• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.21 no.10
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• pp.217-226
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• 2021

Based on the theory of use and satisfaction, this study investigated the strength of TikTok usage motives (entertainment, information-seeking, interaction, self-expression, and escape) and the effect of each motive on users' adherence (frequency of use, time of use). investigated. After conducting a survey on TikTok Chinese users and removing insincere answers, 101 survey results were analyzed. The analysis results are as follows: First, the intensity of motivation for using TikTok was in the following order: entertainment-seeking, information-seeking, interaction, self-expression, and escape. Among them, the motives of pursuit of entertainment and escape were higher in females than in males. And the motives of pursuit of entertainment and escape were higher in the case of women than in the case of men. Second, as a result of analyzing the effect on user adhesion, the influence of the users' entertainment pursuit motive, interaction motive, and escape motive was significant for the frequency of use, and the influence of interaction was high. Third, the influence of entertainment-seeking motives and escape motives was found to be significant for use time. This means that users often use TikTok for entertainment, interaction, and escapism, and longer TikTok usage time for entertainment or escapism.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.298-301
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• 2004

본 논문은 PDA와 PC의 무선 동기화를 이용한 개인 일정 관리 시스템(PIMS)을 구현하였다. 기존의 PIMS는 PDA와 PC간의 일정 데이터를 동기화함에 있어서 양단을 유선으로 연결하는 방식을 채택하고 있다 그러나 유선 방식을 이용할 경우에는 공간상의 제약을 받게 된다. 또한 PDA는 입력을 위한 키보드가 없으므로 펜(스타일러스)를 이용하는 불편한 입력방식을 채택하고 있다. 본 연구에서는 TCP/IP 소켓을 이용한 데이터의 무선 동기화 기술을 PIMS에 적용시키고, PIMS 사용자의 편의를 제공하기 위해 음성을 통한 정보 입력방식을 구현 하였다 본 연구에서 구현된 시스템은 PDA를 이용하여 사용자가 최신의 일정 정보를 얻게 되는 장점이 있다. 무선 동기화와 음성 입력 방식을 도입함으로 인해 PDA 사용자로 하여금 공간상의 제약을 극복하여 이동성을 향상시켰으며 PIMS의 조작을 용이하게 하였다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2008.02b
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• pp.565-570
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• 2008

사용자들이 직접 콘텐츠의 제작 및 공유에 참여하는 패러다임의 변화로써 사용자 제작 콘텐츠(UCC)가 중요한 이슈가 되고 있다. 본 연구에서는 이러한 UCC의 제작과 공유 과정에 영향을 미치는 동기와 보상 요인을 살펴보고, 이를 바탕으로 보다 창의적인 콘텐츠를 제작, 공유하기 위한 UCC 서비스의 보상 체계를 구축하려고 시도하였다. 이를 위해, 보상과 동기에 관련한 광범위한 문헌 조사를 실시하였으며, 이를 기반으로 UCC 에서의 보상 체계에 대한 연구 모형을 수립하고 설문조사 방법론을 통해 이를 검증하였다. 총 133 명의 블로그 사용자들이 연구에 참여하였으며, 수집된 데이터는 구조방정식을 이용하여 분석되었다. 연구 결과 개별 보상 요인들은 사용자들의 UCC 제작과 관련한 내, 외재적 동기에 영향을 미치는 것으로 나타났으며 그러한 동기 요인들에 따라서 UCC의 창의성 수준이 달라질 수 있음을 확인할 수 있었다. 본 연구는 기존에 경영학 분야에서 주로 연구되어 온 보상의 개념을 보다 확장하여 UCC 라는 새로운 서비스에 적용하였다는 데에 그 이론적인 의의를 찾을 수 있으며, 또한 연구 결과를 바탕으로 UCC 서비스에서의 새로운 보상 체계에 대한 가이드라인을 제시하였다는 점에서 연구의 실용적 의의를 찾을 수 있다고 판단된다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.19 no.3
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• pp.138-154
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• 2019

This study was conducted to identify the use motivations of AI speaker and examine the characteristics of AI speaker users. Based on the uses and gratifications theory, The study results show that the user motivations of AI speaker are four dimensional, namely escaping from daily problems and maintaining social relationships, information acquisition and learning, entertainment and relaxation and pursuit of practicability. The main AI speaker users are in their 30s, and they are innovative to actively use AI speakers for entertainment purposes such as listening to music. The four sub-dimensions differed as we compared them with user characteristics. Specifically, the motivation for escaping from daily problems and maintaining social relationships varied with gender and age. Moreover, age and informativeness were identified to have an influence on the motivations of information acquisition and learning and entertainment and relaxation. In sum, this research provides practical implications into how to strategically create contents and services for AI speakers.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2003.06a
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• pp.222-225
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• 2003

다중 사용자 검출은 CDMA 시스템에서 가장 큰 문제인 원관 문제를 해결해 주는 하나의 방법이다. 동기식 다중 사용자 검출기는 크게 선형과 비선형으로 나누어지며, 선형 검출기에는 역상관기, MMSE 검출기, LMS 검출기, RLS 검출기가 있다. 비선형 검출기에는 SIC, PIC, DFD등이 있으며, 본 논문에서는 동기식 선형 및 비선형 다중 사용자 검출기와 비동기식 다중 사용자 검출기의 특성과 성능을 비교 평가하고, 학습 계열이 필요 없는 블라인드 다중 사용자 검출기를 위의 검출기 성능과 비교 평가함으로서 학습 계열을 이용할 수 없는 상황에서 같은 성능으로 블라인드 다중 사용자 검출기를 사용 할 수 있음을 확인하였다.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.10 no.1
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• pp.205-210
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• 2024

Nowadays, online messengers are the main communication tool of modern people. Currently, not only messengers that communicate based on text and images, but also services that can interact in real time through voice or screen sharing are actively used by the MZs. This study aims to figure out 1) the motivation of users of voice chat services, and 2) to explore the influence of motivation for use on satisfaction that one of the factors that determine the user's experience. As a result, five major motivations for using voice chat service(Relationship formation, Usefulness, Relationship maintenance, communication supplementation, and distance overcoming) were found. Among them 'Usefulness' and 'Relationship maintenance had a positive effect on user satisfaction. This study, highlighted the various needs of users who communicate in a non-face-to-face environments as well as factors to be satisfied for their positive experiences. These results should be actively used in the online communications market.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10c
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• pp.496-498
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• 2003

A­MiDAS(Advanced Mobile internet Data Access System)는 북미식 IMT­2000의 동기식 이동통신 시스템에서의 단말과 인터넷 망을 연결하는 PDSN(Packet Data Serving Node) 노드의 역할과 유럽식 WCDMA 비동기 GRPS 인터넷 환경에서의 이동통신망과 인터넷 망을 연결하는 GGSN 게이트웨이 역할을 수행하는 동기/비동기 통합 게이트웨이 시스템이다. 본 논문에서는 A­MiDAS의 여러 기능 중 비동기 시스템의 GGSN역할의 관점에서 사용자 세션에 대한 효율적인 관리기능의 설계와 구현에 관하여 살펴본다. 실시간으로 인터넷 서비스를 제공하기 위해 이동 통신망과 외부 인터넷 망의 접속을 위해 사용자 세션 정보를 데이터베이스 시스템을 이용하여 A­MiDAS를 구성하는 각각의 MNAB 보드와 관련된 세션정보를 이용하여 실시간 사용자 인터넷 서비스 연결방법에 따른 세션 처리 기능을 제공한다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.14 no.6
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• pp.395-403
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• 2016

This study investigates SNS usage behaviors of SNS users with a change of SNS use environment and an increase of users. This study compares the difference of use motivation, preferred type, and main use SNS according to socio-demographic variable of SNS users using cross tabulation analysis and also conducts a comparative analysis of main use SNS of each SNS user using correspondence analysis. The results show main use motivation of SNS is relationship seek, most preferred type is closed type, and main use SNS is Kakaostory. Next, we find that there are differences on use motivation, preferred type, and main use SNS, depending on the socio-demographic characteristics of SNS users. The result of correspondence analysis shows how users are using SNS services and what structure their competitive relations of SNS services are made. In the conclusion, the study presents summary of the findings, implications, and tasks for further studies.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10d
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• pp.390-393
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• 2007

사용자들은 분산 P2P 환경을 통해 대량의 멀티미디어 콘텐츠를 쉽게 제공 밭을 수 있는 환경이 되었다. 또한 고용량 모바일 기기의 발전과 보급이 확산됨에 따라 사용자들은 사진, 음악, 동영상과 같은 멀티미디어 콘텐츠를 대량으로 휴대하며 이용할 수 있게 되었다. 그러나, 이러한 대량의 멀티미디어 콘텐츠 관리는 사용자 각자에게 맡겨져 있어 콘텐츠 관리를 어렵게 하고 있는 현실이다. 본 논문에서는 분산 P2P 환경에서 멀티미디어 콘텐츠의 공유와 추천을 통해 사용자에게 적합한 콘텐츠를 제공하고, 제공된 콘텐츠는 모바일 동기화 서비스를 통해 모바일 기기로 저장하고 관리되는 #분산 P2P 환경에서 모바일 동기화 서비스를 통한 멀티미디어 콘텐츠 추천 시스템#을 설계하고 실험하였다. 제안된 시스템은 사용자 선호 프로파일 정보로 협업 필터링을 통해 분산 P2P 환경에서 공유된 멀티미디어 콘텐츠 중에서 적합한 콘텐츠를 추천해 주고, 추천된 콘텐츠는 푸쉬 서비스를 통해 모바일 기기로 저장되며. 모바일 기기 사용자의 행동에 따라 모바일 동기화 서비스를 통해 사용자 모바일 기기의 콘텐츠를 관리한다. 이처럼 제안된 시스템은 콘텐츠 추천과 모바일 동기화 서비스로 능동적인 콘텐츠 관리를 제공하여 사용자에게 효율적인 콘텐츠 관리 기법과 활용 방법을 제공 할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2015.07a
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• pp.195-198
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• 2015

최근 TV 서비스의 가입자 및 TV 프로그램 콘텐츠의 급격한 증가에 따라 빅데이터 처리에 적합한 추천 시스템의 필요성이 증가하고 있다. 본 논문은 사용자들의 간접 평가 데이터 기반의 추천 시스템 디자인 시, 누적된 사용자의 과거 이용내역 데이터를 저장하지 않고 새로 생성된 사용자 이용내역 데이터를 학습하는 효율적인 알고리즘이면서, 시간 흐름에 따라 사용자들의 선호도 변화 및 TV 프로그램 스케줄 변화의 추적이 가능한 토픽 모델링 기반의 알고리즘을 제안한다. 빅데이터 처리를 위해서는 분산처리 형태의 알고리즘을 피할 수 없는데, 기존의 연구들 중 토픽 모델링 기반의 추론 알고리즘의 병렬분산처리 과정 중에 핵심이 되는 부분은 많은 데이터를 여러 대의 기계에 나누어 병렬분산 학습하면서 전역변수 데이터를 동기화하는 부분이다. 그런데, 이러한 전역데이터 동기화 기술에 있어, 여러 대의 컴퓨터를 병렬분산처리하기위한 하둡 기반의 시스템 및 서버-클라이언트간의 중재, 고장 감내 시스템 등을 모두 고려한 알고리즘들이 제안되어 왔으나, 네트워크 대역폭 한계로 인해 데이터 증가에 따른 동기화 시간 지연은 피할 수 없는 부분이다. 이에, 본 논문에서는 빅데이터 처리를 위해 사용자들을 클러스터링하고, 클러스터별 제안 알고리즘으로 전역데이터 동기화를 수행한 것과 지역 데이터를 활용하여 추론 연산한 결과, 클러스터별 지역별 TV프로그램 시청 토큰 별 은닉토픽 할당 테이블을 유지할 때 추천 성능이 더욱 향상되어 나오는 결과를 확인하여, 제안된 구조의 추천 시스템 디자인의 효율성과 합리성을 확인할 수 있었다.