Recently, The cloud computing technology is emerging as an important issue in the world, and In technology and services, has attracted much attention. Cloud services have evolved from simple forms to complex forms(using multiple mobile devices and communication services(Kakao talk, Facebook, etc.). In particular, as the cloud is especially facilitated the collection of user information, it can now be analyzed with the user's taste and preference. And many of the benefits of the cloud became increasingly closely with our lives. However, the positive aspects of cloud computing unlike the includes several vulnerabilities. For this reason, the Hacking techniques according to the evolution of a variety of attacks and damages is expected. Therefore, this paper will be analyzed through case studies of attack and vulnerability to the privacy threats factors of the cloud computing services. and In the future, this is expected to be utilized as a basis for the Privacy security and Response.
LBS(Location Based Services) provide the location-based information to its mobile users. The primary functionality of these services is to provide useful information to its users at a minimum cost of resources. The functionality can be implemented through data mining techniques. However, conventional data mining researches have not been considered spatial and temporal aspects of data simultaneously. Therefore, these techniques are inappropriate to apply on the objects of LBS, which change spatial attributes over time. In this paper, we propose a new data mining technique for identifying the temporal patterns from the series of the locations of moving objects that have both temporal and spatial dimension. We use a spatial operation of contains to generalize the location of moving point and apply time constraints between the locations of a moving object to make a valid moving sequence. Finally, the spatio-temporal technique proposed in this paper is very practical approach in not only providing more useful knowledge to LBS, but also improving the quality of the services.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.7
no.1
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pp.65-74
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2012
The QoS guarantee for the forward link in satellite communication networks is very important because there are a variety of packets with multiplexing. Especially, the packets are processed depending on the available bandwidth in satellite network changing the wireless channel state in accordance with weather condition. The DVB-S2 increases the transmission efficiency by applying the adaptive coding and modulation (ACM) techniques as a countermeasure of rain attenuations. However, the channel estimation algorithm is required to support the ACM techniques that select the MODCOD values depending on the feedback data transmitted by RCSTs(Return Channel via Satellite Terminal) because satellite communication networks have a long propagation delay. In this paper, we proposed the channel estimation algorithm using rain attenuation values and reference data and the packet scheduling scheme to support the QoS and fairness. As a result of performance evaluation, we showed that proposed algorithm exactly predicts the channel conditions and supports bandwidth fairness to the individual RCST and guarantees QoS for user traffics.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.20
no.1
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pp.1-8
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2019
Motion sickness is dizziness symptom that occurs when movement detected in the vestibular organ and movement detected visually are collide with each other. When dizziness occurs, user complains of symptoms such as nausea and vomiting, sense of direction abnormality, and fatigue. These causes of dizziness are various and difficult to differentiate and treat the symptoms. Especially, among the types of dizziness VIMS(Visually Induced Motion Sickness) is a problem to solve in developing VR industry. These VIMS analysis can be done through user's vital signs measurement and feature analysis, and EEG characteristics analysis. Therefore, this paper is discuss the minimization of motion sickness caused by visual information based on EEG signal and present research trends related to it.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.2
no.8
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pp.349-356
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2013
As various features of the smartphone have been used, a lot of information have been stored in the smartphone, including the user's personal information. However, a frequent update of the operating system and applications may cause a loss of data and a risk of missing important personal data. Thus, the importance of data backup is significantly increasing. Many users employ the backup feature to store their data securely. However, in the point of forensic view these backup files are considered as important objects for investigation when issued hiding of smartphone or intentional deletion on data of smartphone. Therefore, in this paper we propose a scheme that analyze structure and restore data for Kies backup files of Samsung smartphone which has the highest share of the smartphone in the world. As the experimental results, the suggested scheme shows that the various types of files are analyzed and extracted from those backup files compared to other tools.
According to the recent trend on advancement of web computing technologies and diversification of spatial data types to be processed, designing and implementing of web-based applications using open sources has been regarded as one of important users-needs. In this study, a kind of geo-browser model composed of client-middleware-DBMS stack is suggested, and the prototype implementation are performed. Especially, modularization of user interfaces is contributed to increase both applicability for a certain target system and accessibility for web users. In middleware, it has functions to decrease erroneous factors on spatial data registration processes, and provides spatial data the form of OGC WxS standards. It is thought that this system is helpful to utilize as basic architecture and the related implementation model for web-based geo-spatial services and their applications.
This study is conducted to eveluate the potential of a GIS to assist an application problem. GIS has been applied to rainfall-runoff modeling over Soyang area. Various rainfall-runoff models have been developed over the years. A distributed rainfall-runoff model is selected because it considers the topographic characteristics over the basin. GIS can handle the spatial data to enhance the modeling. GRASS-a public domain GIS S/W-is used for GIS tools. Digital database is generated, including soil map, vegetation map, digital elevation model, basin and subbasin map, and water stream. The inpu data for the model has been generated and manupulated using GIS. The database, model and GIS are integrated for on-line operation. The inflow hydrographs are tested for the flood of Sept., 1990. This shows the promising results even without the calibration.
Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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v.17
no.3
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pp.115-138
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2017
Electronic record types are becoming diverse, and "composite electronic records," which are made up of various types of electronic records associated with functionality or user interaction that does not exist in current electronic document formats, are increasing. To ensure a continuous access to composite electronic records, metadata construction is a prerequisite for electronic records archiving. In this paper, we propose a metadata that can support archiving of composite electronic records associated with interactive functionality. The common elements were derived from an analysis of both domestic and international file format registry projects, and metadata elements related to functional requirements were identified from the analysis of the records on nursing education e-learning contents. We proposed the metadata elements for archiving composite electronic records, which consist of 25 high-level elements and 138 subelements.
In this study, we examined how consumers who experience HMD virtual reality advertising differ in their ad attitudes and memory effects according to Presence (cognitive presence, emotional presence, media presence) and engagement level. Particularly, in the case of memory effect, the information that the user memorizes through the advertising is divided into "Attribute-Related Memory (ARM)" and "Global-Related Memory (GRM)" Respectively. First, the attitudes toward HMD based virtual reality ads are positive regardless of the type of presence. Second, in the virtual reality advertising, if the level of engagement is low, ARM that memorizes the information of the product attribute is increased, whereas if the level of engagement is high, the GRM which is the memory of the attitude-based evaluation information about the product is increased appear. Third, if cognitive presence and media presence are low, then ARM is more memorable than GRM.
The purpose of this paper is to recognize and embody the implications of the concept of interactivity. Among the many types of interactivity already proposed, this paper sheds light especially on the so-called contingent interactivity. The contingency means a condition in which a particular performance or selection of a subject is considered neither necessary nor conclusive, and also the potential for various activities of this subject. The contingent interaction comes into being when the involvements of users in dealing with a message or content are experimental or creative. The interaction does not orient toward the completion of content or the immersion to a particular reality. Rather, the results of a user's contingent performance are not the finalized content and have characteristics that lead to the continuous modification. In order to embody this meaning of contingent interactivity, the paper examined the two example, the film re-cut and game modding. In both cases, it is comprehensive that the user of these two new media activities lies in the contingent situation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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