• International Journal of Highway Engineering
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• v.12 no.2
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• pp.33-41
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• 2010

It is stated in the highway geometric design guide that expressway interchange types should be selected considering a set of input variables including travel demand, topography, construction cost and interchange spacing. However, this selection method has a problem of providing different interchange types even for the same input variables depending upon different applications of engineers discretion. A procedure that produces consistent results is necessary and this paper presents the development of an efficient and reliable procedure based on the quantification of road user costs and construction costs on interchanges. To develop this procedure, a survey of existing expressway interchange types in South Korea was made and 10 basic interchange types and 52 supplementary interchange types were identified. To relate road user costs and construction costs to these interchange types, this research uses two method. First, interchange types were expressed by a set of ramp configurations. Second, road user benefits and construction costs associated with these different interchange types were formulated based on the current national guide of the expressway economical analysis. As a result, it was proved that an interchange type to provide minimum costs could be selected consistently and this research result should be useful for future expressway geometric designs.

• Journal of Digital Convergence
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• v.19 no.10
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• pp.411-418
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• 2021

In this study, information search methods and user interface types provided to users were investigated for the top 100 e-commerce services selected by Statista and the National Retail Federation. And the characteristics of each type were derived by analyzing the interaction method of the user's manipulation with the visualization elements constituting the interface. The research results are as follows. First, as the information provision method, spread format was more often used as the number and hierarchy of information increased, and drop-down and mega menu methods were used more often as the number and hierarchy of information decreased. Second, as a visual classification method according to the information hierarchy, the background color, font change, and line were often used, and there were many cases where the background color and line were used at the same time. Third, there were various elements such as background color, text color, and line as an interaction method for user manipulation, and two or more of them were applied at the same time the most. This study is meaningful in that it defines the characteristics of each type through the analysis of the types of interfaces for e-commerce information search and items that can be the selection criteria for detailed elements.

• Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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• v.6 no.8
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• pp.491-498
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• 2016

This paper proposes a visualization method that expresses users' MBTI personality types based on the categorization method called 'Big Five Personality Traits' and their representative celebrities' facial images. This system has significance for visualizing traits from texts to images effectively. The entire system is composed of making backgrounds to represent traits of each MBTI category using 'Big Five Personality Traits' and showing facial images of celebrities with corresponding MBTI personality types. First, 'Big Five Personality Traits' classifies 16 MBTI types into four categories and each of category traits lays the foundation to make background using visual elements such as colors and lines. Second, celebrities' facial images are substituted for the corresponding literal explanation of each MBTI type. By adjusting the color saturation, users can distinguish relationship between the types intuitively. As a result, this system enables users to take information for their own / opposite / similar MBTI types simultaneously.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.145-155
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• 2007

본 연구는 21세기 새로운 패러다임인 웹 2.0에서 중요한 마케팅 모델로 인식되고 있는 AISAS 모델을 이용하여 인터넷 쇼핑몰 유형에 따른 적용을 알아보고, 현재 정체기에 있는 인터넷 마케팅의 한계를 해결하는 방법으로, RSS 적용 마케팅과 이를 AISAS 모델에 활용하는 방법에 관한 연구이다. 이 마케팅으로 제안되는 RSS를 이용할 경우 기존의 웹환경(웹 1.0)에서와는 달리, 실시간으로 업데이트 정보를 제공할 수 있으며, 사용자들의 커뮤니케이션 활동에 적극 개입을 할 수 있는 환경을 조성할 수 있다. 그리고 이미 정보의 바다라고 표현되며, 수많은 정보가 있는 인터넷 환경을 그대로 옮길 수 있는 RSS의 특징으로 인해 기업에서는 제품 홍보에 필요한 비용절감 효과가 있으며, 사용자에게는 복잡한 과정에 아닌, 단순한 포맷 변환만으로 누구든지 어떤 사이트의 정보라도 손쉽게 정보를 취득할 수 있다. 이런 RSS의 장점을 활용하여 인터넷의 새로운 마케팅 모델로 제시되는 AISAS의 5단계 구매과정에 각각 적용을 하여, 개인이 원하는 정보만을 실시간으로 제공하여, 클릭 한 두번만으로 구매까지 이어지게 하는 구조도를 제시한다. 아울러, RSS의 장점인 정보 공유를 이용해, 바이러스 마케팅 (WOM)의 시너지 효과를 최대한 높이고, 사용자는 제품에 대한 넓고 다양한 정보를 얻게 되므로 제품의 신뢰도를 높이고, 친근감이 상승하는 효과를 함께 가져 올 수 있을 것이다.[1].

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2008.02b
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• pp.587-592
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• 2008

게임의 교육적 목적으로의 활용에 대해 관심이 늘고 있다. 이러한 흐름 속에서 최근 게임을 통한 리더십 함양이 화두가 되고 있다. 각 기업체에서는 직원들의 리더십 함양을 위해 게임을 활용하고자 다양한 시도를 꾀하고 있기도 하다. 특히 이 같은 흐름에는 무엇보다 MMORPG 게임이 두드러진다. 왜냐하면 MMORPG 에는 현실 세계와 흡사한 정치, 경제, 사회 시스템이 내재되어 다수의 플레이어와 협동, 경쟁을 하며 목표를 달성해나가는 과정이 담겨있기 때문이다. 하지만 현실과 많은 유사성을 가지고 있는 가상세계이지만 현실과 동일한 잣대로 가상세계에서의 사용자의 성향을 판단하기에는 아직 무리가 있다. 분명 게임이라는 가상공간과 현실세계는 명백한 차이점이 존재하기 때문이다. 그럼에도 불구하고 게임 내에서의 리더십 유형과 현실에서의 리더십 유형간의 직접적인 상관관계에 대한 연구가 아직 이루어지지 않았다는 점에 초점을 맞추었다. 다시 말해 게임을 통한 현실에서의 리더십 함양의 가능성을 언급하기에 앞서 근본적으로 현실과 가상공간에서의 리더십 양상의 상관성에 대한 연구가 선행되어야 한다고 생각된다. 본 연구는 우선 현실세계에서의 리더십 성향이 가상세계에서도 동일하게 적용되는지 1군주의 사용자를 중심으로 살펴본다. 그리고 군주 사용자의 심층인터뷰를 통하여 게임 내에서 리더십을 발현시킬 수 있는 여러 요소 (긍정적 요소 장애요소 등)를 살펴보고 향후 리더십 함양을 위한 게임 기획에 도움이 되고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.272-276
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• 2000

컴퓨터 및 인터넷의 대중화가 급속도로 이루어지면서 전자상거래의 한 부분인 전자경매에 대한 관심과 개발이 상당부분 이루어지고 있다. 웹을 통한 전자경매의 발달로 직접 경매장에 가지 않고서도 적은 비용으로 다양한 상품들을 구매 및 판매할 수 있으므로 소비자와 공급자 모두에게 편의성과 이익을 제공해 주고 있다. 한편 에이전트에 대한 관심이 높아지면서 전자경매 시스템에 이를 적용하여 경매참여자의 편의성과 효율성을 증대시키려는 노력들도 활발히 이루어지고 있다. 대표적인 에이전트 기반 전자경매 시스템으로는 미국 워싱턴대학의 eMediator, 미시건대학의 AuctionBot, 스웨덴의 FishMarket 등이 있다. 이들 시스템들은 지원하는 경매유형, 입찰가격정책, 상품유형, 경매대상, 에이전트의 역할 및 기능등에서 상당한 차이를 보이고 있다. 본 논문에서 제안하는 전자경매시스템은 특히 경매참여자인 사용자의 편의성과 경매관리 및 운영의 안정성을 목표로 하고 있다. 에이전트 기반의 전자경매 시스템을 개발함으로써 기본적으로 사용자 인터페이스를 통한 경매참여와 사용자가 직접 에이전트를 생성하여 이동시킴으로써 경매에 참여하는 방법을 제공한다. 두 방법 모두 참여자가 직접 경매에 참여하는 것이 아니고 에이전트를 통해 언제 어디서나 경매에 참여하여 원하는 가격대로 상품을 구매하거나 팔 수 있도록 시스템을 개발하는데 목적이 있다.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.12 no.4
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• pp.146-157
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• 2009

In order to implement ontology data searching system, this paper uses some methods that effectively analyse searching options/key words with event process model and design pattern. I will propose some techniques on object-oriented process model that should improve reusability of system and reusability of ontology data which users can obtain more precise searching results. This paper shows that ontology-based data searching can assure users of the precision of searching results. Therefore, ontology-based data searching system on object-oriented design pattern is expected to show high stability and reliability, enhance reusability and scalability of modules and softwares and provide reliable data searching results to users.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06c
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• pp.36-38
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• 2012

최근 사용자들의 궤적 분석을 통해 사용자의 성향에 적합한 정보를 추천해주는 연구들이 진행되고 있다. 이러한 연구들은 여행지 추천, 친구 추천 등과 같은 응용 서비스를 위해서 클러스터링 기법과 패턴 매칭 기법을 많이 사용하고 있다. 그러나 클러스터링 기법은 추천 받는 사용자의 선호도가 반영되지 않고, 다른 사용자들의 선호도에 따라 추천을 해주는 단점이 존재한다. 또한, 패턴 매칭 기법은 다른 사용자와의 POI(Point of Interest)의 유형과 거리를 비교하여 추천을 수행하기 때문에 사용자의 세부적인 선호도를 반영할 수 없는 단점이 존재한다. 이러한 기존 연구들을 보완하기 위해 본 논문에서는 POI의 속성 정보와 사용자의 이동 패턴을 고려한 POI을 추천 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 크게 사용자의 속성 정보를 이용해서 선호도를 계산하고 선호도가 다른 궤적을 필터링하는 부분과 패턴 매칭 기법을 사용하여 근접한 궤적을 찾는 부분으로 구성된다. 제안하는 기법의 우수성을 입증하기 위해서 추천된 POI 궤적과 사용자 POI 궤적을 비교하여 두 궤적의 이동 패턴이 유사함을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Society of Design Studies Conference
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• 2002.05b
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• pp.176-177
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• 2002

• 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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• 2005.11a
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• pp.81-86
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• 2005

이 논문에서는 산불 발생의 패턴을 예측하기 위해 데이터 마이닝의 클러스터링 기법을 이용하여 산불 데이터를 그룹화하고 그 결과를 이용하여 산불 데이터의 상관관계를 분석하는 방법을 제안하였다. 즉, 클러스터링 기법을 이용하여 산불 데이터를 사용자가 원하는 수의 그룹으로 분류하고, 생성된 산불 데이터 클러스터 모델을 이용하여 새로운 유형의 산불패턴을 예측 할 수 있도록 하였다. 또한 결과 클러스터의 생성을 위해 이전의 산불 분포 데이터를 저장 관리하여 클러스터 간의 상관관계 분석을 통해 시퀀스를 생성하였고, 생성된 각각의 클러스터 시퀀스를 통합하여 클러스터들의 시퀀스를 추출하여 산불이 발생한 이후의 향후 발생 가능한 산불 유형을 예측하기 위한 방법을 제공하였다. 이는 과거에 발생된 산불의 유형뿐만 아니라 새로운 형태의 산불 유형 분류나 분석에 이용 가능하다.