• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02a
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• pp.598-605
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• 2007

본 논문에서는 지능형 정보 공간에서의 모바일 증강 현실 기반 환경 제어, u-콘텐츠의 개인화, 선택적 공유 및 협업의 개념을 포함하는 맥락 인식 모바일 증강 현실 (Context-aware Mobile AR) 시스템을 제안한다. 유비쿼터스 컴퓨팅 인프라의 발전으로 눈에 보이지 않는 컴퓨팅 리소스들로부터 획득되는 환경 및 개인의 맥락정보와 u-콘텐츠 활용의 용이성이 증가하고 있다. 하지만 사용자들이 눈에 보이지 않는 수많은 스마트 오브젝트들을 인지하기가 어려우며, 인터페이스의 복잡성으로 인하여 스마트 오브젝트들을 제어하는 것 역시 쉽지 않다. 또한, 다양한 u-콘텐츠의 획일적인 증강은 사용자에게 혼란만을 가중시키는 문제를 유발한다. 따라서, 제안된 시스템은 맥락 인지 기술과 모바일 증강 현실 기술을 접목하여 개인화된 스마트 오브젝트 컨트롤과 개인화된 u-콘텐츠의 증강 및 선택적인 공유를 가능하게 하고자 한다.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.20 no.4
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• pp.67-75
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• 2012

For the last few years, LBS has attracted considerable attention from many industries and societies as a result of propagated smart devices. LBS has a high utilization of mobile users as it uses user positions as a significant factor. Current LBS has only taken user position into account and it makes some limits. So, it is necessarily suggested that support for personalized services which consider user's motion, traffic condition, weather condition, time, personal information and preferences that have a huge impact on the accuracy. The purpose of this study is to design the inference systems with user's motion, preferences and schedules and provide users with the personalized information. To achieve this, Movement Ontology, User Profile Ontology, Schedule Ontology and Work Ontology should be constructed and based on this, smart applications were developed. Developed applications induced appropriately recommended results according to user's preference, motion and directions.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.12 no.2
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• pp.63-73
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• 2011

In general, conventional search engines provide the same search results for the same queries of users, and however such techniques do not consider users' characteristics. To overcome this problem, we need a new way of personalized search which returns customized search results according to users' preference. In this paper, we propose a concept network profile-based personalized web search system in which the concept network is developed for accumulating users' characteristics. The concept network-based user profile is used to expand initial search queries to achieve personalized search. The concept network is a network structure of concepts where each concept is generated whenever each query is submitted, and it can be defined as a set of keywords extracted from the selected documents. Furthermore, we have improved the concept networks by augmenting intent keywords of each concept with a set of classification tags, called folksonomy, assigned to each document. For an additional personalized search technique, we propose a new re-ranking method that analayzes the degree of overlapped search results.

• Review of KIISC
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• v.18 no.5
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• pp.125-131
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• 2008

유비쿼터스 홈네트워크에서는 다양한 디바이스를 이용하여 복수의 도메인을 오가며 서비스를 제공하거나 제공받을 수 있을 것으로 기대되는데 이때 디바이스는 반드시 정당한 디바이스여야 하며 이를 실현하기 위하여 인증서를 사용하는 디바이스 인증 기술이 제안되었다. 그리고, 계산 능력이 작은 디바이스를 인증하기 위한 방법으로서 대칭키 암호 기술에 기반을 둔 디바이스 인가 방법을 함께 사용함으로써 계산 능력이 다른 다양한 디바이스들을 인증하는 방법이 제안되었다. 이들 방법의 공통성은 사용자의 개인 정보 유출을 피하기 위하여 사용자 정보를 사용하지 않고 디바이스 고유의 정보만을 사용하여 인증한다는데 있다. 이러한 디바이스 인증/인가 방법을 홈네트워크에 사용하였을 경우 사용자의 개인 정보는 보호되는지 확인할 필요가 있다. 본 논문에서는 기존에 제안된 유비궈터스 홈네트워크를 위한 디바이스 인증/인가 기술을 분석하여 개인 정보의 유출에 관한 문제점을 도출하고 그에 대한 대응 방법을 제안하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.33-35
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• 2008

위 논문에서는 RFID를 기반으로 한 냉장고 관리 시스템을 통하여, 음식물 관리를 통한 개인 질병 관리 시스템을 구축하고자 한다. 먼저 마트에서 사온 RFID Tag가 부착된 음식물의 정보를 RFID 리더기를 통하여 정보를 획득하며, 획득한 음식물의 정보는 데이터베이스를 구축하고 구축된 음식물 정보와 사전에 입력된 개인 질병관리 데이터를 통하여, 현재 사용자에게 가장 알맞은 음식물과 주의해야 할 음식물 정보 등을 제공하며, 추가적으로 현재 음식물을 통해서 얻을 수 있는 새로운 요리법과 음식물의 현 상태 등을 사용자에게 언제어디서나 사용자에게 제공하고자 한다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.13B no.5 s.108
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• pp.533-540
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• 2006

The semantic web environment promise semantic search of heterogeneous data from distributed web page. Semantic search would resuit in an overwhelming number of results for users is increased, therefore elevating the need for appropriate personalized ranking schemes. Culture Finder helps semantic web agents obtain personalized culture information. It extracts meta data for each web page(culture news, culture performance, culture exhibition), perform semantic search and compute result ranking point to base user profile. In order to work efficient, Culture Finder uses five major technique: Machine learning technique for generating user profile from user search behavior and meta data repository, an efficient semantic search system for semantic web agent, query analysis for representing query and query result, personalized ranking method to provide suitable search result to user, upper ontology for generating meta data. In this paper, we also present the structure used in the Culture Finder to support personalized search service.

• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.15 no.2
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• pp.219-226
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• 2011

Web personalization has focused on extracting web pages interesting to users, to help users searching wanted information efficiently on the web. One of the main methods to achieve this is by using queries, links and users' preferred words in the pages. In this study, we surveyed from the web users the features of pages that are considered important to themselves in selecting web pages. The survey results showed that the content of the pages is the most important. However, images and readability of the page are rated as high as the content for some users. Based on this result, we present a method for maintaining relative weights of major page features differently in the profile for each user, which is used for personalizing web search results. Performance of the proposed personalization method is analyzed to prove its superiority such that it yields as much as 1.5 times higher rate than the system utilizing both queries and preferred words and about 2.3 times higher rate than a generic search engine.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.544-546
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• 2005

현재의 컴퓨팅 패러다임은 객체간의 대화다. 심지어 인간도 객체의 일부로 보고, 인간의 행동처럼 텍스트로 나타내기 힘든 추상적인 개념들도 관계들을 정의함으로써 온톨로지로 표현할 수 있다. VPW는 이러한 온톨로지들을 바탕으로 사용자의 상황을 표현하고, 이는 컨텍스트 적응형 서비스 객체에게 전달되어 사용자에 맞는 적응형 서비스를 제공받게 된다. 본 논문에서는 컨텍스트 적응형 개인화 서비스를 위해 사용자와 관련된 컨텍스트를 전달하는 방법으로써 사용자를 현존하는 온톨로지들을 이용하여 VPW 모델링 방법으로 표현하는 것과 VPW를 이용하여 사용자에게 알맞은 서비스를 제공하는 방법을 기술하고 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10c
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• pp.631-633
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• 2002

Kerberos는 MIT에서 Athena 프로젝트의 일환으로 개발된 인증 서비스로써 관용 암호 기법만을 사용하고 있다. 공개된 네트워크 환경에서의 허가되지 않은 사용자의 접속을 방지하기 위한 대안으로 모든 사용자의 패스워드를 중앙집중식 데이터베이스에 저장하는 인증 서버를 이용하고 있다 이 인증 서버는 각 서버와 고유의 비밀키를 공유하게 된다. 이렇게 공유된 비밀키를 이용하여 사용자들에게 서비스를 제공하게 된다. 현재 Kerberos는 버전 5까지 개발되었고, IETF CAT Working Group에서 개발한 PKINIT 기반의 인중 서비스를 접목하려는 노력이 시도되고 있다. 키 로밍 서비스란 공개키 기반 구조 하에서 사용되는 공개키, 개인키 쌍 중에서 개인키에 대한 안전한 관리를 목적으로 개발된 서비스로써 시간과 공간에 제약받지 않고, 패스워드만을 가지고 자신의 개인키에 접근할 수 있는 기법을 제공한다. 본 논문에서는 사용자의 개인키에 대한 키 로밍 서비스를 제공하는 Kerberos 시스템을 제안한다. 키 로밍 서비스를 제공하는데 있어서 기존에 Keberos가 가지고 있는 모든 서비스는 그대로 유지되고 키 로밍을 위해 추가되는 통신상의 오버헤드를 최소화하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.487-488
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• 2009

본 논문에서는 무선 네트워크 환경에서 사용자의 개인 실시간 방송을 가능하게 하는 개인 모바일 방송국 서비스의 구현에 대해 기술한다. 모바일 방송국 서비스는 모바일 단말 사용자가 무선 네트워크 환경에서 이동 중이나 혹은 특정 장소에서 자신의 단말을 이용하여 방송 컨텐츠를 생성하고, 생성된 컨텐츠를 실시간으로 자신의 블로그가 있는 서버로 전송한다. 방송 생성자의 개인 블로그에 접속한 다른 사용자들은 방송 생성자의 컨텐츠를 실시간으로 시청할 수 있다. 구현된 모바일 방송국 서비스는 무선 네트워크를 통해 모바일 사용자들이 실시간으로 개인 방송 컨텐츠를 쉽게 공유할 수 있도록 지원한다.