• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2001.07d
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• pp.2792-2794
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• 2001

인터넷은 정보의 바다로 표현할 만큼 방대하며, 이러한 넘치는 정보 속에서 사용자에게 필요한 정보들을 추출하여 사용자들의 효율성과 만족도를 높이는 것이 개인화 정책이고, 결과적으로 전자상거래 사이트에서의 판매의 증가를 이루기 위해 필요한 것이다. 따라서 개개인의 특성에 맞춘 개인화 서비스가 현재의 인터넷에서 제공하는 효율성을 뛰어넘을 수 있는 새로운 해결점으로 주목받고 있다. 본 논문에서는 기존의 협력 필터링(Collaborative filtering) 방법을 개선하여 사용자의 선호도(preference)를 결정하고, 이를 토대로 알맞은 아이템 추천 서비스를 사용자에게 제공하는 해쉬테이블 기반 협력 필터링 에이전트(Hash Table based Collaborative Filtering Agent)를 제안하고자 한다. 이를 통하여 기존의 사용자 또는 처음 방문한 사용자에게도 사이트를 방문하는데 만족도와 효율성을 높이도록 하는 것이 목표이다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.23 no.4
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• pp.629-638
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• 2013

Recently the interest in the information privacy has been growing. Digital data can be easily transferred via Internet. Service providers ask users for private data to give customized services. Users believe that their shared data are protected as they deliver their private data securely. However, their private data may be leaked if service providers do not delete or initialize them when they expire. The possibility of information leak may lower if the service providers deal with users' private data properly. In this paper, we study the self-destruction of private data for information privacy and propose the glass-box model.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.611-613
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• 2003

최근 기업의 컴퓨팅 환경은 기존의 시스템 및 자료에 대한 통합화 개념으로 발전되고 있다. 포탈 서버는 이종의 응용 프로그램 및 데이터들을 통합하여 사용자에게 일관된 사용자 인터페이스를 통해 제공한다. 사용자는 개인화 서비스를 통해 쉴게 정보에 접근할 수 있으며 타 사용자와의 정보 공유. 공동 작업 등을 통해 업무 효율을 높일 수 있다. 본 연구에서는 XML 기반의 포탈 서버 시스템을 설계하고 구현하였다. 이는 XML 응용 명세를 통해 정보 및 응용 프로그램에 대한 인터페이스를 제시하고, 포틀릿을 통해 개인화된 사용자 인터페이스를 제공한다.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2008.10b
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• pp.91-95
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• 2008

본 연구의 목적은 신규 금융보안서비스(OTP, HSM)의 채택에 있어 개인사용자에게 영향을 미치는 요인을 도출하고자 함에 있다. 연구방법으로는 기술수용모형(TAM)을 기반으로 새롭게 보안에 관한 변수를 추가하여 확장된 기술수용모형을 사용하였다. 현재 등급별 이체한도에 따라 기업의 거래이용수단에 적용되는 제약은 향후 개인사용자에게의 확대될 예정이다. 따라서 본 연구는 개인사용자를 대상으로 하여 실증적인 연구를 실시하였다. 분석 결과, 신규 금융보안서비스의 채택에 있어서 개인사용자는 인지된 편의성과 보안성을 직접적으로 수용의도에 반영하지는 않지만 인지된 유용성을 통해 간접적으로 반영하고 있으며 직접적으로 수용의도에 영향을 미치는 요인으로는 인지된 유용성만이 유일한 것을 밝혀내었다. 따라서 본 논문은 금융보안서비스가 개인에게 확장될 경우 가장 중요한 요인이 인지된 유용성이라는 사실과 인지된 유용성은 보안성보다는 사용자의 용이성에 더 많은 영향을 받음을 확인함으로써 향후 실사용자가 될 대상에게 더 유용하고 용이한 금융보안서비스를 제공해야 함을 시사하는 바이다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.27 no.2
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• pp.201-212
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• 2017

As services using mobile devices increase, exposure of personal information, and secure threats increase. In this paper, we propose a location-based user authentication system used in mobile device for tightening security. Our authentication system is performed to authenticate two steps. The first authentication is location authentication to ensure that the user accesses an application in trustable space. This authentication method uses an Access Point's information. The second authentication is trustable space authentication to confirm the normal user. This method is carried out the authentication by using biometric information from the user.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06c
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• pp.95-99
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• 2008

유비쿼터스 환경에서 사용자는 개인용 디바이스를 이용하여 보이지 않는 수많은 자원들과 서로 연결하여 원하는 서비스를 제공 받기를 원한다. 이러한 요구사항을 만족시키기 위하여 유비쿼터스 지능 공간에 존재하는 자원들 사이의 공유가 필요하며 이를 효율적으로 수행하기 위한 연구는 새로운 연구 주제이다. 그러나 동일한 환경이라 할 지라도 각 사용자들의 상황은 서로 다르며 개인적인 성향 역시 다양하다. 그러므로 동일한 공간에서 동일한 서비스를 원하는 사용자들이라 할 지라도 현재의 상황과 사용자 개개인의 개성에 따라 필요로 하는 자원이 다른 것이 현실이다. 그러므로 본 논문에서는 사용자의 상황을 인지하여 맞춤형 자원을 추천하는 시스템을 개발한다. 추천 시스템은 사용자의 상황을 인지하기 위한 방법으로 온톨로지 기반 추론을 수행하고, 개인화 추천 서비스를 제공하기 위하여 규칙들 이용한 규칙 기반 추론 방법을 수행한다.

• Information and Communications Magazine
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• v.32 no.4
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• pp.64-71
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• 2015

고정 기지국 및 셀룰러 환경을 기반으로 하는 4G 네트워크 모델이 사용자가 네트워크 커버리지 안에 존재해야 서비스가 가능한 네트워크 중심인데 반해서, 5G 시스템에서는 사용자의 위치에 상관 없이 최적의 경험이 사용자를 따라 다니는 사용자 중심의 네트워크 모델이 제공되는 것을 목표로 하고 있다. 이동 개인셀 기술은 사용자 중심의 네트워크를 실현하기 위하여 사용자와 함께 이동하는 무선 백홀 기반의 초소형 기지국 및 이를 이용한 다양한 서비스를 제공하는 기술이다. 본 고에서는 이동 개인셀 기술의 여러 가지 용도와 이동 개인셀로 인한 성능 향상에 대해 논한다.

• The Journal of Korean Institute of Next Generation Computing
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• v.13 no.2
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• pp.7-17
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• 2017

In this paper, we propose the TPS (TPM-enhanced Privacy Protection System) which is an automated privacy protection system enhanced with a TPM (Trusted Platform Module). The TPS detects documents including personal information by periodic scanning the disk of clients at regular intervals and encrypts them. Hence, system manages the encrypted documents in the server. In particular, the security of TPS was greatly enhanced by limiting the access of documents including the personal information with regard to the client in an abnormal state through the TPM-based platform verification mechanism of the client system. In addition, we proposed and implemented a VTF (Virtual Trusted File) interface to provide users with the almost identical user interface as general document access even though documents containing personal information are encrypted and stored on the remote server. Consequently, the TPS automates the compliance of the personal information protection acts without additional users' interventions.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.15 no.2
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• pp.59-71
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• 2014

This study applied customer perspective to find out ways how to protect customers' privacy by themselves. It does so by examining the factors which affect customer privacy protection behaviors. Based on the Privacy Act, this study developed the construct of Privacy Rights awareness and finds the law's effect on privacy awareness and behavioral change. The study finds that there exists a significant difference in privacy protection behavior according to privacy rights awareness. Independent variables are as follows: Five variables (Perceived vulnerability, Perceived severity, Perceived response effectiveness, Perceived barriers, Privacy Rights awareness) were tested as critical variables influencing Behavioral Intention in PMT model. Privacy awareness had a moderating effect on the relationship between perceived severity and privacy protection behavior. This study would contribute on theoretical expansion of Protection Motivation Theory and also provide practical implications for effective ways to promote behavioral changes.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.14 no.7
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• pp.738-742
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• 2008

The user model is an indispensable factor for providing users with personalized. services in the ubiquitous computing environment. In general user models, services which users prefer should be described in advance so that the system can recognize and interpret them automatically. Also, user's preferences as to the change of situation are not reflected in general user models due to their ignoring the situation. In this paper, we propose the self-growing user model which learns user experience and the system which automatically provides personalized community services through extracting user preferring services by situation.