• Title/Summary/Keyword: 사용자기대

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A Study on User Satisfaction and Continuity Usage Intention in the Automotive Industry: Focusing on the Expectation Confirmation Model (자동차 산업에서의 사용자만족과 지속사용의도에 관한 연구: 기대일치모형을 중심으로)

  • Han, Sang In;Chang, Seog Ju
    • Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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    • v.16 no.5
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    • pp.189-203
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    • 2021
  • Environmental changes, which are strongly requiring technological cooperation, such as technological development and strategic alliances according to industrial ecosystem change, have a significant impact on not only product quality but also services. Thus, there is a need for 'servitization' that can satisfy the needs of customers and the ecosystem of businesses through the convergence of manufacturing companies and services. This study uses the Expectation-Confirmation Model to examine the impact on user satisfaction and Continuance Usage Intention. Research(Study) was conducted on users who are using high-tech-based cars. For this, we used Expectation Confirmation(match expections for the user's pre-and post-use relationships), Perceived Ease, Perceived Usefulness, User Satisfaction and Habitual Use and using Continuance Usage Intention as a dependent variable. Their causation was examined with the spss 26.0 and smartpls 2.0 statistical programs. As implications of this study, Expectation Confirmation has been shown to have significant positive effects on Perceived Ease, Perceived Usefulness, User Satisfaction and Habitual Use. For this results, the expectations before and after the use of high-tech cars lead to improved daily lives convenience and(or) work efficiency, leading to user satisfaction and further Continuance Usage Intention. Motors consider it important to pursue the work improvements that consumers want and use it useful in daily lives in the production and sale of high-tech cars. It is expected that it will create natural habits for services that users are satisfied with, and that these habits will affect the continuous growth and understanding of the trend of change.

사용자평가 기반의 S-Mode 개발에 관한 연구

  • An, Yeong-Jung;Jeong, Min;Chae, Byeong-Geun
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2015.07a
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    • pp.124-126
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    • 2015
  • e-Navigation의 전략이행계획(SIP)에서 S-Mode기능은 관련 설비에 적용하기로 결정되었으며, 표준화(Standardized)된 디스플레이, 기능 및 공통 인터페이스를 사용자에게 제공하여 항해안전성을 향상시키고자 도입되었다. 본 연구는 S-Mode 관련 기준 개발에 있어 초기 단계에서부터 사용자의 요구사항과 기대를 반영하기 위한 기초연구로 주사용자인 항해사를 대상으로 S-Mode의 필요성과 표준화의 범위, 개발에 고려하여야 할 우선순위 요소에 대한 설문조사를 실시하고 그 내용을 분석하였다. 연구의 결과는 e-Navigation 이행 시 선박 항해설비 전반에 적용될 S-Mode 개념 및 기능에 대한 개념을 구체화하고, 개발에 고려할 세부요소들을 제시하여 관련 기술개발에 도움이 될 것으로 기대된다.

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Performance Evaluation of a Genetic Algorithm-Based Multiuser Detector (유전자 알고리즘 기반 다중사용자 복조기의 성능 평가)

  • 김동호;정희창;김성철;이연우
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.26 no.7A
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    • pp.1227-1233
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    • 2001
  • 본 논문에서는 유전자 알고리즘을 기반으로 한 새로운 다중사용자 복조기를 제안하고, 최적(optimum) 다중사용자 복조기의 Hopfield 신경망 다중사용자 복조기를 비교 대상으로 하여 원근문제가 존재하는 환경에서 컴퓨터 시뮬레이션을 통해서 비트오율 성능을 비교하였다. 시뮬레이션 결과, 원근문제에 존재하는 채널환경에서는 본 논문에서 제안한 구조는 상당히 적은 계산량으로 최적의 다중사용자 복조기와 Hopfield 다중사용자 복조기와 근접한 성능을 기대할 수 있었고, 원근문제가 존재하지 않는 경우에서는 Hopfield 신경망구조보다 우월한 성능향상을 얻을 수 있었다.

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수자원 공학에서의 최적화 기법의 활용(III)

  • Kim Seung-Gwon
    • Water for future
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    • v.39 no.9 s.158
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    • pp.83-94
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    • 2006
  • 1900년대 초부터 수자원공학에서의 최적화 기법은 상당한 기대 속에서 많이 활용되어 왔다. 최적화 모형은 시뮬레이션 모형에 비하여 상당히 많은 장점이 있음에도 불구하고, 기대한 만큼의 효과를 보지 못하고 있다. 그동안 실패한 사례도 많지만, 성공적인 사례도 많이 나오고 있다. 실패하는 이유는 개발자에게 더 많은 책임이 있지만, 모형에 대한 이해부족에 따른 사용자의 잘못도 있다 최적화 모형은 장점도 있지만, 단점도 많으므로 그 한계를 확실히 이해하고, 개발자는 물론 사용자도 실제 활용에 많은 주의를 기울여야 한다. 무리하게 사용하게 되면 시뮬레이션 모형을 활용하는 것 보다 종종 못한 결과가 나을 수도 있다. 최적화 모형에 대한 이해를 돕기 위해서 부족하지만, 수자원 공학에서 최적화 모형의 활용에 관련된 내용을 세 번에 나누어서 정리하였다.

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수자원 공학에서의 최적화 기법의 활용 (I)

  • Kim Seung-Gwon
    • Water for future
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    • v.39 no.7 s.156
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    • pp.81-87
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    • 2006
  • 1960년도 초 부터 수자원공학에서의 최적화 기법은 상당한 기대 속에서 많이 활용되어 왔다. 최적화 모형은 시뮬레이션 모형에 비하여 상당히 많은 장점이 있음에도 불구하고, 기대한 만큼의 효과를 보지 못하고 있다. 그동안 실패한 사례도 많지만, 성공적인 사례도 많이 나오고 있다. 실패하는 이유는 개발자에게 더 많은 책임이 있지만, 모형에 대한 이해부족에 따른 사용자의 잘못도 있다. 최적화 모형은 장점도 있지만, 단점도 많으므로 그 한계를 확실히 이해하고, 개발자는 물론 사용자도 실제 활용에 많은 주의를 기울여야 한다. 무리하게 사용하게 되면 시뮬레이션 모형을 활용하는 것 보다 종종 못한 결과가 나올 수도 있다. 최적화 모형에 대한 이해를 돕기 위해서 부족하지만, 수자원 공학에서 최적화 모형의 활용에 관련된 내용을 앞으로 세 번에 나누어 정리해 본다.

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Screen Extraction of Web Page Using Fuzzy Theory (퍼지 이론을 적용한 웹 페이지 화면추출)

  • 김성택;손창식;정환묵
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2003.05a
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    • pp.91-94
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    • 2003
  • 본 논문에서는 사용자에게 보다 적합하고 유용한 정보를 제공할 수 있도록 퍼지 $\alpha$-cut을 이용하여 웹 페이지를 부분적으로 표시할 수 있는 방법을 제안한다. 또한, 사용자의 취향과 패턴을 분석하여, 블록화 되어있는 태그들을 중요도에 따라 나타낼 수 있도록 함으로서 사용자의 정보검색에 소요되는 시간과 비용을 절감할 수 있을 것으로 기대된다.

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A Study on Rejection and Acceptance for Innovative Products of Information Technology - Based on Usage Intention of Smartphone of Mobile Phone Users - (정보기술 혁신 제품에 대한 거부와 수용에 관한 연구: 일반 휴대전화 사용자의 스마트폰 사용의도를 중심으로)

  • Kwon, Soon-Hong;Lim, Yang-Whan
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2011.01a
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    • pp.211-215
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    • 2011
  • 본 연구에서는 정보기술 혁신 제품이 출시되었을 때 소비자가 수용하는 과정에서 혁신 제품의 유용성 기대와 혁신제품에 대한 거부의 요인에 의해 사용의도가 형성된다는 관점에서 혁신 제품의 수용과정을 연구하였다. 휴대전화 사용자들 중 스마트폰을 사용하지 않는 소비자들을 대상으로 실증연구를 하였다. 연구결과, 첫째, 정보기술 혁신제품에 대한 소비자의 유용성 기대는 사용의도에 정적(+)으로 영향을 미치고, 혁신 제품에 대한 거부감은 부적(+)으로 영향을 미치며, 유용성 기대는 거부감에 부적(-)으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 소비자의 혁신 제품에 대한 유용성 기대에 정적(+)으로 영향을 미치는 요인으로 사회적 요인이 있었고, 기존 제품에 대한 만족은 유용성 기대에 부적(-)으로 영향을 미쳤다. 셋째, 소비자의 혁신 제품 거부에 영향을 미치는 요인들로 소비자의 기존 제품에 대한 만족과 소요되는 노력 예상이 있었다. 이러한 연구결과들에 근거하여, 소비자가 정보기술 혁신 제품에 대해 유용성을 기대하더라도 거부감을 가지고 있다면 해당 제품을 사용할 의도를 갖지 않기 때문에 이에 대한 전략이 필요하다.

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The Effects of Chatbot's Error Types and Structures of Error Message on User Experience (챗봇의 오류 유형과 오류 메시지 구조화 여부가 사용자 경험에 미치는 영향)

  • Lee, Mi-Jin;Han, Kwang-Hee
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.21 no.6
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    • pp.19-34
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    • 2021
  • The aim of this study is verifying the effects of chatbot's error types and structures of error message on attitude, behavior intention towards the chatbot and perceived usability of the chatbot. The error types of chatbot are divided into 'experience' error and 'agency' error, which set different expectancy level, according to mind perception theory. The structures of error message were either unstructured condition composed of error specification only or structured condition composed of apology, explanation and willingness of improvement. It was found that score of perceived usability was higher in experience error condition than agency error condition. Also, all three scores of dependent variables were higher in structured error message condition than unstructured error message condition. Furthermore, expectation gap of experience didn't predict the dependent variables but expectation gap of agency predicted all three dependent variables. Finally, the tendency of interaction effect between the error type and the structure of the error message on expectation gap of agency was observed. This study confirmed the mitigating effect of structured error messages and the possibility that these effects may vary by the type of error. The result is expected to be applicable to design of error coping strategies that enhance user experience.

A Study on the Intention to Use ChatGPT Focusing on the Moderating Effect of the MZ Generation (MZ세대의 조절효과를 중심으로 한 ChatGPT의 사용의도에 관한 연구)

  • Yang-bum Jung;Jungmin Park;Hyoung-Yong Lee
    • Journal of Intelligence and Information Systems
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    • v.29 no.4
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    • pp.111-127
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    • 2023
  • This study is a study on user perception of ChatGPT use. The goal of this study is to analyze the relationship between user policy expectations and user innovativeness on ChatGPT technology acceptance and intention to use using variables of TRA (Theory of Reasoned Action). The impact of policy expectations and user innovativeness on the intention to use by mediating usefulness and hedonic motivation, and the impact of subjective norms on the usefulness and intention to use were analyzed by dividing them into the MZ generation and the non-MZ generation. It was verified whether there was a moderating effect on the effect of age differences on usefulness by interacting with policy expectations. An online survey was conducted on 300 ChatGPT users using PLS (Partial Least Square) structural equations and SPSS Package, and statistical analysis was performed using PLS and SPSS. According to the analysis results, it was confirmed that the higher the initial user's innovativeness, the higher the intention to use ChatGPT. In addition, the moderating effect analysis comparing the differences between the MZ generation and the non-MZ generation showed that policy expectations had a negative effect on the usefulness of ChatGPT use.

An Empirical Study of the Influence of Expectation, Perceived Performance, and Disconfirmation on Information Systems User Satisfaction (정보시스템 사용자의 기대, 시스템의 지각된 성능, 기대불일치가 사용자 만족에 미치는 영향에 관한 실증적 연구)

  • Kim, Jong-Uk;Shim, Seung-Kyoon;Kim, Byung-Gon
    • Asia pacific journal of information systems
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    • v.14 no.1
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    • pp.101-123
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    • 2004
  • User satisfaction has been widely used by information system(IS) researchers as the most appropriate surrogate variable for the systems success since Bailey and Pearson(1983) provided their user satisfaction measurement. Because user satisfaction is a perceived performance measure by users, not a real or objective measure for systems success, however, perceived user satisfaction by users may not be exactly identical with the real systems performance. In this regard, if the user's ultimately perceived satisfaction is different from the real systems performance, we need to investigate why these two measures are different and which factors may cause the difference. From the perspective of disconfirmation of user expecations, this study examined why user satisfaction and real systems performance may not be identical each other. Expectaion-disconfirmation theory which has had a central role in marketing in explaining the effects of expectation and disconfirmation on consumer satisfaction was similarly adopted in this study to explain the role of expectation and disconfirmation in user satisfaction in the IS environment. Based on the expectation-disconfirmation theory, the current study developed a research model to examine the effects of expectation, system performance, and disconfirmation on user satisfaction in particular. Six research hypotheses derived from the research model were empirically tested using the partial least squares(PLS) method. The results of the statistical analysis indicate that the effects of system performance and disconfirmation were fairly strong on user satisfaction, while the user's expectation has shown insignificant influences on user satisfaction.