• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.15 no.2
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• pp.53-61
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• 2014

Previous studies reveal the need for a tool to cost estimation of building design in early design stages. This paper proposes an internal finishes cost model tool to address this need. The tool allows users to evaluate the functionality, economics and quality of finishes concurrently with high-rise building design. Lack of information in the early stages of the project enables a relatively accurate estimates of work to raise up. Measurements are automatically extracted from simple design information and profile driven estimates are revised in real-time. The data model uses a flexible unit rate system that can easily be extended to other estimate dimensions such as mix-use building surcharge rate estimation. The approach illustrated in this paper is applicable to BIM tool conceptual estimation that support for massing purposes other than the one chosen for this study.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2004.03a
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• pp.389-397
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• 2004

본 연구는 GIS를 이용하여 아파트 단지의 UHF대역의 전파장애에 대한 예측모델을 제시한다. 전파예측모델은 기지국 및 중계기 위치설계와 전파음영지역 결정 등 무선네트워크 서비스에 결정적으로 활용된다 기존의 전파예측모델은 한국지형요소나 3차원 공간기술이 반영되지 않고 외국지형기반의 2차원적인 접근으로 개발되어 있다. 특히 많은 사람이 거주하는 아파트단지에 대해서는 고려가 되어 있지 않은 실정이며, 마치 아파트 단지가 일반 건물로 취급되어 전파환경 요소로 분류되지 않은 상태이다. 그리고 전파관리자가 기존 전파 예측모델을 이용한 무선네트워크 설계 및 운용등에 있어 정확한 의사결정지원에 어려움이 많다. 본 연구는 이러한 한계와 문제점을 해결하기 위해서 아파트 단지의 전파에 대한 영향을 3차원 공간밀집, 건물높이, 전파의 전송방향에 대한 건물배치등 3가지 요소로 분류하고 GIS 도구로 그 요소들을 분석하였다. 그 결과로 상관과 회귀분석등 정량적인 방법으로 평가하여 아파트 전파예측모델(GARP)을 개발하여 다음의 결과를 얻었다. 첫째, 아파트 단지가 UHF 대역의 전파에 대한 영향은 전파진행방향성이 57%, 공간밀집이 30%, 건물높이가 13%의 순으로 나타났다. 둘째, 본 연구에서 개발된 아파트 모델은 기존 모델에 비해 평균 6.3dBm, 최소 2.15 ～ 최대 12.48dBm의 개선 효과가 있다. 셋째, 급속히 확산되는 도시 개발에 3차원 공간상에서 전파예측모델을 시뮬레이션하여 전파의 영향을 예측할 수 있으며, 대단지 아파트 건설과 전파환경영향평가의 기초정보 수집에 활용될 수 있다. 본 연구는 GARP모델과 GIS 가시권 분석기능을 이용하여 실제 지형공간상에서 전파경로 손실치를 도시화함으로써 전파관리자가 무선서비스지역 설계, 전파음영지역 판단, 최적 중계기와 기지국 위치 선정에 기여할 것으로 판단된다.하지 않은 지역과 서로 다른 분광특성을 나타내므로 별도의 Segment를 형성하게 된다. 따라서 임상도의 경계선으로부터 획득된 Super-Object의 분광반사 값과 그 안에서 형성된 Sub-Object의 분광반사값의 차이를 이용하여 임상도의 갱신을 위한 변화지역을 탐지하였다.라서 획득한 시추코아에 대해서도 각 연구기관이 전 구간에 대해 동일하게 25%의 소유권을 가지고 있다. ？스굴 시추사업은 2008년까지 수행될 계획이며, 시추작업은 2005년까지 완료될 계획이다. 연구 진행과 관련하여, 공동연구의 명분을 높이고 분석의 효율성을 높이기 위해서 시료채취 및 기초자료 획득은 4개국의 연구원이 모여 공동으로 수행한 후의 결과물을 서로 공유하고, 자세한 전문분야 연구는 각 국의 대표기관이 독립적으로 수행하는 방식을 택하였다 ？스굴에 대한 제1차 시추작업은 2004년 3월 말에 실시하였다. 시추작업 결과, 약 80m의 시추 코아가 성공적으로 회수되어 현재 러시아 이르쿠츠크 지구화학연구소에 보관중이다. 이 시추코아는 2004년 8월 중순경에 4개국 연구팀원들에 의해 공동으로 기재된 후에 분할될 계획이다. 분할된 시료는 국내로 운반되어 다양한 전문분야별 연구에 이용될 것이다. 한편, 제2차 시추작업은 2004년 12월에서 2005년 2월 사이에 실시될 계획이다. 수백만년에 이르는 장기간에 걸쳐 지구환경변화 기록이 보존되어 있는 ？스굴호에 대한 시추사업은 후기 신생대 동안 유라시아 대륙 중부에서 일어난 지구환경 및 기후변화를 이해함과 동시에 이러한 변화가 육상생태계 및 지표지질환경에 미친 영향을 이해하는데 크게 기여할 것이다.lieve in safety with Radioactivity wastes control for harmony with Environment.d by the experiments under vari

• Journal of the Korean Geotechnical Society
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• v.23 no.7
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• pp.17-25
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• 2007

Various geotechnical problems due to insufficient bearing capacity or excessive settlement are likely to occur when constructing roads or large complexes on soft ground. Accurate predictions of the magnitude of settlement and the consolidation time provide numerous options of ground improvement methods and, thus, enable to save time and expense of the whole project. Asaoka's method is probably the most frequently used one for settlement prediction and the empirical formulae such as Hyperbolic method and Hoshino's method are also often used. To find an elaborate method of predicting the embankment settlement, two recurrent type neural network models, such as Jordan model and Elman-Jordan model, are adopted. The data sets of settlement measured at several domestic sites are analyzed to obtain the most suitable model structures. It was shown from the comparison between predicted and measured settlements that Jordan model provides better predictions than Elman-Jordan model does and that the predictions using CPT results are more accurate than those using SPT results. It is believed that RNN using cone penetration test results can be a highly efficient tool in predicting settlements if enough field data can be obtained.

• Journal of the Society of Disaster Information
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• v.9 no.1
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• pp.11-21
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• 2013

This study proposed cost prediction equation model by considering duration, construction, size, actual cost with the subway construction started by the actual cost system which was introduced since 2004. Costs - scale exponent n(confidence range: 0.5 to 0.7) for cost prediction of subway construction was drawn total cost(0.713), net cost(0.77) in point of the 11 subway construction data. The cost prediction equation model of the subway construction which was presented in this study is able to effectively apply to business planning, preliminary investigation, feasibility study, basic design stage to estimate the approximate cost in the future.

• Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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• v.25 no.2
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• pp.80-98
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• 2023

This study explores the effectiveness of various data preprocessing algorithms for improving subseasonal to seasonal (S2S) climate predictions from six climate forecast models and their Multi-Model Ensemble (MME) using a deep learning-based postprocessing model. A pipeline of data transformation algorithms was constructed to convert raw S2S prediction data into the training data processed with several statistical distribution. A dimensionality reduction algorithm for selecting features through rankings of correlation coefficients between the observed and the input data. The training model in the study was designed with TimeDistributed wrapper applied to all convolutional layers of U-Net: The TimeDistributed wrapper allows a U-Net convolutional layer to be directly applied to 5-dimensional time series data while maintaining the time axis of data, but every input should be at least 3D in U-Net. We found that Robust and Standard transformation algorithms are most suitable for improving S2S predictions. The dimensionality reduction based on feature selections did not significantly improve predictions of daily precipitation for six climate models and even worsened predictions of daily maximum and minimum temperatures. While deep learning-based postprocessing was also improved MME S2S precipitation predictions, it did not have a significant effect on temperature predictions, particularly for the lead time of weeks 1 and 2. Further research is needed to develop an optimal deep learning model for improving S2S temperature predictions by testing various models and parameters.

• The Magazine of the Society of Air-Conditioning and Refrigerating Engineers of Korea
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• v.38 no.12
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• pp.51-60
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• 2009

본 연구에서는 착상 조건 하에서 열교환기 휜의 열전도를 고려하여 휜 표면에서의 착상 거동을 예측하기 위하여 수학적 모델을 제시한다. 이 때, 공기측은 착상 현상에 대한 3차원 유동 변화의 영향을 고려한다. 서리층 두께에 대한 해석 결과는 실험 결과를 최대 10% 오차 내에서 잘 예측한다. 유동에 수직한 방향(z-dir.)의 서리층 두께 성장은 휜의 열전도에 의해 휜 바탕 근처에서 활발하고, 휜 끝으로 갈수록 지수함수적으로 둔화된다. 휜의 열전도를 고려한 경우에 비해 휜의 표면온도가 일정한 조건에서 서리층 두께는 최대 2배, 열전달량은 평군 10% 정도 과대 예측한다. 따라서, 열교환기 휜에서의 착상 거동을 정확하게 예측하기 위해 착상 모델 해석 시 휜의 열전도를 고려해야 한다. 휜의 열전도 고려 유무에 따른 착상 거동의 차이를 보완하기 위해 열전달량에 대한 등가온도를 산출하며, 이를 근거로 무차원 등가 온도 상관식을 도출한다.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.1 no.3 s.3
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• pp.101-107
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• 2000

On 1 July, 2000, the Ministry of Construction and Transportation announced the Earned Value Management System(EVMS) will be applied in public sector soon. However the arguments over the EVMS applied to our unique construction environment still exist and create strong concerns and worries among some experts it would be another mistakes proposed by the government. We do know the EVMS comes from C/SCSC which was first released by the United States Department of Defense in December 1967, and proved very powerful and efficient project management tool from a lot of practices. Although it is an excellent tool, we can not ignore our many experienced failures appling foreign system due to the differences of construction culture and law between the Korean and US construction industries. The purpose of the EVMS's success in Korea, therefore, this paper tests and proves the EVMS's adaptability and credibility to our construction environment by EAC model, that is one of the most important functions in the EVMS, using very scare EV data of the Korean construction projects.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.589-591
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• 2023

현재 수치예보 시스템은 항공기, 위성 등 다양한 센서에서 얻은 다종 관측 데이터를 동화하여 대기 상태를 추정하고 있지만, 관측변수 또는 물리량이 서로 다른 관측들을 처리하기 위한 계산 복잡도가 매우 높다. 본 연구에서 기존 시스템의 계산 효율성을 개선하여 관측을 평가하거나 전처리하는 데에 효율적으로 활용하기 위해, 각 관측의 특성을 고려한 자기 지도학습 방법을 통해 멀티모달 기상관측으로부터 실제 대기 상태를 추정하는 방법론을 제안하고자 한다. 비균질적으로 수집되는 멀티모달 기상관측 데이터를 융합하기 위해, (i) 기상관측의 heterogeneous network를 구축하여 개별 관측의 위상정보를 표현하고, (ii) pretext task 기반의 self-supervised learning을 바탕으로 개별 관측의 특성을 표현한다. (iii) Graph neural network 기반의 예측 모델을 통해 실제에 가까운 대기 상태를 추정한다. 제안하는 모델은 대규모 수치 시뮬레이션 시스템으로 수행되는 기존 기술의 한계점을 개선함으로써, 이상 관측 탐지, 관측의 편차 보정, 관측영향 평가 등 관측 전처리 기술로 활용할 수 있다.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.20 no.4
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• pp.22-33
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• 2019

The government has steadily revised and developed laws and systems for activating remodeling of apartments in response to the problems of aged apartments. However, despite such efforts, remodeling has yet to be activated. For many reasons, this study noted that there were no tools for reasonable profitability judgements and decision making in the preliminary stages of the remodeling project. Thus, the feasibility evaluation model was developed. Generally, the profitability judgements are made after the conceptual design. However, decisions to drive remodeling projects are made at the preliminary stage. So a feasibility evaluation model is required at the preliminary stage. Accordingly, In this study, a feasibility evaluation model was developed for determining preliminary stage profitability. Construction costs, business expenses, financial expenses, and generally sales revenue were calculated using the initial available information and remodeling variables derived through the existing cases. Through this process, we developed an algorithm that can give an overview of the return on investment. In addition, the preliminary stage feasibility evaluation model developed was applied to three cases to verify the applicability of the model. Although applied in three cases, the difference between the model's forecast and actual case values is less than 5%, which is considered highly applicable. If cases are expanded in the future, it will be a useful tool that can be used in actual work. The feasibility evaluation model developed in this study will support decision making by union members, and if the model is applied in different regions, it will be expected to help local governments to understand the size of possible remodeling projects.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2003.11a
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• pp.305-306
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• 2003

현재 환경영향평가가 이루어지고 있는 전체사업 가운데 도로사업을 통한 환경영향평가의 비율은 60％이상으로 다른 영향평가에 비해 상당한 부분이며, 또한 대기 중에 배출되는 총 오염물질 중에서 도로상의 차량에서 배출되는 오염물질이 최대로 70％까지 차지한다. 위와 같이 도로상에서 배출되는 오염물질의 영향을 파악하기위해서는 도로 주변에서의 현지측정을 통한 정량적 평가가 필요하나 이를 위해서는 많은 시간과 비용이 소요되어 현실적으로 불가능하다. 그러므로 이에 대한 대안으로 대기확산모델을 이용하여 도로상의 오염물질의 영향을 예측한다. (중략)