• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.10 no.1
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• pp.99-110
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• 2000

암호 시스템에서 가장 중요한 정보는 키 정보이다. 키가 손상되거나 유실되면 모든정보가 유실되기 때문이다. 키 위탁 시스템이란 유사시의 상황에 대비해서 키를 특정한 위탁기관에 위탁함으로써 정보를 암호의 오용이나 키의 분실로부터 보호 할 수 있는 시스템이다. 키 위탁 시스템은 유사시에 확실하게 키를 복원할 수 있어야 하며, 동시에 복구 정보의 안전한 보관이 이루어져야 한다. 그리고 위탁 시스템으로 인해 사생활이 침해되지 않는 것 또한 중요하다. 이러한 요구사항들은 서로 상충되는 점이 있기 때문에 모든 요구사항을 만족시키는 키 위탁 시스템을 설계하기는 매우 어렵다. 본 논문에서는 키 위탁 시스템 설계시에 고려해야 할 요소를 도출하고, 키 위탁 시스템 설계 및 분석을 위한 모델을 제안한다. 이 모델은 정의된 요구사항을 만족시키는 키 복구 시스템을 설계할 때 유용하게 사용될 수 있으며, 이미 제안된 키 복구 시스템을 분석하는 도구로 활용될 수 있다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2021.11a
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• pp.875-877
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• 2021

영상 매체의 발달과 영상 미디어의 쉬운 공유는 많은 이점을 가지고 왔다. 하지만 영상이 인터넷 상에서 쉽게 공유되면서 개인이 원치 않는 모습 및 정보가 자신도 모르게 공개되는 초상권 문제나 사생활 침해 문제가 발생하고 있다. 이를 막기 위해 영상의 인물을 비식별화 하고 있지만 수작업으로 진행되는 영상의 비식별화는 많은 시간과 비용이 들어간다. 이에 본 논문에서는 자동으로 영상의 인물을 탐지, 추적하여 비식별화 영상처리를 진행할 수 있는 YOLO 기반 비식별화 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.255-256
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• 2022

4차 산업혁명으로 인하여, 스마트홈과 같은 IT 기술이 융합된 시스템이 등장하였지만, 이러한 시스템으로 인한 사생활 침해와 같은 보안사고가 증가하였다. 이와 같은 보안사고에 대응하기 위하여, 스마트홈을 구성하는 다양한 기기에 대한 보안위협을 분석하고, 이러한 보안위협을 해결하기 위한 새로운 보안 요구사항이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 스마트홈을 구성하는 대표적인 기기 중 하나인 월패드를 대상으로, 기술적 및 정책적인 측면에서의 보안 위협을 분석하고, 이를 해결하는 보안 요구사항을 제안한다. 본 논문의 결과를 통하여, 제안한 요구사항을 기반으로, 안전성이 향상된 월패드를 설계하여 구성할 수 있을 것으로 사료된다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2023.11a
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• pp.1213-1214
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• 2023

현재 국내외 CCTV 구축량 증가로 사생활 침해와 높은 설치 비용등이 문제점으로 제기되고 있다. 따라서 본 연구는 Early Fusion을 적용한 위급상황 음향 분류 모델을 제안한다. 음향 데이터에 STFT(Short Time Fourier Transform), Spectrogram, Mel-Spectrogram을 적용해 특징 벡터를 추출하고 3차원으로 Early Fusion하여 ResNet, DenseNet, EfficientNetV2으로 학습한다. 실험 결과 Early Fusion 방법이 가장 좋은 결과를 보였고 DenseNet, EfficientNetV2가 Accuracy, F1-Score 모두 0.972의 성능을 보였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2007.11a
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• pp.1194-1197
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• 2007

개인정보는 정보서비스의 효율적인 운용과 새로운 비즈니스 모델에서 수익창출을 위한 자원으로 활용되고 있다. 이로 인하여 중요 정보에 대한 불법적인 사용 또는 개인정보 소유자의 허가 없는 사용으로 개인 프라이버시 침해가 발생되고 있다. 따라서 본 논문에서는 각 정보 시스템에서 사생활보호와 중요정보보호를 위한 정보 보안정책 모델을 제안한다. 제안된 모델은 정보 제공정책 모델과 정보 사용정책 모델로 구성하여 정보자기결정권을 부여하여 이중적인 접근제어 방식을 적용하고자 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2024.05a
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• pp.231-232
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• 2024

홈 IoT 사용의 확대로 우리의 생활이 편리해진 반면, 보안 취약점을 통해 사생활을 침해하는 문제가 다수 발생하고 있다. 따라서 사용자들이 안전하게 사용할 수 있는 스마트 홈 보안 시스템이 필수적이다. 본 논문에서는 웹 페이지에 홈 IoT 환경을 구성한 후, AWS 서비스를 활용하여 로그를 수집하고 이상 징후를 찾는다. 침입 및 공격이 탐지되면 웹 페이지를 통해 사용자에게 알림을 전송한다. 사용자에게 경고와 조치 안내를 제공하여 빠른 대응이 가능하도록 한다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.12 no.6
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• pp.1-11
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• 2014

With the drastic development of technology for almost eternally saving digital information, cases for giving sufferings to a person who deserves to enjoy privacy have increased. So I study the right to be forgotten focusing on the collision between that right and freedom of expression. I also study the concept of the right to be forgotten and its legal basis for the protection of that right. That right can be protected mainly by the self-decision making right under the Article 10, and secondly the privacy right under the Article 17 of the Constitutional Law. The Press Arbitration Law can be applied to protect the right to be forgotten, but that Law needs the revision of time-limit clause for complain, protection clause for the right to ask to delete factual past article, and the clause of staleness doctrine for the consent of giving personal information.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.9 no.3
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• pp.647-654
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• 2023

Deep Learning is a useful method for classifying and recognizing complex data such as images and text, and the accuracy of the deep learning method is the basis for making artificial intelligence-based services on the Internet useful. However, the vast amount of user da vita used for training in deep learning has led to privacy violation problems, and it is worried that companies that have collected personal and sensitive data of users, such as photographs and voices, own the data indefinitely. Users cannot delete their data and cannot limit the purpose of use. For example, data owners such as medical institutions that want to apply deep learning technology to patients' medical records cannot share patient data because of privacy and confidentiality issues, making it difficult to benefit from deep learning technology. In this paper, we have designed a privacy preservation technique-applied deep learning technique that allows multiple workers to use a neural network model jointly, without sharing input datasets, in multi-party system. We proposed a method that can selectively share small subsets using an optimization algorithm based on modified stochastic gradient descent, confirming that it could facilitate training with increased learning accuracy while protecting private information.

• Journal of the Society of Disaster Information
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• v.17 no.3
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• pp.640-654
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• 2021

Purpose: Normal education operation was difficult in the national disaster situation of Coronavirus Infection-19. Non-face-to-face education can be an alternative to face to face education, but it is not easy to provide the same level of education. In this study, the professor of disaster management field will identify problems that can occur in the overall operation and progress of non-face-to-face education and seek ways to improve non-face-to-face education. Method: Non-face-to-face real-time education was largely categorized into pre-class, in-class, post-class, and evaluation, and case studies were conducted through the professor's case studies. Result&Conclusion: The results of the survey are as follows: First, pre-class, it was worth considering providing a non-face-to-face educational place for professors, and the need for prior education on non-face-to-face educational equipment and systems was required. In addition, it seems necessary to make sure that education is operated smoothly by giving enough notice on classes and to make efforts to develop non-face-to-face education programs for practical class. Second, communication between professor and learner, and among learners can be an important factor in non-face-to-face mid classes. To this end, it is necessary to actively utilize debate-type classes to lead learners to participate in education and enhance the educational effect through constant interaction. Third, non-face-to-face post classes, policies on the protection of privacy due to video records should be prepared to protect the privacy of professors in advance, and copyright infringement on educational materials should also be considered. In addition, it is necessary to devise various methods for fair and objective evaluation. According to the results of the interview, in the contents, which are components of non-face-to-face education, non-face-to-face education requires detailed plans on the number of students, contents, and curriculum suitable for non-face-to-face education from the design of the education. In the system, it is necessary to give the professor enough time to fully learn and familiarize with the function of the program through pre-education on the program before the professor gives non-face-to-face classes, and to operate the helpdesk, which can thoroughly check the pre-examination before non-face-to-face education and quickly resolve the problem in case of a problem.

• Korean Security Journal
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• no.12
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• pp.25-50
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• 2006

Private detectives and investigators offer many services, including executive, corporate, and celebrity protection; pre-employment verification; and individual background profiles. They also investigate computer crimes, personal injury cases, insurance claims and fraud, child custody and protection cases, missing persons cases, and premarital screening. This paper focuses on a private detective or investigator system in most developed U.S.A, but it is not easy to describe that system. Licensing requirements vary in U.S.A. Some States have few requirements, and many other States have stringent regulations. A growing number of States are enacting mandatory training programs for private detectives and investigators. Employment and need of private detectives and investigators is expected to grow faster than the average for all occupations. Thus, it is reasonable that korean government should permit private investigation service find the way to minimize the side effects of private investigation service instead of banning the service totally.