Acknowledgement
본 연구는 2021년 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 SW중심대학의 연구결과 수행되었음(2021-0-01409)
Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2021.11a
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- Pages.875-877
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- 2021
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
YOLO-based Video Non-identification Tool Development
YOLO기반 영상 비식별화 도구 개발
- Shin, Hyeong-Hwan (Dept. of Software Engineering, JNU University) ;
- Park, Sung-Wan (Dept. of Software Engineering, JNU University) ;
- Park, Sang-Hyun (Dept. of Software Engineering, JNU University) ;
- Oh, Chi-Min (Safemotion) ;
- Kim, Seungwon (Dept. of Software Engineering, JNU University)
- 신형환 (전남대학교 소프트웨어공학과) ;
- 박성완 (전남대학교 소프트웨어공학과) ;
- 박상현 (전남대학교 소프트웨어공학과) ;
- 오치민 (세이프모션) ;
- 김승원 (전남대학교 소프트웨어공학과)
- Published : 2021.11.04
Abstract
영상 매체의 발달과 영상 미디어의 쉬운 공유는 많은 이점을 가지고 왔다. 하지만 영상이 인터넷 상에서 쉽게 공유되면서 개인이 원치 않는 모습 및 정보가 자신도 모르게 공개되는 초상권 문제나 사생활 침해 문제가 발생하고 있다. 이를 막기 위해 영상의 인물을 비식별화 하고 있지만 수작업으로 진행되는 영상의 비식별화는 많은 시간과 비용이 들어간다. 이에 본 논문에서는 자동으로 영상의 인물을 탐지, 추적하여 비식별화 영상처리를 진행할 수 있는 YOLO 기반 비식별화 시스템을 제안한다.
Keywords