• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.26 no.4
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• pp.1057-1071
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• 2016

Privacy-right infringement using unmanned aerial vehicle (UAV) usually occurs due to the unregistered small UAV with the image data processing equipment. In this paper we propose that privacy protection acts, Personal Information Protection Act, Information and Communications Network Act, are complemented to consider the mobility of image data processing equipment installed on UAV. Furthermore, we suggest the regulations for classification of small UAVs causing the biggest concern of privacy-right infringement are included in aviation legislations. In addition, technological countermeasures such as recognition of UAV photographing and masking of identifying information photographed by UAV are proposed.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2006.05a
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• pp.282-289
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• 2006

의료기관의 정보화 수준이 높아짐에 따라 권한 없는 자의 정보 접근 및 유출, 진료정보 및 개인정보의 손실이나 파손, 환자 안전에 대한 위협 등 여러 가지 정보보호 리스크 요인이 대두되고 있다. 의료기관이 취급하고 있는 의료정보는 환자 개인을 식별할 수 있는 개인정보뿐만 아니라 개인의 사생활보호 차원에서 신중하게 취급해야 하는 매우 민감한 진료 정보를 포함하고 있으므로 정보보호의 중요성이 매우 크다고 볼 수 있다. 따라서 개인의료정보를 컴퓨터와 네트워크를 통해 처리하는 의료기관의 정보보호 수준 제고가 매우 중요하고 시급한 과제로 인식되고 있다. 본 연구에서는 의료기관 정보화의 진전과 원격의료/재택의료의 발전, 국가보건의료정보 인프라 구축, e-Health 및 유비쿼터스 건강관리 시대의 도래 등과 같은 중대한 의료정보 패러다임의 변화 속에서 정보보호의 이슈와 해결방안을 모색해 보았으며, 의료정보보호 수준제고를 위한 정책방향을 제시하였다. 개별 의료기관뿐만 아니라 국가 차원의 의료정보 인프라 구축 사업 추진 시에도 본 연구에서 제안한 의료정보 보호 수준제고 방안이 적용되어 정보화의 효율성과 정보보호가 균형을 이룰 수 있을 것으로 기대된다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.12 no.1
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• pp.143-152
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• 1999

본 논문에서는 응답자가 민감한 속성을 가지고 있지 않으면 직접 "예"라고 응답하고, 민감한 속성을 가지고 있으면 Greenberg et al.(1969)의 무관질문모형의 확률장치를 이용하여 선택된 질문에 응답을 하는 새로운 무관확률화응답모형을 제안하였다. 그리고, 제안한 모형이 Mangat(1994)의 관련질문모형보다 효율적인 되는 조건을 제시하였고, 수치적으로 효율성을 비교하였다. 또한, Leysieffer와 Warner(1976)의 위험함수와 Flinger et al.(1977)의 사생활 보호 측도를 이용하여 제안한 모형이 Mangat의 관련질문모형에 비하여 개인의 사생활을 보호해 주는 측면에서 더 효율적임을 보였다.효율적임을 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.1194-1197
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• 2007

개인정보는 정보서비스의 효율적인 운용과 새로운 비즈니스 모델에서 수익창출을 위한 자원으로 활용되고 있다. 이로 인하여 중요 정보에 대한 불법적인 사용 또는 개인정보 소유자의 허가 없는 사용으로 개인 프라이버시 침해가 발생되고 있다. 따라서 본 논문에서는 각 정보 시스템에서 사생활보호와 중요정보보호를 위한 정보 보안정책 모델을 제안한다. 제안된 모델은 정보 제공정책 모델과 정보 사용정책 모델로 구성하여 정보자기결정권을 부여하여 이중적인 접근제어 방식을 적용하고자 한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.25 no.2
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• pp.234-239
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• 2021

Recently, as the installation of a large number of high-performance CCTVs for crime prevention and traffic control has increased rapidly, the problem of increasing system requirements for response to privacy infringement factors and analysis of high-definition image information transmitted from multiple cameras has been actively emerging. Accordingly, there is a need for a method for responding to privacy infringement and a method for efficiently processing surveillance images input from multiple cameras. In this paper, in order to reduce the processing cost of the input image and improve the processing speed, an integrated image is generated by grouping images input from a plurality of cameras. After analyzing the pre-generated integrated video, it detects a preset privacy event or an event that highlights interest. Depending on whether or not an event is detected, you will perform an editing operation corresponding to the event.

• Digital Contents
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• no.12 s.55
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• pp.61-67
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• 1997

최근 몇년동안 끊임없는 논쟁거리가 되어왔던 것 중 하나는 과학기술이 환자정보와 관련된 사생활을 얼마나 위협하고 있는가이다. 최근 출현한 몇가지 기술과 방법들이 개인 자료 보호를 위해 생겨났다.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2008.10a
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• pp.110-113
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• 2008

현대사회는 문화, 관습, 의식구조 등에 의해 소규모 아파트 및 원룸에서 개인 혹은 2 인 이상 거주하는 생활 방식으로 그 거주형태가 점차 변화하고 있다. 하지만 이런 유동인구가 늘어남에 따라 각자의 생활 속에서 서로의 사생활 침해가 빈번하게 일어나고 있으며, 우리 생활 속에 그대로 노출되어 있다. 또한, 사생활 문제뿐만 아니라 좁은 공간에서의 생활에 따라 좀 더 사생활이 보장되고 수납할 수 있는 공간이 필요하게 된다. 본 연구에서는 이런 문제점을 보완할 수 있는 방안으로서 아파트 및 원룸 거주공간에서 혼성 또는 동성, 2 인 이상이 거주하는 공간을 대상으로 수납공간의 효율성이 더해진 사생활 보호의 방안을 찾는 것을 목적으로 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.523-525
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• 2022

CCTV 시스템은 다양한 목적으로 매우 많은 곳에서 유용하게 활용되고 있으나, 해킹 또는 기타의 이유로 사생활 침해에 대한 우려가 커지고 있다. 본 논문에서는 영상의 입수 시점에서부터 사생활침해가 발생할 수 있는 영상 정보를 제거하고, 대신 인공지능 기술을 활용하여 이를 대체할 수 있는 인물의 스켈레톤 정보를 추가로 제공함으로써 사생활 정보를 침해하지 않으면서도 상황을 충분히 인식할 수 있는 CCTV 용 카메라 시스템을 여러 인공지능 알고리즘을 비교하여 설계하였다. 또한 카메라 및 인공지능 기술을 쉽게 사용할 수 있으면서도 주변에서 쉽게 구할 수 있는 안드로이드 스마트폰을 이용하여 설계를 실제 구현한 후 영상의 각 해상도별 초당 처리 성능 및 스켈레톤 인식률 등의 성능을 평가하여 실제로 제품구현 및 제품화 시 중점을 두어야할 주요 개선점 및 향후 연구과제를 도출하였다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.14 no.3
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• pp.419-425
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• 2016

This paper was to explore the effects of multiphasic components of home environment on life satisfaction. This survey was conducted from September, 2015 to November, 2015 and 298 responses from the survey were used for the analysis. The data was analyzed by descriptive statistics, t-test, ANOVA, pearson correlation and Multiple Regression. The research findings could be summarized as the followings. First, each of the elements of home environment was generally recognized as average level. while, the mean score of privacy was higher than average. Second, privacy, economics, high income and good health were the significant predictors to explain life satisfaction. In conclusion, privacy and economics among the multiphasic components of home environment were major variables that affect life satisfaction.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 2003.12a
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• pp.372-375
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• 2003

위치기반 서비스(Location Based Service)는 이동통신망 또는 GPS 등을 기반으로 사람이나 사물의 위치를 정확하게 파악하고 이를 활용하여 다양한 응용이 가능한 서비스를 의미한다. 최근 위치기반 서비스는 이동통신 기지국이나 GPS를 통해 개인이나 차량등의 위치를 파악하여 긴급구조, 교통정보, 재난관리 등을 서비스하는 신산업 분야로서의 중요성이 증대됨에 따라 이에 대한 관심이 급증하고 있다. 그러나 이러한 산업 파급효과와 서비스 유형을 고려할 때, 공간정보의 활용과 위치기반서비스의 구현에서 핵심적인 역할을 하는 것이 위치정보인데 이러한 위치정보는 여타의 정보와 다른 특성을 가지게 된다. 즉, 위치정보는 개인정보보호 및 프라이버시(사생활)보호의 문제와 직결된다는 것이다. 특히 위치정보가 성명, 주민등록번호, 주소, 전화번호 등과 함께 직접적으로 사생활 침해의 문제를 강하게 발생시킬 수 있어 위치정보는 여타의 정보에 비하여 보다 강력한 보호를 필요로 한다. 본 논문에서는 LBS에 대한 전반적인 사항을 분석하여 문제점을 도출하고, LBS Privacy 문제점을 보호할 수 있는 방안을 제시한다. 최종적으로 제안된 모델은 차세대 LBS 시스템의 개인정보 및 Privacy 보호를 위한 기술적인 대안을 제시하였으며, 차세대 이동통신의 기반 기술이 될 것으로 기대한다.