• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.12 no.3
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• pp.114-122
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• 2012

Traditional music should be succeeded and developed through the systematic education since music represents culture and history of one country. In Korea, even through the importance of Korean traditional music has been emphasized through the seven times of revision of national curriculum, music education has been still Western-oriented. This study aims to make students have experience Uttari Samul-nori and investigate the perception changes about the Korean traditional music. It is ultimately expected that students inherit the Korean traditional music and further recreate our own traditional culture. Samul-nori class was organized in the regular music curriculum twice a week, for 10 hours and various activities were tried during that time. 1st-year high school students participated in this research and they were allowed to play Samul instruments directly and play the basic rhythm suggested in the newly designed curriculum. Before and after the research, the questionnaires were sent to examine the attitude changes toward the Korean traditional music. The result of the questionnaire are as follows: First, Samul-nori activities affect positively the students' interest in the Korean traditional music and Samul-nori itself. Second, Danso(short bamboo flute) education which has been implemented most frequently during the Korean music education, is not satisfactory to the students. Third, students were satisfied with the new teaching method of Samul-nori and most students wanted to continue to take Samul-nori class. Last, students recognized the importance of Korean traditional music education after the research activities.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.54 no.1
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• pp.55-69
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• 2017

Recently, the IoT (Internet of Things) environment is being developed rapidly through network which is linked to intellectual objects. Through the IoT, it is possible for human to intercommunicate with objects and objects to objects. Also, the IoT provides artificial intelligent service mixed with knowledge of situational awareness. One of the industries based on the IoT is a car industry. Nowadays, a self-driving vehicle which is not only fuel-efficient, smooth for traffic, but also puts top priority on eventual safety for humans became the most important conversation topic. Since several years ago, a research on the recognition of the surrounding environment for self-driving vehicles using sensors, lidar, camera, and radar techniques has been progressed actively. Currently, based on the WAVE (Wireless Access in Vehicular Environment), the research is being boosted by forming networking between vehicles, vehicle and infrastructures. In this paper, a research on the recognition of a traffic signs on highway was processed as a part of the awareness of the surrounding environment for self-driving vehicles. Through the traffic signs which have features of fixed standard and installation location, we provided a learning theory and a corresponding results of experiment about the way that a vehicle is aware of traffic signs and additional informations on it.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.32 no.1
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• pp.54-60
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• 2017

사물인터넷은 모든 사람과 사물이 인터넷을 통해 서로 소통하고 새로운 가치를 창출할 수 있는 기술이며, 정보의 확산, 연계, 활용을 가능하게 하는 중요한 연결고리이다. 인지 IoT는 이러한 사물인터넷 인프라와 함께 인공지능 기술을 활용하여, 사물이 스스로 생각하고 판단하며, 보다 잘 연결하고 더 똑똑해지도록 하는 사물지능 실현 기술이다. 본고는 인간 두뇌의 기능을 모방하여 인식, 행동, 인지 능력을 재현해내는 대표 인지 컴퓨팅 기술인 IBM 왓슨, 딥 러닝, 뉴로모픽칩 기술을 요약하며, 또한, 사물수준 지능 실현 사례인 IBM 쿼크, CISCO DMo와 D3의 개발 현황을 소개한다.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.50 no.11
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• pp.124-129
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• 2013

This paper proposes a high-performance vector inner product calculation circuit for real-time object recognition based on SVM algorithm. SVM algorithm shows a higher detection rate than other object recognition algorithms. However, it requires a huge amount of computational efforts. Since vector inner product calculation is one of the major operations of SVM algorithm, it is important to implement a high-performance vector inner product calculation circuit for real-time object recognition capability. The proposed circuit adopts the pipeline architecture with six stages to increase the operating speed and makes it possible to recognize objects in real time based on SVM. The proposed circuit was described in Verilog HDL at RTL. For silicon verification, an MPW chip was fabricated using TSMC 180nm standard cell library. The operation of the implemented MPW chip was verified on the test board with test application software developed for the chip verification.

• Information and Communications Magazine
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• v.27 no.11
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• pp.36-43
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• 2010

현재 통신시장은 과거보다 치열한 무한경쟁시대에 돌입하고 있다. 스마트 폰의 등장으로 통신사와 비통신사와의 경계는 무너졌고, 사용자는 더 이상 획일화된 통신서비스를 원하지 않는다. 이러한 현상은 사업 분야의 다양성을 유도하게 되었고 사업자들은 사활을 걸고 신규 서비스 창출을 추진 중에 있다. 사물지능통신(M2M)은 이러한 통신 산업의 구조 변화와 맞물려 집중적으로 관심을 받고 있다. 사람이 중심이 아닌 사물이 중심이 되는 통신, 인간의 간섭이 더 이상 필요 없고, 적시적소에 서비스가 찾아가는 통신서비스 이것이 사물지능통신(M2M)이다. 이미 해외에서는 관련 산업의 중요성을 인식하고 이에 대한 다양한 관련서비스들이 추진하고 있다. 그러나 국내의 경우에는 중요성은 인식되는 반면 사업화 단계에 있어서는 아직 초기단계 있다. 본 논문에서는 이러한 점을 고려하여 현재까지 사물지능통신(M2M)에 대한 국내외 현황을 분석하고 이에 대한 발전 전망을 고찰을 한다. 이를 위해서 국내외 관련정책 현황 및 사업화 현황, 그리고 표준화 현황을 분석하고 이를 통해 사물지능통신(M2M)의 미래를 전망을 전망한다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2006.11a
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• pp.523-531
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• 2006

RFID(Radio Frequency Identification) 기술은 각 사물에 부착된 태그로부터 사물의 정보 및 주변 환경을 무선으로 인식하고, 해당정보를 수집, 저장, 가공, 추적함으로써 사물에 대한 측위, 원격처리, 관리 및 사물 간 정보 교환 등 다양한 서비스를 제공하는 기술이다. 이러한 RFID 기술을 이용한 모바일 RFID 기술은 RFID 리더에 이동성을 부여하여 언제 어디서든 사용자와 사물과의 정보교환을 가능하게 한 것이다. KT는 새로운 성장엔진으로 이동 중에도 초고속 인터넷 서비스를 이용할 수 있는 휴대인터넷 서비스인 와이브로(Wibro) 서비스를 상용화 하였고 이 와이브로망과 모바일 RFID 기술을 접목한 새로운 개념의 와이브로 RFID 서비스를 개발하고 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04a
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• pp.571-573
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• 2004

유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 공통적으로 필요로 하는 요구는 사물의 이동을 자동으로 인식하고 위치론 파악하는 것이고 이를 위해서 현재 RFID를 통한 사물의 인식이 각광을 받고 있다. 하지만 RFID에 기반한 어플리케이션은 일반 어플리케이션과는 달리 태그 인식에 의한 실시간 이벤트의 처리가 가장 중요하며, 이로 인해서 RFID 어플리케이션에는 실시간 이벤트 모니터링과 실시간 이벤트 처리, 비동기 이벤트 처리, 멀티 쓰레딩, 분산 처리 등이 반드시 필요하다. 이러한 RFID 어플리케이션의 특성 때문에 RFID 어플리케이션은 일반 어플리케이션과는 다른 구조가 요구된다. 이에 돈 논문에서는 RFID 어플리케이션에서 공통적으로 요구되는 컴포넌트들을 추출하고 이를 효과적으로 결합하기 위한 프레임웍을 설계, 구현하였다.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.52 no.11
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• pp.87-104
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• 2015

Currently the IoT (Internet of Things) environments and related technologies are being developed rapidly through the networks for connecting many intelligent objects. The IoT is providing artificial intelligent services combined with context recognition based knowledge and communication methods between human and objects and objects to objects. With the help of IoT technology, many research works are being developed using the C-ITS (Cooperative Intelligent Transport System) which uses road infrastructure and traveling vehicles as traffic control infrastructures and resources for improving and increasing driver's convenience and safety through two way communication such as bus-only lane and license plate recognition and road accidents, works ahead reports, which are eventually for advancing traffic effectiveness. In this paper, a system for deciding whether the traveling vehicle is possible or not to drive on bus-only lane in highway is researched using the lane and number plate recognition on the road in C-ITS traffic infrastructure environments. The number plates of vehicles on the straight ahead and sides are identified after the location of bus-only lane is discovered through the lane recognition method. Research results and experimental outcomes are presented which are supposed to be used by traffic management infrastructure and controlling system in future.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• v.9 no.2
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• pp.508-511
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• 2005

In the near future various new services will be created by using ubiquitous computing and ubiquitous network. Especially u-LBS(Ubiquitous Location Based Services) is recognized as one of the most important services. U-LBS is based on the data created by recognizing objects including both human and matters at any time and anywhere. Many researches related with object locating method by using RF are in the process of studying However there are few researches on the location of objects. In this paper we propose the recognition method of the location of objects by using RF and USN technology. In detail, the strength of RF signal is used to recognize the location of objects. Also we discuss about the future work to enhance the recognition rate of location by using a number of conditions including the weather, temperature etc. And Genetic Algorithm is used to get the optimal parameters with which we can get the more exact recognition rate of location.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06b
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• pp.124-129
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• 2008

독거노인의 수가 증가함에 따라 노인의 건강한 생활 패턴 유지 및 응급상황탐지 등을 위해 생활모니터링에 대한 연구가 요구되고 있다. 본 논문에서는 단순히 사물에 대한 접촉만으로 일상생활행위(ADL : activity of daily living)를 인식하기 보다는 노인의 행동과 연관이 있는 사물의 접촉을 함께 고려한 행위인 요소ADL를 인식하여 정확하게 최종 ADL를 인식할 수 있도록 한다. 또한, 행위센서로부터 인식된 물리적 행위분류는 간혹 튀는 데이터들로 인해 잘못된 결과가 나오므로, 이를 보정함으로써 인식의 정확성을 더 보장한다. 실험결과는 8개의 요소ADL에 대해 97% 이상의 인식 결과를 보이며, 이는 최종 ADL을 인식하는데 효율적으로 적용할 수 있음을 보인다.