• Title/Summary/Keyword: 사망력

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The Relationship between Local Fiscal Indices and Standardized Mortality rate (지역 재정지표와 표준화 사망률의 관련성)

  • Han, Ji-Yeon;Na, Bak-Ju;Lee, Moo-Sik;Hong, Jee-Young;Lim, Nam-Gu
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2010.05b
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    • pp.1072-1076
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    • 2010
  • 본 지역 재정지표와 표준화사망률간의 관계에 대한 것으로, 연구대상지역은 1998년부터 2007년까지의 전국 232개 시 군 구이며 이를 5개 광역권과 4개 도시 종류에 따라 분류하였다. 지역 재정지표는 1인당 지방세부담액과 재정자립도, 재정자주도, 의존재원비율을 활용하였고, 지역 총사망률은1998년에서 2007년까지의 통계청 사망 원자료 상의 사망자수를 분자로, 주민등록인구를 분모로 직접 표준화법을 사용하여 연구대상 지역의 성 연령표준화사망률을 산출하였다. 자료의 분석은 SPSS 12.0K를 이용하여 상관분석, 일원배치분산분석(Tukey b 사후검정) 및 회귀분석을 실시하였다. 주요 결과로는 첫째, 재정지표와 표준화사망률간의 상관분석을 실시하여 연도별로 계수 값을 구한 결과 1인당 지방세부담액을 제외하고 재정자립도, 재정자주도, 의존재원비율 모두 남자, 여자, 전체 모두가 전 연도에 걸쳐 상관계수 값이 통계적으로 유의하였으며, 남자가 여자보다 높은 상관관계를 보였다. 둘째, 재정자립도, 재정자주도 각각을 표준화사망률과 단순 회귀분석을 실시한 결과, 표준화사망률 남자, 여자, 전체가 전 연도에서 통계적으로 유의하였고, 재정자립도와 재정자주도가 낮을수록 사망률이 높은 것으로 나타났다. 셋째, 광역권역, 도시 종류까지 고려한 재정지표의 다중회귀분석을 실시한 결과, 1인당 지방세부담액과 의존재원비율, 광역권역과 도시 종류에 따른 지역을 고려하고도 재정자주도의 효과는 전체사망과 남자, 여자, 전 연도에 걸쳐 모두 통계적으로 매우 유의하여 재정자주도가 높을수록 사망률이 낮은 것으로 나타났고 이런 경향은 여자보다 남자에서 더욱 강하게 나타났다. 넷째, 광역권별 분석의 경우, 충청권은 수도권에 비해서 표준화사망률에서 유의한 차이는 없었으며 호남권과 영남권은 전체 표준화사망률의 경우 전체 연도의 절반 이상에서 수도권에 비해서 통계적으로 유의하게 높았고, 남자와 여자에서는 이런 경향이 약해졌다. 강원 제주권은 전체 사망에서 수도권에 비해 전체 연도의 절반 이상이 유의하게 사망률이 낮았으며, 여자도 이와 비슷한 양상을 보여주었다. 다섯째, 도시 종류에 따른 분석에서 대도시에 비해 중소도시는 통계적으로 유의한 차이는 없었으나, 전 연도에 걸쳐 도농통합도시와 군지역은 대도시에 비해 통계적으로 사망률이 높았다. 여섯째, 전 연도에 걸쳐 의존재원비율이 높아질수록 사망률이 유의하게 높아졌다. 이는 남자, 여자 모두에서 유사하게 나타났다. 마지막으로 연도별 분석 이후 1998년에서 2007년 전체 다중 회귀분석을 실시한 결과 전체 사망과 여자의 경우 1인당 지방세부담액을 제외한 모든 변수에서 통계적으로 유의하였다. 지역의 재정력이 성 연령 표준화사망률에 영향을 미치는 것으로 파악되었는데 이를 단서로 지역의 건강 격차가 발생하는 원인과 기전을 밝히기 위해 향후 보다 면밀한 후속 연구가 이뤄져야 하겠고 지역 간 건강 격차를 완화하기 위한 여러 방법론적 고찰 안에 지역간 재정력의 격차를 완화하려는 정책적인 접근도 필요할 것으로 사료된다.

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Effects of the One-Child Policy on the Second and Third Birth in Three Provinces in China (중국의 한자녀정책이 출산력에 미친 효과분석)

  • Ahn, Nam-Kee
    • Korea journal of population studies
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    • v.15 no.2
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    • pp.90-103
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    • 1992
  • 본 연구는 중국의 3개지역 (Hebei, Shaanxi, Shanghai)에서 한 자녀가족정책이 둘째 및 셋째 아이의 출산에 미치는 영향을 헤져드(Hazard) 모델을 이용하여 분석하고 있다. 특히, 그 정책효과의 도시와 농촌간의 격차, 현재자녀의 성구조에 따른 격차의 연구에 중점을 두고 있다. 연구자료는 1985년에 완료된 제 1단계 중국의 출산력 심층조사 (In-Depth Fertility Survey in China)를 이용하였다. 이 분석은 해져드 모델에서 각 시점의 한 자녀정책 전인지 후인지를 나타내는 시간에 따른 변동변수(time-varying variable)를 설명변수중의 하나로 포함시키고 그와 더불어 그 변수와 도시/농촌 주거여부를 나타내는 변수와의 혼합변수 (Interactive term) 및 현존자녀의 성구조와의 혼합변수를 포함하므로써 가능하게 된다. 또한, 자녀의 사망력이 차후 출산력에 미치는 영향을 비슷한 방법으로 분석하였다. 연구결과로는 첫째, 둘째 및 셋째 아이를 출산할 확률에 있어서 도시와 농촌격차가 한 자녀정책 실시 이후 더욱 커졌다는 사실이다. 이러한 결과는 부모가 생각하는 자녀의 가치가 도시에서 더 많이 저하했음을 제시하거나 정부의 한 자녀정책이 도시에서 더욱더 엄격히 집행되고 있음을 시사하고 있다. 둘째, Hebei와 Shanghai에서는 남아가 없는 부부가 남아를 가진 부부보다 둘째 또는 셋째아이를 가질 확률이 훨씬 높게 나타났다. 한편, Shanghai에서는 한 자녀정책 이후 둘째아이의 출산률이 첫째아이의 성에 관계없이 매우 낮았다. 이는 전통적으로 내려오는 남아선호 성향이 아직 농촌지역에서는 강하게 영향을 미치고 있지만 도시지역에서는 강력한 정책집행이 이를 억누르고 있음을 시사하고 있다. 하지만 Shanghai에서도 첫째아이가 사망한 경우 그 아이가 남아였으면 죽은아이가 여아이였을 경우보다 둘째아이의 출산이 훨씬 더 빠르게 나타나고 있음을 볼 때 도시에서도 여전히 남아선호 성향이 잠재하고 있음을 간접적으로 보여주고 있다.

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A Study on the Present status of Health Education of the Health Related Institutions and Agencies, and Social Education Institutions (보건관계기관 및 단체와 사회교육기관의 보건교육실태에 관한 조사연구)

  • 이시백;신석우;정혜경;조항석;한희정
    • Korean Journal of Health Education and Promotion
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    • v.5 no.1
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    • pp.32-41
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    • 1988
  • 지난 25여년간 우리 사회가 이룩한 경제 . 사회분야의 발전에 의한 생활수준의 향상과 의료서비스의 접근성 및 이용가능성의 개선으로 우리나라의 사망력과 출산력은 급격히 하강하여 인구구조를 변모시키고 있다. 그리고 사망과 이환의 유형 역시 크게 달라져서 과거의 전염병 및 급성질환 위주의 보건문제에서 비전염성 또는 만성병 위주로 바뀌어 가고있다. 이런 추세로 가면, 우리나라에서도 가까운 장래에 선진국가의 유형대로 정신병이나 만성퇴행성질병이 주요한 보건문제로 대두될 것이 예상된다.

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A study comparison of mortality projection using parametric and non-parametric model (모수와 비모수 모형을 활용한 사망률 예측 비교 연구)

  • Kim, Soon-Young;Oh, Jinho
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.30 no.5
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    • pp.701-717
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    • 2017
  • The interest of Korean society and government on future demographic structures is increasing due to rapid aging. Korea's mortality rate is decreasing, but the declined gap is variable. In this study, we compare the Lee-Carter, Lee-Miller, Booth-Maindonald-Smith model and functional data model (FDM) as well as Coherent FDM using non-parametric smoothing technique. We are then examine a reasonable model for projecting on mortality declined rate trend in terms of accuracy of mortality rate by ages and life expectancy. The possibility of using non-parametric techniques for the prediction of mortality in Korea was also examined. Based on the analysis results, FDM and Coherent FDM, which uses the non-parametric technique and reflects the trend of recent data, are excellent. As a result, FDM and Coherent FDM are good fit, and predictability is also excellent assuming no significant future changes.

Differential Mortality of the Insured Persons in National Pension Scheme (국민연금가입자의 차별사망력(성.연령 및 거주지별 사망력의 차이를 중심으로))

  • 김태헌;박경애;김순옥
    • Korea journal of population studies
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    • v.21 no.1
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    • pp.80-104
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    • 1998
  • In order to examine differential mortality, the life tables for the insured persons in national pension scheme were estimated by sex and types of coverage(the insured in workplaces vs. the insured in rural areas). The averages of 1994-1996 data are used for insured in workplaces, but 1996 data are used for insured in rural areas. Life expectancies at the age of 18 are 59.5 years and 67.2 years each for insured males and females and thus 7.7 years longer for females than males in workplaces. Sex difference in mortality reduces as age increases, and more rapidly at younger ages than old ages. For insured in rural areas, life expectancies at the age of 18 are 51.4 years and 61.1 years each for insured males and females and thus sex difference is 9.7 years. The greater sex difference in mortality in rural areas can be explained by sex selective migration. The difference of life expectancy between insured in workplaces and insured in rural areas is 8.1 years for males, and 6.1 years for females. Because rural-urban difference in educational attainment is greater for males than females, the greater difference in life expectancy is observed for males than females.

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Development of Mortality Model of Severity-Adjustment Method of AMI Patients (급성심근경색증 환자 중증도 보정 사망 모형 개발)

  • Lim, Ji-Hye;Nam, Mun-Hee
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.13 no.6
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    • pp.2672-2679
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    • 2012
  • The study was done to provide basic data of medical quality evaluation after developing the comorbidity disease mortality measurement modeled on the severity-adjustment method of AMI. This study analyzed 699,701 cases of Hospital Discharge Injury Data of 2005 and 2008, provided by the Korea Centers for Disease Control and Prevention. We used logistic regression to compare the risk-adjustment model of the Charlson Comorbidity Index with the predictability and compatibility of our severity score model that is newly developed for calibration. The models severity method included age, sex, hospitalization path, PCI presence, CABG, and 12 variables of the comorbidity disease. Predictability of the newly developed severity models, which has statistical C level of 0.796(95%CI=0.771-0.821) is higher than Charlson Comorbidity Index. This proves that there are differences of mortality, prevalence rate by method of mortality model calibration. In the future, this study outcome should be utilized more to achieve an improvement of medical quality evaluation, and also models will be developed that are considered for clinical significance and statistical compatibility.

A Comparison of Two Models for Forecasting Mortality in South Korea (사망률 예측을 위한 모형 비교)

  • Park Yousung;Kim Kee Whan;Lee Dong-Hee;Lee Yeon Kyung
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.18 no.3
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    • pp.639-654
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    • 2005
  • The Lee and Carter method has widely used to forecast mortality because of the simple structure of model and the stable forecasting. The Lee and Carter method, however, also has limitations. The assumption of the rate of decline in mortality at each age remaining invariant over time has been violated in several decades. And, there is no way to include covariates in the model for better forecasts. Here we introduce Park, Choi and Kim method to make up for Lee and Carter's weak points by using two random processes. We discuss structural features of two methods. furthermore, for each method, we forecast life expectancy for 2005 to 2050 using South Korea data and compare the results.

개발도상국에서의 출산력 변천 추이와 결정요인

  • Jeong, Seong-Ho
    • Korea journal of population studies
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    • v.28 no.1
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    • pp.1-22
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    • 2005
  • 본 연구는 개발도상국에서의 출산력 변천과 그 결정요인을 검토하는데 그 목적이 있다. 구체적으로 본 연구는 출산력 감소의 속도와 인구변천 단계에서의 출산력 변화, 그리고 인구변천 후기에 출산력 수준에 영향을 주는 요인들에 초점을 맞추고자 한다. 이를 위해 본 연구는 우선 지난 40년간 개발도상국에서의 출산력 변화 추이를 검토하고자 한다. 그 다음으로 본 연구는 이러한 인구변천 과정을 사회경제적 변화에 관련시켜 분석하고자 한다. 분석 결과 사회경제 지표들과 영아사망률 및 출산력과의 관계는 대부분 예상했던 방향으로 나타나고 있으나, 그 관계의 통계적 유의성은 조사 시기에 따라 약간의 차이를 보이고 있다. 사회경제적 지표 중 문맹률은 조사 시기에 관계없이 모두 출산력과 통계적으로 유의미한 관계를 보이고 있어, 교육수준이 높을수록 출산력이 낮아진다는 일반적인 견해를 뒷받침하고 있다. 그러나 도시화율과 소득이 각각 출산력에 미치는 영향은 시기에 따라 통계적인 유의성을 달리 하고 있다. 연구 모형에서 중요한 매개변인으로 설정된 영아사망률은 출산력에 가장 큰 영향을 미치고 있는 것으로 나타나고 있으며, 사회경제적 변인들이 영아사망률을 통하여 출산력에 미치는 간접적인 영향도 비교적 잘 드러나고 있다.