• Journal of Korean Ophthalmic Optics Society
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• v.5 no.2
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• pp.33-42
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• 2000

This study was conducted for 356 customers coming to N optometrist office in Masan city in order to evaluate practice of hygienic control of contact lens storage cases. The results were as follows: 1) For disinfection of contact lens storage case, students used wetting saline solution(42.6%), exclusive wetting solution(23.0%) and 21(11.5%) of them didn't practice disinfection. Others besides students used wetting saline solution(29.1%), boiling water(27.3%) and 42(25.5%) of them didn't practice disinfection(P<0.01). 2) For storage case washing solution, 18(85.7%) out of 21 people who belong to high economic class used wetting saline solution, 3(14.3%) used exclusive wetting solution, 141(48.0%) out of 294 people who belong to middle economic class used wetting saline solution, 129(43.9%) used exclusive solution(P<0.01). 3) For wetting solution of storage case, 132(74.6%) out of 177 students used exclusive wetting solution and the rest(25.4%) used wetting saline solution, 102(64.2%) out of 159 others besides students used exclusive wetting solution, 51(32.1%) used wetting saline solution and 6(3.8%) used sold water and city water(P<0.05). 4) 66(94.3%) out of 70 contact lens storage cases were contaminated by bacteria and Serratia marcescens was isolated in 33(47.1%) out of 70 contact lens storage cases.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.11 no.10
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• pp.409-418
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• 2022

In this paper, we propose SAAnnot-C3Pap, a semi-automatic annotation method for obtaining ground truth of a player's posture. In order to obtain ground truth about the two-dimensional joint position in the existing music domain, openpose, a two-dimensional posture estimation method, was used or manually labeled. However, automatic annotation methods such as the existing openpose have the disadvantages of showing inaccurate results even though they are fast. Therefore, this paper proposes SAAnnot-C3Pap, a semi-automated annotation method that is a compromise between the two. The proposed approach consists of three main steps: extracting postures using openpose, correcting the parts with errors among the extracted parts using supervisely, and then analyzing the results of openpose and supervisely. Perform the synchronization process. Through the proposed method, it was possible to correct the incorrect 2D joint position detection result that occurred in the openpose, solve the problem of detecting two or more people, and obtain the ground truth in the playing posture. In the experiment, we compare and analyze the results of the semi-automated annotation method openpose and the SAAnnot-C3Pap proposed in this paper. As a result of comparison, the proposed method showed improvement of posture information incorrectly collected through openpose.

• Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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• v.7 no.3
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• pp.383-391
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• 2017

In image processing, image segmentation has been studied by various methods in a long time. Image segmentation is the process of partitioning a digital image into multiple objects and face detection is a typical image segmentation field being used in a variety of applications that identifies human faces in digital images. In this paper, we propose a method for extracting the contours of faces included in images. Using the Viola-Jones algorithm, to do this, we detect the approximate locations of faces from images. But, the Viola-Jones algorithm could detected the approximate location of face not the correct position. In order to extract a more accurate face region from image, we use skin color in this paper. In details, face region would be extracted using the analysis of horizontal and vertical histograms on the skin area. Finally, the face contour is extracted using snake algorithm for the extracted face area. In this paperr, a modified snake energy function is proposed for face contour extraction based snake algorithm proposed by Williams et al.[7]

• Journal of Periodontal and Implant Science
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• v.33 no.1
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• pp.27-35
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• 2003

1. 목적 생체재료의 생체친화성을 증진시키고 치유를 촉진하기 위한 목적으로 생체재료의 생화학적 표면개질에 관한 연구가 널리 진행되고 있다. 이와 같은 목적으로 이용되어 온 부착분자에는 아미노산, 펩타이드, 단백질, 효소 및 성장인자들을 들 수 있으며, 이들 분자들을 금속, 골대체물질 및 폴리머와 같은 생체재료의 표면개질에 이용하여 왔다. 이 연구의 목적은 생체적합성이 우수하고 생분해성을 지닌 키토산으로 얇은 막을 제작한 후, 세포외 기질의 구성성분 중 세포부착에 관여하는 RGD 펩타이드를 부착시킨, 표면개질 키토산막의 생물학적 영향을 MG-63 조골양세포를 이용하여 관찰하는 것이다. 2. 방법 2% acetic acid에 키토산 가루를 녹여 만든 2% 키토산 용액으로 24-well 배양접시의 표면을 도포 후 24시간 동안 건조시켜 키토산막을 제작하였다. GRGDS 펩타이드를 cross-linker(EDC, NHS) (Sigma, MO, USA) 용액과 반응시켜서 펩타이드의 카르복실기를 활성화시켰다. 이들을 PBS 완충용액으로 수화시킨 키토산막과 결합시켜 펩타이드의 활성화된 카르복실기와 키토산의 아민기 간에 안정적인 아미드 결합(amide bond)이 형성되도록 하였다. 하루 동안 반응을 일으킨 후 PBS 완충용액과 증류수로 씻어내고 냉동 건조시킴으로써 GRGDS가 결합된 키토산막을 제작하였다. 재료 표면의 화학 성분을 알아보는데 사용되는 방법의 일종인 X-ray photoelectron spectroscopy(XPS) 분석을 통하여 부착분자가 키토산막에 결합된 여부를 확인하였다. GRGDS 펩타이드에 요오드를 결합시킨 후, 이것을 키토산막에 공유 결합시키고 XPS를 통해 요오드가 재료 표면에서 검출되는지를 검사하였다. 요오드가 검출된다면 이것은 키토산막 표면에 실제로 GRGDS 펩타이드가 존재하는 것을 의미하게 된다. 표면개질된 키토산막에 사람조골양세포인 MG-63을 접종하여 이를 실험군으로 하였고, 표면이 개질 되지 않은 키토산막을 대조군으로 하였다. 세포부착의 최적화 농도를 확인하기 위하여 GRGDS를 0.01, 0.05, 0.1, 0.25, 0.5, 1.0mg/ml의 농도로 준비하였다. 배양 후 1일, 7일째에 각 well에서 trypsin EDTA를 이용하여 세포를 분리한 후, 이를 원심 분리하여 세포수측정기를 이용하여 부착 세포의 수를 측정하여 세포의 부착 정도를 비교하였다. 배양 2시간, 24시간 후 주사전자현미경을 이용하여 키토산막에 부착된 세포의 양상을 관찰하였다. 3. 결과 XPS를 통한 표면의 화학 성분 분석 결과 GRGDS 펩타이드를 결합시킨 키토산막에서 요오드가 검출되었으며 펩타이드를 부착하지 않은 대조군에서는 검출되지 않았다. 따라서 cross-linker를 이용한 펩타이드와 키토산막의 공유결합을 확인할 수 있었다. 세포 배양 후 1일째 부착된 세포 수를 측정한 결과 0.1mg/ml 이상의 GRGDS 펩타이드 농도로 공유 결합시킨 키토산막에서 부착 세포 수가 다른 농도에 비해 유의성 있게 많이 관찰되었다. 이 농도 이하에서는 대조군과 실험군간에 세포부착의 유의한 차이가 없었다. 따라서 주사전자현미경을 이용한 부착 세포의 양상에 관한 관찰은 0.1mg/ml 농도의 펩타이드를 이용하였다. 세포 배양 7일째, 부착된 세포 수 측정 결과 GRGDS의 농도에 따른 유의성 있는 차이가 없었으며, 실험군과 대조군간에도 유의성 있는 차이가 없었다. 주사전자현미경 관찰결과 2시간 및 24시간 배양된 실험군 모두에서 별모양의 세포들이 키토산막 표면에 편평하게 잘 부착되어 있으며 많은 위족이 발달된 소견을 보인 반면, 대조군에서는 원형 또는 다각형 모양의 세포들이 실험군에 비해 부착이 덜 되어있는 양상을 보였다. 이 연구를 통하여 기능성 펩타이드를 생체재료의 표면에 공유결합 시키는 방법을 확립할 수 있었으며, RGD 펩타이드의 공유결합으로 표면개질된 키토산막이 조골세포의 부착능을 증진시킬 수 있음을 확인하였다. 표면개질된 생체재료를 소, 중동물에 적용시켜 생체 내에서의 생물학적 영향을 평가할 필요가 있으며, 이 실험의 결과는 향후 다양한 기능성 부착분자를 선발, 고안하여 임플란트용 생체재료의 표면개질에 이용하는 이른바 모방생체재료분야에 널리 활용될 수 있을 것으로 생각된다.

• Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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• v.29 no.4
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• pp.477-487
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• 2019

Objectives: Firefighters are known to be exposed to a variety of toxic substances, but little information is available on the exposure profile of firefighting activities. The aims of this study were to conduct exposure monitoring of toxic chemicals at fire scenes, to compare the concentrations of respective chemicals among firefighting tasks, and to assess the main factors influencing the concentrations of chemicals. Methods: Researchers performed sampling at firefighting scenes during four weeks in 2013. At the scene, we collected samples based on firefighters' own activities and examined the situation and scale of the accident. Collected samples were classified into three categories, including fire extinguishing and overhaul, and were analyzed in the laboratory according to respective analysis methods. Results: A total of fourteen fire activity events were surveyed: five fire extinguishing, six overhaul, and three fire investigations. Although no substance exceeded the ACGIH TLV, PAHs were detected in every sample. Naphthalene ranged from 0.24 to 279.13 mg/㎥ (median 49.6 mg/㎥) and benzo(a)pyrene was detected in one overhaul case at 10.85 ㎍/㎥. Benzene (0.01-12.2 ppm) was detected in every task and exceeded the ACGIH TLV. No significant difference in concentrations between tasks was shown. Conclusions: These results indicate that all firefighting tasks generated various hazardous combustion products, including possible carcinogens.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.19 no.2
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• pp.166-173
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• 2014

Recently, human action recognition have been developed for various broadcasting and video process. Since a video can consist of various scenes, keypoint approaches have been more attracted than template based methods for real application. Keypoint approahces tried to find regions having motion in video, and made 3-dimensional patches. Then, descriptors using histograms were computed from the patches, and a classifier based on machine learning method was applied to detect actions in video. However, a single classifier was difficult to handle various human actions. In order to improve this problem, approaches using multi classifiers were used to detect and to recognize objects. Thus, we propose a new human action recognition using decision-level fusion with support vector machine and sparse representation. The proposed method extracted descriptors based on keypoint approach from a video, and acquired results from each classifier for human action recognition. Then, we applied weights which were acquired by training stage to fuse each results from two classifiers. The experiment results in this paper show better result than a previous fusion method.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.4 no.9
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• pp.321-326
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• 2015

In this paper, we proposed an algorithm which could transmit reliable data between smart devices by using inaudible high frequency of audible frequency range and cyclic redundancy check method. The proposed method uses 18 kHz~22 kHz as high frequency which inner speaker of smart device can make a sound in audible frequency range (20 Hz~22 kHz). To increase transmission quantity of data, we send mixed various frequencies at high frequency range 1 (18.0 kHz~21.2 kHz). At the same time, to increase accuracy of transmission data, we send some mixed frequencies at high frequency range 2 (21.2 kHz~22.0 kHz) as checksum. We did experiments about data transmission between smart devices by using the proposed method to confirm data transmission speed and accuracy of the proposed method. From the experiments, we showed that the proposed method could transmit 32 bits data in 235 ms, the transmission success rate was 99.47%, and error detection by using cyclic redundancy check was 0.53%. Therefore, the proposed method will be a useful for wireless transmission technology between smart devices.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2006.02a
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• pp.148-153
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• 2006

인간-컴퓨터 상호작용(HCI) 기술은 과거 컴퓨터란 어렵고 소수의 숙련자만이 다루는 것이라는 인식을 바꾸어 놓았다. HCI 는 컴퓨터 사용자인 인간에게 거부감 없이 수용되기 위해 인간과 컴퓨터가 조화를 이루는데 많은 성과를 거두어왔다. 컴퓨터 비전에 기반을 두고 인간과 컴퓨터의 상호작용을 위하여 사용자 의도 및 행위 인식 연구들이 많이 행해져 왔다. 특히 손을 이용한 제스처는 인간과 인간, 인간과 컴퓨터 그리고 최근에 각광받고 있는 인간과 로봇의 상호작용에 중요한 역할을 해오고 있다. 본 논문에서 제안하는 손 추출 및 추적 알고리즘은 비전에 기반한 호출자 인식과 손 추적 알고리즘을 병행한 자연스러운 손 추출 및 추적 알고리즘이다. 인간과 인간 사이의 상호간의 주의집중 방식인 호출 제스처를 인식하여 기반하여 사용자가 인간과 의사소통 하는 것과 마찬가지로 컴퓨터/로봇의 주의집중을 끌도록 하였다. 또한 호출 제스처에 의해서 추출된 손동작을 추적하는 알고리즘을 개발하였다. 호출 제스처는 카메라 앞에 존재할 때 컴퓨터/로봇의 사용자가 자신에게 주의를 끌 수 있는 자연스러운 행동이다. 호출 제스처 인식을 통해 복수의 사람이 존재하는 상황 하에서 또한 원거리에서도 사용자는 자신의 의사를 전달하고자 함을 컴퓨터/로봇에게 알릴 수 있다. 호출 제스처를 이용한 손 추출 방식은 자연스러운 손 추출을 할 수 있도록 한다. 현재까지 알려진 손 추출 방식은 피부색을 이용하고 일정 범위 안에 손이 존재한다는 가정하에 이루어져왔다. 이는 사용자가 제스처를 하기 위해서는 특정 자세로 고정되어 있어야 함을 의미한다. 그러나 호출 제스처를 통해 손을 추출하게 될 경우 서거나 앉거나 심지어 누워있는 상태 등 자연스러운 자세에서 손을 추출할 수 있게 되어 사용자의 불편함을 해소 할 수 있다. 손 추적 알고리즘은 자연스러운 상황에서 획득된 손의 위치 정보를 추적하도록 고안되었다. 제안한 알고리즘은 색깔정보와 모션 정보를 융합하여 손의 위치를 검출한다. 손의 피부색 정보는 신경망으로 다양한 피부색 그룹과 피부색이 아닌 그룹을 학습시켜 얻었다. 손의 모션 정보는 연속 영상에서 프레임간에 일정 수준 이상의 차이를 보이는 영역을 추출하였다. 피부색정보와 모션정보로 융합된 영상에서 블랍 분석을 하고 이를 민쉬프트로 추적하여 손을 추적하였다. 제안된 손 추출 및 추적 방법은 컴퓨터/로봇의 사용자가 인간과 마주하듯 컴퓨터/로봇의 서비스를 받을 수 있도록 하는데 주목적을 두고 있다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.14 no.6
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• pp.1197-1206
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• 2019

Suncheon Bay is a very important natural resource and various efforts have been made to protect it from the environmental pollution. Although the project to monitor the environmental changes in periodically by observing the creatures in tidal flats is processing, it is being done inefficiently by people directly observing it. In this paper, we propose an object segmentation method that can be applied to the method to automatically monitor the living creatures in the tidal flats. In the proposed method, a foreground map representing the location of objects is obtained by using a temporal difference method, and a superpixel method is applied to detect the detailed boundary of an image. Finally the region of crab is extracted by combining the foreground map and the superpixel information. Experimental results show that the proposed method separates crab regions from a tidal flat image easily and accurately.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.7 no.2
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• pp.82-85
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• 2014

It is helpful to use Intelligent Video Surveillance to replace and supplement the demerit which can possibly occur due to the mistake that can be made by human management. To accomplish this, it is essential that the system should digitalize image information from surveillance camera so that the system, itself, can be able to locate a object and to analyze the pattern of the object. Also, it is imperative that the system should have ability to operate a alarm and a entrance blocking system and to notify a situation to a security manager. Zooming a small object form a screen, however, requires a exact zooming ratio of the object and a shift of centric coordinate. In this paper, It is able to locate and observe closely a object from flexible background, regardless of the distance, by calculating a zooming ratio according to object moment, pan coordinate, and tilt coordinate.