• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.22 no.1
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• pp.424-430
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• 2021

Determining the cause of a traffic signal violation is difficult if the drivers' claims are contradictory. In this study, the process of identifying signal violations using a simulation was presented based on cases. First, statements from the driver or witness whose cause of the signal violation is unclear were excluded. Second, the final position, final location, damaged area, steering status, braking status, and road surface traces of the vehicle were collected. The impact point was investigated from the stop line. Third, simulation data were modified and entered until the collision situation of the accident vehicle and the final stop position were met. Fourth, if the simulation results were consistent with the crash situation, the facts were verified by cross-validation to conform to the driver's statement. The results of the simulation showed that the Lexus entered the left turn signal in the intersection at approximately 55 km/h. In comparison, the Sonata driver saw the vehicle straight ahead at the intersection, entered the 72 km/h intersection, and collided with the Lexus. Therefore, the Sonata was identified as a signal violation, and the claims of the Sonata driver, witnesses, and police were contradictory.

• Proceedings of the Korean Reliability Society Conference
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• 2001.06a
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• pp.479-486
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• 2001

일시적인 행사, 도로공사 또는 교통사고로 인해 도로용량이 저하되거나 도로가 폐쇄되는 경우, 운전자들은 당초 자신이 원하는 시간에 목적지에 도달하지 못함에 따라 스케쥴 지체를 경험하게 된다. 이는 교통망의 신뢰성이 저하됨으로서 발생하는 것으로 이들 비 반복적인 혼잡요소들을 운전자의 경로선택행위에 포함시킬 필요가 있다. 이런 측면에서 본 연구에서는 기존 교통분야에서 소홀히 다루었던 신뢰성이라는 개념을 운전자 행태모형에 도입하는 방안을 제시코자 한다.

• Review of KIISC
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• v.33 no.4
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• pp.41-46
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• 2023

운전자의 편의성 및 안정성 향상을 위해, 차량에 탑재되는 다양한 센서 및 전자제어장치들은 주행 중 많은 양의 데이터들을 생성한다. 이렇게 생성된 많은 양의 데이터들의 분석은 개인화 서비스, 자동차 보험, 사고 예측와 같은 곳에 활용되고 있다. 최근 주행 중의 다양한 데이터 종류와 머신러닝 및 딥러닝 기반의 방법론을 통해 차량의 운전자를 식별하는 연구들이 진행되고 있다. 본 고에서는 차량에서의 데이터 분석에 기반한 운전자 식별 연구 동향을 설명하도록 하겠다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.927-930
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• 2017

교통사고를 예방하고자 정부에서는 지속적인 정책을 펼치고 있으나 발생률이 크게 줄지 않는 실정이다. 본 논문에서는 이러한 한계점을 보완하고자 영상처리를 이용하여 교통사고를 줄일 방법을 제안하고자 한다. 우선 어린이 보호 구역 내에 설치된 카메라를 이용하여 교통사고 발생 위험을 판단하고, 보행자 및 차량 운전자에게 알려 줌으로써 교통사고 발생을 감소하고자 하는 시스템을 설계하였다. 또한 실시간 영상처리를 위해 관심 영역 지정, 멀티 스레드 등 다양한 방법을 적용해 보았으며, 위험 상황 탐지 시 탐지 결과를 주변 운전자에게 전송하려는 방법을 제시하고 실제 구현하여 확인해 보았다.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.20 no.3
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• pp.7-16
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• 2002

It is very important to research drivers' visual behavior. Angle of vision is very important and accounts for more than 90% as the source of driving information. In curve sections, drivers can know the front circumstances and drive more safely and comfortably through facilities guiding their eye movements. Therefore, the standards of installation and effectiveness of these facilities to guide drivers' gaze need to be reconsidered considering characteristics of drivers' eyes The national road no. 34 (Jincheon IC, Buckamri-Yiriangmun section), which is a high-accident-frequency location, is chosen for experimental place. The aim of this study is to understand the process of drivers' visual movement which is drivers' visual behavior and to check the facilities to guide their eyes. Another goal of this study is to improve facilities to guide drivers' eyes on a result basis of considering drivers' visual behavior especially for traffic safety in a high-accident-frequency curve sections.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.23 no.1
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• pp.134-145
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• 2024

The purpose of this study was to propose a framework for developing test scenarios for issuance of conditional driver's licenses. The framework was composed of five stages. Initially, we reviewed the literature on traffic crash characteristics in terms of accident frequency and severity regarding the main factors of crashes caused by older drivers. In the second stage, the characteristics of crashes attributed to non-elderly, early elderly, and late elderly drivers were analyzed using data obtained from the Traffic Accident Analysis System (TAAS), and crash types for elderly drivers were derived. In the third stage, black box videos of high-risk crash types were analyzed to derive crash stories that described the circumstances in which crashes occurred. In the fourth step, crash situations were classified by rating the types of crash stories derived to develop various scenarios. Step 5 involved creating a scenario by applying the PEGASUS 5-Layer format, which has recently been used to develop test scenarios for autonomous vehicles. The results of this study are expected to be used as a basis for developing driving ability evaluation scenarios for the issuance of conditional driver's licenses.

• International Journal of Highway Engineering
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• v.11 no.1
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• pp.105-115
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• 2009

According to the accident statistics published by the National Police Agency in 2007, the number of commercial vehicle(city, suburb and other buses) accidents consumes 3.5 percent of the total number of traffic accidents in this year. Since the commercial vehicles are responsible for not only the drivers but also the passengers, it leads more serious social and economic problems. There have been various forms of systems such as a digital speedometer or a black box to meet the social requirement for reducing traffic accidents and safe driving. however the system based on the data after accident control the driver by analyze dangerous drive behaviors, so there is a limit to control driver in real-time. Also speedometer currently managed provide the driver warning information in real-time, but using only the speed of vehicle and RPM information regardless of actual dangerous drive behaviors, disappear the effectiveness. In this study performed a simulation for drivers in general using a simulator programed with dangerous driving types we had developed in the previous study and judging the types. It'd be more effective system to provide the drivers warning information using weight valued in this study. However in this study is limited to apply weight as a result of simulation of drivers in general in actual situation should be made up the deficit based on information of driving type of actual commercial vehicles.

• Journal of Korea Entertainment Industry Association
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• v.13 no.5
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• pp.229-238
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• 2019

The aim of the research is to investigate relationship between drivers' self-control, driving behavior and driving stress. 180 people who have driver's licence and have experiences in driving in Gwangju and Jeonnam area participated for the research. The survey was conducted from 29^th April 2015 to 24^th July 2015 and data was analysed to figure out the relationship between drivers' self-control, driving behavior and driving stress. As a result, Firstly, drivers' self-control affected mistakes, violations, errors of driving behavior, and driving environment, traffic regulations, accident control, time pressure of driving stress. It showed a statistical significant difference and the higher drivers' self-control is, the lower sub construct factor of driving behavior and driving stress. Secondly, those factors of drivers' self-control, driving behavior and driving stress were correlated. The result showed the relationship between drivers' self-control, driving behavior and driving stress. It is also possible to utilize the information to prevent car accidents. Finally, it is expected to do research further by expanding the participants into multiple areas of people.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.05a
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• pp.329-332
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• 2015

야간에 자동차를 운행할 때 검정색 차량 같은 어두운 색상의 자동차는 운전자가 인지를 못하는 경우가 많고 안개가 짙게 낀 상황도 운전자의 시야가 좁아져 교통사고율이 급격하게 증가한다. 도로교통공단의 자료에 의하면 최근 5년(2009~2013) 동안 가해자의 안전거리 미확보로 인한 교통사고는 매년 감소하는 것으로 나타나지만, 안전운전 의무 불이행 다음으로 두 번째로 높은 사고 건수를 기록하고 있다. 이는 아직도 운전자의 시인성 저하에 대한 방안이 부족하기 때문이다. 시인성 저하를 위한 대책으로 BMW, AUDI, Benz 회사에서 적외선 카메라를 이용한 나이트 비젼이 있으나 거리감지기능이 없어 디스플레이를 계속 주시하면서 운행하여야 하므로 시야가 좁아져 다른 위험이 발생할 수 있다. 현재 시중에 제공되고 있는 적외선 나이트 비젼 카메라를 이용하였을 때 일반 시야보다 약 4배 정도의 거리를 인식할 수 있었고, 이러한 나이트 비젼의 장점을 활용하여 전면 차량과의 안전거리를 확보하는 시스템을 제안한다. 본 논문에서는 제시하는 시스템은 시인성이 떨어지는 환경을 가정하여 설계하였고 나이트 비젼 카메라를 이용해 디스플레이로 출력하여 육안으로 구분할 수 없는 물체도 인지할 수 있어 헤드라이트를 켜고 운행할 때보다 안전한 운행을 할 수 있을 것으로 보인다. 하지만 디스플레이를 지속적으로 주시하며 운행할 경우 거리 감각이 떨어져 근접해 오는 물체와의 충돌 사고를 막기 힘들 것으로 보인다. 따라서 이러한 단점을 보안하기 위해 영상 데이터를 활용하여 앞 차량의 유무를 파악하고 차량이 있을 때 안전거리를 디스플레이에 표시함으로 앞 차량과의 거리를 유지하여 사고를 예방하여 안전 운행이 가능하도록 설계하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.01a
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• pp.199-200
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• 2021

최근 어린이 보호구역 내에서의 운전자의 부주의로 사망 혹은 상해 사고를 일으킨 가해자를 가중 처벌하는 내용의 '민식이법'이 발의됨에 따라 많은 운전자들이 보호구역을 주행할 때 많은 부담감을 느끼며, 이에 대한 운전자의 부담감과 사고 피해를 최소화할 수 있는 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 OpenCV 영상인식기술과 OCR 문자인식기술인 Tesseract를 이용해 노약자 보호구역 표지판을 인식하여 법정 제한속도를 준수하며 갑작스러운 장애물 등장 시 급정거하여 사고피해를 최소화하고, 또한, 사용자에게 알람 메시지를 전송하는 시스템을 제안한다.