• Korean Journal of Culture and Social Issue
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• v.29 no.3
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• pp.305-320
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• 2023

Research on offense judgment differing by victim typicality has usually focused on sexual violence, and studies on victim typicality of dating violence remain scarce. However, the social concern for the recent increase of dating violence cases demands research on social stereotypes of dating violence victims, especially focusing on how they affect judgments of dating violence cases. We examined if judgment of dating violence cases differed by victim typicality. The results based on 160 adults (80 females and 80 males) showed that the higher the level of victim typicality, the more seriously the offense was evaluated. In addition, the level of offense seriousness mediated the relationship between victim typicality and judgment of offender responsibility and victim blame. The higher the level of victim typicality, the more seriously the offense was evaluated, and the bigger the offender responsibility and the less the victim was blamed. Finally, we discussed policy implications of the study for preventing secondary victimization in criminal proceedings and developing education programs for jurors.

• The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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• v.38 no.1
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• pp.76.1-76.1
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• 2013

고대 천문기록을 연구하는 과정에서 기록의 사실 여부와 함께 천문기록에 영향을 미치는 요소를 확인하는 것은 중요하다. 본 연구에서는 고대의 천문기록 중에서 관측 빈도수가 높은 유성과 유성우 기록을 통해 이들의 분포와 역사적 환경 요소와의 관련성을 알아보았다. 유성과 유성우 기록을 분석한 선행연구에 의하면 한국과 중국 일본의 고대 유성과 유성우 기록은 잘 알려진 주기 유성우의 특성을 잘 보여준다. 그러나 인접한 세 나라의 관측 기록은 시대별로 일부 다른 분포를 보이는데 이러한 이유를 알아보기 위해 세 나라의 역사적 환경과 천문기록 분포와의 상관관계를 조사하였다. 본 연구에서는 1200년부터 1700년까지 500년 동안의 왕조-왕위교체, 외부침략, 내란과 같은 역사 사건을 조사하여 중요도에 따라 세 등급으로 나누고 이들을 유성과 유성우 기록 분포와 비교하였다. 연구 결과, 한국과 중국 일본의 고대 유성과 유성우의 기록 분포와 역사적 사건과는 서로 관련성이 없는 것으로 나타났다. 이것은 세 나라의 고대 천문관측 기록이 정치적 사건의 영향을 받지 않았음을 의미한다. 고대 천문기록을 분석할 경우 역사적 사건이나 왕위교체 등의 사회적 영향보다는 시대별 천문기록의 분포개수를 고려한 가중치가 중요하게 고려되어야 할 것이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.367-369
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• 1999

기존의 능동 데이터베이스 시스템에 관한 연구는 관계형 및 객체지향형 데이터베이스 시스템을 위주로 연구되어 왔다. 그런데 능동규칙이 다차원 공간상의 공간 객체 및 공간 객체의 시간 흐름에 따른 이력을 포함하는 시공간 데이터를 다루기 위해서는 능동규칙의 시공간 확장이 필요하다. 이에 이 논문은 시공간 능동규칙 연구의 일환으로서 시공간 사건을 정의하기 위한 사건 부분을 시공간에 대응하도록 확장하고 이의 검출 모델에 관해 연구한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.20 no.11
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• pp.472-491
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• 2020

The purpose of this research is to scrutinize what are characteristics of client-identified significant events and interactional process in Gestalt therapy using the therapeutic media. The subjects of the study were 4 participants. To this purpose, a audio-taped session and a intensive interview were conducted to examine. The collected data for this study were analyzed by Comprehensive Process Analysis. The audio-taped session and interview data were first transcribed and then analyzed for client-identified significant events. A total of 74 pairs of conversations were analyzed to derive the interactional process within the significant event case. In conclusion, it was found that the interactional process of significant events in the Gestalt therapy contributed to the change of the client by interacting with the therapeutic media. 5 major themes of interaction with the therapeutic madia appeared. The 5 major themes are allowance, identification, recognition, acceptance and prospective. Finally, the significance and limitations of the study were clarified and suggested for further study.

• Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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• v.15 no.4
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• pp.173-194
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• 2015

The study reports a preliminary analysis for the No-Gun Ri massacre documentation strategy based on Hackman and Wornow-Blewett's implementation model, as an appraisal and selection method for No-Gun Ri Digital Archives. It intends to review the theoretical background for this process, inlcuding a history of the No-Gun Ri massacre and the development of documentation strategy. From the theoretical analysis, this study identified the No Gun Ri documentation strategy processes in 5 categories: "cooperative collecting", "collecting in specific areas", "identifing missing areas" and "advisory group". With these 5 categories, this study discusses the application of the Hackman and Wornow-Blewett's implementation model in the No Gun Ri case and reviews the strategy's pros and cons. As a result, firstly, we classfy focusing groups into "victims and bereaved family", "government", "civil society", "the press" and "literature and art". Secondly, we also classify documentation categories into "massacre records", "investigation activity records" and "cherish memory".

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.35 no.6
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• pp.469-480
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• 2017

On April 1, 2004, KTX (Korea Train eXpress), the first HSR (High-Speed Rail) in Korea, was introduced to Gyeongbu Line. The introduction of the KTX service led to a change in the number of passengers for Gyeongbu Line. Previous studies have analyzed the pre and post-event changes of the intervening events by either simple statistics or intervention ARIMA analysis. However, the intervention ARIMA model has a limitation that several assumptions such as the occurrence time and the type of intervention events are necessary. To this end, this study analyzed the effects of intervention event on the number of passengers using the Gyeongbu line based on a time series outlier detection technique which can overcome limitations in the previous studies. The time series outlier detection technique can analyze the time, effect type and size of an intervention event without the assumption of the time and effect type of the intervention event. The data were collected from the Korea Transport Database (KTDB) for twelve years from 2003 to 2014 (144 months). The analysis results showed that the size of the influence type in the same intervention events was different across the major city routes, and the intervention event which could not be found by previous study methods was also found.

• Korean Journal of Forensic Psychology
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• v.11 no.3
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• pp.309-327
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• 2020

Rape myth acceptance may influence victims are treated and perpetrator blamed and sentenced. And this relationship could be moderated by victim's deviant behavior before rape such as teenage running away from home or drinking alcohol. The present study examined the relationship among rape myth, deviant behavior, blaming victim, pain of victim, responsibility and blame for perpetrator and punishment for the perpetrator. Findings suggest that participants with high rape myth acceptance compared to participants with low rape myth acceptance blamed victim more and blamed and thought responsible the perpetrator less. And this relationship was only significant when the victim had deviant behavior before rape happened. This result shows that specific information(deviant behaior) about victim could trigger rape myth to blame victim and judge the perpetrator leniently. The suggestions for future research and limitations were discussed.

• The Journal of Information Systems
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• v.18 no.3
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• pp.277-297
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• 2009

물류 프로세스내의 상황결정은 전문적인 물류지원 연구의 중요한 목표이다. CBR(Case Based Reasoning)는 기존의 사건이나 경험으로 현재 발생한 문제의 해결책을 발견하기 위한 기술이다. CBR의 주요 역할은 현재 사건에 있는 문제의 상태를 인식하며 이 사건과 유사한 기존 사건 중의 하나를 통하여 현재 사건의 해결책을 추론함으로써 기존 시스템을 업데이트하는 것이다. 이러한 과정에서 가장 중요한 이슈는 유용한 사례베이스를 구축하는 것이다. 온토로지를 이용하여 상황을 모델화하면, 여러 개체들이 협업하에서 상황에 대한 인식을 공유할 수 있게 된다. 본 논문에서는 CBR 사례베이스 구축을 위한 참조로서 물류 온토로지를 디자인하였다.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 2005.11a
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• pp.159-164
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• 2005

UAV(Unmanned Air Vehicle) 시스템은 새로운 알고리즘과 소프트웨어 디자인에 바탕을 두고 빠르게 발전하고 있다. 그러나, 일반적으로 쓰이고 있는 전자공학적인 제어 시스템은 개발의 복잡성과 그에 따른 이용증대에 대한 문제점을 가지고 있다. 이에 본 논문에서는 연속시간 시스템으로 표현되는 비행기 모델과 이의 효과적인 제어를 위해 이산사건 시스템으로 표현되는 조종사 모델간의 연동을 제안한다. 전자공학적 모델인 연속시스템은 자세한 표현력을 바탕으로 정량적이고 정확한 비행기 모델을 표현할 수 있으며 제어 모델인 이산사건 시스템은 각 사건과 시스템의 상태에 따른 정성적인 행동제어를 가능하게 한다. 본 연구는 한국항공대학교에서 개발한 이산사건 시뮬레이터인 DEJAVA(DEVS Java)와 연속시간시뮬레이터인 MATLAB 시뮬레이터 환경을 바탕으로, NASA에서 개발된 HL2O 비행시뮬레이터와 조종사 모델을 위한 지능제어시스템 개념을 사용하여 구현되었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.608-611
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• 2012

소셜 사건이 일어나면 그 사건과 관련된 트윗이 폭발적으로 증가하는데 트윗 일부 내용을 살펴보면 스팸, 광고와 같은 트윗이 많이 포함되어 있다. 수 많은 트위터 데이터에서 사용자가 사건과 직접 관련된 신뢰성 높은 트윗을 찾아 읽는데 시간이 많이 걸릴 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서 트위터의 리트윗 정보, 사용자 신뢰도 측정 및 활동 분석, 팔로잉과 팔로워간의 정보 등 사용자의 행동 분석을 이용하여 소셜 사건과 직접 관련된 신뢰성 높은 사용자의 트윗을 추출하는 방법을 제안한다. 제안 방법의 유효성을 검증하기 위해 소셜 이슈 4 개에 대한 트윗 데이터에서의 실험을 통하여 상위 100 개의 결과에서의 정확률(P@100) 76.6%의 성능을 보였다. 실험을 통해 제안 방법이 신뢰성 높은 사용자의 트윗을 추출하는데 효과적인 방법임을 알 수 있다.