• Title/Summary/Keyword: 비정형적 문제

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Development of urban flooding analysis method using unstructured data and deep learning (비정형 데이터와 딥러닝을 활용한 내수침수 분석기법 개발)

  • Lee, Ha Neul;Kim, Jong Sung;Seo, Jae Seung;Kim, Sam Eun;Kim, Soojun
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2021.06a
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    • pp.194-194
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    • 2021
  • 최근 지구온난화 및 이상기후 현상으로 인하여 집중호우의 빈도와 강도가 급증하고 있다. 그리고 급격한 도시화로 불투수 면적이 증가하여 도시지역에 침수피해가 빈번하게 발생하고 있는 실정이다. 이러한 침수피해를 방지하기 위하여 침수위험지구, 재해위험지구를 선정하여 집중호우에 대하여 집중관리를 하고 있지만 위험지구이외의 곳에서 침수가 발생할 경우 신속하게 대처하지 못하는 문제가 발생하고 있다. 또한, 하천이 범람하여 발생하는 외수침수의 경우 수위를 실시간으로 확인할 수 있어 미리 대응이 가능하지만, 내수침수의 경우 지하에 매설되어 있는 관로의 상태를 확인할 수 없기 때문에 순간적으로 발생하는 침수에 대하여 신속하게 대처를 해야 한다. 현재 침수 피해를 신속하게 대처하기 위하여 CCTV를 활용해 침수의 발생여부를 모니터링 하고 있지만 CCTV설치 지역에 비하여 적은 인력으로 모든 CCTV를 확인하지 못하여 침수피해를 신속하게 대처하지 못하고 있는 실정이다. 본 연구에서는 침수사진 자료를 CNN(Convolutional Neural Network)기법을 이용하여 학습시켜 침수의 발생여부를 판단하는 모델을 제안하였다. 딥러닝 기법의 CNN은 이미지의 특징을 추출하여 학습하는 과정을 가지게 되는데 학습이 완료된 모델은 침수사진의 특징을 파악하여 침수가 발생하였는지에 대한 여부를 자동적으로 판단하게 된다. 본 연구결과를 CCTV관재센터 혹은 지자체와의 연계를 통하여 침수의 발생여부를 자동적으로 판단해주는 시스템이 개발된다면 신속한 침수피해 대처가 이루어 질 수 있을 것이라 판단된다.

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Evaluation of Buckling Strength of Non-structured Plates by Using the Deformation Energy (변형에너지에 기반한 비정형 판부재의 좌굴강도 평가기법)

  • Zi, Goangseup;Kim, Hong-hyun;Ahn, Jin-young;Oh, Min-Han
    • Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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    • v.21 no.3
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    • pp.102-113
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    • 2017
  • A new index for the buckling strength of non-structured plates is proposed. The external work or the deformation energy caused by the external loads or the boundary displacement controled by a load parameter is calculated along an equilibrium path of the member under consideration. If the second variation of the energy with respect to the parameter loses its positiveness, it defined as the limit of the stability. In contrast to the current method given in codes where the stability limit is evaluated by using only representative internal forces, the evaluation of the stability limit is always consistent even with the change of the distribution of the internal forces on the boundary. If the elasticity is concerned, the result from this proposed approach becomes identical to that from the classical methods.

XML 기반 GIS 기술

  • Gwon, Jun-Hui;Yun, Yong-Ik
    • Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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    • s.6
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    • pp.90-97
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    • 2001
  • GIS에서는 최근 들어 분산 이기종 환경에 있어서의 상호운용성 문제에 대한 관심이 점차적으로 증가하고 있다. 또한 웹 기반 GIS 기술도 활성화 단계에 있다. 이러한 움직임과 함께 XML은 차세대웹기반 표준 언어로 주목받고 있다. XML은 표준에 기반하여 개방성과 지리정보와 같은 비정형의 데이터를 처리하는데 적절한 특징을 가진다. 따라서 점차적으로 GIS기술에 있어서도 XML을 사용하고자 하는 많은 요구가 생겨났다. 본 고에서는 이를 위해 XML기반 GIS기술의 동향과 관련 기술을 소개하고 예제를 통해 활용 가능성을 보인다.

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Single Level Adaptive hp-Refinement using Integrals of Legendre Shape Function (적분형 르장드르 형상함수를 이용한 단일 수준 적응적 hp-체눈 세분화)

  • Jo, Jun-Hyung;Yoo, Hyo-Jin;Woo, Kwang-Sung
    • Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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    • v.23 no.3
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    • pp.331-340
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    • 2010
  • The basic theory and application of new adaptive finite element algorithm have been proposed in this study including the adaptive hp-refinement strategy, and the effective method for constructing hp-approximation. The hp-adaptive finite element concept needs the integrals of Legendre shape function, nonuniform p-distribution, and suitable constraint of continuity in conjunction with irregular node connection. The continuity of hp-adaptive mesh is an important problem at the common boundary of element interface. To solve this problem, the constraint of continuity has been enforced at the common boundary using the connectivity mapping matrix. The effective method for constructing of the proposed algorithm has been developed by using hierarchical nature of the integrals of Legendre shape function. To verify the proposed algorithm, the problem of simple cantilever beam has been solved by the conventional h-refinement and p-refinement as well as the proposed hp-refinement. The result obtained by hp-refinement approach shows more rapid convergence rate than those by h-refinement and p-refinement schemes. It it noted that the proposed algorithm may be implemented efficiently in practice.

A Use Case Driven Approach to Systemetic Functional Decomposition (유즈케이스를 적용한 시스템 기능 분해)

  • Kim, Eung-Mo;Bae, Du-Hwan
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.26 no.2
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    • pp.263-272
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    • 1999
  • 기능 분해는 복잡한 시스템을 이해하기 위해 광범위에게 사용되는 시스템 모델링 기술이다. 기능 분해는 문제 영역을 기능별로 분해하는 데 그 기반을 두고 있으며 , 이는 시스템의 기능에 대한 식별을 전제로 한다. 일반적으로 시스템의 기능에 대한 식별은, 분석가에 의해 어떠한 조직적인 지침없이 비정형적으로 수행되는 것이 관례였다. 따라서 이러한 기법을 이용하면 시스템을 분할하거나 시스템의 기능을 올바르게 식별하기가 매우 어렵다. 본 논문은 이러한 기능 분석에 대해 use case을 이용한 기법을 제안하고자한다. 본 기법의 장점은 크게 두가지로 요약할수 있다. 첫째, 시스템의 분할과 기능에 대한 식별이 전통적인 기법보다 더 용이하다. 둘째, 시스템의 요구사항과 구현이 사용자에 의해 쉽게 검증될 수 있다. 본 기법은 하향식으로 이루어져, 구조적 분석과 같이 보편화된 기능 분석 기법들과 자연스럽게 병합될 수 있다. 본 논문은 이를 위해 use case의 식별, 그리고 이를 이용한 기능 분해를 단계적 과정과 가이드라인을 통해 설명하고, 이를 특정 에플리케이션에 적용하여 그 유용성을 입증한다.

Controlling Particle Motion and Attribute Change by Fuzzy Control (퍼지제어에 의한 파티클 움직임 및 속성변화 제어)

  • Kang, Hwa-Seok;Choi, Seung-Hak;Eo, Kil-Su;Lee, Hong-Youl
    • Journal of the Korea Computer Graphics Society
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    • v.2 no.1
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    • pp.7-14
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    • 1996
  • A particle system is defined as a collection of primitive particles that together represent irregular and ever-changing objects such as smoke, clouds, waterfalls, and explosions. A particle system can be a powerful tool for modeling a deformable object's motion and change of form since it has dynamic properties with time. As an object becomes more complicated and shows more chaotic behavior, however, we need much more parameters for describing its characteristics completely. Consequently, the conventional particle system leads to difficulty in managing all of the parameters properly since one parameter can affect the others. Moreover, motion equations for representing particles' behavior are usually approximated to gain speed-ups. The inevitable errors in calculating the equations can cause an unexpected outcome. In this paper, we present a new approach of applying fuzzy contol to mage particles' motion and attributes changes over time. We also give an implementation result of a fuzzy particle system to show the feasibility of the proposed method. Applications of the system to explosions, nebulae, volcanos, and grass are presented.

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Development of integrated management solution through log analysis based on Big Data (빅데이터기반의 로그분석을 통한 통합 관리 솔루션 개발)

  • Kang, Sun-Kyoung;Lee, Hyun-Chang;Shin, Seong-Yoon
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2017.10a
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    • pp.541-542
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    • 2017
  • In this paper, we intend to develop an integrated management solution that can be easily operated by integrating complex and various cloud environments. This has the advantage that users and administrators can conveniently solve problems by collecting and analyzing fixed log data and unstructured log data based on big data and realizing integrated monitoring in real time. Hypervisor log pattern analysis technology will be able to manage existing complex and various cloud environment more efficiently.

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CRM 향상을 위한 Ontology 적용 방안

  • 위정식;이경희;임재익
    • Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.313-320
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    • 2004
  • 시장 환경의 전반적인 변화로 인하여 시장 규제가 완화되고 그로 인한 경쟁사가 늘어나고 있고, 공급자 중심의 시장에서 구매자 중심의 시장으로 변화되어 가고 있다. 이에 기업들은 고객과의 관계를 강화하기 위해 CRM을 중요한 해법으로 생각하여 다양한 방법으로 고객만족을 높이는데 주력하고 있다. 또한 정보기술의 발달로 인해 웹 상에서의 eCRM이 출현되었고 웹 상에서 고객의 데이터를 분석하여 적시에 고객의 니즈에 맞는 서비스를 제공해주는 Recommendation system 을 개발하여 좀더 향상된 eCRM 으로 원투원 마켓팅을 통해 판매 강화 및 고객만족도 제고를 실현할 수 있도록 발전되어왔다. 이중 eCRM의 Recommendation Engine은 고객의 니즈를 발견해내어 그에 맞는 다양한 상품들을 추천하는 시스템으로 Rule 기반의 컨텐츠 매칭 기법과 Collaborative Filtering 기법을 사용하였다. 그러나 이 기법들은 미리 정해진 Rule에 의해 사전적인 대응을 하지 못한다는 문제점과 비정형적인 정보 및 환경정보에 복합적인 판단이 고객중심의 현재 상황에 따라 이루어지지 못한다는 문제점을 가지고 있다 이에 본고에서는 이 문제에 대한 해결안으로써 Ontology를 이용한 실시간 추천시스템을 모델로 제시하고자 한다.

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A study on Utilization of Big Data Based on the Personal Information Protection Act (개인정보보호법에 기반한 빅데이터 활용 방안 연구)

  • Kim, Byung-Chul
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.12 no.12
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    • pp.87-92
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    • 2014
  • We have noted a possibility of big data as a solution of social problem and pending issue. At the same time big data has a problem of privacy. Big data and privacy were in conflict. In this paper we pointed out that issue and propose a planning of big data based on privacy using case study of advanced country.

Permanent Formwork of PLA Filament utilizing 3D Printing Technology (3D 프린팅 기술을 활용한 PLA 필라멘트 비탈형 거푸집 연구)

  • Jeong, Junhyeong;Hyun, Jihun;Jeong, Heesang;Go, Huijae;Lee, Juhee;Ahn, Joseph
    • Korean Journal of Construction Engineering and Management
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    • v.22 no.1
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    • pp.81-89
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    • 2021
  • In recent years, the design of buildings is changing from formal to creative and freeform. Accordingly, the scale of construction technology is changing to architectural design and construction of irregular buildings. Using the FDM method, which is one of the 3D printing technologies, it is possible to manufacture various forms of irregular formwork inexpensively and quickly coMPared to the existing formwork, and it seems to be able to solve the manpower problem. Using a 3D printer, the PLA filament formwork is produced in the form of a cylinder and a rectangular cuboid, and the usability of the PLA filament formwork is confirmed by examining the compression strength test and the degree of deformation and reusability over 28 days of age. Different sizes of additional specimens are also conducted according to the size. As a result of the experiment, it was confirmed that the filament formwork itself has about 3~4MPa strength. As a result of reviewing data through existing linear studies and experiments, it is appropriate to use more than 60% infill, and it is advantageous in terms of strength. As a result of cutting and dismantling the filament formwork, the surface is very clean and there is no damage, so it can be reused.