• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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• 2011.04a
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• pp.397-406
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• 2011

최근 기술의 급격한 발달과 기업환경의 변화 및 자연환경의 변화로 인해 다양한 리스크 문제들이 대두되고 있고 리스크의 범주도 확대되고 있다. 리스크 관리 실패는 기업 및 국가경쟁력에 상당히 많은 영향을 미친다. 기업 및 국가에서는 리스크를 관리하기 위해 리스크경영시스템을 구축하고, 리스크를 최소화하여 리스크로 인한 손실비용을 줄이기 위해 노력하고 있다. 이에 본 논문에서는 국내외 리스크경영시스템 및 리스크 관리, 리스크 분석기법들을 조사 연구하여 리스크경영시스템 구축에 있어 필요한 기초자료들을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.1405-1408
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• 2008

개인정보 노출 위험을 최소화하면서 데이터 유용성을 최대화하기 위한 기법 중의 하나인 k-익명성 개념과 연관된 다양한 측도(measure)들을 비교 분석한다. 원본 데이터와 변형된 데이터가 주어졌을 때, 각각 다른 k-익명성 알고리즘들에서 제안된 높이(height), 정확도(precision), 손실측도(loss metric), 비용(cost), 점수(score) 등의 측도들이 데이터의 정확성(accuracy)을 측정하는 데에 대한 일관성과 개별성을 조사하고, 그 측도들의 특징에 따른 의미와 효율성을 비교분석한다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.41 no.6
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• pp.672-677
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• 2016

Development of Internet has been successfully inspired with extensive deployment of the network technology and application. However, increases in Internet usage had caused a lot of traffic overload in these days. Thus, we need a continuous research and development on the network virtualization for effective resource allocation. In this paper, we propose a minimal cost virtual network mapping algorithm using Piecewise Linear Cost Function. We exploited an algorithm with Linear Programming and D-VINE for node mapping, and Shortest Path Algorithm based on linear programming solution is used for link mapping. In this way, we compared and analyzed the average cost for arrival rate of VN request with linear and tree structure. Simulation results show that the average cost of our algorithm shows better efficiency than ViNEyard.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.07a
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• pp.45-48
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• 2016

오늘날의 고객은 다양한 정보를 통해 넓은 선택의 기회를 가진다. 이러한 상황에서 기업들은 고객과의 지속적인 관계를 유지하기 어려워짐에 따라 고객 유지와 신규 고객 유치를 위한 마케팅 비용을 천문학적으로 지출하고 있다. 기업들이 이탈하는 고객의 속성을 분석하고 이탈 시점을 예측할 수 있다면 마케팅에 사용되는 비용과 노력을 최소화할 수 있을 것으로 예측된다. 이를 위해 본 논문에서는 효과적인 고객 이탈 예측을 위한 딥러닝 기반의 이탈 예측 모델을 제안한다. 이 모델은 모바일 RPG 게임 고객의 시계열적인 행동 패턴을 이용하여 이탈을 예측하는 모델로, 예측을 위한 학습을 할 때 모델링된 고객 데이터를 분석하여 이탈 고객의 특성을 파악할 수 있게 한다. 실험을 통해 이탈 고객과 미 이탈 고객의 모델링된 값이 각각 특정 속성에 치중되어 있는 것을 확인하였고, 제안 모델이 합리적으로 고객의 이탈을 예측하는 것을 보였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10b
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• pp.144-146
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• 1998

GIS(Geographical Information System)의 네트워크는 실세계의 도로망, 전기망, 상하수도관 등을 표현한다.[4] 우리는 네트워크 분석 기능 중 자원 할당과 입지설정과 관련된 기능들의 Gothic 시스템에서 구현하였다. 자원 할당 문제는 네트워크 상에 자원을 공급하는 공급지와 자원이 이동하는 경로, 그리고 자원의 수요지가 존재할 때, 공급지의 자원 공급 능력과, 자원의 이동 비용, 그리고 자원의 수요량과의 연관관계를 고려하여 자원이 할당되는 지역을 설정해 주는 문제이다. 입지 설정 문제는 자원을 공급하는 서비스 센터의 위치를 결정해 준다. 센터의 위치는 인구로 대표되는 소비자의 분포와 이동 비용에 의해 결정된다. 입지 설정은 어떤 지점의 인구 밀집도를 분석해 주는 포텐셜(potential) 함수[3]와, 소비자들의 이동을 최소화시킬 수 있는 센터의 위치를 설정해 주는 두 기능으로 구성된다. 센터의 위치를 설정해 주는 문제는 높은 계산 량을 요구하므로, 본 시스템에서는 네트워크 클러스터링을 이용하여 연산의 양을 줄이는 Approximation 기법을 사용하였다.

• The Journal of Engineering Geology
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• v.25 no.4
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• pp.459-472
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• 2015

A recently developed tunnel section enlargement method can maintain traffic flow during construction by using a protector. By keeping traffic flowing, it can minimize the lost time and costs associated with diversions and also the accompanying environmental pollution. On the other hand, installing the protector can lengthen the construction period and increase the direct cost. This paper presents a method for analyzing the economic feasibility of tunnel section enlargement methods considering the direct construction cost and the indirect social cost. The indirect costs are divided into categories of: vehicle driving cost, travel time delay cost, and environmental pollution cost. The economic efficiency of existing technology is compared with the new method in an case study of Namsan Tunnel 3.

• Journal of the military operations research society of Korea
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• v.35 no.3
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• pp.31-45
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• 2009

Reliability should be done from the initial stage of development to secure performance and safety of system. To establish and achieve target reliability of a system, reliability should be allocated into the subsystems. In the acquisition and development of a system, frequent failures will cause a negative effect on performing mission and occurs increasing operating cost. This study reviewed and evaluated the existing reliability allocation models using operation and maintenance costs to find the correlation between reliability allocation models and its operating cost. A target system reliability on the diesel engine to be developed for naval vessels is allocated into its subsystem based on the existing reliability allocation models. A selection methodology for reliability allocation models was made to minimize operating cost by using simulation based on the given operating diesel engine data for naval vessels.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.55 no.6
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• pp.405-419
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• 2022

Flood frequency analysis commonly used to design the hydraulic structures to minimize flood damage includes uncertainty. Therefore, the most appropriate design flood within a uncertainty should be selected in the final stage of a hydraulic structure, but related studies were rarely carried out. The total expected cost function introduced into the flood frequency analysis is a new approach for determining the optimal design flood. This procedure has been used as UNCODE (UNcertainty COmpliant DEsign), but the application has not yet been introduced in South Korea. This study introduced the mathematical procedure of UNCODE and calculated the optimal design flood using the annual maximum inflow of hydroelectric dams located in the Bukhan River system and results were compared with that of the existing flood frequency. The parameter uncertainty was considered in the total expected cost function using the Gumbel and the GEV distribution, and the Metropolis-Hastings algorithm was used to sample the parameters. In this study, cost function and damage function were assumed to be a first-order linear function. It was found that the medians of the optimal design flood for 4 Hydroelectric dams, 2 probability distributions, and 2 return periods were calculated to be somewhat larger than the design flood by the existing flood frequency analysis. In the future, it is needed to develop the practical approximated procedure to UNCODE.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.1 no.1 s.1
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• pp.63-71
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• 2000

The paper considers two non-deterministic methods of analysing the risk exposure in a cost estimate The fist method(referred to as the 'conventional statistical' method) analyses cost data directly, to describe a probability distribution for total cost. The second method(referred to as the 'Monte Carlo simulation' method) interprets cost data directly, to generate a probability distribution for total costs from the descriptions of elemental cost distribution. The common practice of allowing for risk through an all-embracing contingency sum or percentage addition is challenged. Rather than excluding conventional, non-deterministic methods, they are here presented as possibly the only of effective foundation on which to risk management in cost estimating.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.433-436
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• 2008

프로그램의 생산성을 향상시키기 위해 프로그램 개발 단계에서 소요되는 비용을 최소화하려는 목적으로 점진 평가를 사용하고 있다. 점진 평가는 전체 프로그램을 다시 평가하는 대신 수정한 부분과 그 부분에 영향 받는 부분만을 다시 평가하는 방법이다. 본 논문에서는 기존의 종속 차트(dependency chart)를 확장하여 객체 지향언어인 자바 같은 언어에서 점진 평가를 수행할 수 있도록 확장된 종속 차트를 제시한다. 객체 지향언어에서 점진 평가를 수행하는 알고리즘을 제시하고 실험을 통해 점진 평가의 효율성을 분석한다.