• Title/Summary/Keyword: 비용예측

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Adaptation and Implementation of Predictive Maintenance Technique with Nondestructive Testing for Power Plants (비파괴기술을 이용한 발전설비 예측정비 기법 도입과 적용)

  • Jung, Gye-Jo;Jung, Nam-Gun
    • Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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    • v.30 no.5
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    • pp.497-502
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    • 2010
  • Many forces are pressuring utilities to reduce operating and maintenance costs without cutting back on reliability or availability. Many utility managers are re-evaluating maintenance strategies to meet these demands. To utilities how to reduce maintenance costs and extent the effective operating life of equipment, predictive maintenance technique can be adapted. Predictive maintenance has three types program which arc in-house program, engineering company program and mixed program. We can approach successful predictive maintenance program with "smart trust" concept.

A Study on the Prediction-Formulas of Approximate Estimate Based on Actual Work Cost for Subway (실적공사비에 의한 지하철 공사비 예측모형에 관한 연구)

  • Park, Jong-Hyuk;Jeon, Yong-Bae;Park, Hong-Tae
    • Journal of the Society of Disaster Information
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    • v.9 no.1
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    • pp.11-21
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    • 2013
  • This study proposed cost prediction equation model by considering duration, construction, size, actual cost with the subway construction started by the actual cost system which was introduced since 2004. Costs - scale exponent n(confidence range: 0.5 to 0.7) for cost prediction of subway construction was drawn total cost(0.713), net cost(0.77) in point of the 11 subway construction data. The cost prediction equation model of the subway construction which was presented in this study is able to effectively apply to business planning, preliminary investigation, feasibility study, basic design stage to estimate the approximate cost in the future.

Development of the model for predicting pollutants from the Low Impact Development (LID) (저영향개발(LID)의 비점오염물질 예측을 위한 모형 개발)

  • Baek, Sangsoo;Cho, KyungHwa;Pachepsky, Yakov
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.58-58
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    • 2018
  • 지난 10년 동안, 저영향개발(LID)에 대한 관심이 증가해 왔다. LID는 도시 하천의 지속 가능성을 높이고 도시 홍수와 가뭄 및 비점오염에 대한 환경적 영향을 감소시켰다. 불투수지역이 확산됨에 따라 LID는 도시 지역의 홍수를 방지하고 수문학적 기능을 강화하기 위한 전략 중 하나로 제안되고 있다 최근 계속적인 도시화와 개발로 인해 불투수층이 증가함에 따라, 도시비점오염물질이 동반된 표면유출수가 증가하고 있다. LID는 도시 환경에서 많은 이점을 지니고 있지만 LID 구조물의 운영 및 관리와 설치에는 높은 비용이 필요하다. 반면에 수학적 모델은 적은 비용으로 LID의 수문학적 과정을 분석하고 예측할 수 있는 유용한 도구이다. EPA SWMM은 이러한 LID 예측 및 분석하는 데 많이 사용 되고 있으며, 도시 유출 관리에 널리 사용되고 있다. 하지만 EPA SWMM의 LID 모듈의 경우, LID내의 오염물질 모의를 위한 기작이 없다. 이러한 점은 LID를 이용하여, 비점오염물질 저감을 예측하기에는 한계점을 보여준다. 이에 본 연구에서는 이러한 문제점을 개선하기 위하여, EPA SWMM LID 모듈에 오염물질 거동 기작을 추가하였다. 개발된 모형은 Bioretention과 infiltration trench를 모의를 하였으며, 모의 오염물질로는 TSS, TN, TP, COD 이다. 모의 결과 모델이 자연현상을 잘 모의 하고 있음을 보여주었다. 향후, 이 모형을 이용하여 도시 내 LID 시설의 오염물질 예측이 가능할 것으로 예상된다.

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Improvement of Railway Demand Forecasting Methodology under the Various Transit Fare Systems of Seoul Metropolitan Area (Focused on Mode Share) (수도권 대중교통 요금제의 다양화에 따른 철도 수요예측 방법론의 개선(수단분담을 중심으로))

  • Choe, Gi-Ju;Lee, Gyu-Jin;Ryu, In-Gon
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.28 no.2
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    • pp.171-181
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    • 2010
  • The integrated transit fare system of Seoul metropolitan area has given positively evaluated with reduction of user cost and activating the transfer behavior from its opening year, July 2007. However, there were only few research about railway demand forecasting methodology, especially mode share, has conducted under the integrated fare system. This study focuses on the utility estimation by each mode under the integrated fare system, and on the coefficient actualization relates on travel time and travel cost estimation with Household Travel Survey Data 2006. Also the railway demand analysis methodology under various fare systems is presented. The methodology from this study is expected to improve accuracy and usefulness in railway demand analysis.

Early Termination Algorithm of Prediction Unit (PU) Search for Fast HEVC Encoding (HEVC 고속 부호화를 위한 PU 탐색 조기 종료 기법)

  • Kim, Jae-Wook;Kim, Dong-Hyun;Kim, Jae-Gon
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2013.11a
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    • pp.172-173
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    • 2013
  • 최근 표준화가 완료된 HEVO(High Efficiency Video Coding)에서는 계층적 구조를 갖는 가변블록의 크기를 사용하고 재귀적으로 부호화를 수행사여, 최적의 부호화단위(CU: Coding Unit) 분할 구조와 예측단위(PU: Prediction Unit)를 결정함으로써 높은 부호화 효율을 얻을 수 있는 반면 부호화 복잡도가 증가하는 문제가 있다. 본 논문에서는 부호화기의 복잡도를 감소시키기 위한 고속 부호화 알고리즘으로 고속 모드 결정 기법을 제안한다. 제안기법은 상위 깊이(CU: Coding Unit)의 최적 모드와 부호화 율-왜곡 비용을 이용해서 현재 깊이 CU에서의 특정 모드의 율-왜곡 비용 계산을 생략함으로써 PU 탐색을 조기 종료한다. 즉, 상위 깊이 CU의 조건에 따라 화면간 예측 모드의 일부 또는 화면내 예측을 수행하지 않는다. 실험결과 제안기법은 HM 12.0대비 0.2%의 비트 증가에 22.9%의 계산시간 감소 효과를 얻을 수 있음을 확인하였다.

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Perfomance Simulation of a EFI Small Engine (전자분사식 소형엔진의 성능 해석)

  • Yeom, Kyoung-Min;Park, Sung-Young
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2010.05b
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    • pp.1007-1009
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    • 2010
  • 실험을 통하여 엔진의 성능을 파악하고자 한다면 적지 않은 시간동안 많은 비용과 노력이 필요하다. 최근 연구에서는 이러한 단점을 해결하기 위해 CFD를 이용 선행해석을 통해 미리 그 엔진의 성능을 예측하여 실험에 들이는 시간과 비용을 줄여가고 있다. 본 연구는 실험을 통하여 소형엔진의 성능을 알아보기 이전에 선행해석을 통해 소형엔진의 성능을 예측하고자 한다. 소형엔진의 선행 해석을 위해 전자제어 연료분사 방식의 400cc급 소형엔진을 모델링하고 1D 해석프로그램인 GT-Power를 통하여 엔진의 Toque, Power 및 배기가스를 예측하였다.

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Isolated Microgrid Planning Optimization to Maintain SOC Balance in ESS (ESS의 SOC 균형을 고려한 독립형 마이크로그리드 운영계획 최적화)

  • Lee, Yooncheol;Kim, Jeongmin;Ryu, Kwang Ryel
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2017.07a
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    • pp.168-169
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    • 2017
  • 중앙 전력과 단절된 독립형 마이크로그리드는 발전된 신재생 에너지를 저장하는 ESS의 효율적인 운영을 통해 블랙아웃을 방지하고 디젤 발전기의 발전 비용을 최소화하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 기상 정보를 이용하여 신재생 에너지 발전량을 예측하고, 최적화 알고리즘을 이용해 생성된 후보 계획의 평가 시 ESS의 SOC를 유지하지 못하는 경우 페널티를 부여함으로써 신재생 발전량 예측의 오류에 대비하였다. 시뮬레이션 실험을 통해 제안하는 SOC 유지를 고려한 운영 계획 최적화 방안이 기존의 예측 제어 기반 최적화 방안에 비해 블랙아웃을 방지하면서도 디젤 발전 비용을 절감할 수 있음을 확인하였다.

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A study on the prediction method and system for human resource demand by technology fields (기술분야별 인력수요 예측 방법 및 시스템에 대한 연구)

  • Park, sang wook;Kim, sang heon;Ham, eun sik;Lee, min kyoung
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.91-92
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    • 2018
  • 사업체, 연구소 등이 적극적인 구인에도 불구하고 인력수요를 충원하지 못하면 정상적인 운영이 어렵게 되는바, 부족한 인력규모를 조사하여 해소할 수 있도록 국가적인 정책지원이 필요하다. 그런데 인력수요를 해소하기 위하여 기존의 유휴 인력만으로는 충원이 어려워 인력양성을 해야 하는 경우에는 시간과 비용이 필요하므로 현재의 부족한 인력규모를 해소하지 못한다는 문제점이 있다. 본 논문은 기술분야별 인력양성을 위한 인력수요 예측 방법 및 시스템에 관한 것으로 인력 수요를 충족하기 위한 인력 양성에 시간과 비용이 필요하므로 인력 수요를 예측하여 미리 양성할 수 있도록 하기 위한 방법을 제안하였다.

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Spring Framework-based Insolvency Prediction Evaluation Management System Using AHP Analysis (AHP 분석을 이용한 스프링 프레임워크 기반의 부실 예측 평가 관리 시스템)

  • Lee, Sangheon;Ye, Jaeyun;Jung, Minseung;Kim, Jaechun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.04a
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    • pp.618-621
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    • 2015
  • 본 논문은 스프링 프레임워크를 이용한 클라우드 환경에서의 부실예측 지원시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 자동화된 통합인증 및 접근제어 시스템으로서 각기 독립된 모듈에서 처리된 데이터를 기초로 거래관리 모듈로 통합하여 부실예측을 평가하고 지원시스템의 데이터의 기법을 다른 모듈과 공유함으로써 자산의 부실채권을 이용한 회수를 관리하여 효율성을 높인다. 제안하는 시스템은 고객과 기업의 전략경영 등의 기능을 강화하여 업무투명성, 비용절감, 고객 접근성이 기존시스템보다 효율적으로 사용될 것으로 기대된다. 또한 프레임워크를 적용함에 따라 소프트웨어의 재사용성을 최대화할 수 있으며, 개발된 표준 API를 적용함으로써 개발비용 및 기간의 단축시킬 수 있으며, 각 컨테이너(공통모듈 플러그인) 형태로 프레임워크를 설계함으로써 기능의 추가가 쉽고, 재사용이 가능하며, 사용자가 요구하는 웹 환경을 구축함으로써 정부에서 제시하는 표준 프레임워크와 호환성을 제공한다.

Performance Prediction System For Axial Fan using Data Mining (데이터마이닝을 이용한 축류팬 성능예측 시스템)

  • Kim, Myung-il;Lee, Seung-min;Kim, Yeon-ho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2010.04a
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    • pp.1047-1050
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    • 2010
  • 축류팬(axial fan)은 냉장고, 에어컨 등 가전제품 뿐 아니라, 자동차, 중장비 등에 가장 널리 사용되는 팬의 형태로 제품의 성능과 소음에 많은 영향을 미치는 요소이다. 그러나 설계, 목업(mock-up)개발, 풍동실험 등의 시간과 비용적인 면에서 비효율적인 방법을 통해 개발이 이루어지고 있다. 따라서 범용으로 사용가능한 팬 설계 프로그램과 설계 인자의 입력만으로도 성능을 예측하여 개발에 소요되는 시간과 비용을 줄일 수 있는 시스템의 개발이 필요하다. 본 연구에서는 슈퍼컴퓨터를 활용하여 축류팬 형상변수의 변화에 대한 성능과 소음을 미리 해석한 후 그 결과를 지식형 데이터베이스로 저장하고, 팬 자동설계 시스템과 결합한다. 즉, 축류팬 설계 변수를 입력하면 팬의 형상을 CAD 파일로 자동 생성할 뿐 아니라, 지식형 데이터베이스을 기반으로 하는 데이터 마이닝 기법을 이용하여 해당 모델의 성능과 소음을 예측한다.