• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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• v.37 no.2
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• pp.133-141
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• 2024

Considering fluid-structure-soil interactions, a finite-element model for a liquid-storage tank is presented and the nonlinear earthquake response analysis is formulated. The tank structure is modeled considering shell elements with geometric and material nonlinearities. The fluid is represented by acoustic elements and combined with the structure using interface elements. To consider the soil-structure interactions, the near- and far-field regions of soil are modeled with solid elements and perfectly matched discrete layers, respectively. This approach is applied to the seismic fragility analysis of a 200,000 kL liquid-storage tank. The fragility curve is observed to be influenced by the amplification and filtering of rock outcrop motions at the site when the soil-structure interactions are considered.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2001.06d
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• pp.53-56
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• 2001

This paper presents a computationally efficient post-processing algorithm for HDTV. The proposed algorithm can reduce both blocking artifacts and mosquito noise while preserving the sharpness and naturalness of the reconstructed video signal. Performance improvements compared with other techniques are obtained according to simulation results.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2000.09a
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• pp.193-196
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• 2000

An stereophonic acoustic echo canceller cannot exactly estimate the echo path in the receiving room, because of the cross-correlation between stereo signals. In this paper, the new preprocessing filter is proposed to reduce the cross-correlation between the signals without influence on stereophonic sound. Two channel signals are linearly decorrelated by using orthogonality principles and the attenuated absolute values of the decorrelated signals are added to each channel input signals. Assuming that the power of each channel signal is larger than that of the cross-correlation, computational burden is reduced.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2003.07a
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• pp.182-185
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• 2003

Proposed Hybrid System is composed of phase leading capacitor banks, LC passive filters and active power filter. The passive power filter in parallel connection eliminate the 5th and 7th harmonics. The Variable capacitor banks correct the most of power factor, and the active power filter takes charge of remainder,

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 1996.10b
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• pp.16-19
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• 1996

The objective of this paper is to present a new adaptive nonlinear compensation method, which is based upon the Pth-order inverse theory and can be implemented in a systematic way, for weakly nonlinear systems that can be modeled by a Volterra series. In particular, employment of the proposed approach for the linearization of a given nonlinear system leads to the effective elimination of (up to a required order) nonlinearities in the overall system output. To demonstrate the feasibility of the proposed method, simulation results using a satellite communication system model are also provided.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 2004.05a
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• pp.166-166
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• 2004

운전자 보조시스템에는 적응순항제어 (adaptive cruise control), 차선변경 (lane change), 충돌경고 (collision warning), 충돌회피 (collision avoidance), 및 자동주차 (automatic parking) 등이 있다. 이런 운전자 보조시스템은 어떤 목적을 가지고 있다. 운전자의 부담을 줄이고 안전을 위하여 차량의 주행방향에 있는 장애물이나 차량을 감지하여 차량간의 안전거리론 유지하고 자동차가 일정 속도를 유지하도록 한다. 운전자 보조시스템의 효율은 센서들로부터 얻어진 정보의 해석에 달려있다.(중략)

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1995.07b
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• pp.937-940
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• 1995

The purpose of this paper is to present a nonlinear system identification method, where an adaptive nonlinear recursive state-spare(ANRSS) filter is employed as its filter structure, and a variable step (VS) algorithm is applied as its adaptation law. To demonstrate the validity of the proposed method, some simulation results are included.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2004.11c
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• pp.361-363
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• 2004

시간 및 주파수 특성 분석이 용이한 웨이블릿을 신경회로망에 적용시킨 웨이블릿 신경 회로망의 파라미터 학습 방법에는 오차 역전파 알고리듬 및 유선 알고리듬 등 여러 가지 방법이 있으나 이러한 학습 방법들은 수렴 시간이 오래 걸리는 단점을 가진다. 따라서 본 논문에서는 웨이블릿 신경 회로망의 최적 파라미터를 결정하기 위한 학습 방법으로 일반적으로 비선형 시스템 추정에 주로 사용되는 확장 칼만 필터 알고리듬을 적용한 신경회로망을 제안한다. 또한 제안된 학습 알고리듬을 이용한 웨이블릿 신경 회로망으로 간접 적응 제어기를 설계하여 연속 시간 혼돈 시스템인 Duffing 시스템의 제어에 적용함으로써 확장 칼만 필터 학습 알고리듬을 적용한 웨이블릿 신경 회로망 모델의 우수성을 보인다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2003.04a
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• pp.281-284
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• 2003

본 논문에서는 비선형 단상부하에 의해 발생하는 전류 고조파를 보상하기 위한 단상능동전력필터의 제어방법을 제안한다. 정규의 단상에 시간지연을 주어 가상의 두 번째 상을 만들어 단상시스템을 두 축을 갖는 직교 좌표로 변환시킬 수 있다. 두 개의 상은 3상 2상 변환에서 사용하는 것과 같이 직교 좌표 시스템을 만들 수 있다. 이 것은 순시 무효전력을 계산하는 방법인 복소계산을 가능하게 한다. 고정 좌표계에서 순시무효전력이론을 적용한 기존의 방법 대신, 본 논문에서는 수정된 동기 좌표계를 이용하여 정상분과 역상분을 계산하여 보상전류 지령치를 결정하였다. 제안된 방법은 고조파저감과 PF개선에 있어 우수한 성능을 보여준다. 시뮬레이션 패키지(PSIM)를 사용하여 모의실험을 하였으며, 제안된 방법의 유효성을 입증하였다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2009.11a
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• pp.228-230
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• 2009

본 논문에서는 전류형 인버터(CSI)와 전압형 인버터(VSI)를 조합하여 유도성 부하에 정현파 전류를 공급하는 시스템에서, LC 소자를 추가함으로써 전압형 인버터의 VA rating을 줄일 수 있는 방법을 제안하였다. 전력제어용 스위칭 소자인 SCR은 대용량인 장점이 있는 반면에 턴오프 제어가 되지 않고, 비선형 특성으로 인해 고조파가 발생한다. 이러한 단점을 개선하기 위해 전압형 인버터를 사용하여, SCR를 OFF하고 부하에 정현파 전압/전류를 제공한다. 또한, 출력단에 수동 LC 필터를 추가하여 전압원 인버터의 VA rating을 저감시키는 구조를 연구하고 이를 Psim을 이용한 시뮬레이션을 통해 검증하였다.