코로나 시대에서의 비접촉 기조 확산으로 인해서, 전자상거래 업계는 ux/ui를 보다 소비자친화적으로 변화시킴으로써 성장을 도모하고 있다. 전자상거래 시장은 몇년간 엄청난 성장을 거듭해왔고, 혁신에 혁신을 거듭하여 간편결제의 보편화를 이끌었다. 하지만 현재 IT업계에서는 loger4j 그리고 크로니움 브라우저 관련 제로데이 공격이 만연한 만큼, 보안에 대한 관심도가 높아진 상태이다. 전자상거래 상에서의 간편결제에서 보안이슈는 돈과 직결된 이슈이며, 그렇기 때문에 단순히 그의 UX/UI를 사용자 편의성 측면에서만 보아야하는가에 대해서 많은 의견이 있으며, 이는 이미 업계의 화두이다. 따라서 우리는 업계의 현황에 대해서 알아보면서, 사회적으로 이를 어떻게 바라보는지 그리고 이 이슈는 왜 어떻게 발생했고, 쉽게 해결될 수 없는지에 대해서 알아본다.
손상된 구조부재, 특히 철근콘크리트교량 교각의 내진성능을 정확하게 평가할 수 있도록 하기 위하여 비탄성 시간종속요소를 제안하였다. 비탄성 시간종속요소는 강도 및 강성의 저하된 상태를 유지한 부재상태에 보수 및 보강에 의한 특성치들의 증가분에 대한 효과를 고려할 수 있는 요소이다. 이 시간종속요소는 활성시작시간과 활성끝시간을 갖는 비탄성 요소로서 정적시간이력해석이나 동적시간이력해석의 경우, 사용자가 원하는 시간간격 내에서 자유롭게 활성화를 시킬 수 있는 장점이 있다. 본 연구에서 개발된 시간종속요소를 이용한 해석결과를 보수 및 보강된 철근콘크리트 교각 실험결과와 비교하였고 전반적으로 만족할만한 상관관계를 얻었다. 아울러 연속지진하중하에서 철근콘크리트 교량의 비선형 시간이력의 비교해석을 통하여 개발된 요소의 타당성을 입증하였다. 결론적으로 본 연구에서 개발된 시간종속요소는 보수 및 보강후의 철근콘크리트교량 교각의 내진수행능력 산정에 유용한 자료를 제공하여 구조물의 전반적인 내진안정성 검토에 크게 기여를 할 수 있을 것으로 사료된다.
최근 의료 서비스 분야는 사용자의 헬스케어 데이터를 효율적으로 관리하기 위해서 클라우드 서비스를 이용하고 있다. 그러나, 클라우드 환경에서 처리되는 사용자의 헬스케어 데이터의 안정성을 보장하는 연구는 미진한 상태이다. 본 논문에서는 클라우드 환경에서 헬스케어 데이터를 효율적으로 암호화하는 부분 랜덤 암호화 기법을 제안한다. 제안 기법은 병원 의료 서비스에 최적화하도록 사용자가 생성하는 랜덤키(p, q)를 2개 생성하여 공개키와 개인키 생성에 반영한다. 제안 기법에서 사용되는 랜덤 키는 데이터를 전체 암호화하지 않고 일부분만을 암호화하여 사용자의 헬스케어 데이터 처리 효율을 향상시켰다. 성능평가 결과, 제안 기법은 암호화 생성 비용을 평가한 결과 기존 기법에 비해 21.6% 낮추었고, 병원 내 사용자 헬스케어 데이터 처리 시간도 18.5% 향상된 결과를 얻었다.
현재의 표준 스트리밍 전송은 주로 UDP를 기반으로 동작하고 있으며, 혼잡 제어 메커니즘이 없는 UDP의 특성으로 인해 네트워크의 혼잡 상황을 심화시킬수 있다는 단점을 가진다. 이러한 문제점을 극복하기 위해 1990년대 이후로 혼잡 제어 메커니즘을 적용한 스트리밍 전송기법에 관한 연구가 활발하게 진행되고 있다 하지만 이러한 연구들은 네트워크 안정화만을 추구한 나머지 사용자 관점에서 스트리밍 응용 프로그램의 특성을 간과하는 문제점을 가진다. 또한 스트리밍 서비스에 큰 영향을 미치는 네트워크 지연에 대한 고려가 없다는 한계를 가지고 있다. 본 논문에서는 기존 스트리밍 전송기법의 한계를 극복하기 위해서 사용자 관점의 요구사항과 네트워크 관점의 요구사항을 동시에 고려한 hybrid 형태의 BEST(Buffer-driven Efficient STreaming) 전송기법을 제안한다. 사용자 관점에서 버퍼상태나, 네트워크 관점에서 네트워크상태만을 고려하는 기존의 기법들에 비해서 제안하는 BEST는 두 관점의 요구사항을 동시에 고려하여 성능 개선을 시도하였다. 그러므로 BEST는 네트워크 상태에 적합하도록 전송률을 조절함으로써 네트워크의 안정성을 향상시킬뿐만 아니라, 수신단 버퍼의 underflow나 overflow를 효과적으로 예방하여 끊김없이 부드러운 재생을 제공한다. 또한 높은 지연을 가지는 네트워크 환경을 고려하여 설계하였다. 실험 결과를 통해서 제안한 BEST 전송기법이 높은 지연을 가지는 네트워크 환경에서 네트워크 관점과 사용자 관점의 요구사항을 모두 만족시킬수 있음을 확인할 수 있었다.
다양한 분야에서 활용되는 상황인지 시스템은 상황정보를 획득하기 위한 추상화 과정에서 규칙 기반의 인공기능 기술이 기존에 사용되었다. 그러나 서비스에 대한 사용자의 요구사항이 다양해지고 사용되는 데이터의 증대로 규칙이 복잡해지면서 규칙 기반 모델의 유지보수와 비정형 데이터를 처리하는데 어려움이 있다. 이러한 한계점을 극복하기 위해 많은 연구들에서는 상황인지 시스템에 기계학습 기술을 적용하였으며, 이러한 기계학습 기반의 모델을 상황인지 시스템에 사용하기 위해서는 주기적으로 학습 데이터를 제공해야 한다. 이에 기계학습 기반 상황인지 시스템에 대한 선행연구에서는 여러 개의 기계학습 모델을 적용하기 위한 학습 데이터 생성, 제공 등의 과정을 보였으나 제한된 종류의 기계학습 모델만을 적용 가능하여 확장성이 고려되어야 한다. 본 논문은 기계학습 기반의 상황인지 시스템의 확장성을 고려한 기계학습 모델의 학습 데이터 생성 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 시스템의 확장성을 고려하여 기계학습 모델의 요구사항을 반영할 수 있는 학습 데이터 생성 모델을 정의하고 학습 데이터 생성 모듈을 바탕으로 각각의 기계학습 모델의 학습 데이터를 생성하는 것이다. 시스템의 확장성의 검증을 위해 실험에서는 노인의 건강상태 알림 서비스를 위한 심박상태 분석 모델을 대상으로 한 학습데이터 생성 스키마를 기반으로 학습데이터 생성 모델을 정의하고 실환경에서 정의된 모델을 S/W에 적용하여 학습데이터를 생성한다. 또한 생성된 학습데이터의 유효성을 검증하기 위해 사용되는 기계학습 모델에 생성한 학습데이터를 학습시켜 정확도를 비교하는 과정을 보인다.
Session Initiation Protocol (SIP)은 IP (VoIP)네트워크에 관한 열려 있고 넓힐 수 있는 특성 때문에 특정한 목소리를 위한 응답 조절 프로토콜이다. 하지만 사이트 사이에서 보내고 있는 응답의 완전성이 최고도의 중요하고 SIP은 언제 무방비인 상태로 공격을 받기 쉽다. 현재 hop-by-hop 보안 모델이 우세지만, 매개자는 반드시 매개자가 인증을 받은 방법에서 행동했었는지를 알고 있는 사용자 에이전트 클라이언트 (UAC)없이 목적지 사용자 에이전트 서버(UAS)쪽으로 요구를 전송한다. 이 논문에서 hop-by-hop 보안과 end-to-end 보안을 결합시킴으로써 SIP에 기초를 둔 VoIP 네트워크를 위해 통합된 보안 모델을 준다.
본 논문에서는 기울임 동작에 기반한 휴대기기 상의 사진 감상 UI를 제시하고 사용성을 평가한다. 기존의 기울임 입력 방식의 세가지 조작성 문제(overshooting, fluctuation, 부분 이미지 제시)를 개선하기 위하여, 사진 위치 및 기울임에 의존하는 사진 이동 제어 dynamics 모델을 제안한다. 본 시스템은 기울임 감지용 가속도 센서, 기울임에 의한 사진 이동 제어 dynamics 모델, 다중모달(시각, 청각, 촉각)을 통한 모델 상태 출력부로 구성된다. 센서 입력과 다중 모달 출력을 위하여, 삼성 MITs 4300 PDA의 배터리 팩을 개조하여 3축 가속도 센서와 진동 출력장치 (VBW32)를 장착하였다. 제안하는 시스템은 기존의 대표적인 사진 감상 입력 방법인 버튼과 iPod wheel과 비교하였다. 정량적 비교를 위하여 7명의 사용자에게 100장의 사진 중 20장을 차례로 검색하는 과제를 부여하면서 수집한 로그를 분석하였으며, 정성적인 비교를 위하여 설문 조사를 실시하였다. 실험 결과 제안한 방법이 기존 기울임 기반 dynamics에 비하여 overshooting 횟수를 30%, 사진간 이동 거리를 25%, 이동 시간을 17% 감소하였다. 또한 제안한 방법이 버튼과 유사한 조작성을 갖고 있으며, 버튼과 iPod보다 더욱 흥미성이 뛰어났다. 상업적으로 뛰어난 성공을 거둔 iPod이 다수의 overshooting 발생으로 실제로는 사용성이 떨어진다는 점이 예상치 못한 흥미로운 발견이었다.
시설의 자동화시스템 중, 계측시스템을 개발하고, 토마토 수경재배에 적용 실험하였다. 본 시스템은 하드웨어, 소프트웨어, 계측 기기로 구성되었다. 계측프로그램은 편리한 GUI 환경을 제공하고 다른 프로그램과의 연계를 위하여 윈도우 환경에서 개발하였다. 초기화면에는 시스템설정, 센서보정, 온실상태, 제어, 파일관리 및 도움말 등의 메뉴바를 설정하였으며, 팝업메뉴, 툴바 및 상태바들을 사용하여 조작이 용이하게 하였다. 특히, 센서의 장착에 유연성을 부여하였으며, 계측자료는 일정 시간별로 여러 가지 형태의 파일로 자동 저장하여, 사용자가 통계나 그래프등 필요로 하는 작업을 용이하게 할 수 있게 하였다. 적용실험 결과, 본 계측시스템은 순환식 비순환식 및 여러 가지 수경재배 방식에 모두 적용 가능한 것으로 사료되었다.
본 연구에서는 손상된 철근콘크리트 구조부재의 내진성능을 검토하기 위하여 탄소성 보수 및 보강요소를 개발하였다. 개발된 요소는 저하된 강도 및 강성의 상태를 유지한 부재상태에 보수 및 보강에 의한 특성치들의 증가분에 대한 효과를 반영할 수 있다. 이 요소는 활성시작시간과 활성끝시간을 갖는 요소로서 정적시간이력해석이나 동적시간이력해석의 경우, 사용자가 원하는 시간간격 내에서 자유롭게 활성화를 시킬 수 있다. 보수 및 보강된 철근콘크리트 부재에 대한 비교해석이 수행되었고, 개발된 요소를 이용한 해석결과는 실험결과와 비교하여 만족할만한 상관관계를 나타내었다. 즉, 본 연구에서 개발된 요소는 보수 및 보강된 철근콘크리트 부재의 내진수행능력 산정에 유용한 자료를 제공할 수 있을 것으로 사료된다.
최근 스마트폰 스파이웨어는 PC의 여러 가지 유형의 바이러스 요소들을 닮아가고 있으며, 점점 심각해지고 있는 추세이다. 또한 스마트폰 스파이웨어의 성장속도에 비해 스마트폰의 보안과 관련된 측면들은 매우 취약한 상태이지만 사용자들은 그러한 위험 요소들을 심각하게 인지하지 못하고 있는 실정이다. 이에 본 연구는 개인적 성향과 스파이웨어에 대한 인식을 바탕으로 정보보안이 스마트폰 선택에 미치는 영향을 살펴본다. 연구 모델의 주요 변수는 독립 변수로 개인별 위험성 감수정도와 스마트폰 스파이웨어 위험성을 선정하고, 종속 변수로 스마트폰 구매 의향을 설정하였다. 현재 스마트폰을 사용하고 있는 사용자를 대상으로 설문조사를 통해 얻은 200부의 유효한 자료를 SPSS 21 통계 프로그램을 이용하여 검증하였다. 연구결과에 의하면 개인별 위험성 감수정도에 따라 스마트폰 스파이웨어의 위험성을 인지하는 것과, 스마트폰 스파이웨어의 위험성을 인지할수록 스마트폰 구매의향에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 즉, 스마트폰을 선택할 때 정보보안의 영향을 파악할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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