전자상거래가 활성화되면서 상거래 기능과 거래되는 업무가 증가함에 따라 교환되는 메시지도 다양하게 되어, 개인정보, 결제정보(계좌번호, 카드번호, 비밀번호 등), 개인정보 등, 이러한 메시지에 대한 보안이 요구된다. 그래서 본 논문에서는 인터넷 환경 하에서 안전하게 메시지를 전송하기 위해 암호와 전자서명을 적용한 안전한 XML 메시징 시스템인 Secure-XML Messaging 시스템(S-XMS)은 위해 제안하였으며, 여러 보안 서비스 중 메시지 비밀보장 서비스, 사용자 인증 서비스, 메시지 무결성 서비스, 부인불능 서비스를 선정하여 구현하였다.
본 연구는 지난 2006년부터 2011년 약 6년 동안 저자가 강의한 과목을 수강한 224명 수강생들이 사용한 4자리 숫자 비밀번호 자료들을 수강 학생 개인별로 수집하여 재사용 실태를 분석한 결과물이다. 6년 동안 총 224명의 조사대상자들 중에서 1313개의 번호들이 관측되었고, 일인당 적게는 3~4개, 많게는 12~13개를 사용하였으며 평균은 5.86개 이었다. 조사대상자들 중 87%, 즉 195명이 재사용을 하고 있었으며 이들 중 하나의 번호로 재사용한 경우는 64%, 두 개의 번호로 재사용한 경우는 20%, 약 3%정도는 3~4개의 번호를 이용하여 각각 재사용 한 사실을 알 수 있었다. 1313개 중 64.3%에 해당하는 844개의 번호들이 재사용되고 있었으며, 완전일치는 아니지만 자리위치나 숫자 크기를 일부만 수정, 변경시킨 번호들을 부분 일치라 정의하였고 부분일치에 사용되는 번호 비율 10.4%가 더해지면 약 75%의 번호들이 넓은 의미에서 재사용되어지고 있었다. 남학생들의 재사용 비율이 여학생들보다 높게 나타났다. 이러한 본 연구의 결과가 날로 진화하는 패스워드 해킹에 대비하는 보안정책을 입안할 시에 기여할 수 있을 것으로 사료된다.
전자상거래는 컴퓨터 기술 분야에서 중요한 주제로서 이는 공중망에서 전자 정보를 교환함으로써 금융 거래를 수행하게 되기 때문에 다양한 종류의 위험을 내포하게 된다. 따라서 전자상거래 시스템 구축할 때는 기밀성, 무결성, 인증과 부인봉쇄와 같은 보안요소를 고려해야 한다. 본 논문에서는 이중서명 기법을 이용한 신용카드 기반의 지불프로토콜을 제시한다 이 프로토콜은 카드사용자가 지불하는 은행에게는 지불정보를 제공하지만 구매정보는 주지 않으며, 상인에게는 구매정보를 제공하지만 카드번호를 비롯한 지불정보는 알리지 않기 때문에 카드사용자의 개인정보를 보호하게 된다. 프로토콜을 수행하기 위해서 이중서명은 사용자의 신용카드 비밀번호를 사용한 공통키와 공개키 방식을 사용함으로써 실행한다.
네트워크로 연결된 환경에서 PIN 번호를 이용해 사용자의 신분을 증명하고 인증하는 방식이 일반적으로 활용되고 있다. 그러나, 아이디나 비밀번호가 해킹을 통해 유출되면 금전적인 피해뿐만 아니라 개인의 사생활까지도 침해받게 된다. 본 논문에서는 아이디나 비밀번호가 유출될 염려가 없는 안전한 인증방식으로 얼굴인식을 채택하였다. 또한, 2-Tier 간의 인증방식이 아닌 점점 분산화 되어 가는 네트워크 시스템을 고려해 3-Tier이상의 분산된 환경에서 원격으로 신분을 증명하고 인증할 수 있는 시스템을 제안하였다. 본 인증시스템의 얼굴인식 알고리즘으로는 최근 분류(Classification)와 특징추출(Feature Extraction)에서 빠른 속도와 정확성을 보이는 SVM(Support Vector Machine)과 PCA를 이용해 얼굴 특징을 분석하고, 분산된 환경에서 인공지능 기법을 활용해 인식속도 및 정확성을 높일 수 있는 분산형 인공지능 얼굴인증 모듈을 구현하였다.
본 논문은 윈도우즈 95와 같은 멀티미디어 환경 하에서 개인신분 확인 기능을 DTW 이용하여 수행하였다. 즉, 개인신분 확인을 위한 기존 방법으로는 비밀번호를 키보드 로 입력받는 것이었으나, 본 논문에서는 음성을 이용하였다. 본 논문의 중요한 특징은 다음 과 같다. (1) 최근의 음성패턴으로 갱신하기 위해서 F1/F0율을 구하여 사용하였다. 이 방법 은 시간 흐름에 따른 인식율이 저하되는 것을 최소화 하기 위한 것이다. (2) 화자간의 변별 력을 극대화하기 위하여 가중 켑스트럼을 사용하였다. 즉, 가중 켑스트럼은 화자별로 유용한 컵스트럼 차수를 구하여, 그 차수에 가중치를 두는 것으로 F-ratio 값을 사용하였다. 제안된 방법으로 실험한 결과, 기존의 DTW 방법을 이용한 것보다 인식율이 5%이상 개선 되었다. 따라서, 윈도우즈 환경에서 비밀번호 사용 대신 음성 사용에 대한 가능성을 보여 주었다.
본 논문에서는 인터넷뱅킹의 클라이언트 측에서 마우스로 비밀번호를 입력하는 새로운 기술을 제안한다. 제안하는 기술은 웹 페이지의 입력 창에 있는 내용을 가로채기하는 것과 PKI 암호 모듈로 위장한 모듈이 사용자 정보를 가로채기하는 것으로부터 안전하도록 구현되었으며, 기술 자체는 키 스트로크와 훔쳐보기로부터 안전한 특징을 갖는다. 제안하는 기술은 현재 인터넷뱅킹에 탑재 가능한 상용 제품 수준으로까지 구현된 상태이다.
Black hat USA 2014에서는 사용자가 스마트폰 혹은 스마트패드 상에서 비밀번호 입력 시 공격자가 구글 글라스를 이용하여 원거리에서 입력되는 비밀번호의 위치점을 유추해 내는 기술을 시연하였다. 본 논문에서는 동일한 입력값에 대해서도 상이한 위치점을 갖도록 설계한 키패드를 제안함으로써 구글 글라스와 같은 스마트 디바이스를 이용한 공격을 효과적으로 방어할 수 있는 방안에 대해 제시한다.
사용자는 비밀번호를 외워야하는 불편함을 줄이고 로그인 과정을 편리하게 이용하기 위해 패스워드 매니저를 사용한다. 패스워드 매니저는 크게 브라우저 기반의 패스워드 매니저와 웹 기반의 패스워드 매니저로 나눌 수 있다. 브라우저 기반의 패스워드 매니저의 경우 로컬에 사용자의 계정 정보와 암호화 키를 저장하기 때문에, 비밀번호 복구 프로그램을 사용하거나 간단한 코드를 이용하여 사용자의 계정 정보를 평문 형태로 추출할 수 있다. 로컬에 저장하는 브라우저 기반의 패스워드 매니저와 달리 웹 기반 패스워드 매니저는 웹을 기반으로 실행된다. 웹 기반 패스워드 매니저는 암호화 키를 웹 서버에 저장하기 때문에, 로컬 기반의 패스워드 매니저에 비해 키 노출 우려가 적다. 하지만 웹 기반이기 때문에 공격자가 웹 취약점을 이용하면 사용자의 정보가 누출될 위험성이 있다. 본 논문에서는 사용자의 편의성을 개선하고자 사용되는 패스워드 매니저를 브라우저에서 사용되는 브라우저 기반 패스워드 매니저와 웹에서 사용되는 웹 기반 패스워드 매니저로 분류하고 각 패스워드 매니저가 사용자의 계정 정보를 저장 및 관리하는 방법을 분석하고, 해당 패스워드 매니저들에서 발생 가능한 취약점에 대해 조사하였다.
화자확인은 기본적으로 각 입력 음성에 대해 하나의 임계치를 기준으로 수락과 거부의 두 가지 결정을 내리나, 본 논문은 네 자리의 비밀번호를 음성으로 입력하였을 때 각 숫자음성에 대한 지역적인 결정을 두 개의 임계치를 이용하여 수락, 거부, 결정유보의 세 가지로 구분하고, 비밀번호 전체에 대한 판단 규칙을 제안하였다. 지역적 결정에 필요한 화자에 대한 신뢰척도의 측정치는 확률신경망을 통해 구하였다. 다섯 명의 화자를 대상으로 수행한 실험에서 하나의 임계치를 이용한 기존의 방식은 5.3%의 오류를 나타냈고, 본 논문에서 제안한 방식은 2.1%의 오류를 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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