• Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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• v.20 no.44
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• pp.357-368
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• 1997

본 연구에서는 의학분야의 생존분석에서 적용되어 왔던 Cox의 비례위험모형을 신뢰성예측 에 적용할 때의 분석절차 및 그에 따른 소프트웨어를 다룬다. 이 비례 위험모형은 신뢰성공학 분야에 적용될 경우 많은 잠재력을 가지고 있으나, 그 분야에 적용된 경우가 많지 않고, 이미 적용된 사례들도 잘못 적용되어 왔다는 지적이 많은 실정이다. 본 연구에서는 시스템 , 서브시스템, 부품수준에서의 각 라이프사이클을 거치며 얻어진 수명데이타를 분석하여 신뢰도를 예측할 수 있는 모형을 설정하고, 그에 따른 소프트웨어를 다루며, 이 방법의 개관, 장단점, 주의점등을 고찰한다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2016.07a
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• pp.101-102
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• 2016

반도체 변압기를 구성하는 단상 계통 연계형 인버터는 역률을 높이기 위해 전류를 계통 전압과 동상으로 제어하는 것이 요구된다. 산업에서 통상적으로 이용되는 비례-적분 제어기는 정현파의 참조 값을 추적할 때 항상 정상 상태 오차를 수반한다. 비례-공진 제어기는 기본 주파수에서 충분히 큰 이득을 도입함으로써 정상 상태 오차를 줄일 수 있다. 그러나 계단 응답에서 정상 상태 오차를 가진다는 단점이 있다. 본 논문에서는 단상 계통 연계형 인버터의 효과적인 전류 제어를 위하여 정현파 추적뿐만 아니라 계단 응답에서 정상 상태 오차 제거가 가능한 제어기를 제안한다. 본 논문에서 제안하는 제어기는 시뮬레이션을 통해 유효성을 검증하였다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.7 no.1
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• pp.145-159
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• 1996

다변량 발병시간자료는 각 개개 환자에게 있어 합병증이 발생되거나 혹은 유사 환자군(집락) 내의 발병시간이 상관되어진 생의학자료에서 흔히 볼 수 있다. HMULCOX는 그런 자료를 분석하기 위한 한글 통계 패키지 가운데 하나이다. 이 프로그램은 관련된 발병시간들이 독립이 아닐때에도 COX 비례 위험 모형의 주변확률분포를 계산해 준다. 주어진 조건으로는 주변확률모형의 기본위험율은 일정한 상수, 흑은 변수라도 관계없다. 또한 치료실패율의 치료변수들(공변량)의 효과에 대해 다양한 통계적 추론이 가능하다. 기본적으로 주변확률분포접근법으로 설계되었지만 HMULCOX는 여러 가지 추론 방법을 선택하는 데 일반적으로 충분하다. 이 프로그램으로 2개의 예를 들어 실행하겠다.

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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• v.13 no.7
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• pp.133-139
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• 1996

전형적인 상태 관측기에서는, 외란이 시스템 입력에 가해지는 경우 시스템의 상태 추정이 불가능하다. 이러한 상태관측 문제에 대한 한가지 대책법으로서 비례적분(PI) 관측기가 제안되어 스텝외란의 소거에 대한 유효성이 밝혀져 로바스트 제어기 설계에 대한 응용으로서 널리 연구가 행해져 왔다. 그러나, 미지입력에 대한 PE 관측기 설계는 여전히 문제로 남아 있다. 이 논문에서는 미지입력 PI 관측기의 설계법을 제안하고, 이에 대한 응용으로서 완전 LTR을 실현할 수 있는 결과를 보인다. 먼저, 입력의 정보없이 시스템의 상태를 추정할 수 있는 미지입력 PI 관측기의 충분조건을 제안하고, PE 관측기의 설계에 요구되는 필요충분조건을 보인다. 이러한 조건은 완전 LTR의 실현을 위한 직접적인 요구조건임을 보인다. 따라서, 완전 LTR을 달성하면서 지정한 관측기의 극을 지니는 PI 관측기 설계가 가능하다.

• The Science & Technology
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• v.6 no.3 s.46
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• pp.34-36
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• 1973

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.29 no.12A
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• pp.1291-1297
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• 2004

In this paper, the new scheduling algorithm that supports the maximization of system throughput and the proportional fairness among non-real time traffic users is proposed in OFDMA wireless mobile communication systems. The concept of the proposed algorithm is based on the proportional fairness algorithm, which is deployed in 3GPP2, and sorting method. The proportional fairness algorithm is adapted to allocate the number of subcarrier per user. A sorting method is contributed to the maximization of system throughput in the practical allocation of subcarrier per user. Simulation results show that new algorithm had better performance than the max rate rule in case of fairness, higher throughput than the scheduling algorithm without sorting method. Even though the system throughput of the proposed algorithm is almost same with the iteration scheme using subcarrier swapping method between users, the computational time of the former is reduced up to 3 times than the latter.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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• v.36 no.8
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• pp.865-871
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• 2012

In this study, a wrapping program was developed to analyze a proportional solenoid valve more easily using a conventional finite element method (FEM) tool. To achieve an accurate solution when analyzing a solenoid valve, finite element analysis (FEA) is more suitable than a lumped method. To develop a program for modeling and analyzing the valve performance using FEA code for the user's convenience, it is assumed that the solenoid valve is composed of some simple geometries, namely, a triangle and a rectangle. This assumption helps users to model a solenoid valve simply. To check the feasibility of the developed code, an actual solenoid valve is analyzed, and it is found that the code can suitably analyze this valve. The characteristics of the proportional valve are well identified as indicated through the graphs.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.23 no.2
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• pp.151-160
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• 2005

In case of public transit such as bus system, the probability concept is used to evaluate the Level-of-Service of the operations. And each levels could be classified according to the linear probability value. (TCQSM: Transit Capacity and Quality of Service Manual-2nd Edition, TRB, Washington DC., 2003) In this case, the drivers or passengers wouldn't think that the service level isn't equivalent to the linear probability value. Thus the linear probability value doesn't exactly reflect the service level. This study shows the problems of using the linear probability value in classifying the service level through the case of evaluation of bus operation's punctuality, presented in TCQSM. To make up for the problems of such case, two methodologies are presented in this study. The method of determining Level-of-Service criteria using probability density of headway variation's distribution, presented in this paper, adequately reflects passenger's expected waiting time. According to the application result to real bus operation data, it tis better than the method of TCQSM to evaluate the reliability of bus operations. However further research about the relations between utility difference and passenger feeling of service level in necessary to apply the method that uses the utility function. It remains as the limitation of this paper.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.28 no.5
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• pp.921-932
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• 2015

This study analyzed military personnel survivability in regards to offensive operations according to the scientific military training data of a reinforced infantry battalion. Scientific battle training was conducted at the Korea Combat Training Center (KCTC) training facility and utilized scientific military training equipment that included MILES and the main exercise control system. The training audience freely engaged an OPFOR who is an expert at tactics and weapon systems. It provides a statistical analysis of data in regards to state-of-the-art military training because the scientific battle training system saves and utilizes all training zone data for analysis and after action review as well as offers training control during the training period. The methodologies used the Cox PH modeling (which does not require parametric distribution assumptions) and decision tree modeling for survival data such as CART, GUIDE, and CTREE for richer and easier interpretation. The variables that violate the PH assumption were stratified and analyzed. Since the Cox PH model result was not easy to interpret the period of service, additional interpretation was attempted through univariate local regression. CART, GUIDE, and CTREE formed different tree models which allow for various interpretations.

• The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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• v.11 no.5
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• pp.404-408
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• 2006

This paper presents an anti-windup gain selection method for a complex vector synchronous frame PI current controller. The complex vector PI current controller is more robust to the parameter variation than the state feedback decoupling PI current controller. The complex vector PI current controller also includes an integral term, which can results in windup problem when the controller is saturated due to physical limitation of the system. Furthermore, even an anti-windup is utilized, inappropriate gain can deteriorate the performance of the current controller. Therefore, appropriate anti-windup gain selection method for a complex vector current controller has been proposed based on the mathematical description of the current control system. The superior performance of the current control system with the proposed anti-windup gain has been verified by the experimental results.