• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.05d
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• pp.609-613
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• 2002

본 논문에서는 효과적인 비디오 인덱싱을 위해 얼굴 영역 추출을 통한 장면 전환 검출 방법을 제시하였다. 히스토그램과 사람의 피부색 검출을 통해 사람의 얼굴을 포함하는 후보 프레임을 찾고, 얼굴 영역과 특징 추출을 통해 사람을 포함하는 키 프레임을 검출하여 비디오의 장면 전환 프레임을 검출하고, 실험을 통해 제안된 방법의 우수성을 보였다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.10B no.6
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• pp.687-694
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• 2003

According to the rapid increase of multimedia data quantity recently, various means of video data search has been desired. In order to process video data effectively, it is required that the content information of video data is loaded in database and semantic-based retrieval method can be available for various query of users. Currently existent contents-based video retrieval systems search by single method such as annotation-based or feature-based retrieval, and show low search efficiency and requires many efforts of system administrator or annotator form less perfect automatic processing. In this paper, we propose semantic-based video retrieval system which support semantic retrieval of various users by feature-based retrieval and annotation-based retrieval of massive video data. By user's fundamental query and selection of image for key frame that extracted from query, the agent gives the detail shape for annotation of extracted key frame. Also, key frame selected by user become query image and searches the most similar key frame through feature based retrieval method that propose. Therefore, we design the system that can heighten retrieval efficiency of video data through semantic-based retrieval.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.27 no.1
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• pp.74-83
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• 2000

There is a rapid increase in the use of digital video information in recent years. Especially, user requires the environment which retrieves video from passive access to active access, to be more efficiently. we need to implement video retrieval system including video parsing, clustering, and browsing to satisfy user's requirement. In this paper, we first divide video sequence to shots which are primary unit for automatic indexing, using a hybrid method with mixing histogram method and pixel-based method. After the shot boundaries are detected, corresponding key frames can be extracted. Key frames are very important portion because they help to understand overall contents of video. In this paper, we first analyze camera operation in video and then select different number of key frames depend on shot complexity. At last, we compose panorama images from shots which are containing panning or tilting in order to provide more useful and understandable browsing environment to users.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.2 no.1
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• pp.49-61
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• 2001

Internet has been becoming widely popular and making rapid progress and network technologies is showing extension in data transmission speeds. Rapid and convenient multimedia services supplied with high quality and high speed are being needed, This paper treats of the design and implement method of clip-based video retrieval system on the world-wide-web environments. The implemented system consists of the content-based indexing system supporting convenient services for video contents providers and the web-based retrieval system in order to make it easy and various information retrieval for users on the world-wide-web. Three important methods were used in the content-based indexing system. Key frame extracting method by dividing video data, clip file creation method by clustering related information and video database build method by using clip unit, In web-based retrieval system, retrieval method by using a key word, two dimension browsing method of key frame and real-time display method of the clip were used. As a result. the proposed methodologies showed a usefulness of video content providing. and provided an easy method for searching intented video content.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.7 no.5
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• pp.416-428
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• 2001

In order to build a news archive system. the news video stream should be first segmented into several articles, ad their contents are abstracted effectively. This abstraction helps the users to understand the contents of the article without playing the whole video stream. This paper proposes a new article boundary detection scheme for the news video streams together with a new news article abstraction scheme using the shot types of the news video data. The shots in the news video are classified into anchor person shots, interview shots, speech shots, reporting shots, graphic shots, and others. Since the news article starts with an anchor shot whose duration is relatively longer than other shots with special screen structure, the article boundary in detected by the computing the length of the shot and checking the screen structure in the proposed scheme. For the effective abstraction of the article video, the graphic image located in the right-top of the anchor shot frames is primarily used in the proposed abstraction scheme since it is the abstraction of the article made by the producer of the news according to its contents so that it contains a lot of meaningful information. The key frames of the other shots except interview and report shots are also used to abstract the contents of the articles in the proposed scheme. Upon experimental results, the precision and recall values of the proposed article boundary detection scheme could be 92% and 96%, respectively. This paper also presents a design and implementation of a prototype news archive system on WWW that consists of an indexing tool, an authoring tool, a database for meta-data of the news, and a browsing tool.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.436-438
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• 2001

최근 인터넷을 이용한 분산처리와 멀티미디어에 대한 연구가 활성화됨에 따라 비디오 컨텐츠는 원활한 제공과 편리한 검색방법이 요구되고 있다. 기존의 비디오 검색 시스템은 사용자가 원하는 비디오 컨텐츠를 찾는데 많은 시간이 소요되는 문제점을 안고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 논문에서는 실시간으로 웹 서비스를 지원하는 클립 기반 비디오 검색 시스템을 설계 및 구현한다. VCRS(Video Clip Retrieval System)는 비디오 분할에 의한 대표 프레임 추출과 연관된 정보의 클러스터링에 의한 클립 파일생성 및 클립단위의 비디오 데이터베이스 구축 방법으로 비디오 컨텐츠 제공자의 원활한 서비스를 지원하는 내용기반 인덱싱 시스템과 사용자의 다양한 검색을 지원하는 웹 기반 검색 시스템으로 구성된다. 결론적으로 본 논문에서 제안한 시스템은 비디오 컨텐츠를 제공하는데 있어서 유용성을 보이며, 웹 기반에서 범용 데이터베이스를 이용하여 비디오 내용을 검색할 수 있도록 하였다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2010.05a
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• pp.315-318
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• 2010

기존의 내용기반 비디오 검색 시스템들은 주석기반 검색 또는 특징기반 검색과 같은 단일 방식으로만 검색을 하므로 검색 효율이 낮을 뿐 아니라 완전한 자동 처리가 되지 않아 시스템 관리자나 주석자의 많은 노력을 요구한다. 본 논문에서는 주석기반 검색을 이용하여 대용량의 비디오 데이터에 대한 사용자의 다양한 의미검색을 지원하는 에이전트 기반에서의 자동화되고 통합된 비디오 의미기반 검색 시스템을 제안한다. 사용자의 기본적인 질의를 분석하고 질의에 의해 추출된 키 프레임의 이미지를 사용자가 선택함으로써 인덱싱 에이전트는 추출된 키 프레임의 주석에 대한 의미를 더욱 구체화시킨다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 1998.11a
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• pp.507-510
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• 1998

다양한 분야에서 중요하게 사용될 수 있는 뉴스 비디오 데이터베이스를 구축하기 위해서는 비디오 색인의 자동화에 관한 연구가 필연적이다. 본 논문에서는 뉴스 비디오 색인을 자동화하는 방법으로, 이전에 제안한 컷 추출 방법을 이용하였다. 컷에 의해 추출된 키 프레임에서 앵커 인식 알고리즘으로 앵커 프레임을 자동으로 추출하여 색인을 부여하는 방법으로 비디오 스트림에 대한 색인을 자동화하였다. 구성되는 색인 구조의 형태는 앵커 프레임들이 시간에 따른 사건의 연결이 되고, 앵커 프레임 내에서는 종속되는 키 프레임들을 중심으로 원형을 형성한다. 이들 각각을 논리적으로 통합하면 사용자의 관점에 따라 여러 가지 방법으로 브라우징되며, 사용자가 원하는 뉴스 비디오 씬들을 쉽게 선택하여 볼 수 있는 특징을 제공하는 장점을 부여한다. 또한, 색인화 된 비디오 스트림을 이용하면 자동적으로 비디오 편집을 수행 할 수 있는 비디오 저작도구의 기반을 제공할 수 있다.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.31 no.12
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• pp.673-681
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• 2004

As the use of digital videos is getting popular, there is an increasing demand for efficient browsing and retrieval of video. To support such operations, effective video indexing should be incorporated. One of the most fundamental steps in video indexing is to parse video stream into shots and scenes. Generally, it takes long time to parse a video due to the huge amount of computation in a traditional single computing environment. Previous studies had widely used Round Robin scheduling which basically allocates tasks to each slave for a time interval of one quantum. This scheduling is difficult to adapt in a heterogeneous environment. In this paper, we propose two different parallel parsing algorithms which are Size-Adaptive Round Robin and Dynamic Size-Adaptive Round Robin for the heterogeneous distributed computing environments. In order to show their performance, we perform several experiments and show some of the results.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2006.05a
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• pp.421-425
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• 2006

본 논문에서는 특징기반 검색을 이용하여 대용량의 비디오 데이터에 대한 사용자의 다양한 의미검색을 지원하는 에이전트 기반에서의 자동화되고 통합된 비디오 의미기반 검색 시스템을 제안한다. 사용자의 기본적인 질의를 분석하고 질의에 의해 추출된 키 프레임의 이미지를 사용자가 선택함으로써 인덱싱 에이전트는 추출된 키 프레임의 주석에 대한 의미를 더욱 구체화시킨다. 또한, 사용자에 의해 선택된 키 프레임은 특징기반 검색의 질의 이미지가 되고 인덱싱 에이전트는 제안하는 다중 분할 칼라 히스토그램 기법을 통해 질의 이미지와 데이터베이스의 키 프레임들을 비교한 후 가장 유사한 키 프레임 이미지를 검색하여 사용자에게 디스플레이한다. 제안하여 구현된 시스템은 현저히 향상된 성능을 보였다.