• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.16 no.11
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• pp.1281-1287
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• 2013

In order to prevent illegal video copies, many video fingerprints have been developed. Video fingerprints should be robust from various video transformations and have high discriminative powers. In general, video fingerprints are generated from three feature spaces such as luminance, gradient, and DCT coefficients. However, there is a few study for the robustness and discrimination according to feature spaces. Thus, we analyzed the property of each feature space by video copy detion task with the robustness and the discrimination of video fingerprints. We generated three video fingerprints from these feature spaces using a same algorithm. In our test, a video fingerprint. based on DCT coefficient outperformed others because the discrimination of it was higher.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.410-413
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• 2012

최근 많은 복제된 비디오들이 YouTube 등과 같은 비디오 포탈을 통해 유포되고 있다. 이는 명백한 저작권 위반과 서버 및 네트워크 과부화를 가져오기 때문에 복제된 비디 오를 검출하는 연구가 많이 이루어지고 있다. 이 중에서 비디오 단면도를 활용하여 시 간적인 변화를 특징으로 추출하는 방법들이 연구되었다. 그러나 현재 비디오의 프레임 간에 변화(차이) 정도가 복제 비디오 검출에 어느 정도 영향을 주는지에 대한 연구가 부족하다. 본 논문에서는 시간적 변화 크기에 따른 복제 비디오 검출 성능이 어떻게 변화하는지에 대한 연구를 TRECVID 2009 비디오를 기반으로 실험을 진행하였다. 본 논문의 실험에서는 프레임 간의 시간적 변화가 클수록 판별의 정확성도 향상되는 것을 알 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.165-169
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• 2000

인터넷과 같은 개방형 컴퓨터 네트워크의 발전에 따라, 오디오 ,이미지, 비디오 EH는 텍스트 문서와 같은 멀티미디어 데이터에 대해 어느 정도의 열화없이도 지적 재산권의 불법적인 이용이 가능해졌다. 본 논문에서는 불법으로 배포되거나 복제되는 텍스트 문서의 저작권 보호를 위한 워터마팅 스킴을 제안한다. 이 스킴에서는 텍스트 문서 이미지에 대한 diagonal 프로파일을 이용하여 문서상에 원소유자의 비밀정보, 즉, 저작권 정보를 삽입하여 불법 복제를 억제하기 위한 새로운 워터마킹 미치 추출방법을 소개한다. 이 방법에 따른 diagonal 프로파일의 특성으로 인해 공격자에 의한 워터마크의 제거나 문서의 형태 변경을 쉽게 검출할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2009.05a
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• pp.861-864
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• 2009

디지털 콘텐츠는 원본을 훼손하지 않고 복제 및 인터넷을 통한 배포가 가능하기 때문에 콘텐츠에 대한 지적 재산권 보호 할 수 있는 장치는 필수적이다. 본 논문에서는 디지털 콘텐츠의 지적 재산권을 보호할 수 있는 강인한 워터마킹 방법을 제안한다. 제안한 방법은 최신의 비디오 압축방법인 H.264에서 GOP(group of picture)내에서 시각적으로 민감하지 않고, 에러 전파를 할 수 없는 GOP의 프레임에 워터마크 강도를 크게 하고, 그렇지 않은 프레임에는 워터마크 강도를 상대적으로 낮추어 적은 화질열화에 비해 상대적으로 검출율이 높아 질 수 있도록 하였다. 실험 결과 H.264의 압축에서 높은 검출률을 보였고, 프레임별 화질 열화는 존재하지만 비디오를 재생하여 시각적인 테스트를 할 경우 화질 열화가 숨겨짐을 보였다. 제안하는 방법은 콘텐츠의 지적 재산권을 보호하기 위한 응용프로그램을 필요로 하는 DVD 제작자, IPTV 방송국과 같은 곳에 필요로 할 것이다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.14 no.6
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• pp.1435-1440
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• 2010

This paper presents encrypted secret code recording system which can insert an unique manufacture ID code after complete disc process. First, we detect a memory block synchronizing signal which is SYNC. by using FPGA, then, design a recording pattern to write Multi Pulse. Finally, a method that any data is recorded in any place in any data area of optical disc by using a FPGA was proposed. Newly proposed method in this paper that any user records user data in protected data areas on digital video optical discs, can be very useful for effective software copy protection, and can be applicable to encrypted record on high density DVD in near future.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.13 no.5
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• pp.662-676
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• 2008

This paper presents a video copy detection algorithm that blocks online transfer of illegally copied DTV broadcast programs. Particularly, the proposed algorithm establishes a set of keyframes by detecting abrupt changes of luminance, and then exploits the spatio-temporal features of keyframes. Comparing with the preregistered features stored in the database of DTV broadcast programs, the proposed scheme performs a function of video filtering in order to distinguish whether an uploaded video is illegally copied or not. Note that we analyze only a set of keyframes instead of an entire video frame. Thus, it is highly efficient to identify illegal copied video when we deal with a vast size of broadcast programs. Also, we confirm that the proposed technique is robust to a variety of video edit-effects that are often applied by online video redistribution, such as apsect-ratio change, logo insertion, caption insertion, visual quality degradation, and resolution change (downscaling). In addition, we perform a benchmark test in which the proposed scheme outperforms previous techniques.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.14 no.6
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• pp.661-675
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• 2009

The carelessly and illegally copied contents are raising serious social problem as internet and multimedia technologies are advancing. Therefore, development of video copy detection system must be settled without delay. In this paper, we propose the hierarchical video copy detection method that estimates similarity using statistical characteristics between original video and manipulated(transformed) copy video. We rank according to luminance value of video to be robust to spacial transformation, and choose similar videos categorized as candidate segments in huge amount of database to reduce processing time and complexity. The copy videos generally insert black area in the edge of the image, so we remove rig black area and decide copy or not by using statistical characteristics of original video and copied video with center part of frame that contains important information of video. Experiment results show that the proposed method has similar keyframe accuracy to reference method, but we use less memory to save feature information than reference's, because the number of keyframes is less 61% than that of reference's. Also, the proposed method detects if the video is copied or not efficiently despite expansive spatial transformations such as blurring, contrast change, zoom in, zoom out, aspect ratio change, and caption insertion.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2003.11a
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• pp.191-194
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• 2003

최근 국내 여러 형태의 방송국들이 아날로그 전송에서 디지털 전송 방식으로 점차 변경하고 있다. 이러한 디지털 방송은 다양한 장점을 가지고 있으나, 동시에 고품질 콘텐츠의 불법 복제 및 유통이라는 단점을 안고 있다. 따라서 방송국에선 디지털 방송 콘텐츠에 대한 저작권 보호 기술이 필요하게 되고, 현재 연구되고 있는 여러 가지 저작권 보호 기술 중에서 워터마킹 기술이 공중파 방송 환경에서 가장 적합한 기술로 예상된다. 본 논문에서는 방송 환경하의 저작권 보호를 위한 비디오 워터마킹 기술을 제안하고 제안 기술에 대한 실험 견과를 보인다. 제안하는 워터마킹 기술은 MPEG-2 압축 전 비압축 동영상 신호에 저작권 정보를 삽입하고 전송된 동영상 신호에서 원본 동영상 없이 검출한다. 제안하는 기술은 워터마킹 기술의 3가지 기본 요구 사항인 강인성, 비가시성 및 보안성을 충족하도록 설계하였다

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.14B no.4
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• pp.311-320
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• 2007

This paper presents vision-based 3D facial expression animation technique and system which provide the robust 3D head pose estimation and real-time facial expression control. Many researches of 3D face animation have been done for the facial expression control itself rather than focusing on 3D head motion tracking. However, the head motion tracking is one of critical issues to be solved for developing realistic facial animation. In this research, we developed an integrated animation system that includes 3D head motion tracking and facial expression control at the same time. The proposed system consists of three major phases: face detection, 3D head motion tracking, and facial expression control. For face detection, with the non-parametric HT skin color model and template matching, we can detect the facial region efficiently from video frame. For 3D head motion tracking, we exploit the cylindrical head model that is projected to the initial head motion template. Given an initial reference template of the face image and the corresponding head motion, the cylindrical head model is created and the foil head motion is traced based on the optical flow method. For the facial expression cloning we utilize the feature-based method, The major facial feature points are detected by the geometry of information of the face with template matching and traced by optical flow. Since the locations of varying feature points are composed of head motion and facial expression information, the animation parameters which describe the variation of the facial features are acquired from geometrically transformed frontal head pose image. Finally, the facial expression cloning is done by two fitting process. The control points of the 3D model are varied applying the animation parameters to the face model, and the non-feature points around the control points are changed by use of Radial Basis Function(RBF). From the experiment, we can prove that the developed vision-based animation system can create realistic facial animation with robust head pose estimation and facial variation from input video image.