• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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• v.19 no.4
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• pp.79-86
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• 2002

As consumer electronics, information, and aero-space industry grow, the demand for aspheric lens increases higher. To enhance the precision and productivity of aspheric surface, a CAM system for ultra-precision aspheric surface needs to be realized. In this study, the developed CAM system can generate NC code fur various aspheric surfaces fast and precisely by a new bi-arc interpolation method that the location of maximum error is fixed at an efficient point. The newly developed bi-arc meets the given tolerance more precisely, performs faster calculation. The cutting condition input module and the NC code verification module are adequate to ultra-precision machining, so that a operator can obtain products fast and easily.

• Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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• v.15 no.2
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• pp.1-9
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• 2006

As consumers in optics, electronics, aerospace and electronics industry grow, the demand for ultra-precision aspheric surface lens increases higher. To enhance the precision and productivity of ultra precision aspheric surface micro lens, the development of ultra-precision grinding system and process for the aspheric surface micro lens are described. In the work reported in this paper, an ultra-precision grinding system for manufacturing the aspheric surface micro lens was developed by considering the factors affecting the ground surface roughness and profile accuracy. This paper deals with mirror grinding of an aspheric surface micro lens by resin bonded diamond wheel and spherical lens of BK7. The optimization of grinding conditions on ground surface roughness and profiles accuracy is investigated using the design of experiments.

• The Optical Journal
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• s.105
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• pp.49-56
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• 2006

한국광학기기협회에서는‘한·일 광산업 기술협력’을 보다 효율적으로 추진하기 위하여 해마다 일본 연수기관 및 기업에 대한 현장연수를 실시하고 있는 가운데, 올해는 처음으로 지난 8월에 일본정밀공학회(JSPE)에서 주최하는‘차세대 초정밀광학부품 나노가공기술연수’를 실시했다. 연수기관은 일본 센다이 소재의 동북대학(Tohoku University)으로 구리야가와 츠네모토 교수가 교육을 담당했다. 주요 연수 내용으로는 마이크로 광학부품가공/초정밀 비구면 렌즈 가공/전기점성유체를 이용한 비구면 렌즈 코아 연마/특수광학렌즈 SPDT 가공/초고속 가공/마이크로 AJM 가공/마이크로 초음파가공이며 본 고에서는 직접 연수에 참가 못한 독자들을 위해 연수내용을 번역 게재하고자 한다. 이달에는 제1장 연삭가공의 기초 게재를 시작으로 11월호에 이어서 나머지 2,3,4장 교육과정내용을 게재할 예정이다.

• Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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• 2017.05a
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• pp.216-217
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• 2017

Slag cement or ternary blended cement is mainly used for non-structural lean concrete for the purpose of foundation work or protection of the waterproof layer on the roof of buildings. However, such non-structural lean concrete has a lot of drying shrinkage cracks, which makes it difficult to maintain the quality of the structure. Therefore, in this study, the compressive strength and the drying shrinkage of ternary blended cement(blended of portland cement, blast furnace slag, fly ash from combined heat and power Plant) for non-structural lean concrete were examined. As a result, it was confirmed that this non-structural lean concrete reduced drying shrinkage compared to the conventional ternary blended cement using fly ash from power plant.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04b
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• pp.166-168
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• 2000

World-Wide Web(WWW)이 발전하면서 웹으로부터 사용자가 원하는 정보를 효과적으로 찾기 위한 정보검색 방법론이 연구가들로부터 중요한 이슈로서 대두되었고 이에 기반하여 여러 상용 정보검색 시스템들이 등장하게 되었다. 그러나, 이러한 정보검색 시스템들은 웹에 존재하는 데이터의 비구조화와 다양성, 사용자의 다양성, 그리고 정보의 질과 양이 문제로 인하여 사용자의 의도와 요구에 맞는 정보를 구하기 어렵다. 또한, 웹 상의 많은 데이터들로부터 단순히 일반적인 정보만을 얻어 이용할 뿐 효과적인 지식의 탐사나 관리 기능을 갖고 있지 않다. 본 논문에서는 이전의 정보검색 시스템들이 갖는 문제점을 분석하고 이를 보완하고자 웹에 대한 지식 발견(Knowledge Discovery)의 새로운 시도인 웹 마이닝(Web Mining)에 대한 관련 연구를 토대로 웹 마이닝 시스템을 설계 및 구현한다. 특히, 사용자의 의도를 정확히 전달하기 위하여 기존의 SQL 과 유사한 형태의 질의어인 WMSQL을 사용하여 웹 문서의 내용에 직접적인 웹 마이닝을 수행하는 Web Content Mining을 개발함으로서 웹의 비구조화된 데이터로부터 의미있고 함축적인 지식을 추출할 수 있도록 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 2006.05a
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• pp.561-562
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• 2006

To enhance the precision and productivity of ultra precision aspheric surface micro lens, the development of ultra-precision grinding system and process for the aspheric surface micro lens are described. In the work reported in this paper, an ultra-precision grinding system for manufacturing the aspheric surface micro lens was developed by considering the factors affecting the grinding surface roughness and profile accuracy. This paper deals with mirror grinding of an aspheric surface micro lens by resin bonded diamond wheel and spherical lens of BK7. The optimization of grinding conditions on ground surface roughness and profiles accuracy is investigated using the design of experiments.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 1996.11a
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• pp.534-537
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• 1996

As consumer electronics, information, and aero-space industry grow, the demand for aspheric lens increases higher. To enhance the precision and productivity of aspheric surface, a CAM system for ultra-precision aspheric surface needs to be realized. In this study, the developed CAM system can generate NC code for various aspheric surfaces fast and precisely by Tri-arc interpolation method that the location of maximum error is fixed. The cutting condition input module and the NC code verification module are adequate to ultra-precision machining, so that a operator can obtain products fast and easily.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 2004.05a
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• pp.34-34
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• 2004

정보의 급속한 발전, 컴퓨터, 가전기기, 자동차등 내구 소비재의 제품 개발기간 단축, 생산자의 지속적인 생산성 향상 활동, 소비자 선호의 다양성, 품질 요구 수준 상승 등 제반 환경변화는 절삭가공부분에 있어 핵심이 되고 있다. 여기에 전통적 제조업의 고부가가치화 및 새로운 시스템의 도입 등과 맞물려 최근의 초정밀 공작기계는 고속화, 고정밀화를 바탕으로 크게 발전하고 있다, 특히 21세기로 향하는 지금 공작기계 기술은 고속화, 정밀화, 개방화, 환경친화의 방향으로 혁신을 지속하고 있으며, 머지 않아 마이크로 프로세서의 급속한 발전에 힘입어 고속화 기술은 극 초고속화 단계로, 정밀화 기술은 극 초정밀화 단계로, CNC 기술은 오픈화 및 네트워크화를 통한 다양한 통신기술이 부가됨으로써 설계, 생산, 영업 및 서비스 정보와 연계시켜 통합제어를 통한 타 지역의 공작기계를 원격제어 할 수 있는 단계로 이르게 될 것이다.(중략)

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 2002.10a
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• pp.168-171
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• 2002

A neural network model for predicting the quality or soundness of the injected plastic aspherical lens based on process parameters has been developed. The approach uses a Real Time Recurrent Neural Network 4-5-2 (RTRN) trained based on input/output data that were taken from FE analysis worts carried out through a CAE software. The system has been developed to search an optimum set of process parameters and reduce the time required for planning the conditions of plastic injection molding at the design stage.

• Journal of the korean veterinary medical association
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• v.48 no.9
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• pp.524-527
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• 2012

구제역은 급성 발열, 파행을 일으키며, 혀, 발굽, 콧등, 유두 등에 수포형성이 특징인 질병으로 소와 양, 염소는 지속감염(캐리어)동물이 될 수 있으며, 감염된 소의 경우 2-3년 동안 바이러스를 체내에 보유할 수 있다. 따라서 구제역의 정확한 진단 및 예찰은 구제역 청정화를 유지하고 관리하는 데 있어서 매우 중요한 일이다. 우리나라는 2010년 구제역이 발생하여 전국적으로 확산되는 상황에서 백신을 접종했다. 구제역 감염항체로 알려져 있는 비구조단백질 (non-structural protein : NSP) 항체를 검출하면 감염동물과 백신접종 동물을 감별하는 것이 가능하다고 알려져 있으나, 전국적인 백신접종으로 복잡한 축산현장에서는 NSP 검사결과를 해석하는 것이 어려운 경우가 생길 수 있다. 따라서 역학 등과 진단 결과를 종합하여 그 의미를 적절히 파악하는 것은 중요하다. 본 글에서는 구제역 방역에 있어서 중요한 실험법인 NSP 검사법의 실체와 결과의 의미에 대한 이해를 돕고자 하였다.