Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2003.11a
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pp.125-128
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2003
현대에는 모든 기업 활동과 사회활동에 있어서 인터넷의 사용은 필수조건이 되고 있다. 20세기 후반에 들어서면서부터는, 과거의 전통기업과 비교되는 인터넷 쇼핑몰이 급속하게 생겨나기 시작했다. 인터넷 쇼핑몰은 기업의 기반을 가상의 인터넷 상에 두고 있기 때문에, 전통기업과는 기업 활동의 수행 방법에 있어서 큰 차이가 있다. 인터넷 쇼핑몰은 인터넷이라는 새로운 매체를 이용하기 때문에 전통기업 평가에 이용되었던 재무적 지표뿐 아니라, 새로운 다양한 지표(웹 접속률, 페이지 뷰 등)를 통해서 기업의 장점을 파악 할 수 있게 되었다[14]. 따라서 인터넷 쇼핑몰을 평가하기 위해서는 기존의 전통기업 평가방법을 그대로 이용하기에는 무리가 있고, 새로운 가치평가 지표가 필요하게 되었다. 기업을 평가하는 여러 가지 방법 중, 하나인 balanced-scorecard(BSC)[9]는 균형적이고 체계화된 평가 틀을 제시해주고 있다는 장점을 갖고 있다. 그러나 기존의 BSC는 전통기업을 대상으로 했기 때문에, 인터넷 쇼핑몰의 평가에 곧바로 적용하기에는 적합하지 못하다. 따라서 본 논문에서는 balanced-scorecard 방법을 인터넷 쇼핑몰 평가에 적합하게 수정하고자 한다.
본 연구를 통하여 대형할인점 이용자, 재래시장 이용자, 그리고 수퍼마켓 이용자들의 각 쇼핑장소를 중심으로 한 거주지역 공간적 분포 및 쇼핑패턴의 차이를 비교한 결과. 이 세종류의 쇼핑장소 이용자들간의 각 쇼핑장소들 중심으로 한 거주지역 분포의 공간적 패턴 및 쇼핑통행 패턴은 상당한 차이를 나타내고 있다. 또한 대형할인점을 이용자를 제외한 재래시장 이용자와 슈퍼마켓 이용자들을 대상으로 그들이 이용하기를 원하는 대형할인점의 이용을 제한하는 주요 요인을 분석한 결과 통행거리, 운전면허 미소지, 자가용 승용차 미보유 등 대형할인점으로의 접근을 위한 과정에서 발생하는 제약 요인들이 가장 큰 비중을 차지하고 있는 것으로 나타난다. 이러한 점들을 볼 때, 재래시장 및 수퍼마켓이 주민들의 일상적인 쇼핑장소의 역할을 할 때와는 달리 대형할인점의 등장은 이곳으로의 주민들의 접근능력의 차이에 따라 주민들간 일상적 소비장소의 차별화가 진행될 수 있음을 시사한다. 특히 최근 대형할인점의 입지가 가속화되고 이에 따라 재래시장 및 수퍼마켓의 기능이 쇠퇴하고 있음을 고려할 때, 신체적 그리고 사회경제적 특성의 차이에 따라 대형할인점으로의 접근에 제한을 받는 주민들의 일상적 소비공간은 더욱 위축되고 고립될 가능성이 있다.
This study aims to prove the connection between satisfaction and re-visit intention of customers by examining shopping value and store image depending on product types purchased at Internet shopping malls. The finding of this study revealed that shopping value could be classified into hedonic and utilitarian value, while store image could be extracted into six dimensions such as reputation, product and information service, customer service after purchase, atmosphere, convenience, and safety. Both search goods and experience goods among store image factors were found to have stronger effect on utilitarian shopping value than hedonic shopping one. In addition, it was found that store image and shopping value had an effect on customer satisfaction and re-visit intention depending on product types, with a significant difference. These findings are expected to provide marketing complications for the understanding of differentiated market segments in the Internet shopping mall market, which is facing ever-growing market.
국가들 간의 차이는 국제적 소비자행동 연구의 근간이 되며 글로벌기업의 전략 구상에 중요한 변수로 작용한다. 본 연구에서는 의복충동구매에 대한 국가간 이해를 증진시키기 위해 한국과 미국의 대학생들을 대상으로 의복충동구매와 구매에 영향을 미치는 쇼핑감정에 차이가 있는지를 살펴보고 쇼핑감정이 의복충동구매에 어떠한 영향을 미치는지를 살펴보고자 한다. 선행연구를 바탕으로 질문지를 개발하였고, 한국(N = 412)과 미국(N = 290) 각각의 대도시에 위치한 대학교를 무작위 선정하여 정규강의시간 전후에 자원자들을 대상으로 자료를 수집하였다. 분석 결과, 미국대학생들에 비해 한국대학생들은 구체적 구매의도가 없는 상태에서 점포를 둘러본 후에 구매할 것을 결정하는 등의 계획적 충동구매나 다른 목적으로 점포에 들렀다가 계획에 없었던 필요한 것 혹은 기억나는 의류제품을 구매하는 등의 상기된 충동구매를 더 많이 하는 경향이 있었다. 그러나 미국 대학생들의 경우, 구매의도는 없었으나 새로운 스타일이나 최신 의류제품을 보았을 때 충동적으로 구매를 하는 패션지향적 충동구매가 한국대학생들에 비해 더 많이 나타나는 경향이 있었다. 또한 소비자들이 쇼핑할 때 느끼는 쇼핑감정 중 긍정적인 쇼핑감정은 미국대학생들이 한국대학생들보다 더 많이 느끼는 것으로 나타났다. 한국과 미국 대학생들은 모두 쇼핑과정에서 긍정적 감정을 느낄 때 여러 유형의 의복충동구매 가능성이 높게 나타났으나 부정적 쇼핑감정이 발생했을 때는 한국 대학생들만이 패션지향적인 충동구매를 하는 경향이 있었다. 이러한 결과는 의류제품을 쇼핑할 때 두 나라 대학생 모두에게 쇼핑감정 특히, 긍정적 감정은 구매의도를 자극하여 충동구매를 조장하는 중요한 역할을 담당함을 보여주었다. 이러한 연구결과는 의복충동구매와 쇼핑감정 간의 관계를 이해하고자하는 연구자들과 리테일러들에게 필요한 정보들을 제공해준다.
This study addresses the management performance of the retail industry in Korea. The Non-store e-commerce business, consisting of TV home shopping and online shopping, grew very fast during the 2000s. For roughly six years in the 2010s, the diversification of online shopping business models, intensifying competition, and the proliferation of competition accelerated the entry of offline shopping retailers. During the analysis period from 2001 to 2016, the performance of the Non-store e-commerce business was statistically better than that of the offline shopping retail business, department stores, general retailers, and small-sized retailers. As expected, a significant difference between performance and some of the indicators of growth and activity could be seen because of the capital and operating structure of the retail industry. In particular, the Non-store e-commerce businesses have diverse sales media and heterogeneous business models. In this study, we have presented the significance of the differences in the indicators of operating profit and inventory turnover, as well as the discussion required for managing in the future.
최근 인터넷 쇼핑몰이 활성화 되면서 각 쇼핑몰의 카테고리 분류 체계에 대한 사용자의 접근 편이성이 중요한 요소로 부각되었다. 따라서, 카테고리 분류체계에 대한 사용성 평가를 통하여 각 카테고리의 타당성 검증 및 개선에 대한 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 D 쇼핑몰의 각 카테고리 항목을 대상으로 카드 소팅 기법을 실시하여 새로운 카테고리 분류체계를 제안하였다. 뿐만 아니라 기존의 카테고리와 새로 제안된 카테고리의 사용성 평가를 실시하여 비교 및 검증을 실시하였다. 본 연구는 기존 온라인 쇼핑몰의 카테고리의 분류 체계를 재정립하며, 사용자 중심의 인포메이션 아키텍처를 설계하는데 활용 가능할 것이다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.3
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pp.557-566
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2018
Shopping malls have been developed to increase sales revenue and attract visitors. This study focused on the sense of the outdoor characteristics of these shopping malls by comparing open and enclosed types of shopping malls in common spaces in LA and Korea through case study analyses. This research through case studies will form the foundation of comfortable shopping mall space design. The results are the follows. 1. Enclosed shopping malls tend to provide large indoor space to create a sense of outdoors. 2. The common space of enclosed shopping malls is developed through space expansion with horizontal and vertical connections that appear in different combinations depending on the space constraints and contexts. 3. The architectural planning of enclosed shopping malls are largely dependent on the concept of everyday life portrayed in the identity of each space, which usually involve the inclusion of sizable atriums to host indoor sports or special performances.
Kim, Sang Hee;Kim, Kyung Ae;Park, Man Suk;Yang, Ji Hoon
Management & Information Systems Review
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v.30
no.1
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pp.1-37
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2011
Prior researches on Internet shopping have focused on cognitive, technological factors, but this research is focused on emotions experienced during internet shopping. Examines emotion types experienced during internet shopping and shopping mall characteristics influencing emotional response and effect of emotions on internet shopping behavior, specifically focusing on shopping motivation difference. The data, collected from a sample of 323 internet shoppers, indicate that emotion types experienced during internet shopping and shopping mall characteristics influencing emotional response and emotional response influencing internet shopping behavior are difference among shopping motivation. Theses results provide insights on internet shopping mall management according to shopping motivation.
The electronic commerce environment allows customers to search for information and purchase products and services via direct contact with internet markets. Purchasing through the internet is not a real experience of purchasing, but is based on some pictures, information and advertisements of products. To improve E-commerce environment in Iran, purchasing behavior of Iranian young adults in the internet shopping mall is analyzed in this study. The factors which influence the motivation of internet shopping and the selection of internet shopping mall is investigated, and statistical tests were applied between these factors and other variables such as gender, job, age and education. The results of the tests showed that there is a gender difference on one of the shopping mall selection factor (i.e., abundant information about products); also there is a gender difference on the one of the shopping motivation factor (i.e., possibility of comparing products). Besides, there is a job difference (student or non-student) on the factor of 'Purchase frequency per month'. Other facts are also found that Iranian consumers are not sure about a product's quality, so they refuse to buy products such as foods, clothes and other products. Additionally, they are dissatisfied about the safety of internet shopping malls.
Since the beginning of the first online shopping mall, BEST 100 is being provided as the core of all shopping mall websites. BEST 100 is greatly important because consumers can identify popular products at a glance. However, there are only studies using sales outcome indicators, and prior studies using BEST 100 are insignificant. Therefore, this study selected 11 online shopping malls and compared their main characteristics. As a research method, exploratory data analysis technique (EDA) was used by crawling the BEST 100 components of each shopping mall website, such as product name, price, and free shipping check. As a result, the total average price of 11 shopping malls was 72,891.41 won. Sales texts were classified into 8 categories by text mining. The most common category was the fashion part, but it is significant that the setting of the category analyzed the marketing text, not the product attribute. This study has implications for understanding the current online market flow and suggesting future directions by using EDA.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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