Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.05a
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pp.994-997
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2013
가비지 컬렉션(Garbage Collection)은 시스템에서 더 이상 사용하지 않는 동적 할당된 메모리 블록 혹은 개체를 찾아 자동적으로 다시 사용 가능한 자원으로 회수하는 것을 의미한다. 최근 대부분의 프로그래밍 언어에서는 메모리 관리를 자동으로 처리해주는 가비지 컬렉터를 기본적으로 포함하고 있으며 이러한 시스템 환경은 개발자들의 개발 속도 향상과 프로그램 가독성을 높여주는 이점을 주고 있다. 그러나 가비지 컬렉터는 자원이 한정되어 있는 스마트폰과 같은 환경에서는 큰 오버헤드를 가지며 성능 저하의 주 원인으로 꼽히기도 한다. 따라서 iOS의 경우에는 가비지 컬렉터를 지원하지 않는다. 이에 따라 본 연구에서는 스마트폰의 안드로이드와 iOS의 프로그래밍 언어인 Java와 Object C의 가비지 컬렉터의 알고리즘을 분석하여 두 언어의 개발환경의 차이를 비교 하였다. 또한 앞으로 Object C의 메모리 관리 정책에 대하여 서술하였다.
Mobile Multimedia File System, MNFS, is a file system which extensively exploits NAND FLASH Memory, Since general Flash file systems does not precisely meet the criteria of mobile devices such as MP3 Player, PMP, Digital Camcorder, MNFS is designed to guarantee the optimal performance of FLASH Memory file system. Among many features MNFS provides, there are three distinguishable characteristics. MNFS guarantees, first, constant response time in sequential write requests of the file system, second, fast file system mounting time, and lastly least memory footprint. MNFS implements four schemes to provide such features, Hybrid mapping scheme to map file system metadata and user data, manipulation of user data allocation to fit allocation unit of file data into allocation unit of NAND FLASH Memory, iBAT (in core only Block Allocation Table) to minimize the metadata, and bottom-up representation of directory. Prototype implementation of MNFS was tested and measured its performance on ARM9 processor and 1Gbit NAND FLASH Memory environment. Its performance was compared with YAFFS, NAND FLASH File system, and FAT file system which use FTL. This enables to observe constant request time for sequential write request. It shows 30 times faster mounting time to YAFFS, and reduces 95% of HEAP memory consumption compared to YAFFS.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.37
no.2
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pp.17-23
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2000
Wireless link has high bit error rate compared with wired link and many users share this limited bandwidth. So it needs more powerful error control code and efficient media access control(MAC) to provide multimedia service reliably. In this paper we proposed efficient MAC frame format based on TDMA using mini-slot for request access. The number of mini-slots is variable based on the result of collision in the previous frame. This dynamic allocation of request mini-slots helps resolve the contention situation quickly and avoids the waste of bandwidth that may occur when there are several unneeded request mini-slots. The simulation results are also presented in terms of channel utilization, call blocking probability and cell transmission delay for mixed traffic environment.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.38
no.8
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pp.19-29
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2001
The recent explosion in the Internet applications, Internet. host number and the traffic in the IP backbone network is posing new challenges for transport network. This requires a high-speed IP backbone network that has a substantially higher bandwidth than the one offered by current networks, which prompts the development of all-optical network. To obtain optical network utilization gains, we need a software which establishs logical topology to make possible the efficient use or physical topology, and control the optical network in combination with the IP layer routing protocols. Finally, the logical topology is required higher efficient than physical topology. For this an efficient algorithm for the routing and wavelength assignment(RWA) in the WDM all-optical network is necessary. In this paper, two kinds of heuristic algorithms to establish logical topology for WDM networks and arc applied to the design of logical topology of domestic backbone network. These algorithms are found to work quite well and they arc compared with each other in terms of blocking rate, etc.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.5
no.1
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pp.32-37
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2010
The algorithm of multiple channel signal processing requires the flexibility of variable frequency band, efficient allocation of transmission power, and flexible frequency band reallocation to satisfy various service types which requires different transmission rates and frequency band. There are three methods including per-channel approach, multiple tree approach, and block approach performing frequency band reallocation method by channelization and dechannelization in the multiple-channel signal. This paper proposes an improved per-channel approach for converting the frequency band of multiple carrier signals efficiently. The proposed algorithm performs decimation and interpolation using CIC(cascaded integrator comb filter), half-band filter, and FIR filter. In addition, it performs filtering of each sub-channel, and reallocates channel band through FIR low-pass filter in the multiple-channel signal. The computer simulation result shows that the perfect reconstruction of output signal and the flexible frequency band reallocation is performed efficiently by the proposed algorithm.
The majority of IoT devices already employ AIoT, however there are still numerous issues that need to be resolved before AI applications can be deployed. In order to more effectively distribute IoT edge resources, this paper propose a machine learning-based approach to managing IoT edge resources. The suggested method constantly improves the allocation of IoT resources by identifying IoT edge resource trends using machine learning. IoT resources that have been optimized make use of machine learning convolution to reliably sustain IoT edge resources that are always changing. By storing each machine learning-based IoT edge resource as a hash value alongside the resource of the previous pattern, the suggested approach effectively verifies the resource as an attack pattern in a distributed AIoT context. Experimental results evaluate energy efficiency in three different test scenarios to verify the integrity of IoT Edge resources to see if they work well in complex environments with heterogeneous computational hardware.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.23
no.4
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pp.361-368
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2010
In this paper, the parallel algorithm using MPI(Message-Passing Interface) library is introduced in order to improve numerical efficiency for the staggered method for nearly incompressible and impermeable porous media which was introduced by Park and Tak(2010). The porous media theory and the staggered method are also briefly introduced in this paper. Moreover, we account for MPI library for blocking, non-blocking, and collective communication, and propose combined the staggered method with the blocking and nonblocking MPI library. And then, we present how to allocate CPUs on the staggered method and the MPI library, which is related with the numerical efficiency in order to solve unknown variables on nearly incompressible and impermeable porous media. Finally, the results comparing serial solution with parallel solution are verified by 2 dimensional saturated porous model according to the number of FEM meshes.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.38
no.2
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pp.218-226
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2001
The MPEG-2 Test Model 5 (TM5) algorithm is widely used for bit rate control. In TM5, however, the target number of bits and the number of actual coding bits for each picture do not match well. Therefore, buffer overflow and picture quality degradation may occur at the end of the GOP. In this paper, we propose a new bit rate control algorithm for matching the target and the actual coding bits based on accurate bit allocation. The key idea of the proposed algorithm is to determine quantization Parameters which enable us to generate the number of actual coding bits close to the target number of bits for each picture, while maintaining uniform picture quality and supporting real-time processing. The proposed algorithm exploits the relationship between the number of actual coding bits and the number of estimated bits of the previous macroblock.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2007.10a
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pp.574-577
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2007
While disk can be overwritten on updating data, because flash memory can not be overwritten on updating data, new data are updated in new area. If data are frequently updated, garbage collection, which is achieved by erasing blocks, should be performed to reclaim new area. Hence, because the number of erase operations is limited due to characteristics of flash memory, every block should be evenly written and erased. However, if data with access locality are processed by cost benefit algorithm with separation of hot block and cold block, though the performance of processing is high, wear-leveling is not even. In this paper, we propose CB-MB (Cost Benefit between Multi Bank) algorithm in which hot data are allocated in one bank and cold data in another bank, and in which role of hot bank and cold bank is exchanged every period. CB-MB showed that its performance was similar to that of others for uniform workload, however, the method provides much better performance than that of others for workload of access locality.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.10
no.1
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pp.32-39
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2009
In this paper, the method of region segmentation using genetic algorithm is proposed for an improvement of efficiency in moving picture coding. A genetic algorithm is the method that searches a large probing space using only a function value for a optimal combination consecutively. By progressing both motion presumption and region segmentation at once, we can assign the motion vector in a image to a small block or a pixel respectively, and transform the capacity of coding and a signal to noise rate into a problem of optimization. That is to say, there is close correlation between region segmentation and motion presumption in motion-compensated prediction coding. This is to optimize the capacity of coding and a S/N ratio. This is to arrange the motion vector in each block of picture according to the state of optimization. Therefore, we examined both the data type of genetic algorithm and the method of data processing to obtain the results of optimal region segmentation in this paper. And we confirmed the validity of a proposed method using the test pictures by means of computer simulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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