This paper proposes a new content-based image retrieval algorithm using color-spatial information. For the purpose, the paper suggests two kinds of indexing key to prune away irrelevant images to a given query image; MCS(Main Colors' Set), which is related with color information and DBS (Distribution Block Signature), which is related with spatial information. After successively applying these filters to a database, we could get a small amount of high potential candidates that are somewhat similar to the query image. Then we would make use of new QM(Quad modeling) and relevance feedback mechanism to obtain more accurate retrieval. It would enhance the retrieval effectiveness by dynamically modulating the weights of color-spatial information. Experiments show that the proposed algorithm can apply successfully image retrieval applications.
The public records of universities shall be classified according to the Enforcement Decree of the Public Records Act and public records management activities shall be carried out accordingly. Among various kinds of public records of the university, the records of performance management are still managed as paper documents, such as attendance books, answer sheets, and assignments, and the management system and methods of each school are different, making it difficult for the management manager to manage them. In this paper, we propose a service model that can perform blockchain-based records management of records related to performance at universities currently kept in paper documents. The proposed service is expected to reduce resource consumption, such as the cost, time and effort spent on storing and managing paper documents.
Since the announcement of the Financial Services Commission's 'Token Securities Issuance and Distribution System Improvement Plan' in February 2023, financial institutions, securities firms, and blockchain companies have been actively considering implementing IT platforms, but they are facing difficulties in selecting IT platforms for token securities because related legal regulations have not yet been clearly established. As a result, the need for rational and systematic criteria for the selection of blockchain-based token securities IT platforms has emerged, and this study explores and evaluates the key factors of token securities IT platform selection. Four factors were identified as the top-level factors, including 'maturity of the platform', 'operation and management of the platform', 'cost of introducing and maintaining the platform', and 'regulatory compliance for token securities', and 17 factors were identified as sub-level factors, including 'diversity', 'user authentication management', 'Adoption Costs', and 'financial regulations'. Among the 17 sub-factors, 'government financial regulation' and 'personal information protection' are selected as important factors, and the results of this study can help related organizations and financial companies make strategic decisions by providing systematic decision-making criteria for selecting token securities IT platforms.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.11
no.3
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pp.91-98
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2022
With the recent increase in interest in metaverse in which virtual and physical spaces are digitally fused, many activities in physical spaces are expected to take place in web-based virtual spaces. Therefore, there is a need for research on a self-sovereign identity system that can secure privacy and mutual trust in a DID(decentralized identifier)-based virtual space environment. We, in this paper, developed and validated a reliable communication method consisting of DIDComm messages, a procedure for generating distributed identifiers, asymmetric keys, and DID documents based on Hyperledger Indy and DIDComm open sources. The developed communication method can be applied to verify each other by exchanging additional information and verifiable credentials for trust among communication participants.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.1
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pp.523-529
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2022
Art sponsorship contributed to the development of culture and art by supporting art activities to be financially stable. Various problems in the non-fungible tokens (NFTs) market, such as speculative transactions, are also expected to be improved through sound art sponsorship. This study proposes methods of implementing art sponsorship using NFTs and smart contracts. First, we propose a method of posting the acknowledgement of art sponsorship using NFT metadata. Second, we propose a method to remit sponsorship funds according to the project schedule using time-locked wallets. Third, we propose a method to remit sponsorship funds when major events of the project occur or requirements are met using Event-Driven Execution. The proposed methods can be used to share the fact about art sponsorship and safely fund it. However, many decisions about art projects must be made based on information generated outside the blockchain, which can lead to Oracle problems, so further research is needed.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.11b
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pp.853-855
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2005
현재 표준화가 진행중인 SVC(Scalable Video Codec)에는 기존의 FGS방법이 아닌 Cyclic-FGS를 사용하여 영상을 강화하고 있다. 이 Cyclic-FGS 블록간에 Stocking Effect를 줄일 수 있고 넓은 영역을 강화할 수 있다는 장점이 있다. 하지만 널은 영역을 강화하기 때문에 기존의 FGS와 달리 ROI를 강화하는데는 적합하지 않다. 따라서 본 논문에서는 Cyclic-FGS에 적합한 새로운 Ordering 방법을 제안한다. 이 방법을 사용하면 기존의 FGS에서 사용한 Bit-shift방법을 사용하지 않고도 비슷한 효과를 낼 수 있으며, 우리가 원하는 ROI를 강화시킬 수 있다. ROI를 중점적으로 강화를 하다 보면 전체 영상에 대한 화질은 떨어질 수 있다. 그러나 두 가지 모드를 두어서 중점강화 또는 전체영상과 비교해 화질열화가 거의 없는 강화를 할 수 있게 하였다.
Kim, Kwangho;Choi, Soonyong;Kim, Gunhee;Shin, Dongkyoo;Shin, Dongil
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2004.05a
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pp.1043-1046
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2004
본 논문에서는 MPEG-4 스트림의 디지털 저작권 관리(DRM)를 위한 암호화 방법을 제안한다. MPEG-4는 멀티미디어 스트리밍을 위한 표준이며 MPEG-4 파일 포맷에 따라 저장된다. 인가된 사용자들만 접근이 가능하도록 MPEG-4 파일 포맷으로부터 추출된 I-VOP, P-VOP의 매크로 블록(MB)들과 모션 벡터(MV)들을 암호화 하는 3가지 방법을 설계하였고, MPEG-4 데이터의 암호화에는 DES(Data Encryption Standard)를 사용하였다. 이러한 암호화 방법을 기반으로 MPEG-4 데이터 스트리밍을 위한 인터넷 방송 서비스용 DRM 솔루션을 구현하고, 최적의 암호화 방법을 선택하기 위해 복호화 속도 및 영상의 품질을 비교하였다.
본 논문에서는 분산 메모리 구조를 갖는 병렬 컴퓨터 상에서 방대한 크기를 갖는 볼륨 데이터의 효과적인 가시화를 위한 병렬 광선 투사법을 제안한다. 데이터의 압축을 기반으로 하는 본 기법은 다른 프로세서의 메모리로부터 데이터를 읽기보다는 자신의 지역 메모리에 존재하는 압축된 데이터를 빠르게 복원함으로써 병렬 렌더링 성능을 향상시키는 것을 목표로 한다. 본 기법은 객체-순서와 영상-순서 탐색 알고리즘 모두의 정점을 이용하여 성능을 향상시켰다. 즉, 블록 단위의 최대-최소 팔진트리의 탐색과 각 픽셀의 불투명도 값을 동적으로 유지하는 실시간 사진트리를 응용함으로써 객체-공간과 영상-공간 각각의 응집성을 이용하였다. 본 논문에서 제안하는 압축 기반 병렬 볼륨 렌더링 방법은 렌더링 수행 중 발생하는 프로세서간의 통신을 최소화하도록 구현되었는데, 이러한 특징은 프로세서 사이의 상당히 높은 데이터 통신 비용을 감수하여야 하는 PC 및 워크스테이션의 클러스터와 같은 더욱 실용적인 분산 환경에서 매우 유용하다. 본 논문에서는 Cray T3E 병렬 컴퓨터 상에서 Visible Man 데이터를 이용하여 실험을 수행하였다.
근래에 들어, 백플레인 버스를 기반으로 하는 멀티프로세서 시스템의 프로세서간 통신에도 TCP/IP와 같은 표준 네트워크 프로토콜을 이용하여 표준 MAC 계층을 구현하는 것이 일반적이다. 본 논문은 이러한 MAC 에뮬레이션 기반 버스 네트워크상에서 내장형 실시간 은용을 지원하기 위한 최악 응답 시간 분석법을 제시한다. 본 논문의 분석법은 구체적으로 MAC 에뮬레이션 방법의 하나인 ANSI BusNet 프로토콜을 대상으로 진행된다. 각 실시간 태스크를 주기, CPU 시간, 종료시한, 메시지 패킷 개수로 모델링하고 스케쥴 가능성, 즉 주어진 종료 시한 내에 작업을 완료할 수 있는지의 여부를 검사하는 수식을 유도한다. 이를 위해 물리적인 버스 특성을 고려한 버스 전송 모델을 제시하고, 버스 중재 방식과 버스 하드웨어의 캐슁 지원 여부에 따른 스케쥴 가능성을 분석한다. 또한 본 논문에서는 실험을 통해 블록 전송이 실시간 통신 성능에 미치는 영향을 살펴본다. 비록 본 논문의 분석법이 BusNet에 기반하여 개발되었지만, BusNet이 대부분의 백플레인 하드웨어가 지원하는 기본적인 기능만을 가정하고 있으므로, 본 논문의 분석법은 다른 종류의 백플레인 네트워크 프로토콜에도 쉽게 적용될 수 있다.
Kim, Dongkyu;Lee, Seung Ho;Kim, Hyung-Il;Ro, Yong Man
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2015.04a
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pp.878-880
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2015
파티클 필터 기반 얼굴추적은 비교적 빠른 속도와 구현의 용이성으로 널리 사용되고 있으나 조명이나 포즈변화가 있는 영상에서 드리프트(drift) 현상에 의해 얼굴추적의 정확도가 급격히 저하된다. 본 논문에서는 앞에 언급한 얼굴의 다양성에 강인한 얼굴 텍스처 특징을 제안한다. 제안방법은 인접한 픽셀들 간의 관계를 고려한 텍스처 패턴을 정의할 때 인접한 픽셀들의 평균(average)을 적용하여 조명변화에 강인하다. 또한 얼굴의 구조적 정보를 반영한 블록 기반의 텍스처 패턴 풀링(pooling)에 의해 포즈변화에 강인하다. 실제 감시환경을 가정해 CCTV 카메라로 자체 제작한 비디오 영상에서 Local Binary Pattern(LBP)와 같은 대표적인 특징들과 비교 실험을 수행하였다. 실험결과, 드리프트(drift) 폭이 적어 더 높은 얼굴추적 정확도를 보였으며 초당 28 프레임의 매우 빠른 처리속도를 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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