• 제목/요약/키워드: 불완전

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원자력 발전소 이온교환수지탑 모델링 (Ion Exchange Modeling for Demineralizer in Nuclear Power Plants)

  • 이인형;안문
    • 한국산학기술학회:학술대회논문집
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    • 한국산학기술학회 2002년도 춘계학술발표논문집
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    • pp.140-143
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    • 2002
  • 연속 이온교환 평형 모델을 개발하여 원자력발전소 탈염기의 성능을 평가한 결과 특정이온의 누출 현상과 유입수 및 유출수중 이온농도 비율이 운전조건에 따라서 달라짐을 확인하였다. 본 모델은 국부 불완전 평형을 고려할 수 없으나 다성분 존재하의 경쟁적 이온교환을 묘사할 수 있는 장점을 가지고 있다.

케이블 돔 구조물의 형태 변화에 따른 비선형 불안정 거동의 특성에 관한 연구 (A Study on the Characteristics of Nonlinear Unstable Phenomenon According to the Shape Variation of Cable Domes)

  • 김승덕;백인성;김형석
    • 한국강구조학회 논문집
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    • 제16권3호통권70호
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    • pp.345-353
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    • 2004
  • 대공간 구조물의 중요한 문제중의 하나는 지붕 구조물의 자중을 극복하는데 있다. 이 문제는 인장부재를 효과적으로 사용함으로서 해결할 수 가 있다. 이러한 면에서 텐세그러티 구조시스템인 케이블 돔 구조물은 대공간을 구성하는데 효과적으로 사용되고 있다. 그러나 케이블 돔 구조시스템은 외력의 증가에 따라 전체좌굴의 위험성을 가진다. 본 연구는 케이블 돔 구조물인 Geiger형과 Flower형을 대상으로 초기장력 작용에 의한 형상문제를 해결하고 축대칭 하중 재하시 완전형상과 초기형상불완전을 가지는 형상에서의 불안정 현상을 파악한다.

주동단에 반력으프링이 부착된 공진우 시험기에서 우동단 불완전 고정의 영향 (Effects of Imperfect Fixing at the Active End of Spring-top Resonant Column Apparatus)

  • 민덕기
    • 한국지반공학회지:지반
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    • 제6권1호
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    • pp.7-14
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    • 1990
  • 주동단에 반력스프링이 부착된 공진주(spring-top resonant column) 시험기 주동단 불완전 고정의 영향을 연구하기 위해 2자유도 모델을 제안하였다. SYMPHONY스프레드쉿트를 이용하여 무차원주파수, F를 구할 수 있도록 전산화하였으며 이로부터 탄성계수를 구할 수 있다. F에 대한 반력 질량의 영향은 반력질량 및 시료의 질량 및 주파수에 관계되는 계수, T<20인 경우에 는 무시할 수 없음을 밝혔다. 시험기 및 시료의 질량과 주파수에 관계되는 계수, Tci가 증가함에 따라 F의 영향 역시 증가하였으나 T도 20인 경우 그 영향은 적었다. 주동단 고정을 위해서는 T, 이 20이상 되어야 함을 제안하였으며 이 경우 SDOF으로 취급할 수 있다. 시료와 시험기의 감쇠비는 F에 크게 영향을 미치지 않음도 밝혔다.

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불완전한 영역이론을 위한 반대개념의 학습 (Learning Opposite Concept for Incomplete Domain Theory)

  • 태강수
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제26권8호
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    • pp.1010-1017
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    • 1999
  • 불완전한 계획 영역 이론은 오류 영역(noisy domain)에서 하나의 상태에 상반된 연산자들이 적용되는 불일치성 문제를 야기할 수 있다. 이 문제를 해결하기 위해서 본 논문은 상태를 기술하기 위해 다치 논리를 도입하여 제어지식으로서의 부정적 선행조건을 학습하는 새로운 방법을 제안한다. 기계에는 알려지지 않은 이러한 제어지식이 인간에게는 반대개념으로 잠재적으로 사용되고 있다. 이러한 잠재된 개념을 학습하기 위해 본 논문은 반대 연산자들로 구성된 사이클을 영역이론으로부터 기계적으로 생성하고, 이 연산자들에 대한 실험을 통해 반대 리터럴(literal)들을 추출한다. 학습된 규칙은 불일치성을 방지하면서 동시에 중복된 선행조건을 제거하여 연산자를 단순화시킬 수 있다.Abstract An incomplete planning domain theory can cause an inconsistency problem in a noisy domain, allowing two opposite operators to be applied to a state. To solve the problem, we present a novel method to learn a negative precondition as control knowledge by introducing a three-valued logic for state description. However, even though the control knowledge is unknown to a machine, it is implicitly known as opposite concept to a human. To learn the implicit concept, we mechanically generate a cycle composed of opposite operators from a domain theory and extract opposite literals through experimenting the operators. A learned rule can simplify the operator by removing a redundant precondition while preventing inconsistency.

불완전 센싱 기회적 인지 전파망의 Markov Chain 분석 (Markov Chain Analysis of Opportunistic Cognitive Radio with Imperfect Sensing)

  • 안홍영
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제10권6호
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    • pp.1-8
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    • 2010
  • 무선 접속을 통한 이동통신망이나 데이터망의 멀티미디어 서비스는 이제 현대 생활의 중요한 일부가 되었으며 유비쿼터스 컴퓨팅이 확산됨에 따라 새로운 서비스에 필요한 주파수 스펙트럼에 대한 수요는 급증할 전망이다. 인지전파 기술은 지역과 시간에 따라 일시적으로 사용하지 않는 주파수 대역을 자동으로 인지하고 찾아서 환경에 맞게 통신방식, 주파수 대역폭 등을 능동적으로 판단하여 통신함으로서 한정적인 주파수 자원을 효율적으로 사용하고자 하는 기술이다. 본 논문에서는 인지 전파 망에서 오검출과 오경보의 불완전한 센싱이 주 사용자와 부 사용자의 스펙트럼 사용에 어떤 영향을 미치는지를 연속시간 마르코프 체인 분석을 통하여 규명하였다. 연속시간 마르코프 체인의 닫힌 해(Closed Form Solution)를 통하여 센싱 오류, 제공 부하 등의 파라미터들이 시스템 성능에 미치는 영향을 분석하였다.

패널회귀모형에서 최대엔트로피 추정량에 관한 연구 (A Study of Generalized Maximum Entropy Estimator for the Panel Regression Model)

  • 송석헌;전수영
    • 응용통계연구
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    • 제19권3호
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    • pp.521-534
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    • 2006
  • 횡단면 자료와 시계열 자료가 병합된 패널회귀모형을 다루는 대부분의 연구들에서 사용되고 있는 자료는 완전한 자료를 고려하고 있다. 그러나, 실제적으로 완전한 자료보다는 불완전한 자료가 많다. 이러한 상황을 고려하지 않고 통계적인 추론을 하게 되면 잘못된 결론이 도출될 수 있다. 따라서, 자료의 형태를 충분히 고려한 추정량을 바탕으로 자료를 분석해야 한다. 본 연구는 패널회귀모형에서 자료가 불완전 상태인 경우 최대 엔트로피 형식을 이용한 일반화최대엔트로피 추정량을 제안하고, 추정량들의 효율성을 모의실험을 통하여 비교하였다. 모의실험 결과, 일반화 최대엔트로피 추정량이 가장 안정적이고 효율적인 추정량임을 보여주었다.

러프집합론의 철학적 함의 (A Philosophical Implication of Rough Set Theory)

  • 박창균
    • 논리연구
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    • 제17권2호
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    • pp.349-358
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    • 2014
  • 불완전한 지식의 문제는 오랫동안 인간이 해결하려는 것이었다. 인공지능에서 불완전한 지식의 문제를 다루기 위해 파블락은 러프집합론을 1982년에 제안하였다. 러프집합론은 다음과 같은 두 가지 흥미있는 성질을 가지고 있다. 먼저 하나의 러프집합은 지식기반에 따라 같은 집합이 아닌 다른 집합으로 간주된다는 것이다. 그리고 서로 다른 러프집합도 어떤 지식 기반에서 보면 서로 같은 집합으로 여겨진다는 것이다. 이러한 성질은 의미있는 철학적 해석을 낳는다. 즉 하나의 개념이나 사건은 다른 철학적 관점에서 다른 것으로 이해되기도 하고, 서로 다른 개념이나 사건도 어떤 관점에 따라서는 같은 것으로 간주될 수 있다는 것이다. 본고에서는 이러한 러프집합의 성질은 비판적 실재론이나 과학철학에서 관찰의 이론적재성을 지지하는 수학적 모델로 취급될 수 있다고 주장한다.

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