• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.297-301
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• 2011

최근에는 전 지구적으로 이상기후 현상이 빈번히 발생하고 있으며 이로 인해 과거와는 달리 예측하기 어려운 집중호우와 돌발강우에 따른 피해가 증가하고 있는 추세이다. 이러한 이상 강우현상에 의해 하천 및 주변의 내 외수의 수위 상승을 야기하며, 이로인해 제내지의 침수 위험성이 그 어느 때보다 높은 실정이다. 특히, 내수침수의 경우는 외수에 따른 범람보다는 내수배제 불량에 따른 침수 빈도와 범위가 증가되고 있는 상황이며, 이에 대한 대비가 절실히 요구되고 있다. 주기적으로 반복되는 내수침수에 의한 국민의 재산과 인명피해를 최소화하기 위해서는 침수피해 위험도가 높은 지역을 파악 관리하여야 하며, 지역의 주민에게도 지역의 특성을 주지시켜야 한다. 이와 함께 침수 발생시 피해 최소화를 위한 피난 경로와 피난 장소 등을 상세히 제공하여 신속한 재난 대처와 함께 인명과 재산의 피해를 최소화하여야 한다. 침수예상지도는 태풍이나 집중호우에 의한 침수 발생시 제방의 월류 및 붕괴, 내수배제 불량 등으로 인한 예상 침수지역을 강우빈도별로 나타내고, 침수면적과 깊이를 표현한 지도로서 방재형 국토관리의 정책결정과 침수 피해에 대한 대민 홍보의 수단으로 활용되고 있다. 국내에서도 홍수에 의한 피해가 나날이 커지고 국토의 개발에 따른 자연 재해가 많아짐에 따라 홍수에 의한 피해를 최소화하기 위한 노력의 일환으로 침수예상지도의 제작 및 관리 시스템의 필요성이 증대되고 있다. 본 연구에서는 지석천 유역의 태풍 및 집중호우에 의한 과거 침수실적을 조사하여 침수실적도를 작성하 였으며, 내 배수 불량에 따른 홍수빈도, 강우빈도별 침수예상도를 작성하였다. 이를 위해 현재 보편적으로 이용되고 있는 1차원 수리 수문 모델인 미 공병단의 HEC-HMS, HEC-RAS 모델과 내 배수 영향 검토를 위해 한국농어촌공사에서 개발된 GATE 프로그램을 이용하였다. 이렇게 계산된 연구 대상지역의 침수심과 침수면적을 GIS를 이용하여 침수예상도를 작성하였다.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.11 no.9
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• pp.138-144
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• 2021

In the electronic component assembly business, when product defects occur, it is important to track incoming raw material defects or work defects, and it is important to improve suppliers or work sites according to the results. The core task of the smart factory is to build an integrated data hub to process storage, management, and analysis in real time, and to manage cluster processes, energy, environment, and safety. In order to improve reliability through accurate analysis and collection of production data by real-time monitoring of production site management for electronic parts-related small and medium-sized enterprises (SMEs), the establishment of a smart factory is essential. This paper was developed to be utilized in the construction by defining the system configuration method, smart factory-related technology and application cases, considering the characteristics of SMEs related to electronic components that want to introduce a smart factory.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.27 no.4
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• pp.925-934
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• 2016

As we enter the 21st century, interests in health and quality of life have grown gradually. In this study, we analyzed the data in response to each questionnaire for life management and sub-health among targeted members of a particular group. The results of the analysis of life management have found no difference between genders at the 5% of significance level. In respect to gender, a differential analysis of sub-health, however, has shown a gender difference in which female students had significantly worse health conditions than male students in the areas of immune system, intestine, cerebral nerve, hormone, and urinary system. Moreover, we also have found no significant difference among colleges in terms of life management and sub-health. In conclusion, it was shown that sub-health is closely related with life management.

• Monthly Korean Chicken
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• v.18 no.10
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• pp.114-119
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• 2012

양호한 육추 관리는 언제나 좋은 계군(鷄群) 체중의 균일도(均一度)를 가져올 것이다. 균일도는 양호한 일관성(一貫性)있는 성적을 얻는 열쇠이다. 그리고 처음 14일간 불량한 육추 관리를 한 뒤에는 양호한 균일도에 도달될 수 없다. 결정적으로 중요한 인자들은 온도, 공기 품질, 물과 사료이다. 이들 관리가 정확하게 실시되면 당신의 성공은 80%가 달성될 것이다. 언제나 환기(換氣)를 위해서 온도(溫度)를 결코 희생(犧牲)하지 말아야 하고, 그리고 온도를 위하여 결코 환기를 버리면 안된다는 것을 잊지 말라.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.2 no.1
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• pp.248-254
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• 1995

샘플링 등 전통적인 관리기법이 백만분의 일 단위의 불량에서는 전수검사가 되어버리는 등의 문제점을 해결하기 위해서는 보다 적극적인 예방품질을 확보하지 않은면 안되는 시점에서 검사, 재작업, 스크랩을 절감하려는 SPC 프로그램을 1980년대 후반부터 미국의 반도체업계에서 구체화시키기 시작했다. 아남산업은 1987년부터 고객(주로 미국)의 요구에 따라 SPC를 도입하여 지난 7년간 통계적 기법을 활용한 공정관리를 하고 있는 중이다. 현재 SPC팀은 품질관리실 소속으로 통계적 기법의 현장활용 및 고객 요구사항의 대응을 위한 SPC 전략수립과 SPC 전산화에 대한 업무를 진행하고 있다. 지난 7년간 아남산업(주)의 통계적 기법의 적용현황과 문제점 그리고 향후전망에 대해 기술하고 제조업체의 품질시스템 중 통계적 기법의 활용에 대해 조명해 보기로 하겠다.

• Industry Promotion Research
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• v.1 no.2
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• pp.49-54
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• 2016

This study analyzed the effect of small manufacturing firms' systematic documentation on productivity. The study results showed that establishment of work system documentation significanlty affectd defect decrease(p<.05) and production efficiency(p<.01), but ducumentation experience didn't significantly affected productivity improvement. So, it is suggested that firms should establish documentated work system and conduct education & training rather than depending on experiential aspect to improve productivity. This study provided implications for checking importance of documentation factor on productivity improvement and verifying the effect of documentation in quality management aspect.

• Journal of Internet of Things and Convergence
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• v.7 no.4
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• pp.9-14
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• 2021

In computing systems that require high reliability, the method of predicting the lifetime of a storage device is one of the important factors for system management because it can maximize usability as well as data protection. The life of a solid state drive (SSD) that has recently been used as a storage device in several storage systems is linked to the life of the NAND flash memory that constitutes it. Therefore, in a storage system configured using an SSD, a method of accurately and efficiently predicting the lifespan of a NAND flash memory is required. In this paper, a method for optimizing the lifetime prediction of a flash memory-based storage device using the frequency of NAND flash memory failure is proposed. For this, we design a cost matrix to collect the frequency of defects that occur when processing data in units of Drive Writes Per Day (DWPD). In addition, a method of predicting the remaining cost to the slope where the life-long finish occurs using the Gradient Descent method is proposed. Finally, we proved the excellence of the proposed idea when any defect occurs with simulation.

• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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• 2013.04a
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• pp.593-607
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• 2013

관리도를 사용하여 공정평균, 공정산포 등 여러 가지 공정모수를 관리할 수 있다. 그러나 공정모수의 미세 변동을 효과적으로 관리할 수 있는 기법체계는 아직 미완이다. 식스시그마 공정관리 등 정밀공정관리를 위해서는 미세 공정평균과 공정산포관리가 전제되어야한다. 특히 높은 수준의 공정능력을 유지하기위해서는 공정산포관리가 선결과제이다. 본 본문에서는 공정평균과 공정불량률, 공정산포의 미세변동을 효과적으로 관리할 수 있는 기술체계의 연구동향을 분석하고 미세공정산포관리를 위한 대안을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.525-528
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• 2006

본 논문은 RFID를 이용하여 자재 관리 시스템을 구현한다. 기존의 자재 관리 시스템은 바코드를 이용한 단순 입출고 기능을 한다. 따라서 자재 이동 경로나 자재를 사용하는 부서에 대한 정보를 효율적으로 관리하기 어렵다. 또한 자재의 사용 목적 및 결과를 알 수 없다. 하지만 RFID를 이용하면 이런 문제를 해결할 수 있다. 본 논문의 목적은 RFID 기술을 자재 관리 시스템에 도입하여 대량의 자재를 효율적으로 관리하기 위한 시스템을 설계한다. 상태 관리, 위치 관리, 불량 관리 프로세서를 구현한다. 시스템의 처리 속도를 개선하면서 최적의 데이터를 보여주기 위한 PDA 인터페이스를 구축한다. 마지막으로 사용자 입장에서 시스템의 평가 기준을 마련한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.01a
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• pp.3-5
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• 2022

본 연구는 VGGNet을 사용하여 광섬유 복합가공 지선 설비의 양/불량 판별을 수행한다. 광섬유 복합가공 지선이란, 전력선의 보호 및 전력 시설 간 통신을 담당하는 중요 설비로 고장 발생 전, 결함의 조기 발견 및 유지 관리가 중요하다. 현재 한국전력공사에서는 드론에서 촬영된 영상을 점검원이 이상 여부를 점검하는 방식이 주로 사용되고 있으나 이는 점검원의 숙련도, 경험에 따른 정확성 및 비용과 시간 측면에서 한계를 지니고 있다. 본 연구는 드론에서 촬영된 영상으로 VGGNet 기반의 양/불량 판정을 수행했다. 그 결과, 정확도 약 95.15%, 정밀도 약 96%, 재현율 약 95%, f1 score 약 95%의 성능을 확인하였다. 결과 확인 방법으로는 설명 가능한 인공지능(XAI) 알고리즘 중 하나인 Grad-CAM을 적용하였다. 이러한 광섬유 복합가공 지선 설비의 양/불량 판별은 점검원의 단순 작업에 대한 비용 및 점검 시간을 줄이며, 부가가치가 높은 업무에 집중할 수 있게 해준다. 또한, 고장 결함 발견에 있어서 객관적인 점검을 수행하기 때문에 일정한 점검 품질을 유지한다는 점에서 적용 가치가 있다.