• Journal of the Korean Geotechnical Society
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• v.38 no.5
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• pp.61-71
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• 2022

Soil color is used to determine soil classification and its physical, chemical, and biological properties. Visual determination is the most commonly used method for identifying soil color. However, it is subjective and, in many cases, non-repeatable. Digital image processing obtains useful information from digital images, accelerates soil classification, and enables the rapid identification of soil types in a field. This study develops a digital image processing-based soil color analysis technology that can consider irregular light conditions in the field. The digital image studio was designed to simulate the characteristics of natural light (illuminance and color temperature). Also, digital images of two soil samples (Jumoonjin sand and Anseong weathered soil) were captured under 12 different light conditions. For the RGB and CIELAB color systems, soil color intensities of 24 images were obtained using digital image processing. CIELAB was suitable for dealing with irregular light conditions in the field.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.28 no.5
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• pp.29-38
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• 2023

Doodles, often possess irregular shapes and patterns, making it challenging for artificial intelligence to mechanically recognize and predict patterns in random doodles. Unlike humans who can effortlessly recognize and predict doodles even when circles are imperfect or lines are not perfectly straight, artificial intelligence requires learning from given training data to recognize and predict doodles. In this paper, we leverage a diverse dataset of doodle images from individuals of various nationalities, cultures, left-handedness, and right-handedness. After training two neural networks, we determine which network offers higher accuracy and is more suitable for doodle image prediction. The motivation behind predicting doodle images using artificial intelligence lies in providing a unique perspective on human expression and intent through the utilization of neural networks. For instance, by using the various images generated by artificial intelligence based on human-drawn doodles, we expect to foster diversity in artistic expression and expand the creative domain.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.01a
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• pp.399-402
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• 2022

본 논문에서는 불완전한 시계열 데이터를 활용하기 전 데이터를 선별하여 활용하는 방법을 소개한다. 시계열 데이터의 품질은 수집 네트워크와 수집 기기의 시간적 변화와 같은 가변적 상황에 의존적이므로 불규칙적으로 이상 혹은 누락 데이터가 발생한다. 이때 에러를 포함하였다는 이유로 일괄적으로 데이터를 제거하여 활용하지 않거나, 혹은 누락 데이터의 구간을 조건 없이 복원하여 활용한다면 원하지 않는 결과를 초래할 수 있다. 제안하는 방법은 시계열 데이터의 구간에 대한 누락 데이터의 통계적 정보를 축출하고 이에 기반하여 활용 목적과 활용 가능한 품질의 기준에 부합하지 않는다면 활용 불가능한 데이터라고 판별하고 미리 분석 등의 데이터 활용 시 자동 제외하는 구조를 제안하고 실험하였다. 제안하는 방법은 활용 목적과 상황에 적응적으로 누락 값을 포함하는 데이터의 빠른 활용 판단이 가능하며 보다 나은 분석 결과를 얻을 수 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2012.06a
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• pp.38-40
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• 2012

해상 교통량 증가로 급증하는 선박 사고 위험을 줄이기 위해 안전 운항 관리를 위한 연구가 필수적이다. 최근 SOLAS에서 300톤 이상 급에 대해서는 AIS의 의무 장착이 제정되면서 선박 운항의 안전에 크게 기여하고 있다. 본 연구에서는 AIS의 정적, 동적 데이터를 수집하여 항계내 통항 선박의 궤적의 곡률을 분석하여 불규칙 이동 조종선박의 움직임을 파악하였다. 기존의 과거 누적 데이터의 퍼지이론을 활용한 이상 거동의 선박식별 시스템은 전문가 시스템에 의존하여 항적의 비정상성을 판단하므로 항로의 특성에 따른 실 항해상황을 간과할 수 있는 문제점이 있다. 본 연구는 선박 움직임에 대한 궤적의 시간 AIS 정보를 활용하여 항로이탈의 변화율에 해당하는 곡률분석, 항로선으로부터 좌우의 변동을 보다 정확하게 모니터링 할 수 있는 이상 거동 선박을 식별하는 방법을 제안한다. 본 연구는 VTS 및 VMS의 응용서비스로서 해양사고의 사전예방을 위한 연안 및 항만수로의 효율적인 관리에 기여할 것이다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.653-656
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• 2004

본 연구는 기존 소프트웨어 개발 방법론의 이론적 근거를 파악하고, 이에 대한 분석을 통해 비 프로세스 영역과 불규칙 프로세스 영역을 처리하는데 적합한 새로운 소프트웨어 개발 방법론을 정의하고 이를 바탕으로 한 Framework과 Platform을 개발하는 데 그 목적이 있다. 비정형 소프트웨어 개발 방법론은 요구변동성이 높은 소프트웨어 개발, 혹은 선도 기술 개발 프로젝트의 경우에 활용 가능성이 높은 방법론이라 할 수 있다. 이와 같은 특징을 지닌 소프트웨어 개발에 있어서 중요한 점은 요구사항과 사용자(개발자)의 지속적인 Feedback에 대응해야 하는 것이기 때문에 본 소프트웨어 개발 방법론은 과정 중심의 대응 방법을 제시하고 있다. 본 연구를 통하여 프로세스가 갖춰지지 않은 Firm Level에서의 Task Transaction과 Management를 Syndication을 활용하여 구축하고, 기존 소프트웨어 개발 방법론과의 차이점을 검토하고 그 가능성을 살펴보고자 한다.

• Proceedings of The Korean Society of Agricultural and Forest Meteorology Conference
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• 2003.09a
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• pp.91-96
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• 2003

생태/농업모형의 적용범위는 대체로 기후, 토양 등 환경조건이 동일한 실험포장이거나 한 개 기상관측소가 대표할 수 있는 지역으로 제한되므로, 넓은 지역에 걸쳐 생태계 반응의 공간변이를 알아내기 위해서는 지리정보시스템 (geographic information system: GIS)과의 결합이 불가피하다. GIS는 불규칙하게 분포된 토양조사 및 기상관측자료로부터 규칙적인 격자단위의 자료평면을 생산 할 수 있도록 해주며, 이들을 공간적으로 연결함으로써 효율적으로 저장, 관리할 수 있도록 해 준다.(중략)

• Annual Conference of KIPS
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• 2023.11a
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• pp.549-552
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• 2023

현재 전력망에서는 불규칙하거나 낭비되는 전력 문제를 해결하기 위한 한 방법으로 ESS(Energy Storage System)를 활용하는 방법이 많은 관심을 받고 있다. 본 연구에서는 업종별로 시간대에 따라 요금을 다르게 부과하는 배전망 시스템에서, 배터리를 보다 경제적으로 사용하는 동시에 여유 용량을 유지하도록 하는 DQN 기반 강화학습 기법을 제안하였다. 또한, 업종별로 다른 전력 소비 패턴을 에이전트의 동작성과 함께 그 성능을 분석하고 비교하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2017.11a
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• pp.64-67
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• 2017

화물량이나 해상관광객 유입 확대 등 항만수요의 증가에 따른 대응으로 항만을 확장하거나 신규항만을 계획하게 된다. 우리나라 어항의 경우 경관이 수려하고 청정지역으로 분류되어 개발여지가 크다. 이중 감포항의 경우도 해상을 통한 연안 화물의 운송확장과 어항의 기능에서 연안항의 여건을 갖추고 경주와 연계한 해양 관광벨트를 구성하여 친수공간 조성, 송대말 등대 컨텐츠 사업 등 해양관광의 거점으로 도약하기 위한 집중개발을 추진 중에 있어서 종합적인 관점에서 항만확장을 검토할 필요가 있다. 본 연구는 추진 중인 항만확장과 관련하여 남측 및 동측의 항만확장안에 대해 선박의 통항안전 및 계류한계파고에 대한 항만 정온도 여부를 제 3세대 수치파랑 모형인 SWAN모형과 강비선형 Boussinesq 방정식을 적용한 불규칙파 Bouss-2D 모형을 적용하여 모형간 특성을 도출한 후 현재안과 각 대안별로 파랑반응특성을 비교분석하였다. 이에 대한 결과는 각 대안별로 장래 항만확장에 대한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.24 no.5
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• pp.389-397
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• 2006

The purpose of the present paper is to offer an analysis of LiDAR data processing and three dimensional terrain for Geographic Information System (CIS) applications. Generally, LiDAR survey is the method which obtains quantitative and qualitative information of the terrain using airborne laser scanning (ALS). We will get a most topographic data at a Triangular Irregular Network (TIN), Digital Surface Model (DSM) and Digital Elevation Model (DEM) using LiDAR data. We examined many factors such as visibility, hillshade, aspect and slope using DEM and DSM. The analyzing results obtained from each item are thought to be regarded as leading factors in the terrain analysis. It is to be hoped that LiDAR survey will contribute a new approach to the terrain analysis.

• Journal of IKEEE
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• v.22 no.2
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• pp.420-426
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• 2018

In the near future, CNTFET(Carbon NanoTube Field Effect Transistor) is considered as one of the most promising candidate for the replacement of modern silicon-based transistors by utilizing the ballistic or near-ballistic transport capability of CNT(Carbon NanoTube). For the large-scale fabrication of high performance CNTFET, semiconducting CNTs have to be well-aligned with a fixed pitch and high densities in the each CNTFET. However, due to the immaturity of the CNTFET fabrication process, CNTs can be unevenly positioned in a CNTFET and existing HSPICE library file cannot support the circuit level evaluation of performance variation caused by the unevenly positioned CNTs. To evaluate the performance variation, linear programming methodology was suggested previously, but the errors can be made during the calculation of the current and the gate capacitance of a CNTFET. In this paper, the reasons causing errors will be discussed in detail and the new methodology to reduce the errors will be also suggested. Simulation results shows that the errors can be reduced from 7.096% to 3.15%.