• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.28 no.11C
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• pp.1118-1122
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• 2003

In this paper, we propose a new invisible digital watermarking scheme based on wavelet transform using singular value decomposition. Embedding process is started by decomposing the lowest frequency band image with 3${\times}$3 block among which we define the watermark block chosen by a key set; entropy and condition number of the block. A watermark is embedded in the singular values of each watermark blocks. This provides a robust watermarking in lowest possible time-frequency domain. To detect the watermark, we are locally modeling an attack as 3${\times}$3 matrices on the watermark blocks. Combining with the SVD and the attack matrices, we estimate watermark set corresponding to the watermark blocks. In each watermark block, we determine an optimal watermark which is justified by the T-testing. A numerical experiment shows that the proposed watermarking scheme efficiently detects the watermarks from several JPEG attacks.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.37 no.6
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• pp.489-498
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• 2018

In this paper, a target detection method based on beamspace-domain multichannel nonnegative matrix factorization is studied when an echo of continuous-wave ping is received from a low-Doppler target in reverberant environment. If the receiver of the continuous-wave active sonar moves, the frequency range of the reverberation is broadened due to the Doppler effect, so the low-Doppler target echo is interfered by the reverberation in this case. The developed algorithm analyzes the multichannel spectrogram of the received signal into frequency bases, time bases, and beamformer gains using the beamspace-domain multichannel nonnnegative matrix factorization, then the algorithm estimates the frequency, time, and bearing of target echo by choosing a proper basis. To analyze the performance of the developed algorithm, simulations were performed in various signal-to-reverberation conditions. The results show that the proposed algorithm can estimate the frequency, time, and bearing, but the performance was degraded in the low signal-to-reverberation condition. It is expected that modifying the selection algorithm of the target echo basis can enhance the performance according to the simulation results.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2011.11a
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• pp.76.2-76.2
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• 2011

석탄의 탄종별 열분해 생성물은 석탄가스화기의 뮬레이션 기법의 첫 번째 단계이며 이러한 탄종별 생성물 예측은 가스화기의 성능, 즉 가스화기 출구 가스조성, 탄소전환율, 냉가스 전환율등을 예측하는데 있어 가장 기본적이고 중요한 절차이다. 본 논문에서는 석탄가스화기내 열분해 과정을 모사할 수 있도록 석탄 성상과 가스화기 운전압력에 따라 탄종별 고온고압 열분해시의 생성물을 정량적으로 계산하는 방법을 제시하였다. Merrick(1983)의 방법을 기반으로 석탄의 성상(공업/원소분석치), 가스화기 운전압력과 몇가지 상관관계식으로부터 고온고압하 열분해 생성물을 계산하는 방법이며 이를 프로그램화하여 가스화기 시뮬레이터용 모듈로 구성할 수 있도록 하였다. 또한, 국내 수입 5개 탄종에 대하여 열분해 생성물의 조성을 구하였으며 이를 상용 열분해모델의 결과와 서로 비교하였다. 열분해 생성물 조성의 분포는 다른 상용 프로그램 결과와 부합하였으며 생성물의 발열량도 원탄의 발열량과 적합한 결과를 보여주었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10b
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• pp.386-388
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• 1999

본 논문은 이미지 데이터의 효율적인 코딩에 대한 새로운 방법을 나타낸다. 웨이블릿 변환을 기초로 한, 알고리즘은 서브밴드 간의 남아 있는 상관관계를 이용한다. 웨이블릿 계수들에 대한 성공적인 대략값은 계층적인 심볼 스트림을 초래하고, 그것은 PSD(의미있는 자손에 대한 예언)과 함께 매우 높게 압축된다. 코딩 알고리즘은 이미지 컨텐트에 대한 높은 적응성에 의해 그 자체를 구별한다. 초래하는 비트스트림은 그것들의 중요도에 대한 순서에 있어서 모든 이미지 정보를 구성한다. 그러므로 그것은 위험한 디코딩 과정 없이 어떤 지점에서 절단하는 것이 가능하다. 이러한 내장된 비트스트림의 이점은 공간적인 규모성(scalability)과 왜곡율이다. 좀 더 나은 향상은 웨이블릿 패킷으로 알려진 새로운 적응적인 웨이블릿 변환을 사용하여 획득된다. 초기의 기법들과 적합하지 않은 현재의 서브밴드에 대한 관련성있는 통계적인 특성들(특히 상관관계)은 처음으로 분석된다. 그것들에 의존하는, 서브밴드가 분해 유무에 관계없이 분해 결정이 만들어진다. 이러한 결과는 최고의 기본적인 선택이 아니고 최적에 가까운 분해 구조를 초래한다. 본 논문에서 제안한 모델의 가장 주요한 이점은 계산적인 비용의 축소이다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2017.11a
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• pp.202-203
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• 2017

비음수 행렬 인수분해(Non-negative Matrix Factorization, NMF)의 신호분리 성능을 개선하기 위해 희소조건을 인가한 방법이 희소 비음수 행렬 인수분해 알고리즘(Sparse NMF, SNMF)이다. 기존의 SNMF 알고리즘은 개별 음원의 희소성을 고려하지 않고 임의로 결정한 희소 조건을 사용한다. 본 논문에서는 음원의 특성에 따른 희소성을 추정하고 이를 SNMF 학습알고리즘에 적용하는 새로운 신호분리 기법을 제안한다. 혼합 신호에서의 잡음제거 실험을 통해, 제안한 방법이 기존의 NMF와 SNMF에 비해 성능이 더 우수함을 보였다.

• Proceedings of the KSME Conference
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• 2008.11a
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• pp.678-683
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• 2008

Moment-based reliability analysis is the method to calculate reliability using Pearson System with first-four raw moments obtained from simulation model. But it is too expensive to calculate first four moments from complicate simulation model. To overcome this drawback the MD(multiplicative decomposition) method which approximates simulation model to kriging metamodel and calculates first four raw moments explicitly with multiplicative decomposition techniques. In general, kriging metamodel is an interpolation model that is decomposed of global model and local model. The global model, in general, can be used as the constant global model, the 1st order global model, or the 2nd order global model. In this paper, the influences of global models on the accuracy and robustness of raw moments are examined and compared. Finally, we suggest the best global model which can provide exact and robust raw moments using MD method.

• The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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• v.36 no.11
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• pp.813-818
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• 1987

In this paper, high resolution spectral estimation by AR modelling and principal comonent analysis is proposed. The given data can be expanded by the eigenvectors of the estimated covariance matrix. The eigenspectrum is obtained for each eigenvector using the Autoressive(AR) spectral estimation technique. The final spectrum estimate is obtained by weighting each eigenspectrum with the corresponding eigenvalue and summing them. Although the proposed method increases in computational complexity, it shows good frequency resolution especially for short data records and narrow-band data whose signal-to-noise ratio is low.

• Proceedings of the KSME Conference
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• 2005.11a
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• pp.70.2-70.2
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• 2005

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1992.04b
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• pp.14-23
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• 1992

본 논문은 스케줄링 문제등 정수계획문제에서 흔히 찾아볼 수 있는 변수상한 제약을 갖는 문제의 효율적인 해법을 위한 분석적인 틀을 마련하기 위한 연구이다. 본 연구에서는 이 문제에 관한 기존의 알고리즘적 해법과 달리 분해기법을 이용하여 일반변수상한 문제에 까지 확장 적용될 수 있음을 분석적으로 보였다.

• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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• v.33 no.1
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• pp.1-7
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• 2020

The wind responses of twin buildings are determined by the characteristics of wind loads and the dynamic characteristics of the structural systems of the buildings. In this study, the characteristics of wind pressure that influence wind responses were identified for two different spacings between the twin buildings using a wind tunnel test and the proper orthogonal decomposition (POD) method. Structural dynamic characteristics were also identified using 3D structural system modeling. The double modal transformation method was utilized to evaluate the characteristics of wind pressure for across-wind and along-wind conditions and the effect of the dynamic characteristics of each structure on the wind responses. The channeling and vortex effects were identified through the POD method. Across-wind loads were significantly affected by the spacings between the twin buildings, whereas along-wind loads were minimally affected. Similarly, while using the double modal transformation method, a significant difference was noticed in case of the cross-participation coefficients in the across-wind direction condition for the different spacings between the buildings; however, the along-wind direction condition showed negligible difference. Therefore, the spacing between the two buildings plays a more important role in across-wind responses compared to along-wind responses.