• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2004.03a
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• pp.523-528
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• 2004

This study proposed an anisotropic diffusion restoration fer image classification. The anisotropic diffusion restoration uses a probabilistic model based on Markov random field, which represents geographical connectedness existing in many remotely sensed images, and restores them through an iterative diffusion processing. In every iteration, the bonding-strength coefficient associated with the spatial connectedness is adaptively estimated as a function of brightness gradient. This study made experiments on the satellite images remotely sensed on the Korean peninsula. The experimental results show that the proposed approach is also very effective on image classification in remote sensing.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.1571-1574
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• 2010

최근 자료 송수신을 위한 분산 컴퓨팅 시스템들이 다양하게 연구되고 있다. 특히 센서를 이용하는 임베디드 어플리케이션들을 위한 분산 시스템들은 다양한 방면으로 연구되고 있다. 그 중 분산 미들웨어는 다양한 하드웨어 시스템과 응용 시스템 중간에 존재하며 유기적인 연결을 돕는 역할을 해왔다. 분산 미들웨어는 크게 원격 객체 관리를 위한 서버-클라이언트 모델, 메시지 패싱을 목적으로 하는 메시지 패싱 모델, 자료 분배를 목적으로 하는 출반-구독 모델로 나눌 수 있다. 이중출판-구독 모델은 원하는 데이터를 선택하여 다양한 수신 단말에 전송하기에 최적화된 구조를 지닌다. 본 논문에서는 대표적인 출판-구독 모델인 Data Distribution Service 를 소개하고 특정 상황에서 발생할 수 있는 네트워크 집중화를 막기 위해 오버레이 네트워크를 이용하는 기법을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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• 2001.11a
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• pp.99-104
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• 2001

본 연구의 주된 목표는 1997년 주가자료를 데이터마이닝 기법인 로지스틱모형, 의사결정트리, 신경망, SVM(support vector machine), 뉴로퍼지모형을 사용하여 분석한 후 우리나라 경제상황을 진단하고 예측하는데 가장 적합한 모형을 찾고 그 모형을 해석하는데 있다. 1997년 주가자료를 훈련자료로 간주하여 그 당시 경제 상황에 따라 적절한 구간으로 나누고 훈련시킨 결과 중요한 변수로는 주가지수, 등락률 10일 이동분산, 10일 이동분산의 변동비로 나타났으며 적절한 기법으로는 의사결정트리, 신경망, SVM임을 알 수 있다. 1997년 이외의 주가자료를 데이터마이닝 기법(신경망, 의사결정트리, SVM)에 적용한 결과, 우리나라 경제상황을 고려해 볼 때 신경망이 가장 정확도가 좋은 기법으로 보여진다.

• Geophysics and Geophysical Exploration
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• v.11 no.3
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• pp.230-241
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• 2008

Characteristics of transfer responses for arrays like triangle, hexagon and semicircle were investigated. To characterize the site near Izmit city with ambient noise measurement, dispersion curves of surface waves were derived with using array technique like F-K, High resolution F-K, MSPAC and H/V ratio was calculated. Also, MASW was surveyed to get the high frequency part of dispersion curves. The transition from fundamental mode to first high mode of surface waves for dispersion curve was observed. Dispersion curve of fundamental mode of ambient noise and first higher mode of MASW was used in inversion to get S-wave velocity structure of subsurface. None-unique problem of results of surface wave inversion was solved with comparison of result of refraction tomography performed with first arrivals of MASW data.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.33 no.1
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• pp.61-74
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• 2020

Interval-valued data, one type of symbolic data, are observed in the form of intervals rather than single values. Each interval-valued observation has an internal variation. Principal component analysis reduces the dimension of data by maximizing the variance of data. Therefore, the principal component analysis of the interval-valued data should account for the variance between observations as well as the variation within the observed intervals. In this paper, three principal component analysis methods for interval-valued data are summarized. In addition, a new method using a truncated normal distribution has been proposed instead of a uniform distribution in the conventional quantile method, because we believe think there is more information near the center point of the interval. Each method is compared using simulations and the relevant data set from the OECD. In the case of the quantile method, we draw a scatter plot of the principal component, and then identify the position and distribution of the quantiles by the arrow line representation method.

• Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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• v.15 no.2
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• pp.147-154
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• 2012

In this paper, we revise the JDL data fusion model to have an ability of distributed data fusion(DDF). Data fusion is a function that produces valuable information using data from multiple sources. After the network centric warfare concept was introduced, the data fusion was required to be expanded to DDF. We identify the data transfer and control between nodes is the core function of DDF. The previous data fusion models can not be used for DDF because they don't include that function. Therefore, we revise the previous JDL data fusion model by adding the core function of DDF and propose this new model as a model for DDF. We show that our model is adequate and useful for DDF by using several examples.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.28 no.5
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• pp.1035-1046
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• 2015

Variance components models incorporate various random factors in the form of linear models. There are two experimental Layouts for the classification of factors under variance components models: nested classification and crossed classification. We consider two-way variance components models and investigate the effect of experimental Layout on the performance of model selection criteria AIC and BIC. The effect of experimental Layout is studied through a simulation study with various combinations of parameters in a systematic fashion. The simulation study shows differences in performance of model selection methods between the two classification. There is a particular tendency to prefer the smaller model than the true model when the variance component of a nested factor becomes relatively larger than a nesting factor that is persistent even when the sample size is not small.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.15 no.2
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• pp.405-414
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• 2002

We consider the problem of estimating the error variance of in a two-way mixed-effects ANOVA model using noninformative priors. First, we derive Jeffreys' prior, a reference prior, and matching priors. We then provide marginal posterior distributions under those noninformative priors. Finally, we provide graphs of marginal posterior densities of the error variance and credible intervals for the error variance in two real data set and compare these credible intervals.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2001.11a
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• pp.236-239
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• 2001

전세계는 웹을 이용하여 모든 사람들과 통신이 가능한 시대이다. 많은 컴퓨터에 연결되어있는 수많은 자료를 플랫폼과 응용 프로그램에 종속되지 않고 사용할 수 있다면 우리들은 많은 자료를 효율적으로 어느 곳에서든지 활용할 수 있을 것이다. 또한 개발환경이 인터넷과 인트라넷의 급격한 증가로 인해 개발자들은 분산된 환경에서 작업을 수행하는 일이 많아지면서 기존의 HTML을 이용한 문서의 공유나 교환은 HTML의 제한점들로 인해 많은 부담이 된다. 본 논문에서는 공유되어진 XML데이터의 출력 인터페이스를 작성하여 효율적인 인터페이스를 제안하였으며, 분산환경에서의 정보 공유와 교환을 위해 HTML의 제한점들을 보안하도록 XML을 연구하였다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2006.02a
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• pp.251-256
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• 2006

본 논문에서는 분산 촉각 가상 환경(DHVE; Distributed Haptic Virtual Environments)에서 촉각(haptic) 데이터가 어느 정도의 네트워크 트래픽을 가지며 또 효율적으로 통신 하는지에 대하여 실험하고 그 결과를 기술한다. 본 연구에서 제시하는 실험 데이터는 차세대 인터페이스로 떠오르는 촉각 장치의 높은 전송량과 실시간성을 요구하는 데이터가 분산 환경에서 서비스될 때 어떤 문제점을 가지는지에 대한 실질적이고 의미 있는 자료로 활용될 수 있을 것이다. 본 논문을 통해 우리는 기존의 분산 가상 환경들의 주요 논쟁점인 확장성(scalability), 안정성(safety) 등이 촉각 가상 환경에서는 어떻게 달라지는지 예측하고, 분산 가상 환경에서의 촉각 장치 활용의 유용성, 효율적인 네트워크 사용 방법, 촉각 기반 가상 환경이 구동될 수 있는 최저의 조건에 대해 고찰해 볼 수 있다. 본 논문은 차세대 인터페이스인 촉각 장치를 기존의 시스템에 안정적으로 추가하는 작업에 도움을 주며, 미래의 실감형 네트워크 가상 현실(Immersive Network Virtual Environment) 연구에 기초자료로 활용할 수 있을 것이다.