인터넷의 사용이 증가함에 따라 여러 가지 유형의 인터넷 공격이 자주 발생하고 있다. 특히 다양한 서비스 거부 공격이나 분산 서비스 거부 공격들은 최근의 여러 공격 사례에서 발견되고 있어 그 위험성이 크게 나타나고 있다. 이러한 공격들에 대해 대처하기 어려운 이유들 중 하나는, 공격자가 IP 패킷을 조작하여 자신의 IP 주소를 속임으로써 공격의 근원지 파악을 어렵게 한다는 것이다. 이에, 조작된 IP 패킷을 사용한 공격에 대해 그 근원지를 파악할 수 있도록 하는, IP 역추적 연구의 필요성이 대두되었다. 본 논문에서는 이러한 IP 역추적 연구의 시도들 중 그 유용성이 인정되어 많은 연구자들에 의해 지속적인 개선이 이루어지고 있는, 확률적 패킷 마킹 기법을 기반으로 한 확장된 기법을 제안한다.
최근 사회적으로 큰 문제로 대두되는 네트워크기반 공격들은 공격 대상 시스템으로 하여금 정상 서비스가 불가능하도록 하는 서비스거부 (분산서비스거부 포함) 공격이 주를 이루며, 이러한 공격에는 기본적으로 패킷의 출발지 IP 주소를 위장하는 IP spoofing 기술이 사용된다. 본 논문에서는 현재까지 상용라우터에 적용되어 있는 IP spoofing 방지 기술과 리눅스시스템에서 제공하는 IP spoofing 방지 기술 그리고 연구논문으로 제시된 IP spoofing 방지 기술을 분석하고, 이를 토대로 IP spoofing 기술을 사용한 공격자의 패킷을 초기에 차단하는 IP spoofing 방지 라우터 프레임웍을 제안한다.
A novel DDoS (Distributed Denial-of-Service) defense technique, Exaustiveness-Based Detection, is proposed in this work. It dispenses with the network congestion and the unfairness between users of the Defense-by-Offense technique by incorporating a kind of simple Detect-and-Block scheme (user identification), still improving the effectiveness of the defense in comparison to the original Defense-by-Offense technique. It uses SYN cookies to identify users in the granularity of ip address and to prevent ip address spoofing by the attacker. There can be, however, some probability of false negative (denying service to good clients), if the attacker wisely adapt to the new technique by saving some portion of its bandwidth resource and later mimicking good clients. Quantitative analysis the requirement for the good clients to be safe from the false negative is provided and a procedure to design the server capacity is explained.
DDoS (Distributed Denial Service, 분산 서비스) 공격이 인터넷에서 대하여 끊임없는 위협이 발생되고 있으며, 이에 대한 대응책들이 제시 되었다. 그러나 다양한 공격과 복잡한 공격으로 어떠한 대응법이 효과적인지도 상당히 문제점이 되었다. 공격자들은 이러한 대응에 대해 하기 위하여 꾸준한 공격도구를 변경하고 있으며, 이에 대한 대응책으로써 전문가들 역시 새로운 공격에 대해 끊임없이 연구를 하고 있다. 따라서 본 논문은 DDoS의 최근의 대표적인사례인 7.7DDoS와 3.3DDoS에 대해 살펴보고 기존 DDoS 공격유형인 PPS 증가 공격, 대용량 트래픽 전송, 웹 서비스 지연과 라우터와 방화벽 설정으로 대응방안을 소개하고, 응용프로그램과 인증제도에 의한 DDoS 대응책 연구를 기술하여, 앞으로의 DDoS 공격에 효과적으로 방안할 수 있도는 방법을 제시하였다.
최근 특정 기업 또는 웹사이트에 대한 분산 서비스 거부 공격(DDoS:Distributed Denial of Service) 위협이 증가함에 따라 많은 기업들이 DDoS 공격 방어를 위한 보안 솔루션을 도입하고 있다. DDoS 공격은 대량의 트래픽을 네트워크에 전송함으로써 자원을 고갈시키고 정상적인 서비스 제공을 불가능하게 한다. DDoS 공격은 사전 탐지가 힘들고 효율적인 방어가 매우 어렵다. 본 연구에서는 이러한 상황을 고려하여 모델링 시뮬레이션을 통한 DDoS 공격에 대한 유연한 대응 방법을 연구하고자 한다. 특히, 서버의 개수를 변경할 경우 나타나는 DDoS 공격에 대한 동적 특성을 분석하고, DDoS 공격으로 인한 피해 규모의 객관적 산정을 위해 DDoS 탐지 시스템 운영 여부에 따른 손실 비용을 산정하는 방법을 제시한다. DDoS 공격 시뮬레이션은 OPNET Modeler를 이용하여 모델링하고, 시뮬레이션 결과를 통해 DDoS 공격으로 인한 서비스 가능 시간을 도출하여 네트워크 구조에 따른 서비스 가능여부를 확인 할 수 있다. 본 논문에서 수행하는 DDoS 공격 시뮬레이션은 현재의 네트워크 구성을 평가하고 신규 장비의 설치 또는 네트워크 구조 변경 시 발생 가능한 문제점을 예측하는 데에 활용가능하다.
네트워크 대역폭 소모 위주로 발생했던 DDoS 공격이 최근에는 웹서비스 대상 시스템 부하 유발을 통해 가용성을 떨어뜨리는 응용계층에서의 DDoS 공격 위주로 발생하고 있다. 이러한 DDoS 공격에 대응하기 위해 History, IP 분산도, GRT, Behavior 기반 등 다양한 대응 메커니즘이 연구되고 있지만 연구초기 단계에 머물러 있다. 본 논문에서는 Admission Control 기반 DDoS 공격대응 메커니즘을 제안하고, 시스템 개발을 통해 성능을 검증하였다. 제안된 메커니즘은 지금까지 발생한 모든 응용계층 DDoS 공격유형에 대응 가능하며, 기존 Behavior 기반 대응기법은 오탐지 가능성이 있으나 제안하는 메커니즘은 오탐지가 발생하지 않는 장점이 있어, 상용 환경에 바로 적용할 수 있을 것으로 예상된다.
웹에서 서비스하는 시스템이 점차 늘어나며 웹 서비스의 정상적인 운영을 방해하는 사이버 공격의 규모도 커지는 추세이다. 특히 정상적인 웹 서비스 운영을 방해하는 DDoS (분산 서비스 거부 공격) 또한 늘어나고 있다. 따라서 본 논문에서는 주요 공격 근원지의 국가나 도시 단위로 PoP을 운영하여 Anycast 형태의 네트워크에서 BGP ECMP(Equal Cost Multi Path) 라우팅 기법을 활용한 효율적인 DDoS 공격 방어의 기법을 제시하고, 고가용성의 웹 서비스를 운영할 수 있는 방법에 대해 기술한다.
클라우드 컴퓨팅 환경에서는 사용자의 데이터를 수많은 분산서버를 이용하여 데이터를 암호화하여 저장한다. 구글, 야후 등 글로벌 인터넷 서비스 업체들은 인터넷 서비스 플랫폼의 중요성을 인식하고 자체 연구 개발을 수행, 저가 상용 노드를 기반으로 한 대규모 클러스터 기반의 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 기술을 개발 활용하고 있다. 이와 같이 분산 컴퓨팅 환경에서 다양한 데이터 서비스가 가능해지면서 대용량 데이터의 분산관리가 주요 이슈로 떠오르고 있다. 한편, 대용량 데이터의 다양한 이용 형태로부터 악의적인 공격자나 내부 사용자에 의한 보안 취약성 및 프라이버시 침해가 발생할 수 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 XOR기반의 효율적인 분산 저장 및 복구 기법을 제안하였다.
클라우드 컴퓨팅 환경에서는 사용자의 데이터를 수많은 분산서버를 이용하여 데이터를 암호화하여 저장한다. 구글, 야후 등 글로벌 인터넷 서비스 업체들은 인터넷 서비스 플랫폼의 중요성을 인식하고 자체 연구 개발을 수행, 저가 상용 노드를 기반으로 한 대규모 클러스터 기반의 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 기술을 개발 활용하고 있다. 이와 같이 분산 컴퓨팅 환경에서 다양한 데이터 서비스가 가능해지면서 대용량 데이터의 분산관리가 주요 이슈로 떠오르고 있다. 한편, 대용량 데이터의 다양한 이용 형태로부터 악의적인 공격자나 내부 사용자에 의한 보안 취약성 및 프라이버시 침해가 발생할 수 있다. 특히, 하둡에서 데이터 블록의 권한 제어를 위해 사용하는 블록 접근 토큰에도 다양한 보안 취약점이 발생한다. 이러한 보안 취약점을 보완하기 위해 본 논문에서는 비밀분산 기반의 블록 접근 토큰 관리 기법을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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