Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2014.11a
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pp.241-242
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2014
이 연구에서는 경찰의 조직적 특성 중 경찰관서의 규모에 따른 직무만족과 이직의도 수준을 비교 분석하고자 하였다. 경찰관서 규모에 따른 직무만족과 이직의도 수준의 차이를 살펴보기 위해 독립변수는 관서규모와 급지, 종속변수는 직무만족과 이직의도로 구성하여 일원변량 분산분석(One-way ANOVA)을 실시하였다. 그 결과 관서규모와 급지 둘 다 직무만족과 이직의도에서 통계적으로 유의한 수준의 차이가 발견되었다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2013.05a
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pp.187-188
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2013
이 연구에서는 경찰의 조직적 특성 중 경찰관서의 규모에 따른 스트레스 수준을 비교 분석하고자 하였다. 경찰관서 규모에 따른 스트레스 수준의 차이를 살펴보기 위해 독립변수는 관서규모와 급지, 종속변수는 생활 스트레스, 직무 스트레스, 외상성 스트레스로 구성하여 일원변량 분산분석(One-way ANOVA)을 실시하였다. 그 결과 관서규모와 급지 둘 다 직무 스트레스와 외상성 스트레스에서 통계적으로 유의한 수준의 차이가 발견되었다.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.13
no.9
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pp.914-921
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2001
The objective of this study is to evaluate the design parameters and to develop the cooling and heating load prediction equations of office buildings. The building load calculation simulation was carried out using the DOE-2.1E program. The results of the simulation was used as a data for ANOVA and multiple regression analysis which could develop the load prediction equations.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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1999.11a
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pp.31-39
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1999
감성과학은 인간의 감성을 정성하고, 더 정량적으로 측정 평가하고 이를 제품이나 환경설계에 응용하여 보다 편리하고 안락하며, 안전하게 나아가 인간의 삶을 쾌적하게 하고자 하는 기술이다. 본 연구에서는 사상 체질론, 오행 체질론, 바이오리듬의 감성적 요소를 감성과학의 관점에서 고찰하고, 각 기질이나 상태별로 반응시간 측정기로 반응시간을 측정하고, 반응시간의 차이를 분산분석(ANOVA)을 이용 비교ㆍ분석하여 객관적으로 평가하고, 직무설계에 이용하고자 한다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.27
no.6
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pp.1565-1571
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2016
This paper is an empirical study of chinese consumers' lifestyle by country of origin effect of mobile phone. The data we analyze in this paper was collected and studied in Kim et al. (2006, 2007). We classify the respondents into the four groups according to the responses of country of origin effect of mobile phone. The four groups are group K (preference in made in Korea), group J (preference in made in Japan), group U (preference in made in USA), and group C (preference in made in China). One-way ANOVA and stepwise discriminant analysis are applied to classify the training sample which consists of 89 lifestyle variables and two personnel information. It is observed that group K is more open-minded, out front, aggressive, and self-assertive compared to group C.
JUNSEO LEE;SEHYEON OH;SEUNGHYO AN;EUNHEE KIM;BYUNGCHOL MA
Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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v.34
no.6
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pp.712-721
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2023
While hydrogen is widely used, it has a low minimum ignition energy, raising safety concerns when using it. This research studied which parameters are the key variables in the hydrogen release and diffusion. These parameters were divided into six process variables in the initial release and two environmental variables in the dispersion. One hundred and twenty cases were selected through design of experiment, and the end-point in each case were analyzed using PHAST. Afterwards, an end-point prediction model was developed using RSM and ANOVA, and the impact of each variable on the endpoint was analyzed. As a result, the influence of eight variables was graded. The nozzle diameter had the greatest influence on the end-point, while the pipe roughness coefficient had no effect on the end-point. It is expected that these results will be used as basic data to improve safety across all fields of hydrogen handling facilities.
Glass is frequently encountered as types of materials that are submitted to forensic science laboratories as a result of trace evidence transfers. The repeatability and the reproducibility of trace element analysis were presented. An analysis of variance (ANOVA) was performed on laser ablation inductively coupled plasma spectrometric analyses of the fragments to identify the source. Pairwise comparisons were completed for all samples. In a pairwise comparison, each sample was compared to each other for a possible [n(n-1)/2] (n : numbers of the samples) total comparison to associate/discriminate samples using Tukey's HSD method. The aim of this study was to determine the utility of LA-ICP-MS for multi-element analysis of forensic samples. The 12 glass fragments from two manufacturers were collected and analyzed to identify the source. An analysis of variance (ANOVA) was performed on 31 elements in NIST 612 Trace elements in Glass. Elements were classified into four categories defined by the combination of precision and variation of inter-samples. We selected 11 elements, 209Bi, 90Zr, 121Sb, 178Hf, 59Co, 238U, 208Pb, 140Ce, 118Sn, 49Ti and 137Ba. 6 pairs out of 66 possible pairs were not distinguished when compared by 137Ba (p<0.05). However, all samples were distinguished using both 49Ti and 137Ba (p<0.05). In conclusion, multi-elemental analysis with LA-ICP-MS is a potential tecnique for the discrimination of forensic samples.
The objective of this study was to comprehend inter-species association and factors affecting species composition by factor analysis and to classify forest types of natural forests in Dootasan. We examined the correlation (positive or negative) of the major species by correlation analysis, the selection of three factors affecting the species composition by factor analysis, cluster analysis on the basis of factor scores, and the evaluation of the results of forest type classification by ANOVA. The outputs of correlation analysis were closely associated with those of factor analysis. The first factor affecting species composition was found to be the decline phenomenon of Pinus densiflora during forest succession process. The second and third factors were growth environments in valley and slope, respectively. The cluster analysis was carried out based on three factors affecting the species composition. The results indicated that the study area was classified into four forest types as follows: Quercus mogolica-Acer mono-Fraxinus rhynchophylla community, Q. mongolica community, Q. mongolica-Tilia amunrensis community and Pinus densiflora community. The dominant species of each community in the four classified forest types were significantly different (p<0.05).
Journal of the Korean Recycled Construction Resources Institute
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v.10
no.3
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pp.285-292
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2022
The objective of this study is to investigate whether CGS generated in IGCC satisfies the fine aggregate quality items specified in KS F 2527(Concrete Aggregate) through the pretreatment process system and the quality improvement the system. The statistical significance of the pretreatment process was analyzed through Repeated Measurements ANOVA as measured values according to individually pretreatment process system. As a result of the analysis, In the case of CGS fine aggregate quality before and after the pretreatment process system, the density increased 5.2 %, the absorption rate decreased by 1.86 %, the 0.08 mm passing ratio decreased by 2.25 %, and Fineness Modulus and Particle-size Distribution were also found to be adjustable. It was found that the pretreatment process system was significant in improving the quality of CGS.
More accurate vehicle trajectory data are now readily available through Differential Global Positioning Systems (DGPS). A variety of research opportunities emerge with utilization of such high resolution traffic data. A novel approach of this study is to explore drivers' responsive behavior to variable message signs (VMS) by using individual vehicle trajectories extracted from in-vehicle DGPS data. Responsive characteristics of drivers traveling on urban freeways, which can be represented by speeds and acceleration rates, under the provision of real-time traffic information through VMS are statistically investigated. In addition to conducting an ANOVA test, probability density functions of acceleration rates were estimated. The findings of this study can be used to understand the impact of drivers' workload when providing VMS messages on traffic flow patterns. Furthermore, results can be important fundamentals to assist in conducting more realistic traffic simulations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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