• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.16 no.11
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• pp.1281-1287
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• 2013

In order to prevent illegal video copies, many video fingerprints have been developed. Video fingerprints should be robust from various video transformations and have high discriminative powers. In general, video fingerprints are generated from three feature spaces such as luminance, gradient, and DCT coefficients. However, there is a few study for the robustness and discrimination according to feature spaces. Thus, we analyzed the property of each feature space by video copy detion task with the robustness and the discrimination of video fingerprints. We generated three video fingerprints from these feature spaces using a same algorithm. In our test, a video fingerprint. based on DCT coefficient outperformed others because the discrimination of it was higher.

• Proceedings of the KSCN Conference
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• 2003.11a
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• pp.1074-1075
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• 2003

WTO 출범 이후 우리나라 국민의 식생활 중 수입식품이 차지하는 비중이 급속히 늘어나면서 수입식품 자체의 위해성과 수입농산물에 관한 지식이나 정보가 소비자들에게 부족하여 올바른 구입과 소비가 어렵게 되어 피해를 당하는 경우도 발생하고 있다. 본 연구에서는 청주지역 주부들을 대상으로 수입식품 이용과 인식도 및 수입식품 분별능력의 조사를 통하여, 교육의 필요성여부를 검토하였다. 조사 대상자는 청주시에 거주하는 주부 183명이었고, 조사기간은 2003년 3월 1일부터 3월 15일까지였다. 조사내용은 조사대상자의 일반사항, 식품구입시 태도, 수입식품 구입 경험, 수입식품에 대한 인식도, 수입식품과 국산식품의 분별력 테스트로 구성되었으며, 인식도는 5점 척도에 의해 조사되었다. 사용된 통계처리 방법은 SAS program을 사용하여 빈도, 백분율, 평균, 표준편차를 구하였고, Chi-square 또는 ANOVA로 검정하였다. 연구결과는 다음과 같다. 국내산과 수입산 표시의 확인여부는 응답자의 92.3%가 확인한다고 응답하였고, 선호도를 조사한 결과 99.5%가 국내산을 선호하는 것으로 나타났다. 선호하는 주된 이유로는 ‘수입산은 유해물질이 많으므로’라는 응답이 46.3%로 가장 많이 나타났고, 수입식품 구입경험의 유무로는 92.3%가 경험이 있다고 응답하였으며, 구입동기에 대해 ‘수입산이 시중에 많아 쉽게 구입할 수 있기 때문에’라는 응답이 61.6%로 가장 많았다. 또한 수입식품을 국산식품으로 혼동하여 구입한 경험으로는 응답자의 76%가 ‘있다’고 응답하였으며 혼동한 이유로는 ‘수입식품과 국산식품의 구분이 명확하지 않아서’ 49.6%, ‘수입산과 국내산의 표시가 명확하지 않아서’ 41%를 차지했다. 국내산과 수입산 표시에 대한 신뢰도는 89.7%가 대체로 신뢰하지 않는 것으로 나타났다. 신뢰하지 않는 이유로는 ‘허위표시에 대한 보도를 많이 접해서’가 56.l%로 가장 많은 비율을 차지했다. 수입식품의 인식도를 품질, 가격, 포장 용기, 맛, 조리편리성, 안전성, 건강에 미치는 영향의 7가지 측면에서 살펴보았는데, 수입식품의 품질과 맛에서 국내산과 비슷하거나 나쁘다고 인지하였고, 가격은 수입식품이 싸다고 인지하고 있었으며 연령과 유의성을 보였다(p <0.01). 포장 용기와 조리편리성에 대해서는 국내산과 비슷하거나 좋다고 인지하고 있었으며, 조리편리성은 학력과 유의성이 높게 나타났다(p < 0.01). 안전성과 건강에 미치는 영향에 대해서는 나쁘다고 인지하고 있었다. 수입식품과 국산식품의 분별정도는 66.1%가 구별하는 능력이 언다고 응답하였다. 분별정보를 얻는 경로로는 ‘TV 및 라디오 프로그램’이 61.7%로 가장 많았다. 수입식품에 관한 교육을 받을 의향에 있어서 61.5%가 ‘예’라고 응답하였고, 필요한 교육에 대해 ‘국산식품과 수입식품의 분별법에 관한 내용’이 75.4%로 가장 많았다. 수입식품 분별력 테스트에 있어서는 40점 만점에 평균이 13.6 $\pm$ 7.4점으로 낮았고, 분별력이 가장 좋은 품목은 고사리(53.6%), 분별력이 가장 낮은 품목은 고춧가루(40.4%)로 나타났다. 분별정도에 있어서 ‘매우 잘 구별한다’고 응답한 사람일수록 분별력 점수가 높게 나타나 주부들이 자신의 분별능력에 대해 매우 잘 인지하고 있다는 것을 알 수 있었다(p<0.001). 이상의 결과를 통하여 대부분의 응답자가 수입산에 대해 부정적인 태도를 보이고 있으나 대부분 구입경험이 있고, 분별력 점수도 낮은 편이었다. 따라서 국내 소비자들의 피해를 줄이기 위하여는 수입식품과 국내식품의 특징 및 분별법에 대한 대중매체를 통한 홍보와 이에 대한 교육의 기회가 확대되어져야 하겠다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2010.07a
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• pp.428-431
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• 2010

본 논문에서는 분별력 있는 색상 채널 선택을 통한 두드러진 영역 검출 방법을 제안한다. 제안하는 방법에서는 우선 분별력 있는 색상 채널의 선택을 위해 입력영상을 10개의 색상 채널로 변경하고, 각 채널을 NxN 블록으로 나눈다. 그리고 각 채널에서 나누어진 N 블록을 외각 블록, 중앙 블록으로 선정하고 중앙-외각 블록간의 대비와 외각 블록의 표준편차 정보를 이용하여 색상 채널 경쟁을 한다. 색상 채널 경쟁을 통해 선별된 K개의 색상 채널을 이용하여 특징맵을 만들고 이를 조합하여 두드러진 맵을 얻는다. 실험에서는 제안된 방법을 총 1000장의 자연 영상에 적용하여 성능을 평가하였으며, 83%의 평균 정확도를 보임으로써 기존 방법들보다 성능이 뛰어남을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06a
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• pp.25-27
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• 2006

본 논문에서는 시계열 마이크로어레이데이터 마이닝을 위한 전처리 작업으로 시계열 마이크로어레이 데이터에 특징 추출 방법 및 상관관계 분석을 이용하여 분화 과정에 대해 분별력 있는 유전자들을 선정하기 위한 방법을 제안하고, 줄기세포가 신경세포로 분화하는 과정에서 특이적으로 발현되는 유전자들을 찾기 위한 시계열 마이크로어레이 데이터 분석 과정을 하나의 예로 제시한다. 분석 결과, 제안한 방법이 분화 특이적으로 발현되는 분별력 있는 유전자들, 분화 과정에서 공통적으로 발현되는 유전자들, 그리고 경계선에 존재하는 유전자들을 통해서 줄기세포 신경분화의 특징들을 규명하는데 매우 유용함을 보였다.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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• v.36S no.10
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• pp.58-71
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• 1999

When the same image is displayed in many different devices, the reproduced colors are not same due to the differences in the gamut between devices. Therefore, many gamut mapping method were proposed to solve this problem. In this paper, color discrimination enhancement gamut mapping method using color distribution rearrangement is proposed to reduce the unnecessary distortions by compression mapping and to minimize the decrease of color discrimination by clipping method. The proposed method constructs color distribution, the 3-dimension array of input image's colors. if the maximum of color distribution is within the boundary of printer gamut. the colors are mapped to the same colors. Otherwise, out-of-gamut colors are compressed into the printer gamut with minimum distortion. Consequently, the printer output image was highly consistent with the corresponding monitor image and had an enhanced color discrimination in region where high chroma varied linearly.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.6 no.2
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• pp.543-551
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• 1999

The primary purposes in this paper are to analyze the class separation of features in handwritten numeral recognition and to make use of the results in feature selection. Using the Parzen window technique, we compute the class distributions and define the class separation to be the overlapping distance of two class distributions. The dimension of a feature vector is reduced by removing the void or redundant feature cells based on the class separation information. The experiments have been performed on the CENPARMI handwritten numeral database, and partial classification and full classification have been tested. The results show that the class separation is very effective for the feature selection in the 10-class handwritten numeral recognition problem since we could reduce the dimension of the original 256-dimensional feature vector by 22%.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2013.06a
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• pp.242-243
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• 2013

본 논문에서는 모바일 환경에서의 얼굴인증 성능 향상 방법을 제안한다. 제안했던 기존 방법에서는 다중 반경 LBP 히스토그램을 분석하고 임계값을 적용하여 개인별 주요 블록을 구성하였다. 이 때 임계값의 적용에 따라 인증 성능의 변화가 발생할 수 있고, 주요 블록에 동일한 가중치를 적용하기 때문에 블록의 분별력을 크게 고려하지 않았다. 제안하는 방법은 주요 블록에 가중치를 적용하는 방법으로 주요한 블록과 비교적 덜 중요한 블록의 분별력을 높여 개인인증의 성능을 향상시킨다. 실험 결과 제안하는 방법이 기존 방법들 과 비교하여 낮은 에러율을 보였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06b
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• pp.351-353
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• 2012

교통 표지판은 도로 주행에 있어 분별력 있는 정보를 제공한다. 하지만 주행 중에 가로수나 다른 자동차에 의해 교통 표지판은 가려져 있거나 훼손된 경우가 많다. 또한 자동차가 커브할 때 카메라 영상에는 회전된 객체로 보이게 된다. 이런 경우에 교통 표지판의 인식이 어렵기 때문에 본 논문에서는 각 문제점에 모두 강건한 피처를 이용해 매칭하는 방법을 제안하였다. 본 논문에서 제안한 방법에 기반하여 주행 중 영상에서 보다 분별력 있는 정보를 획득하여 더 많은 응용 분야에 적용할 것으로 기대한다.

• Journal of the Korean Geophysical Society
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• v.9 no.1
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• pp.1-6
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• 2006

To remove ringing and increase vertical resolution of GRP data, signature deconvolution was applied to GPR data obtained using a 100 MHz antenna in the Soyang Lake. The signature was extracted through stacking reflection signals from the lake bottom. Results of this deterministic deconvolution was compared with those from the conventional Wienner method. Due to increased vertical resolution, both deconvolution methods are able to resolve three or more layers in an apparent single layer on the input data. However, identification of reflection boundaries from ringing is not easy due to poor definition in the output data of the Wienner filter. On the contrary, the signature deconvolution greatly enhances both vertical resolution and definition of reflection boundaries, showing detailed internal stratigraphic features of the three sedimentary layers. Since extraction of signature at various depths is possible, this deconvolution method can be appled effectively to unstationary GPR data.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.52 no.10
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• pp.129-136
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• 2015

We propose a hybrid face recognition to deal with illumination variation. For this, we extract discriminant features by using the different illumination invariant feature extraction methods. In order to utilize both advantages of each method, we evaluate the discriminant power of each feature by using the discriminant distance and then construct a composite feature with only the features that contain a large amount of discriminative information. The experimental results for the Multi-PIE, Yale B, AR and yale databases show that the proposed method outperforms an individual illumination invariant feature extraction method for all the databases.