• Title/Summary/Keyword: 분류법

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A Study on the Notes Analysis of KDC 5th Edition (KDC 제5판의 주기분석에 관한 연구)

  • Chung, Ok-Kyung
    • Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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    • v.22 no.3
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    • pp.207-228
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    • 2011
  • The notes of the classification system are to improve the accuracy and consistency of classification by providing useful information on classification numbers and items. Even though, several notes are used in KDC, they are not enough to keep up with rapidly developing and expanding knowledge of nowadays. The purpose of this study is to suggest appropriate types and improvements of the notes in KDC 5th edition. In order to achieve these purposes, transition of notes in KDC was analyzed. Notes of DDC 23rd edition, NDC new 9th edition, and KDC 5th edition were also analyzed. Based upon these comparison and analysis, problem and improvement of notes in KDC were suggested.

A comparative study of classification schedules for the international trade (국제통상분야 분류표의 비교 분석)

  • 정연경
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.15 no.1
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    • pp.83-108
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    • 1998
  • Recently, information on international trade goes on increasing in quantity because of the globalism and many related areas of the field. Most of libraries and informatin centers in Korea are using Dewey Decimal Classification(DDC), Library of congress Classification(LCC), and Korean Decimal Classification(KDC) to classify library materials on the subject. The application of three classification shcemes, DDC, LCC, and KDC were queried to determine the classification of materials on international trade. And analyses of the parts of international trade in three classification shemes were done in order to identify what major changes have made with the development of the field. There was subject scatter in DDC and LCC; there was an overlap among the classes of the three systems; and there was little change between present editions and the previous editions. The revision for international trade field of the KDC, the 4t edtition was suggested to help cover some deficiencies of the classification scheme. Inorder to develop a better KDC, the 5th edition, continuous revisions based upon the opinions of subject specialists and catalogers in the field are highly recommended.

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A Classification of Studies on Human Values in Home Management : With a Two-Dimensional Model for Measurement, as Proposed by Schlater & Sontag (가정관리학에서 가치에 관한 연구의 분석 : Schlater와 Sontag의 2차원 가치측정모델의 적용)

  • 황덕순
    • Journal of Families and Better Life
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    • v.13 no.3
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    • pp.124-132
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    • 1995
  • 본 연구는 Schlater와 Sontag가 인간생태학적 관점에 기초하여 제시한 가치측정 모델에 의하여 국내 가정관리학 분야에서 이루어진 인간의 가치에 관한 연구를 분류하였다. 2차원의 매트릭스로 구성된 이 모델은 가치연구를 가치조사의 초점에따라 내용과 구조, 과정으로 분류할 수 있으며, 또한 피험자-가치대상 포함관계에 따라 3가지 측정접근법 즉, 피험자 단독, 피험자-가치대상 반응적, 피험자-가치대상 상호작용적 접근법으로 분류하고 있다. 이 모델을 분석도구로 사용하여 한국 가정관리학회지 창가호부터 1995년 13권 1호까지와 대한가정학회지 1983년 21권 1호부터 1995년 33권 1호까지에 수록된 논문중 인간의 가치를 연구한 논문과 몇편의 학위논문을 분석하였다. 그 결과 대부분의 연구들은 측정접근법상 피험자 단독 접근법이나 피험자-가치대상 반응적 접근법을 사용하면서, 내용에 초점을 두고 연구된 것을 알 수 있다. 미래의 가치연구방법으로 인간생태학적 접근법인 피험자-가치대상 상호작용 접근법과 과정에 초점을 맞추는 것이 요구되며, 우리나라 가치측정패턴에서만 특히 부족한 구조에 초점을 두는 것 또한 요구되어진다.

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A Spatial Pyramid Matching LDA Model using Sparse Coding for Classification of Sports Scene Images (스포츠 이미지 분류를 위한 희소 부호화 기법을 이용한 공간 피라미드 매칭 LDA 모델)

  • Jeon, Jin;Kim, Munchurl
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2016.06a
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    • pp.35-36
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    • 2016
  • 본 논문에서는 기존 Bag-of-Visual words (BoW) 접근법에서 반영하지 못한 이미지의 공간 정보를 활용하기 위해서 Spatial Pyramid Matching (SPM) 기법을 Latent Dirichlet Allocation (LDA) 모델에 결합하여 이미지를 분류하는 모델을 제안한다. BoW 접근법은 이미지 패치를 시각적 단어로 변환하여 시각적 단어의 분포로 이미지를 표현하는 기법이며, 기존의 방식이 이미지 패치의 위치정보를 활용하지 못하는 점을 극복하기 위하여 SPM 기법을 도입하는 연구가 진행되어 왔다. 또한 이미지 패치를 정확하게 표현하기 위해서 벡터 양자화 대신 희소 부호화 기법을 이용하여 이미지 패치를 시각적 단어로 변환하였다. 제안하는 모델은 BoW 접근법을 기반으로 위치정보를 활용하는 SPM 을 LDA 모델에 적용하여 시각적 단어의 토픽을 추론함과 동시에 multi-class SVM 분류기를 이용하여 이미지를 분류한다. UIUC 스포츠 데이터를 이용하여 제안하는 모델의 분류 성능을 검증하였다.

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A Study on Face Expression Recognition using LDA Mixture Model and Nearest Neighbor Pattern Classification (LDA 융합모델과 최소거리패턴분류법을 이용한 얼굴 표정 인식 연구)

  • No, Jong-Heun;Baek, Yeong-Hyeon;Mun, Seong-Ryong;Gang, Yeong-Jin
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2006.11a
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    • pp.167-170
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    • 2006
  • 본 논문은 선형분류기인 LDA 융합모델과 최소거리패턴분류법을 이용한 얼굴표정인식 알고리즘 연구에 관한 것이다. 제안된 알고리즘은 얼굴 표정을 인식하기 위해 두 단계의 특징 추출과정과 인식단계를 거치게 된다. 먼저 특징추출 단계에서는 얼굴 표정이 담긴 영상을 PCA를 이용해 고차원에서 저차원의 공간으로 변환한 후, LDA 이용해 특징벡터를 클래스 별로 나누어 분류한다. 다음 단계로 LDA융합모델을 통해 계산된 특징벡터에 최소거리패턴분류법을 적용함으로서 얼굴 표정을 인식한다. 제안된 알고리즘은 6가지 기본 감정(기쁨, 화남, 놀람, 공포, 슬픔, 혐오)으로 구성된 데이터베이스를 이용해 실험한 결과, 기존알고리즘에 비해 향상된 인식률과 특정 표정에 관계없이 고른 인식률을 보임을 확인하였다.

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Forensic Classification of Latent Fingerprints Applying Laser-induced Plasma Spectroscopy Combined with Chemometric Methods (케모메트릭 방법과 결합된 레이저 유도 플라즈마 분광법을 적용한 유류 지문의 법의학적 분류 연구)

  • Yang, Jun-Ho;Yoh, Jai-Ick
    • Korean Journal of Optics and Photonics
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    • v.31 no.3
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    • pp.125-133
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    • 2020
  • An innovative method for separating overlapping latent fingerprints, using laser-induced plasma spectroscopy (LIPS) combined with multivariate analysis, is reported in the current study. LIPS provides the capabilities of real-time analysis and high-speed scanning, as well as data regarding the chemical components of overlapping fingerprints. These spectra provide valuable chemical information for the forensic classification and reconstruction of overlapping latent fingerprints, by applying appropriate multivariate analysis. This study utilizes principal-component analysis (PCA) and partial-least-squares (PLS) techniques for the basis classification of four types of fingerprints from the LIPS spectra. The proposed method is successfully demonstrated through a classification example of four distinct latent fingerprints, using discrimination such as soft independent modeling of class analogy (SIMCA) and partial-least-squares discriminant analysis (PLS-DA). This demonstration develops an accuracy of more than 85% and is proven to be sufficiently robust. In addition, by laser-scanning analysis at a spatial interval of 125 ㎛, the overlapping fingerprints were separated as two-dimensional forms.

역사 속으로 - ABO식 혈액형분류법을 발견한 카를 란트슈타이너

  • Choe, Yong-Gyun
    • 건강소식
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    • v.34 no.6
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    • pp.38-39
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    • 2010
  • 20세기 초반까지 수혈을 받는 수술 환자가 아무리 수술이 잘 되어도 죽는 경우가 다반사였다. 이때까지만 해도 혈액형이라는 개념이 없어 혈액형에 무관하게 수혈이 이뤄졌기 때문이다. 한 마디로 재수 좋으면 같은 혈액형을 수혈 받고, 재수 없으면 다른 혈액형을 수혈 받는 로또식 수혈이었던 것이다. 로또식의 수혈에서 벗어나 수술의 성공확률을 획기적으로 높인 사람이 있었으니 그가 바로 ABO식 혈액형분류법을 개발한 카를 란트슈타이너(Karl Landsteiner)이다. ABO식 혈액형분류법의 발견은 오늘날까지 이어지고 있는 수혈요법의 틀을 구축했다는데 큰 의의가 있으며, 란트슈타이너는 이 혈액형분류법의 개발로 1930년 노벨의학상을 수상했다.

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A Study on Expansion of Headings for Digital Trends of Korean Decimal Classification (한국십진분류법의 디지털 관련 항목명 확장전개에 관한 연구)

  • Chung, Ok Kyung
    • Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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    • v.48 no.2
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    • pp.177-199
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    • 2014
  • The purpose of this study is to propose the expansion of headings for digital trends of Korean Decimal Classification. In order to achieve the purpose, this study first analyzed the change process of classification items related to digital resources in DDC and KDC. Second, subject names related to digital in LCSH and Korean National Library Subject Heading were analyzed. Third, comparisons between the items related to digital of DDC 23rd with LCSH and KDC with Korean National Library Subject Heading were conducted. The result of comparative analysis was identified that KDC 6th edition faces with difficulties in reasonable classification because item names related to digital of KDC 6th edition have 11 items. Therefore, the item related to digital has to be expanded to new classification item name and has to add include notes and class here notes in KDC.

Design of PCA-based pRBFNNs Pattern Classifier for Digit Recognition (숫자 인식을 위한 PCA 기반 pRBFNNs 패턴 분류기 설계)

  • Lee, Seung-Cheol;Oh, Sung-Kwun;Kim, Hyun-Ki
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.25 no.4
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    • pp.355-360
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    • 2015
  • In this paper, we propose the design of Radial Basis Function Neural Network based on PCA in order to recognize handwritten digits. The proposed pattern classifier consists of the preprocessing step of PCA and the pattern classification step of pRBFNNs. In the preprocessing step, Feature data is obtained through preprocessing step of PCA for minimizing the information loss of given data and then this data is used as input data to pRBFNNs. The hidden layer of the proposed classifier is built up by Fuzzy C-Means(FCM) clustering algorithm and the connection weights are defined as linear polynomial function. In the output layer, polynomial parameters are obtained by using Least Square Estimation (LSE). MNIST database known as one of the benchmark handwritten dataset is applied for the performance evaluation of the proposed classifier. The experimental results of the proposed system are compared with other existing classifiers.

A Study on Improvements in the Korean Decimal Classification System for Environmental Studies (한국십진분류법의 환경학 분야 개선방안에 관한 연구)

  • Chung, Yeon-Kyoung;Chang, Yun-Mee
    • Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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    • v.22 no.4
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    • pp.231-250
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    • 2011
  • The purposes of this study are to review characteristics and research areas of environmental studies; to compare and analyze environmental studies in research classifications and Korean societies from Korea Research Foundation(KRF) as well as decimal classification systems such as KDC, DDC, NDC and to suggest several modifications for environmental studies in KDC for the next edition. First of all, environmental philosophy, environmental sociology, environmental education, environmental toxicology, environmental architecture, and environmental geography are suggested to add to the main schedule in KDC and -0276 green technology(environmental technology) is suggested to add to Table 1. Standard subdivision. And new classification numbers for environmental law and environmental public administration are suggested in law and public administration.