• 제목/요약/키워드: 부호벡터

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스크린 컨텐츠 동영상 압축을 위한 적응적 색 공간 변환 기법

  • Gang, Je-Won
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2014.11a
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    • pp.18-20
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    • 2014
  • 본 논문에서는 스크린 컨텐츠 동영상의 효율적인 압축을 위한 부호화 기법을 제안한다. 제안 부호화 기법은 RGB 색 요소 간의 신호의 통계적 중복성을 줄이기 위한 적응적 색 변환 기법에 기반한다. 기존의 색 변환 기법들은 스크린 컨텐츠 동영상이 포함하는 신호의 급격히 변화하는 ?계적 특성에 적용하기 어려운 반면 제안 방식에서는 부호화 블록의 시간적/공간적 주위 픽셀의 정보를 이용한 성분 분석을 통해 색 공간 변환 행렬식을 유도하여 부호화에 사용한다. 주위 픽셀 정보는 부호화 블록의 예측 방식에 따라 결정하며 움직임 벡터를 이용한 시간/변위 예측 부호 방식에서는 참조 블록의 정보를 이용하고 공간적 예측 방식에서는 블록의 인접 픽셀를 이용한다. 부호기 측에서는 비트율-왜곡 최적화를 통하여 예측 후 잔여신호의 부호화를 원래의 RGB 공간에서 수행할지 또는 색 변환한 공간에서 수행할지를 결정하고 관련 정보를 표시하여 블록 단위로 전송함으로써 부호화 효율을 증대한다. 실험에 의하면 제안 기법은 기존 압축 방식 대비 탁월한 부호화 성능을 제공함을 보인다.

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Codebook Generation Algorithm Using Fast Searching Method (고속 탐색 방법에 의한 부호책 생성 알고리즘)

  • 김형철;조제황
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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    • v.41 no.4
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    • pp.63-67
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    • 2004
  • The conventional typical techniques as fast codebook generation methods are PDS, FNNS, and FC. In this paper, we propose FCNNPDS integrated the conventional methods to generate a codebook. The results of simulations show that the computational magnitude of FCNNPDS is reduced to 40-95% lower than conventional techniques. But comparison computation has no relation with k dimension of vectors, that is, because the computational magnitude of comparison is smaller than others, therefore FCNNPDS may be the best method than the conventional methods.

Compression of LSP Coefficents Using Principal Component Analysis (Principal component analysis를 이용한 LSP 계수의 압축기법)

  • Ahn Haeyong;Lee Chulhee
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • autumn
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    • pp.85-88
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    • 2001
  • Line spectrum pair(LSP) 계수는 양자화 오류에 강하고. 선형 릴간에 효율적이며, 필터의 안정성 판정이 용이하므로 LPC를 대신하여 음성 부호화에 널리 사용되고 있다. 일반적으로 LSP 계수간에는 일정한 상관관계가 나타나고, 이 특성을 이용하면 LSP 계수의 부호량을 줄일 수 있는 가능성이 있나. 본 논문에서는 LSP 계수를 압축하기 위해 principal component analysis(PCA)를 사용한 방법을 제안한다. 제안된 방법에서는 LSP 계수를 Karhunen-Loeve(KL) 변환해 에너지가 집중되는 고유치(eigenvalue)와 고유벡터(eigenvector)를 찾고 값을 양자화 한다. 성능 평가를 위해 2.4kbps MELP(mixed excitation linear prediction)와 8kbps QCELP(qualcumn code excited linear prediction) 음성 부호화기를 사용해 결과 값을 비교했고, 압축률이 증가하는 것을 확인했다.

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Unequal Error Control Properties of Convolutional Codes (길쌈부호의 부등오류제어 특성)

  • Lee, Soo-In;Lee, Sang-Gon;Moon, Sang-Jae
    • Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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    • v.27 no.2
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    • pp.1-8
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    • 1990
  • The unequal bit-error control of rate r=b/n binary convolutional code is analyzed. The error protection afforded to each digit of the viterbi decoded b-tuple information word can be different from that afforded to other digit. The property of the unequal protection can be applied for improvement of SNR in transmitting sampled data of DPCM system.

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Morphing Technique using Scanned Data and Level-Set Method (스캔 데이터와 레벨셋 방법을 이용한 몰핑 기법)

  • Lee, Tae-Ho;Lee, Seung-Wook;Cho, Seon-Ho
    • Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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    • 2011.04a
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    • pp.565-568
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    • 2011
  • NURBS는 매개변수를 이용하여 3차원에서 곡면을 표현한 방법으로서 노트벡터, 조정점, 가중치로 구성된다. 레벨셋은 공간을 음함수로 정의된 장으로 형성하여 음함수의 일정한 값을 추적하여 곡면을 표현한 방법이다. 본 논문에서는 스캔 데이터를 NURBS 형태로 추출한 뒤 이를 정밀한 레벨셋 모델로 변환하였다. 레벨셋 모델을 구성하기 위해서 형성된 음함수는 부호를 갖는 거리함수를 사용하였고, 거리함수를 정밀하게 나타내기 위해 Newton 순환법을 이용하였다. 변환된 레벨셋 모델을 이용하여 형상의 몰핑을 수행하였다. 몰핑은 초기 형상을 목표 형상으로 변화시켜 나가는 과정으로서 레벨셋 모델을 이용한 몰핑은 용이성과 질적인 측면에서 우수하다. 수치 예제에서는 스캔 데이터의 레벨셋 모델 변환과 변환된 형상이 자연스럽게 목표형상으로 변화하는지를 확인한다.

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Digital Video Watermarking Based on SPIHT Coding Using Motion Vector Analysis (움직임 벡터 정보를 이용한 SPIHT 부호화 기반의 디지털 비디오 워터마킹)

  • Kwon, Seong-Geun;Hwang, Eui-Chang;Lee, Mi-Hee;Jeong, Tai-Il;Kwon, Ki-Ryong
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.10 no.11
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    • pp.1427-1438
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    • 2007
  • Video watermarking technologies are classified into types of four kinds. The first type is to embed the watermark into a raw video signal and to code the watermarked video signal. Most of video watermarking technologies fall into the category of this type. The second type is to apply watermarking to the coding process, such as block DCT and quantization. The third is to directly embed the watermark into the compressed bitstream itself. Generally, it is referred as labelling rather than watermarking. Finally, the fourth is to embed the water mark into MPEG motion vector. This type has the difficulty in real-time process because of the high complexity and has the blocking effects because of DCT-based on coder. In this paper, we proposed the digital video watermarking that embed the watermark in SPIHT video code for I-frame using motion vector analysis. This method can remove the blocking effect occurred at the DCT-based on coder and obtain video data that has progressive transmission property. The proposed method is to select the region for the watermark embedding in I frame using motion vector estimated from the previous P or B frame. And then, it is to perform DWT and embed the watermark based on HVS into the wavelet coefficients in the same subband of DWT as the motion vector direction. Finally, the watermarked video bitstream is obtained by the SPIHT coder. The experimental results verified that the proposed method has the invisibility from the objective and subjective image quality and the robustness against the various SPIHT compression and MPEG re-code.

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Image Coding using Conditional Entropy Constrained Vector Quantization (조건부 엔트로피 제한 벡터 양자화를 이용한 영상 부호화)

  • Lee, Seung-Jun;Seo, Yong-Chang;Lee, Choong-Woong
    • Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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    • v.31B no.11
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    • pp.88-96
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    • 1994
  • This paper proposes a new vector quantization scheme which exploits high correlations among indexes in vector quantization. An optimal vector quantizer in the rate-distortion sense can be obtained, if it is designed so that the average distortion can be minimized under the constraint of the conditional entropy of indes, which is usually much smaller than the entropy of index due to the high correlations among indexes of neighboring vectors. The oprimization process is very similar to that in ECVQ(entropy-constrained vector quanization) except that in the proposed scheme the Viterbi algorithm is introduced to find the optimal index sequence. Simulations show that at the same bitrate the proposed method provides higher PSNR by 1.0~3.0 dB than the conventional ECVQ when applied to image coding.

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HEVC Local Tile Independent Coding (HEVC Tile별 독립 부호화를 위한 방법)

  • Gwon, Daehyeok;Baek, A Ram;Choi, Haechul
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2017.06a
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    • pp.115-116
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    • 2017
  • 본 논문에서는 HEVC(High Efficiency Video Coding)의 독립적 복호화를 위한 부호화 방법을 제안한다. 제안방법은 HEVC Tile기반 부호화에서 화면간 부호화 과정의 결과인 움직임 벡터를 Tile 내부로 한정하게 한다. 이를 위하여 움직임 추정 과정의 초기 움직임 벡터와 탐색 범위를 조정하고 Merge 모드에서 고려하는 후보 중 독립적 복호화가 불가능한 모드를 선택에서 제외한다. 실험결과에서는 제안방법이 적용된 부호화기로 생성된 비트스트림에 대해서 Tile별 독립 복호화를 수행하였을 때, 영상의 깨짐없이 재생됨을 볼 수 있다.

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Motion Estimation using Most Probable Reference(MPR) for HEVC (HEVC에서 Most Probable Reference(MPR)를 이용한 움직임 추정)

  • Lee, Min-Ho;Seo, Chan-Won;Han, Jong-Ki
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2011.07a
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    • pp.291-293
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    • 2011
  • ITU와 ISO/IEC가 공동으로 UHD급 영상 부호화를 위해 표준화를 진행하고 있는 HEVC 코덱은 H.264/AVC 대비 2배 이상의 압축 효율을 갖는 것을 목표로 정하고 있다. HEVC 코덱은 다수의 개선된 기술을 사용하고 있기 때문에 부호화효율을 크게 향상시킬 수 있었지만, 다른 한편으로 동작 복잡도가 매우 높기 때문에 여러 가지 다양한 응용 제품에서 활용되기 위해서는 복잡도 문제가 개선되어야 한다. 본 논문에서는 HEVC의 움직임 벡터 예측 시 현재 블록의 주변 블록들이 가지고 있는 참조 영상 정보를 이용하여 움직임 벡터 추정 모듈의 복잡도를 감소시키는 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 알고리즘을 사용하면, 압축 영상의 화질 저하는 최소화하면서 부호화기의 동작속도를 크게 감소시킬 수 있음을 실험을 통해 알 수 있었다.

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LANDSAT remotely sensed data's Classification accuracy improvement Using Standardized Principal Components Analysis (표준화 주성분 분석(Standardized PCA)을 이용한 LANDSAT 위성자료 분류 (Classification)의 정확도 향상)

  • 장훈;윤완석
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2003.04a
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    • pp.151-156
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    • 2003
  • 본 연구에서는 2000년 LANDSAT ETM+ 수도권 영상을 이용하여 도시지역 10개소, 식생지역 10개소를 선정해서 각각에 대해 표준화 주성분 분석을 적용하여 두 지역간의 고유벡터 매트릭스를 비교ㆍ분석해보았다. 도시 지역과 식생 지역각각에 대해 총 6개의 주성분이 생성되었으며 PC-2와 고유벡터 부호가 변한 밴드(band2, band7)를 RGB로 조합하여 수원지역을 대상으로 분류(Classification)한 결과의 정확도를 분광서명 분별 분석(Signature Separability Analysis)통해 얻은 밴드조합(band1, band3, band5) 영상의 분류결과와 비교해 보았다. 수원지역 2000년 IKONOS 영상의 다중분광 밴드(4×4m)와 전정색 밴드(1x1m)를 융합한 영상이 분류 정확도를 판단하는 기준으로 사용되었다. 비교결과 분류 전체 정확도는 각각 87.7%, 77.29% Khat 지수는 0.83, 0.68로 나타나 PC-2, 밴드2, 밴드7을 이용했을 때 분류 정확도를 높일 수 있다는 결과를 얻었다.

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