본 논문에서는 여러 가지 과도현상 해석 프로그램 중 하나인 EMTP-RV시뮬레이터를 이용하여 태양전지와 연료전지에 의해 각각 발생되어진 에너지원을 공통의 DC-BUS에 연계하여 운전하는 마이크로 소스와 마이크로그리드를 모델링하였다. 또한 사례 연구를 통해 마이크 로그리드의 운전형태와 부하변동에 따른 마이크로소스의 동특성을 분석하였다.
디지털 보호계전기의 성능 검증은 정특성 성능 검증, 동 특성 성능 검증, 내 환경 성능 검증으로 나누어진다. 이 중 동특성 성능 검증에 대한 중요성이 증가하고 있으나, 실시간 디지털 시뮬레이터에 대한 접근의 어려움으로 인해서 해당 기술의 보급이 용이하지 않았다. 전력연구원에서는 이러한 점을 해결하고 관련 기술의 보급을 위해서 디지털 보호계전기 동특성 성능 검증의 기반을 마련하였으며, 이 기반은 성능 검증을 위한 계통 모델과 성능 검증 절차서로 각각 구성되어 있다.
This paper describes practical tuning methods and testing of a digital PSS, which uses both frequency and power, with the 220MVA Chungpyung P/P #1 in the KEPCO system to enhance the damping of local modes. In the first step, the objective phase of PSS is computed through a phase leading function to provide compensation between the exciter reference point and the generator air-gap torque before tuning the PSS's time constants. In addition, eigenvalue analysis was used to determine a range of PSS's gain, whichis the more useful for field testing rather than a single gain value. The Real-Time Digital Simulator was used to verify safe operations of the PSS in the presence of disturbances, such as AVR step and three phase fault.
가압경수로형 원자력발전소의 저출력 및 과도상태에서의 개선된 증기발생기 수위 제어 방식을 제시하였다. 수축 및 팽창 현상에 의한 수위의 요동을 줄이기 위해 기존의 비례·적분 제어기에 증기발생기 압력 및 급수온도를 고려한 앞먹임 보상부를 첨가하였다. 원전 훈련용 시뮬레이터를 이용하여 시뮬레이션을 수행한 결과 기존방식에 비해 적은 수위오차, 훨씬 빠른 진정시간을 얻을 수 있었다. 제시된 알고리즘은 구현이 용이하고 실제 적용도 가능하리라 판단된다.
This paper introduce the real time digital simulator which is located in Korea Electric Power Research Institute. This paper also describes the methodology for the performance test of the PSS using KEPS. This test is to get a high degree of the confidence of the developed PSS before it is installed into the real power system. This has been performed in the form of closed-loop tests in which Simulator and PSS are connected and signals come and back interactively. Many tests have successfully done using KEPS which consists of 26 RTDS racks, under the large-scale power system. The simulated reduced KEPCO power system contains 88 generators and 295 buses. Through the AVR step, three phase fault and active power variation test, the effectiveness of developed PSS has been proved. This paper also presents the overview of KEPS and hardware of protype PSS.
최근 다양한 디지털기기에 따른 DC 부하의 증가와 함께 기존 배전망과 연계하여 운용할 수 있는 AC 그리드와 태양광과 연료전지 같은 DC 전원에 직접적으로 연계하여 운용하는 DC 그리드를 통합하는 AC/DC 마이크로그리드에 대한 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 AC 그리드와 DC 그리드를 연계 제어하는 연계(interlinking) 컨버터의 제어기를 설계하고 성능을 검토하기 위해 TMS320F28335 DSP(Digital Signal Processor)와 실시간 디지털 시뮬레이터인 eMEGAsim으로 구성된 HILS(Hardware-in-the-Loop Simulation) 시스템을 구축하고 설계된 제어기의 성능을 테스트하였다.
분산 환경에서 멀티미디어 서비스는 스트림 데이터의 특성 때문에 시간적 제약이 요구되며, 끊임없는 스트리밍 서비스를 제공하기 위한 동기화 및 실시간 전송 기술이 필요하다. 특히, 최근에는 이동성을 고려한 멀티미디어 서비스를 제공하기 위한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 따라서 본 논문에서는 Mobile Proxy개념을 이용하여 위치 기반의 멀티미디어 서비스를 제공하기 위한 지원 환경을 제시한다. Mobile Proxy는 기존 서버의 부하를 줄이고, 사용자의 위치를 고려하여 동기화된 멀티미디어 데이터를 전송한다. 이를 위해 사용자의 위치는 위치 센서를 이용하고 동기화 지원을 위해서는 TMO 스킴 RMMC를 사용하였다. 우리가 제안한 지원 환경을 댁내의 주거자의 위치기반 오디오 서비스 시나리오에 적용하여 구현하고, 시뮬레이터를 통해 수행 과정을 보였다.
본 연구에서는 정상상태에서 고조파 전류와 순시전압 강하에 대한 보상성능이 우수한 3상 전압 Sag 및 고조파 전류 보상 시스템을 제안하고 있다. 제안된 시스템의 보상 알고리즘으로는 구현하기 쉽고 간단한 직접 필터링 알고리즘이 사용되고 있으며 하이브리드 직렬형 능동전력필터에 적용하였다. 제안된 알고리즘은 전원전압이 순간적으로 왜형과 sag가 발생되더라도 비선형 부하에 인가되는 전압은 일정한 정현파로 제어 가능하며 동시에 전원전류의 고조파와 기본파 무효전류도 보상 가능하다. 정상상태와 과도상태에서 전력전자전용 시뮬레이터인 PSIM에 의해 제안된 이론의 타당성을 입증하였다.
교통정보와 DGPS(Differential GPS) 보정신호의 전송은 ITS(Intelligent Transport System)의 핵심 응용분야인 차량항법시스템(CNS : Car Navigation System)의 동적경로안내(Dynamic Routine Guidance System) 시스템의 핵심적인 요구사항이다. 이 정보들은 서비스 특성상 넓은 지역을 수신지역으로 하고 24시간 연속적으로 전송이 되어야 한다. 즉 주행주인 차량에서 자신의 위치 정확히 파악하기 위한 DGPS 보정신호 및 사고, 교통통제나 체증 등의 교통사항을 항상 수신할 수 있도록 항시 전송이 되어야 한다. FM 방송을 활용하여 이러한 요구사항을 충족시키는 전송채널로 활용될 수 있음을 확인하기 위해 FM 방송과 DARC 방식의 부반송파 시뮬레이터가 제작되었으며 이 시스템의 특성이 연구되었다. 또한 정보데이터를 현용 FM 방송설비를 이용하여 전송하기 위한 방송시스템을 제작하고 서울 및 경기도 지역을 수신지역으로 한 방송수신상태의 측정이 수행되었다. 이 결과들은 FM 부반송이 ITS를 위한 전송채널로서 활용될 수 있다는 것을 보여준다.
매우 복잡한 컴퓨터 시뮬레이션 실험을 이용한 제반 연구의 효용성을 높이기 위하여 공간적 예측모형에 기초한, 자료참조의 축차적 부최적 실험계획법을 고려하였다. 이 실험계획법들은 실제로 핵융합기기의 반응모형 시뮬레이터에 적용되었으며, 적용상의 효과적 방법과 경험이 기술되었다. 또한 비정상적으로 주어진 실험영역과 최적기준의 계산상의 복잡함으로 인하여 실제의 최적 실험계획을 구축하는데 어려움이 많았고, 따라서 이에 대한 대안들이 컴퓨터 알고리즘과 함께 제안되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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