• Bulletin of the Society of Naval Architects of Korea
• /
• v.41 no.1
• /
• pp.33-47
• /
• 2004

조선기자재는 선박의 건조 및 수리에 사용되는 모든 기계와 자재류를 일컫는 것으로, 선종과 규모에 따라 다소 차이가 있으나 약460여종에 이르며 선박 건조원가의 55∼65%를 차지하고 있다. 선박부품인 조선기자재는 기능별로 나누어 금속제품, 화학제품, 용접재료, 주단제품으로 구성되는 선체부, 엔진을 포함하는 추진장치와 보조기계로 대별되는 기관부, 조타, 계선, 하역, 안전장비 및 거주설비 등의 의장부 및 동력, 배선, 조명, 항해통신, 제어장치 등으로 구성되는 전기ㆍ전자부로 분류된다. 특히 최근에는 방화ㆍ방재 설비로 대표되는 안전설비를 의장부에서 별도로 분류하기도 하며, 선박의 자동화 추세에 따라 전기와 전자부분을 분리하여 분류하기도 한다.(중략)

• The Journal of Society for e-Business Studies
• /
• v.23 no.1
• /
• pp.1-22
• /
• 2018

The value chain has been utilized as a strategic tool to improve competitive advantage, mainly at the enterprise level and at the industrial level. However, in order to conduct value chain analysis at the enterprise level, the client companies of the parent company should be classified according to whether they belong to it's value chain. The establishment of a value chain for a single company can be performed smoothly by experts, but it takes a lot of cost and time to build one which consists of multiple companies. Thus, this study proposes a model that automatically classifies the companies that form a value chain based on actual transaction data. A total of 19 transaction attribute variables were extracted from the transaction data and processed into the form of input data for machine learning method. The proposed model was constructed using the Random Forest algorithm. The experiment was conducted on a automobile parts company. The experimental results demonstrate that the proposed model can classify the client companies of the parent company automatically with 92% of accuracy, 76% of F1-score and 94% of AUC. Also, the empirical study confirm that a few transaction attributes such as transaction concentration, transaction amount and total sales per customer are the main characteristics representing the companies that form a value chain.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2020.07a
• /
• pp.673-674
• /
• 2020

의식주 중에서 자신을 표현하고 외부와의 교류를 할 수 있는 분야는 패션분야로서 인간 생활과 밀접한 관계를 가지고 있으며 사람들의 개인화된 성향 변화 및 인터넷 환경의 개선으로 트렌드는 빠르게 변화하고 있다. 인공지능 기술의 발전은 단순히 객체의 검출 및 분류에서 벗어나 패션 아이템의 분석 및 세부적인 속성을 분석할 수 있는 수준에 다다랐으며 인공지능 기술을 활용하여 사용자에게 추천할 수 있는 서비스가 출시되고 있다. 패션 트렌드의 빠른 변화 및 인공지능 기술의 발전으로 이를 활용한 플랫폼에 기반을 두어 디자이너에게는 디자인 기술을 향상시킬 수 있으며 사용자에게는 개인화된 제품을 구매할 수 있는 플랫폼 개발이 요구되고 있다. 본 논문에서는 인공지능 기술 기반 패션 분석 기술 개발을 위하여 패션 검출 모듈, 패션 검색 모듈, 패션 검색을 위한 벡터 검색 모듈, 상하의 분리를 위한 세그먼테이션 모듈, 패션 복종 분류 모듈을 개발하여 통합하였으며 패션 검색 정확도는 Top-5 기준 75.28%, 벡터 검색 속도는 벡터당 0.002m sec 이하, 세그먼테이션 추출 정확도 87.6%이상, 패션 검출 결과 IoU 0.5 환경에서 96.2%, 복종분석 90.54%의 성능을 보였다.

• Electronics and Telecommunications Trends
• /
• v.9 no.3
• /
• pp.103-115
• /
• 1994

미연방통신위원회(FCC)에서는 무선전파를 사용하는 장비 및 부품들은 사용에 앞서 해당 기술기준에 적합한지를 인증받도록 하고 있다. FCC가 규정하고 있는 무선전파를 사용하고 있는 기기들에 대한 인증은 확인, 형식승인, 신고, 형식인정, 검증 등으로 분류된다. 본 고는 FCC의 전파응용기기 및 부품에 관한 인증제도를 조사 분석하여 향후 국내의 무선통신 기기들에 대한 인증제도의 확립 및 시험 방법 연구에 보탬이 되고자 한다.

• The Optical Journal
• /
• s.121
• /
• pp.17-19
• /
• 2009

초정밀 광학계는 우주 및 국방산업의 핵심기술로서 미국 등 선진국에서 전략물자로 분류하여 기술이전을 엄격히 제한하고 있다. 현재 한국과 일본이 디지털 기기용 광학부품과 광학계 개발을 주도하고 있지만 원천기술들은 대부분 미국 등에서 특수목적으로 개발되었다. 특히 비구면 광학기술은 대부분 전략기술이므로 기술획득이 쉽지 않다. 지난 10년 동안 표준과학연구원을 중심으로 관련기술을 급속히 개발하여 국내 수요를 부분적으로 충당하고 있지만 미국과 같은 초강대국에 비교하면 절대적으로 시설과 인력이 부족하다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
• /
• 1998.10a
• /
• pp.166-170
• /
• 1998

Classification and Coding(C&C) systems as a core of design information management have been accomplished by many studies in terms of design and manufacturing attribute based on Group Technology. Those are very difficult to apply in make-to-order(MTO) manufacturing because the environment of MTO has various characteristics of product, many licensors, engineering change, insufficiency of integrated management system for codes and so on. This paper presents a suitable C&C system to MTO manufacturing which consider management level and drawing.

• Nuclear industry
• /
• v.35 no.6
• /
• pp.59-61
• /
• 2015

원전 설비에 대한 포괄적이고 실제적인 정보를 담고 있는 정보 모델이 데이터 중심적 관리의 핵심이다. 이 디지털 정보 모델은 원전 설비나 설비를 구성하고 있는 부분들의 상세 사항을 적정 수준까지 보여줄 뿐 아니라 특정된 규칙에 맞도록 데이터를 저장, 분류, 전달해 주고 상호 연결도 시켜준다. 여기서의 데이터란 현재 운영중인 설비의 특성은 물론, 가동 변수, 중량, 부품들의 크기, 재질의 유형, 설치되어 있는 설비들의 상대적 위치와 관련 부품들의 배치 상태 등을 담은 데이터와 운영 데이터를 말한다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
• /
• v.8 no.2
• /
• pp.96-105
• /
• 1998

소프트웨어 재사용 분야에 있어서 우선적으로 연구되어야할 부분은 소프트웨어 부품의 품질 보증에 관한 연구이다. 그러나 기존의 연구들은 사용자 요구의 복잡, 다양화와 소프트웨어 복잡도증가등과 같은 변화하는 환경에 능동적으로 대처하지 못한다. 따라서, 본 논문에서는 재사용되고 있는 부품들, 정량적인 척도을과 분류 기준들을 이용하여 변화하는 환경에 능동적으로 대처할 수 있는 적응성이 있는 재사용성 결정 알고리즘 생성 모델을 제안한다. 이 모델은 적응성 있는 재사용 결정 알고리즘을 찾기 위해서 데이터의 숨겨진 패턴들을 발견하는 효율적인 알고리즘을 제고？는 러프 집합 이론을 이용한다.

• Directory of Electronic and Electrical Manufacturers
• /
• s.2001-02
• /
• pp.132-183
• /
• 2001

네트워크/컴퓨터 및 주변기기/통신기기/영상 및 음향기기/방송기기/금융자동화기기/의료기기/자도차용전장품/보안감시기기/자동화기기/계측기기/사무기기/전자부품/생활가전/기타

• Journal of the Korea Institute of Building Construction
• /
• v.9 no.4
• /
• pp.147-155
• /
• 2009

Recently, the scale and technical complexity of agricultural production has been growing. Therefore, agricultural facilities are being gradually diversified, expanded, and made more complex. To furnish Korea's agricultural industry with international competitiveness, it is thus necessary to introduce new management techniques. The PCM (procurement-construction-maintenance) information management system for agricultural facilities is established by setting up its WBS (work breakdown structure). In this study, the WBS of a facility such as facility, space, element, works, and resources is analyzed. Following this analysts, a WBS of an agricultural facility that is appropriate for the PCM information system of an agricultural facility, is proposed by deriving it from actual WBS.