• Journal of KIISE
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• v.44 no.11
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• pp.1209-1218
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• 2017

A variety of sensors is widely used these days, and it has become much easier to acquire spatial big data streams from various sources. Since spatial data streams have inherently skewed and dynamically changing distributions, the system must effectively distribute the load among workers. Previous studies to solve this load imbalance problem are not directly applicable to processing spatial data. In this research, we propose Adaptive Spatial Key Grouping (ASKG). The main idea of ASKG is, by utilizing the previous distribution of the data streams, to adaptively suggest a new grouping scheme that evenly distributes the future load among workers. We evaluate the validity of the proposed algorithm in various environments, by conducting an experiment with real datasets while varying the number of workers, input rate, and processing overhead. Compared to two other alternative algorithms, ASKG improves the system performance in terms of load imbalance, throughput, and latency.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2019.05a
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• pp.246-248
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• 2019

2016년 <공공디자인의 진흥에 관한 법률>이 시행된 이래 공공디자인의 필요성은 더욱더 높아지고 있다. 이후 문화체육관광부 주도하에 국토교통부, 행정안전부 등10개 부처는 2018년 5월에 <공공디자인 진흥 종합계획>을 발표하기에 이른다. 이에 해양수산부는 공공디자인개념을 해양공간에 적용하기 위하여 <항만공간의 공공디자인 가이드라인 수립>을 공모하였다. 이러한 맥락에서 해양공공디자인 개념을 적용하는 생활공간 및 도시공간과는 달리 해양에 관련된 독특한 조건의 공간에 적용하는 <해양공공디자인>개념이 필요하다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.28 no.6
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• pp.514-519
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• 2009

The projection approximation subspace tracking (PAST) is one of the attractive subspace tracking algorithms, because it estimates the signal subspace adaptively and continuously. Furthermore, the computational complexity is relatively low. However, the algorithm still has room for improvement in the subspace estimation accuracy. FE-PAST (Forward-Backward PAST) is one of the results from the improvement studies. In this paper, we propose a new algorithm to improve the orthogonality of the FB-PAST (Forward-Backward PAST).

• Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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• 2009.04a
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• pp.131-134
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• 2009

Krylov 부공간 모델차수축소법은 초기 유한요소모델과 축소모델의 전달함수의 계수인 모멘트를 일치시키는 방법을 이용하는 축소기법으로 이미 대형 유한요소모델의 주파수응답 해석의 효율적인 계산에 많이 사용되고 있는 방법 중의 하나이다. 본 논문에서는 Krylov 부공간 축소기법을 이용한 관심 주파수영역에 대한 주파수응답 해석 및 이를 통하여 계산된 주파수응답의 여러 가지 설계변수에 대한 설계민감도 해석방법을 제안하였다. 일반적으로 구조물의 주파수응답을 고려한 최적설계를 위해서는 설계변수에 대한 관심 주파수영역에서의 주파수응답 및 그의 민감도 정보가 요구되므로, 고려하는 유한요소모델이 대형일 경우에 관심 주파수영역에서의 반복적인 해석으로 인한 계산비용의 문제가 대두된다. 본 논문에서는 축소모델을 이용하여 주파수응답과 주파수응답의 설계민감도 해석을 수행하여 계산의 효율성을 극대화하였다. 민감도 계산에는 시간측면과 구현의 용이성 측면에서 장점이 있는 준해석적 방법을 이용하였다. 수치 예제를 통하여 축소기법을 이용한 주파수응답의 설계민감도 해석 결과를 유한차분법에 근거한 민감도 결과와 비교하였다. 본 논문에서 제안된 방법을 이용하는 경우, 주파수응답을 고려한 최적설계를 계산비용 측면에서 매우 효율적으로 수행할 수 있을 것이다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.18 no.1
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• pp.48-52
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• 2008

In this paper, we propose a new selective subspace projection method in order to recognize the occlusive face image effectively. The conventional subspace projection method is project to basis image using a full image of face. The face recognition rate has reduced because the face characteristic is easy to be distorted by occlusion. To overcome this problem, the proposed method first decide to occlusion. If it hasn't an occlusion, we get the feature vectors with total basis projection using the conventional subspace projection method. If it has an occlusion, we get one with partial basis projection. We get better recognition rate than conventional PCA and NMF using AR face database with occlusive face images.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.47 no.6
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• pp.162-170
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• 2010

Adaptive arrays reject interferences while preserving the desired signal, exploiting a priori information on its arrival angle. Subspace-based adaptive arrays, which adjust their weight vectors in the signal subspace, have the advantages of fast convergence and robustness to steering vector errors, as compared with the ones in the full dimensional space. However, the complexity of theses subspace-based methods is high because the eigendecomposition of the covariance matrix is required. In this paper, we present a simple subspace-based method based on the PASTd (projection approximation subspace tracking with deflation). The orignal PASTd algorithm is modified such that eigenvectora are orthogonal to each other. The proposed method allows us to significantly reduce the computational complexity, substantially having the same performance as the beamformer with the direct eigendecomposition. In addition to the simple beamforming method, we present theoretical analyses on the SINR (signal-to-interference plus noise ratio) of subspace beamformers to see their behaviors.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.544-544
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• 2017

국민경제가 성장하고 여가시간이 늘어남에 따라 도심지내 수변공간은 도시의 시민들이 일상적으로 이용하는 공간으로 개발이 증가되고 있다. 또한 봉하 내성천의 은어축제등과 같이 지역의 축제 등이 진행되는 공간으로 이용되고 있다. 이러한 친수적 목적의 수변공간의 이용은 갈수록 증가되고 있으며 이용하는 시민들의 요구도 다양화되고 있다, 현재의 수변공간은 대부분 운동, 산책 등을 할 수 있는 공간으로 활용되고 있으나, 다양한 요구에 맞추어 개발이 진행되고 있다. 본 연구에서는 현재 활용되고 있는 수변공간을 이용하는 이용자들을 대상으로 이용자들의 현황, 만족도, 요구사항 등을 설문조사하였다. 유형별로는 도심지내 하천공간인 대구의 신천과 서울의 청계천 그리고 주변의 상권과 연계되어 활용되는 대구의 수성못, 축제공간으로 활용되는 봉화의 내성천에 대해 설문조사한 것을 분석하였다. 설문조사내용으로는 이동거리, 이용시간, 연령대, 선호시설, 요구사항 등에 대해 조사하였다. 이러한 수변공간 이용자들을 대상으로 조사한 내용은 향후 시민들의 이용을 증대시킬수 있는 방향으로의 수변공간 조성에 지표로 이용될 수 있을 것으로 판단된다.

• Journal of Korean Association for Spatial Structures
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• v.19 no.1
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• pp.12-17
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• 2019

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.05a
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• pp.811-812
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• 2016

최근 공간 정보는 생산 되는 양과 데이터의 생성 빈도 및 다양성으로 인해 기존의 공간 데이터베이스 시스템에서 처리하기 어렵다. 그래서 공간 정보는 빅데이터와 연계에 관한 시도가 활발히 진행되고 있다. 그러나 효율적인 단일할당, 다중할당 색인기반 공간 연산에 대한 연구는 거의 없다. 이 논문에서는 공간 연산 중 비용이 매우 큰 공간 조인을 빅데이터 시스템에서 처리하기 위한 고려요소를 제시하고자 한다. 구체적으로 맵리듀스 시스템의 태스크 할당을 위한 단일 할당 공간 색인방안을 설명하고, 불균일 분포가 심한 공간 정보의 특성을 고려한 부하 균등화 시 고려 요소를 제시하고자 한다. 맵리듀스와 같은 병렬 공간 데이터베이스 시스템에서의 두 가지 문제인 데이터 불균일 분포 문제와 경계 겹침 색인의 문제와의 연관성을 기술한다.

• Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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• v.20 no.5
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• pp.823-837
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• 2018

Congestion of the city with the rapid industrial development was accelerated to build complex social infrastructure. And numerous structures have been designed and constructed in accordance with these requirements. Recently, to solve complex urban traffic, many researches of large-diameter tunnel under construction downtown are in progress. The large-diameter tunnel has been developed with a versatile double-deck of deep depth tunnel. For the safe tunnel construction, ground reinforcement methods have been developed in the weakened pillar section like as junction of tunnel. This paper focuses on evaluation of the effects of new developed ground reinforcement methods in double-deck junction. The values of reinforcement determined from the existing and developed methods were compared to each other by numerical simulation.