• Title/Summary/Keyword: 복합동작

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Design of A CMOS Composite Transconductor for Low-voltage Low-power (저전압 저전력 CMOS복합 트랜스컨덕터 설계)

  • 이근호
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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    • v.39 no.10
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    • pp.65-73
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    • 2002
  • Two CMOS composite transistors with an improved operating region by reducing the threshold voltage are proposed in this paper. And also, as an application of the proposed composite transistors, the transconductor is designed. The proposed composite transistor I and II employ a P-type folded composite transistor and a composite diode in order to decrease the threshold voltage, respectively. The limitation of the operating region of these transistors by current source is described. All circuits are simulated by HSPICE using 0.25${\mu}{\textrm}{m}$ n-well process.

Analysis on the Characteristics of Photovoltaic/Wing Hybrid PCS System (태양광.풍력 복합발전용 PCS시스템 제어특성분석)

  • 정영석;유권종;강기환;송진수;김홍성
    • The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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    • v.5 no.1
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    • pp.19-25
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    • 2000
  • 본 논문은 배터리 충방전 제어기를 가지는 독립형 태양광·풍력 복합발전시스템에 대해서 기술한다. 복합발전시스템의 주요 전력원은 일반적으로 태양전지 어레이, 풍력발전, 배터리로 구성된다. 태양광·풍력 복합발전시스템은 기상조건의 상호 보완성 때문에 풍력 또는 태양광을 단독으로 이용하는 것에 비해서 배터리 수요를 줄일 수 있으며, 자연에너지의 활용도를 높이는 장점이 있다. 제안된 복합발전시스템은 충방전 제어기가 포함되어 있어 태양전지 어레이의 최대출력에서 동작할 수 있도록 순시치 제어기로 설계하였다. 본 논문에서는 실험을 통하여 시스템의 동작특성을 검증하였다.

Technology Analysis about Using Robot Game System (로봇(Robot)을 활용한 게임시스템 기술동향 분석)

  • Park, Soo-Ile
    • 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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    • 2009.11a
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    • pp.310-315
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    • 2009
  • 로봇(Robot)을 활용한 연구는 산업적 측면이 아닌 연구개발의 측면에서 진행되고 있었으나, 최근 들어 로봇 시스템의 상품화를 위하여 주어진 동작들을 조합하여 더 많은 동작을 생성할 수 있는 기술들이 진보되어 댄스나 배틀(대전)을 할 수 있을 정도로 발전하고 있다. 또한, 로봇 기술은 향후 10년 내에 우리들의 삶에 끼칠 영향은 매우 지대할 것으로 전망된다. 실제 로봇과 가상 로봇 인터페이스 기술이 상용화되기 위한 On-line Interactive 콘텐츠와 실제 로봇 등의 동기화 엔진 개발과 동기화를 위한 무선 프로토콜 및 복합동작 또는 연속동작을 수행할 수 있는 소프트웨어, 실제와 가상 로봇 제어 디바이스 모듈의 개발에 관련된 표준을 필요로 한다. 본 논문에서는 다차원의 융합기술을 기반으로 하는 로봇을 활용한 게임시스템은 해당산업에 미치는 효과가 막대하여, 그에 적합한 최신 정보 분석을 통한 기술동향을 제안한다.

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Equivalent Circuit Analysis of the Multi-functional Device for Mobile Telephones (휴대폰용 복합소자의 등가회로 해석)

  • 이영진;윤양기;임종인;노용래
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.20 no.5
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    • pp.54-60
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    • 2001
  • This paper investigates the equivalent circuit analysis method for the multi-functional device in mobile telephones, which works both as a buzzer and a vibrator in a single unit form. With a representative multi-functional device, we construct the corresponding equivalent circuits for the buzzer mode and the vibrator mode of the device, respectively, and analyze the performance of each of the modes. For proper construction of the circuit, we analyze the structure and operation mechanism of the device, and develop a computer simulation tool to simulate the behavior of the device. Validity of the analysis method is verified through comparison of the analysis results with experimental measurement results, which shows good agreement between the two sets of data.

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Wearable devices and analysis algorithms for underwater motion analysis (수중 동작 분석을 위한 웨어러블 디바이스 및 분석 알고리즘)

  • Choi, Won-Heum;Kang, Kyungtae
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.07a
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    • pp.75-77
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    • 2022
  • 본 논문에서는 복합 개체 센싱(다축 멀티 센서)이 적용되고 수중 다이빙 시 몸통, 핀 부분의 동작 정보를 수집하여 수중 활동 시 발차기, 몸통 회전, 몸통 위치, 이동 속도 등의 움직임 정보를 수집 할 수 있도록 구성하여 다이빙 시 발생되는 다양한 동작 정보를 실시간 수집 할 수 있는 웨어러블 시스템 개발을 제안한다. 다이빙 Suit, 몸에 탈부착이 가능하도록 구성하여 개인의 수중 다이빙 상황을 실시간 정보 수집을 통하여 객관적으로 다이빙 자세, 공기소모와 의 관계 분석, 다이빙 습관 교정, 속도 조절 등 자가 진단 체계화 정보 구축하고, 다이빙 포함 다양한 해양 스포츠의 훈련 이슈는 수중에서 발생되는 문제를 객관화된 정보 없이 강사, 훈련생의 느낌으로만 교정 한다는 의미에서 보다 객관화된 센싱 정보와 복합적으로 수집 분석된 정보를 학습된 정보의 비교분석에 의하여 수중 다이빙의 문제점을 교정 할 수 있다.

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Full-Body Motion Recogniton Using Principal Component based Target Reduction (패턴 성분 기반 인식 범위 축소에 의한 전신 동작 인식)

  • Koh, Jane;Nam, Yang-Hee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.873-876
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    • 2004
  • 사람의 동작을 인식하는 것에 대한 연구는 게임, 유비쿼터스 컴퓨팅 등의 발전에 따라 그 중요성이 증가하고 있다. 그러나, 대부분의 기존 연구에서는 극히 소수의 동작만을 정의하거나 특정 부위의 동작만을 다루므로 실제 응용에 적용하기에는 적합하지 않다. 본 논문에서는 특정 도메인의 사용 없이, 카메라 영상 입력으로 취득된 동작 패턴 정보만을 이용하여 40종 전신 연속 동작을 구분하는 동작인식 방법을 연구하였다. 인식에 사용된 입력 데이터는 동작자 관절들의 위치 및 회전 값들이며, 다수의 동작들을 인식하기 위해서는 기존의 인식 알고리즘들인 특징기반 인식, HMM, 신경망(Neural Network)등을 사용하여 복합적인 인식 엔진을 구성하여야 했다. 입력 데이터별로 적합한 인식 모듈을 거치게 하기 위해서는, 동작에 의한 입력 데이터에서 동작자 움직임의 주요 신체 부위를 추출함으로써 입력 데이터가 해당 그룹의 인식 모듈로 자동적으로 분류되게 하는 방법을 사용한다. 이는 다층의 인식 레이어 중 복잡도가 증가하는 하위 레이어일수록 자동 분류에 의해 걸러진 데이터만을 취급하게 되므로 효과적이다. 전체 실험 결과 단계별로 약 79~97%의 인식률을 보였다. 이는 향후 특정 컨텍스트 정보와 결합할 때 매우 높은 인식률을 기대할 수 있게 하는 수치이다.

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Development of Control algorithms for Switch Mode PV Simulator (스위칭방식 PV Simulator의 제어 알고리즘 개발)

  • Yu, Tae-Sik;Na, Jae-Ho;Kim, Hyosung
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2013.07a
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    • pp.68-69
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    • 2013
  • 태양광 효율 기준 규정인 IEC의 EN50530에서는 태양광발전용 PCS(Power Conditioning System)의 성능평가를 위하여 PV Simulator를 사용하도록 규정하고 있다. PV Simulator는 전압원과 전류원의 복합적인 특성을 갖는 PV array의 전원특성을 구현하여야 한다. 즉, $I_{SC}$ 동작점 부근에서는 전류원의 형태로 동작하고, $V_{OC}$의 동작점 부근에서는 전압원의 형태로 동작하여야 한다. 또한 MPP 운전점에서는 전류원도 아니고 전압원도 아닌 중간적인 동작 특성을 갖는다. 본 논문에서는 PV Simulator의 출력방식을 전압원형과 전류원형으로 구현하는 제어시스템의 동작 특성을 실험을 통하여 비교 연구한다.

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Physiological Index of the Elderly with Diabetes According to Dance Based Low Intensity Combined Kinesitherapy (무용기반 저강도 복합운동요법이 당뇨노인의 생리적 지표에 미치는 효과)

  • Kim, Su-Jin
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.18 no.5
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    • pp.683-694
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    • 2018
  • The purpose of this study was to investigate the effect of low intensity combined kinesitherapy on type 2 diabetes mellitus and to compare the effects of exercise and methodology aspects, the difference in the post - test scores between fasting glucose and blood lipids in the control group (exercise group) and the control group (exercise group) that prescribed the dance - exercise and low intensity combined exercise for the elderly diabetic patients for 12 weeks sample t-test. the main results of the study are summarized as follows. first, fasting blood sugar showed difference in pre - post - difference of group compared to control group. second, the total cholesterol was found to have a statistically significant difference in the experimental group from pre - post - difference. third, the neutral region showed no statistically significant differences in both experimental and comparator groupsfrom pre - post - difference. fourth, high-density lipoprotein cholesterol levels showed no statistically significant difference in both experimental and comparator groups from pre - post - difference. fifth, low density lipoprotein cholesterol showed statistically significant difference in the experimental group from pre - post - difference group. in conclusion, this study is significant in that the combined effects of dance - motion activities and low intensity combined exercise for elderly with type 2 diabetes were quantitatively proved by using physiological index who had not been treated previously.

CO복합형 무선식 단독경보형감지기의 기술기준 연구

  • Gang, Won-Seon;Jeong, Jong-Jin
    • Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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    • 2013.04a
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    • pp.152-153
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    • 2013
  • CO복합형 무선식 단독경보형감지기는 화재감지기에 CO센서를 장착하여 화재감지는 물론 불완전연소가스로 인한 질식방지를 위한 경보기능을 내장하고 있으며, 주택내부에 설치된 감지기 중 하나가 동작되었을 때 침실이나 거실에 설치된 모든 단독형감지기가 동시에 경보를 발할 수 있는 화재신호 무선연동기능을 보유하고 있다. 우리나라에는 현재까지 세부적인 기술기준이 정해져 있지 않기 때문에 이 논문을 통하여 CO복합형 무선식 단독경보형감지기의 성능시험기준을 미국, 일본과 비교하여 분석하였다.

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Facial Behavior Recognition for Driver's Fatigue Detection (운전자 피로 감지를 위한 얼굴 동작 인식)

  • Park, Ho-Sik;Bae, Cheol-Soo
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.35 no.9C
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    • pp.756-760
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    • 2010
  • This paper is proposed to an novel facial behavior recognition system for driver's fatigue detection. Facial behavior is shown in various facial feature such as head expression, head pose, gaze, wrinkles. But it is very difficult to clearly discriminate a certain behavior by the obtained facial feature. Because, the behavior of a person is complicated and the face representing behavior is vague in providing enough information. The proposed system for facial behavior recognition first performs detection facial feature such as eye tracking, facial feature tracking, furrow detection, head orientation estimation, head motion detection and indicates the obtained feature by AU of FACS. On the basis of the obtained AU, it infers probability each state occur through Bayesian network.