Land Surface Model (LSM) was developed for the Soyang river basin located in Korean Peninsula to clarify the spatio-temporal variability of hydrological weather parameters. Variable Infiltration Capacity (VIC) model was used as a LSM. The spatial resolution of the model was 10 km and the time resolution was 1 day. Based on the daily flow data from 2007 to 2010, the 7 parameters of the model were calibrated using the Isolated Particle Swarm Optimization algorithm and the model was verified using the daily flow data from 2011 to 2014. The model showed a Nash-Sutcliffe Coefficient of 0.90 and a correlation coefficient of 0.95 for both calibration and validation periods. The hydrometeorological variables estimated for the Soyang river basin reflected well the seasonal characteristics of summer rainfall concentration, the change of short and shortwave radiation due to temperature change, the change of surface temperature, the evaporation and vegetation increase in the cover layer, and the corresponding change in total evapotranspiration. The model soil moisture data was compared with in-situ soil moisture data. The slope of the trend line relating the two data was 1.087 and correlation coefficient was 0.723 for the Spring, Summer and Fall season. The result of this study suggests that the LSM can be used as a powerful tool in developing precise and efficient water resources plans by providing accurate understanding on the spatio-temporal variation of hydrometeorological variables.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2000.02a
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pp.62-62
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2000
비접촉식 온도센서는 물체에서 방출하는 적외선 등의 복사신호를 열에너지로 전환하고 이를 다시 전기신호로 2차 에너지 변환하여 온도를 감지하는 센서로 인체 검지를 응용한 다양한 상품 및 교통, 방재, 빌딩 시스템 등의 분야에 널리 응용되고 있다. 비접촉식 적외선 센서는 열에너지를 전기에너지로 변환하는 방법에 따라 양자형과 열형으로 구분되며, 이중 양자형은 광전도나 광기전력 효과 등을 이용하여 감도 및 응답성이 우수하다는 장점을 지니고 있지만, 소자부를 80K 이하 온도로 유지시키는 냉각을 필요로 하므로 대형 제작이 불가피하고 그 용도가 제한적이다. 열형은 냉각이 필요 없고 소형으로 제작가능한 장점을 지니고 있어 써모 파일이나 초전체를 이용한 번용 센서가 보급되고 있다. 그러나 써모파일의 경우 출력되는 전기 신호가 미약하여 감도 및 응답성을 향상하기 위해 구조가 복잡하고, 특히 모터초퍼나 저항을 전압으로 변환시키는 전력기 등이 필요로 하는 단점을 지니고 있다. 따라서 이러한 문제점을 보완하기 위해 열전재료 박막을 이용한 적외선 센서를 개발하려는 노력이 진행중에 있다. 열전박막을 이용한 적외선 센서는 열전재료의 Seebeck 현상을 이용하여 열에너지에서 전기에너지의 변환이 자가발전으로 이루어져 offset과 외부 바이어스를 필요로 하지 않는다. 또한 작은 온도 변화에도 그 감도와 응답성이 높고, 출력신호가 커서 증폭기 등이 불필요한 장점을 지니고 있다. 특히 초전형 센서가 상온에서도 기판에 대한 열 확산을 제어해야 하는 문제점을 갖는 반면, 열전박막형 적외선 센서는 고온에서도 안정된 출력 신호를 얻을 수 있어 그 활용 온도 범위가 크게 확대될 것으로 기대된다. 본 실험에서는 우수한 열전특성을 갖는 (Bi1-xSbx)2Te3 박막을 얻기 위해 열팽창계수가 작고 알칼리 원소가 0.3% 이하로 포함되어 있는 corning glass(# 7059)를 기판으로 사용하였다. 또한 최적의 열전특성을 나타내는 조성을 실험적으로 구하기 위해 (Bi0.2Sbx)2Te3 조성의 합금 타? 위에 Bi2Te3 및 Sb2Te3 chip을 올려놓고 그 면적을 변화시켜 다양한 조성의 열전박막을 증착하였다. 열전박막의 증착시 산화와 오염에 의한 열전특성 변화를 최소화하기 위해 초기진공도를 1$\times$10-6 Torr로 하였으며, Ar 가스를 흘려주어 2$\times$102 Torr 의 증착진공도를 유지하였다. 열전박막을 증착하기 전에 기판을 10분간 200W의 출력으로 RF 처리하였으며, 30$0^{\circ}C$에서 33 /sec의 속도로 (Bi1-xSbx)2Te3 박막을 증착하였다. 이와 같이 제조된 (Bi1-xSbx)2Te3 박막의 미세구조를 SEM으로 관찰하고 EDS로 조성을 분석하였으며, XRD를 이용하여 결정성을 관찰하였다. 또한 (Bi1-xSbx)2Te3 박막의 Seebeeck 계수 및 전기비저항을 측정하고 증착된 박막조성, 결정상, 미세구조와 열전특성간의 상관관계를 고찰하였다.
Solar energy is calculated using meteorological (14 station), ceilometer (2 station) and microwave radiometer (MWR, 7 station)) data observed from the Weather Information Service Engine (WISE) on the Seoul metropolitan area. The cloud optical thickness and the cloud fraction are calculated using the back-scattering coefficient (BSC) of the ceilometer and liquid water path of the MWR. The solar energy on the surface is calculated using solar radiation model with cloud fraction from the ceilometer and the MWR. The estimated solar energy is underestimated compared to observations both at Jungnang and Gwanghwamun stations. In linear regression analysis, the slope is less than 0.8 and the bias is negative which is less than $-20W/m^2$. The estimated solar energy using MWR is more improved (i.e., deterministic coefficient (average $R^2=0.8$) and Root Mean Square Error (average $RMSE=110W/m^2$)) than when using ceilometer. The monthly cloud fraction and solar energy calculated by ceilometer is greater than 0.09 and lower than $50W/m^2$ compared to MWR. While there is a difference depending on the locations, RMSE of estimated solar radiation is large over $50W/m^2$ in July and September compared to other months. As a result, the estimation of a daily accumulated solar radiation shows the highest correlation at Gwanghwamun ($R^2=0.80$, RMSE=2.87 MJ/day) station and the lowest correlation at Gooro ($R^2=0.63$, RMSE=4.77 MJ/day) station.
Purpose: Three phase bone scan was considered sensitive in Patients with Reflex Symphathetic Dystrophy Syndrome (RSDS). Generally, three phase bone scan in the RSDS patients shows increased uptake of one side extremity joint. But three phase bone scan has been performed with flow, blood pool and delayed scan. We performed blood pool half body scan in order to investigate its usefulness. Materials and Methods: From October 2007 to September 2009, three phase bone scan (flow, blood pool, half body blood pool, delayed) was performed after injection of 750 MBq of $^{99m}Tc$-DPD in diagnosed patients with RSDS (M:F=8:7, R:L=9:6). For quantitative analysis, we obtained the count ratios of bilateral hands by drawing a region of interest (ROI) in the three phase images and compared with the count ratios of shoulders in half body blood pool and delayed images. Results: In flow images, right/left ratios were $1.09{\pm}0.53$. In blood pool images, right/left ratios were $1.13{\pm}0.47$ (hand), $1.08{\pm}0.26$ (shoulder). In delayed images, right/left ratios were $1.24{\pm}0.75$ (hand), $1.11{\pm}0.31$ (shoulder). As a result, Log of right/left counts of the others and that of shoulder blood pool image were correlated well with statistical significance (Spearman's R, p<0.005 SPSS for windows ver.12.0). Conclusion: Half body blood pool scan may be helpful in the diagnosis of patients with RSDS. Moreover, Half body blood pool scan reduced false negative and false positive rates. In order to improve agreement on interpretation of RSDS, Blood pool half body scan should be established as common criteria.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.17
no.2
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pp.156-172
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2014
This research measures and compares on-site net radiation energy, air temperature, wind speed, and surface temperature considering various spatial characteristics with a focus on land use types in urban areas in Changwon, Southern Gyeongsangnam-do, to analyze the accuracy of an ENVI-met model, which is an analysis program of microclimate. The on-site measurement was performed for three days in a mobile measurement: two days during the daytime and one day during the nighttime. The analysis using the ENVI-met model was also performed in the same time zone as the on-site measurement. The results indicated that the ENVI-met model showed higher net radiation than the on-site measurement by approximately $300Wm^{-2}$ during the daytime whereas the latter showed higher net radiation energy by approximately $200Wm^{-2}$ during the nighttime. The temperature was found to be much higher by approximately $2-6^{\circ}C$ in the on-site measurement during both the daytime and nighttime. The on-site measurement also showed higher surface temperature than the ENVI-met by approximately $7-13^{\circ}C$. In terms of the wind speed, there was a significant difference between the results of the ENVI-met model and on-site measurement. As for the correlation between the results of the ENVI-met model and on-site measurement, the temperature showed significantly high correlation whereas the correlations for the net radiation energy, surface temperature, and wind speed were very low. These results appear to be affected by excessive or under estimation of solar and terrestrial radiation and climatic conditions of the surrounding areas and characteristics of land cover. Hence, these factors should be considered when applying these findings in urban and environment planning for improving the microclimate in urban areas.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.1
no.1
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pp.1-11
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1999
Rice yield and primary productivity (NPP) are dependent upon the variability of climate and soil. The variability and regionality of the rice yield and net primary productivity were evaluated with the meteorological data collected from Korea Meteorology Administration and the actual rice yield data from the Ministration of Agriculture and Forestry, Korea. The estimated NPP using the three models, dependent upon temperature(NPP-T), precipitation(NPP-P) and net radiation(NPP-R), ranged from 10.87 to 17.52 Mg ha$^{-1}$ with average of 14.69 Mg ha$^{-1}$ in the South Korea and was ranged 6.47 to 15.58 Mg ha$^{-1}$ with average of 12.59 Mg ha$^{-1}$ in the North Korea. The primary limiting factor of NPP in Korea was net radiation, and the secondary limiting factor was temperature. Spectral analysis on the long term change in air temperature in July and August showed periodicity. The short periodicity was 3 to 7 years and the long periodicity was 15 to 43 years. The coefficient of variances, CV, of the rice yield from 1989 to 1998 ranged 3.23 percents to 12.37 percents which were lower than past decades. The CV's in Kangwon and Kyeongbuk were high while that in Chonbuk was the lowest. The prediction model based on th e yield index and yield response to temperature obtain ed from the field crop situation showed reasonable results and thus the spatial distributions of rice yield and predicted yield could be expressed in the maps. The predicted yields was well fitted with the actual yield except Kyungbuk. For better prediction, modification should be made considering radiation factor in further development.
Near Infrared Spectroscopy (NIRs) has been applied for rapid and nondestructive paper measurement by replacing the current destructive method to the property of paper. Current standard methods for the property of paper were pH, moisture, breaking length, and folding endurance, which data were compared with spectrum of FT-NIR spectrometer. Various paper products such as copy, envelope, white, newspaper, as well as old paper produced around 1960~1980 were used as the sample. The correlation ($R^2$) and standard error of prediction (SEP) results for breaking length, folding endurance, moisture and pH are $R^2$=0.914, SEP=0.508, $R^2$=0.926, SEP=0.281, $R^2$=0.941, SEP=0.931, pH $R^2$=0.949, SEP= -0.0631, respectively. This result show that NIRs can be applied to practical application for nondestructive analysis of paper records materials.
Seong, Ji Hoon;Lee, Ki Rim;Kwon, Yong Seok;Han, You Kyung;Lee, Won Hee
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.38
no.4
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pp.295-304
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2020
The IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) recommended the importance of preventive measures against extreme weather, and heat waves are one of the main themes for establishing preventive measures. In this study, we tried to analyze the heat vulnerable areas by considering not only spatial characteristics but also social characteristics. Energy consumption, popu lation density, normalized difference vegetation index, waterfront distance, solar radiation, and road distribution were examined as variables. Then, by selecting a suitable model, SLM (Spatial Lag Model), available variables were extracted. Then, based on the Fuzzy theory, the degree of vulnerability to heat waves was analyzed for each variable, and six variables were superimposed to finally derive the heat vulnerable area. The study site was selected as the Daegu area where the effects of the heat wave were high. In the case of vulnerable areas, it was confirmed that the existing urban areas are mainly distributed in Seogu, Namgu, and Dalseogu of Daegu, which are less affected by waterside and vegetation. It was confirmed that both spatial and social characteristics should be considered in policy support for reducing heat waves in Daegu.
Jong Hyuk Lee;Kyung Woong Kang;Seungil Baek;Wonkook Kim
Korean Journal of Remote Sensing
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v.39
no.3
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pp.355-361
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2023
Temperature of the Earth's surface is a crucial physical variable in understanding weather and atmospheric dynamics and in coping with extreme heat events that have a great impact on living organismsincluding humans. Thermalsensors on satellites have been a useful meansfor acquiring surface temperature information for wide areas on the globe, and thus characterization of its estimation uncertainty is of central importance for the utilization of the data. Among various factors that affect the estimation, the uncertainty caused by the algorithm itself has not been tested for the atmospheric environment of Korean vicinity. Thisstudy derivesthe uncertainty of the single-channel algorithm under the local atmospheric and oceanic conditions by using reanalysis data and buoy temperature data collected around Korea. Atmospheric profiles were retrieved from two types of reanalysis data, the fifth generation of European Centre for Medium-Range Weather Forecasts reanalysis of the global climate and weather (ERA5) and Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications-2 (MERRA-2) to investigate the effect of reanalysis data. MODerate resolution atmospheric TRANsmission (MODTRAN) was used as a radiative transfer code for simulating top of atmosphere radiance and the atmospheric correction for the temperature estimation. Water temperatures used for MODTRAN simulations and uncertainty estimation for the single-channel algorithm were obtained from marine weather buoyslocated in seas around the Korean Peninsula. Experiment results showed that the uncertainty of the algorithm varies by the water vapor contents in the atmosphere and is around 0.35K in the driest atmosphere and 0.46K in overall, regardless of the reanalysis data type. The uncertainty increased roughly in a linear manner as total precipitable water increased.
In this study, a quantitative risk impact assessment is performed using an ALOHA program to identify the risks when applying ammonia as fuel for combined cycle power plants as one of the solutions of climate change. The worst and the alternative accident scenarios are established for the Sejong combined cycle power plant and the effective ranges are calculated in terms of flammability, thermal radiation, overpressure and toxicity. The analysis results show that the toxic risk is the most critical and the effective distance is highly proportional to the mixing ratio of natural gas and ammonia by showing the Pearson's correlation coefficient over 98% as 0.991, 0.987 and 0.989 for the Level Of Concern(LOC)-1, LOC-2 and LOC-3, respectively. In addition, the coefficients of linearity for LOC-1, LOC-2 and LOC-3 are calculated to 133, 70 and 29, respectively so it can be confirmed that the effective distance increases as the criterion decreases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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