Recently human gait has been considered as a useful biometric supporting high performance human identification systems. This paper proposes a view-based pedestrian identification method using the dynamic silhouettes of a human body modeled with the Hidden Markov Model(HMM). Two types of gait models have been developed both with an endless cycle architecture: one is a discrete HMM method using a self-organizing map-based VQ codebook and the other is a continuous HMM method using feature vectors transformed into a PCA space. Experimental results showed a consistent performance trend over a range of model parameters and the recognition rate up to 88.1%. Compared with other methods, the proposed models and techniques are believed to have a sufficient potential for a successful application to gait recognition.
A pedestrian collision warning system which makes a judgement of pedestrian's intention to help avoiding hitting accidents is proposed. This system uses the image sequences obtained from a car black box as well as vehicle's speed obtained from a GPS. It detects pedestrians, if any, based on the Histogram of Gradient method and extracts several information such as the pedestrian's relative positions, the direction of motion vectors, and distance between vehicle and pedestrian . A fuzzy logic based on these extracted information is applied to analyze the pedestrian's safety levels. When the safety level is determined to be danger, an alarm is triggered to the driver. The performance of the proposed algorithm is tested under various driving scenarios, which shows it works successfully in real-time.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.7
no.8
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pp.1802-1808
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2003
In this paper, we propose a method about the extraction of the pedestrian tracking trajectory in the road and we used the method of mosaic background extraction and adaptive neural network for automatic pedestrian tracking system. We used mosaic background extraction to overcome ghost phenomenon. And we detected pedestrian using differential image analysis. We used adaptive neural network for multiple pedestrian tracking that nonrigid form moving. The ART2 network is capable of detecting the masscenters of moving objects within one frame. The history of neurons positions in the sequential frames approximates the traces of the targets. The experiments done with the network in simulated environment show promising results.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.9
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pp.4001-4007
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2011
In this study, we selected ten normal women in their 20's and 4 weeks measured Exercise Intensity, Voluntary Ventilation, Respiratory Exchange Ratio, Oxygen and Calorie Consumption and Ventilation Equivalent of them during Normal Gait, Splint-equipped Gait and Crutch Gait With Splint in order to find out whether the movement limitation and the weight of orthosis could have an effect on energy consumption. Each gait was conducted at a comfortable speed, 2.74 km/h for 30 minutes equipped with splint whose average weight is 1.2 kg. In the result of the study, The Crutch Gait With Splint showed high Exercise Intensity compaired to Normal Gait and Splint-equipped Gait. In addtion, in The Voluntary Ventilation and Oxygen Consumption, The Crutch Gait showed higher figures than two the others and the difference was significant as well(p<0.05). As for The Calorie Consumption, it also showed higher figures than two the others but the difference was not statistically significant. Finally, in The Respiratory Exchange Ratio and The Ventilation Equivalent, there was no significant difference among three conditional variables.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.19
no.5
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pp.622-628
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2009
A proper walking pattern is to be assigned for a walk of multi-legged robots. For the purpose of identifying a good walking pattern for multi-legged robots, this paper consider a simple model of quadruped robotic walking and analyze its walking balance based on the centroid of foot polygons formed in every step. A performance index to estimate the walking balance is also proposed. Simulation studies show that the centroid trajectory of foot polygons and the walking balance in a common quadruped walking are different according to the walking pattern employed. Based on the walking balance index and a bio-mimetic aspect, a useful walking pattern for quadruped robots is finally addressed.
Park, Seung-Hyeon;Hong, Ji-Young;Seok, Min-Su;Um, Jin-Young;Ahn, Jong-Suk
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2016.10a
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pp.810-813
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2016
기존 IoT 스마트 가로등은 모션 감지 센서를 이용하여 보행자를 감지하고, 가로등의 밝기를 조정하는 형태로 구성된다. 하지만 이러한 방법은 보행자가 나아갈 길을 미리 예측하여 밝혀주지 않는다. 특히 기존 방법은 보행자 현재 위치만 밝힐 뿐, 나아갈 길은 어두운 상태이기 때문에 통행에 불편함을 겪고 있다. 본 논문에서는 보행자 경로를 미리 파악하여 가로등 밝기를 조절하는 방식을 소개한다. 보행자의 현재 위치를 파악하기 위해 모션 감지 센서를 이용하며, 보행자 경로 예측은 모션 벡터를 사용하여 가로등 밝기를 조절한다. 이러한 개선을 통하여 보행자의 편의 증대와 범죄 예방 등 긍정적인 효과를 기대 할 수 있다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2012.07a
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pp.411-412
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2012
본 논문에서는 인간의 가장 기본적이며 기초적인 운동인 걸음걸이로부터 검출할 수 있는 걸음 수 및 보행분석을 위해 전도성 섬유를 이용한 전기용량성압력 센서를 깔창형태로 개발하였다. 개발된 깔창 형태의 센서는 보행시의 압력을 측정하여 보행신호를 검출하고, 검출된 신호를 이용하여 걸음 수 및 보행 분석을 실시하였다. 개발된 센서의 성능 검증을 위하여 상용 만보계 및 관찰자의 수계로 도출된 보수를 비교하였으며, 자세에 따른 압력차이를 측정하였다. 기존의 상용 만보계는 저속(1 Km/h)으로 걸었을 때 보수가 잘 측정되지 않은 반면 개발된 센서는 저속에서도 관찰자 수계대비 정확한 보수를 도출 할 수 있었다. 또한 자세에 따라 압력 값을 토대로 사용자의 자세를 모니터링 할 수 있음을 보였다. 본 연구는 향후 스마트폰과 무선 연동하는 스마트 보행관리 시스템을 개발하기 위한 기초연구이다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2022.06a
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pp.1184-1186
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2022
횡단보도에서의 보행자 교통사고 방지를 위한 다양한 방법들이 연구되고 있다. 본 논문에서는 점멸 신호등 상황에서 보행자 교통사고를 감소시키기 위해 영상을 이용한 심층 신경망 기반 횡단보도 보행자 검출 방법을 소개한다. YOLOv5 와 Faster R-CNN 각각을 기반으로 다양한 버전의 횡단보도 보행자 검출기를 구현하고, 이번 실험에서 중점이 되는 이들의 수행 시간을 비교 평가하고 mAP@0.5 가 어느 정도인지 판단하여 가장 적합한 모델을 판단한다. 실험 결과 실시간 처리 측면에서 YOLOs 모델이 84 fps 를 달성함으로써 실시간 보행자 검출에 가장 좋은 성능을 보였다. 횡단보도의 상황은 상시 빠르게 변하므로 가장 빠른 처리 성능을 기록한 YOLOv5s 모델이 실시간 횡단보도 보행자 검출 시스템에 가장 적합한 것으로 판단된다.
The purpose of this study was to investigate the changes in temporospatial variables in healthy elderly and healthy adults during usual walking, narrow base walking and centerline-guided walking. Twenty healthy elderly and nineteen healthy adults were participated in this study. In each conditions, the subjects were walked on a 6m walkway at comfortable self-selected speeds under three conditions : (1) usual walking, (2) walking within a 50% of the distance between the subject's ASIS (3) walking along a centerline. GAITRite system was used for kinematic analysis to assess the temporospatial variables. There were no significant changes in healthy adults(p>.05), but walking speed, cadence, H-H base support, functional ambulation performance were significantly decreased progressively as pathway narrowed in elderly adults(p<.05). The results show that elderly people had more difficulty with walking on narrow pathway for fear of falling. This study provides data for use in basic research into safe walking and preventing falling for elderly.
Residential site should have pedestrian road passing through the center of the site just for convenience and safety. However, apartment complexes developed in the past, the sites are just stuck by walls and pedestrian roads are not placed, inhabitans have difficulties for facility use and safety. Therefore, residents solve the problems as follows: they utilize the spaces, between apartment building and the wall, as walking route, and demolish the parts of the wall for connecting sites. In this study, it was thought that pedestrian road could be emplaced at the wall space between sites. For this, a low-rise apartment complex in Gwangju was selected developed in 1990s, and whether the space for pedestrian road was examined. The width from 2.4m to 8.0m could be secured, and there could be placed the pedestrian road at the wall space. However, this study is limited for the possibility of securing space, for the opinion of residents that might be damaged from the pedestrian road did not reviewed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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