Human walking is essential and important mean of transportation. Pedestrian safety is recently important because accidents often happen while walking. This research is showing that Walking-environmental factors have effect on safety while walking. At first, exact 15 factors and conduct survey in the preceding research. After that, exact 4 important factors through factor analysis. At result of Multiple regression analysis, null hypothesis has proved to be true by satisfying therms which is F-value 9.211 and P-value 0.000. and come to the conclusion that walking-environmental factors influence pedestrian safety. 4 important factors can be listed by below. Pedestrian-road characteristic, landscape characteristic, commercial characteristic, walking characteristics by following influence. Especially, landscape characteristic and pedestrian-road characteristic can be vital factors.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2007.04a
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pp.113-116
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2007
본 논문은 인간의 보행에 대한 에너지 분석을 통해 biped robot의 설계 단계에서 최적의 보행제어인자를 추출하기 위한 연구이다. 에너지 효율이 높은 보행인자 값을 얻기 위해 인간의 보행영상을 획득하고, 획득된 영상을 5-link biped robot model로 근사화하여 dynamics와 energy를 분석한다. 또한 link의 길이 비율과 link의 무게, link의 관성의 변화를 통해 5-link로 근사화된 인간의 보행 효율과 기구적 요소 사이의 민감도를 판단할 수 있다. 인간과 자유도가 다른 biped robot이 인간과 같은 보행을 위하여 설계단계에서 고려되어야할 중요한 기구적 요소가 이러한 민감도를 통해 구해진다.
The study compares busy streets with the ones that are not and finds out what makes people think the street is busy. Based on this comparison and analysis, the study reflects on measures to make streets busy. First of all, busy streets are classified into three parts: shopping zone, business zone, and the combination of the two. The study analyzes whether the street is busy due to the certain system or structure of the street or it is busy due to certain design of the street, and the analysis is done in those three categories mentioned above. The research was carried out in busy streets with similar characteristics in both Korea and Japan. Physical factors that turn ordinary streets into busy ones are focused and analyzed. The visual perception is analyzed. As a result, similarity and difference between designs of physical factors of streets in both countries are discovered. Ideal arrangement and design of physical factors that contribute to the making of busy streets are also found. Based on these data, design that makes busy streets with different characteristics is presented here.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.44
no.6
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pp.137-147
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2016
The purpose of this study was to analyze the perception factors of a pedestrian environment that affect pedestrian environment satisfaction(PES) and determine the relationship between PES and the expected effects of health promotion. The targeted areas of study are neighborhood parks in Suseong-gu, Daegu city. First, regarding the results for the evaluation of pedestrian environment perception, 'Gentle slope' was rated the highest, while factors regarding pedestrian safety such as 'Lots of unpleasant elements', 'Risk from biking and motorcycling' and 'Many obstacles on sidewalks' were rated low. A stepwise regression analysis showed that factors such as 'Fresh air', 'Beautiful scenery', 'Continuity of the sidewalks', 'Various attractions', 'The shade of trees' and 'Lots of unpleasant elements' influenced the PES. Therefore, creating fresh air and shade trees by planting trees and removing unpleasant elements from pedestrian areas are important. Also, it is necessary to cultivate beautiful scenery and attractions through street improvement and improve the continuity of the sidewalks. Finally, in terms of path analysis, PES influenced the frequency of park use, the expected effects of physical and mental health promotion both directly and indirectly.
The population over 65 years old is 12.7% of total population in 2014 and Korea is going to be an aged society in the near future. The transportation vulnerable including the aged should be guaranteed in walking mobility under safe and comfortable environment for their socio-economic activities. For the era of fusion and convergence this paper investigated the characteristics of walking accidents related to the aged pedestrians and analyzed the aged-oriented walking factors with a reaction time and a walking speed at crosswalks in Yeosu. In the results, the crashes for the aged occur at 9.9% of total crashes and the fatalities of the aged are 40.3% of total fatalities in 2014. The 47.4% of the aged fatalities is also attributed to vehicle-to-pedestrian accidents. The 49.3% of all pedestrian fatalities occurs at the aged pedestrians with a very high proportion. The reaction time and walking speed for the aged were determined as the values located at the lower 15%-tile of the elderly physical ability. It is shown that the reaction time is 4.56 seconds and the walking speed is 0.76 m/s in the case of Yeosu. From two factors' standpoint, the walking environment at crosswalks in Yeosu is inappropriate for the aged.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.35
no.2
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pp.427-436
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2015
This study analyzes the factors effecting on pedestrian crossing behavior in the unsignalized intersection. Pedestrian crossing behavior is the results of mental stress defined as a combination of environment perception, avoiding accidents, halting collision, and instant crossing decision. It is necessary to make walkable intersection in cities through relieving this stress influenced by personality, traffic condition, and roadway environment. The purpose of study is empirically to examine the crossing behavior such as crossing satisfaction, crossing trial frequency and waiting time based on various factors effecting on crossing intersection by video and questionnaire survey. The $x^2$-test is applied to analyze the characteristics of crossing trial frequency according to each factor. Also, the hazard rate model is established to find the factors effecting on waiting time for crossing. Finally, the direct and indirect effects on the pedestrian crossing satisfaction are presented as the results of LISREL.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.36
no.2
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pp.75-83
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2023
In this paper, we present the analysis results on the vibration serviceability of a pedestrian bridge considering the effect of pedestrian moving mass inertia. Using dynamic finite element analysis, we considered different walking scenarios, including pedestrian density, walking speed, random walking, and synchronized walking, to analyze the acceleration response of a 40m long single-span bridge with a steel composite box cross section. We showed that the equivalent fixed mass analysis method did not significantly differ from the moving mass analysis in the random walk scenario and a wider frequency excitation band may be useful to consider when evaluating vibration serviceability in a random walk scenario.
Kwon, Daeyoung;Suh, Tongjoo;Kim, Soyoon;Kim, Brian Hong Sok
Journal of Korean Society of Transportation
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v.32
no.6
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pp.638-650
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2014
The objective of this study is to identify the causes of pedestrian volume path to the destination by investigating the influential levels of regional and planning features in the central area of Seoul. Regional characteristics can be classified from the result of the analysis and through the spatial characteristics of pedestrian volume. For global scale analysis, Ordinary Least Squares (OLS) regression is used for the degree of influence of each characteristics to pedestrian volume. For the local scale, Geographically Weighted Regression (GWR) is used to identify regional influential factors with consideration for spatial differences. The results of OLS indicate that boroughs with transportation facilities, commercial business districts, universities, and planning features with education research facilities and planning facilities have a positive effect on pedestrian volume path to the destination. Correspondingly, transportation hubs and congested areas, commercial and business centers, and university towns and research facilities in the Seoul central area can be identified through the results of GWR. The results of this study can provide information with relevance to existing plans and policies about the importance of regional characteristics and spatial heterogeneity effects on pedestrian volume, as well as significance in the establishment of regional development plans.
Ji-Yeon Hwang;Cheol-Ung Choi;Kwang-Woo Nam;Chang-Woo Lee
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.28
no.6
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pp.45-52
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2023
Recently, as the importance of walking in daily life has been emphasized, projects to guarantee walking rights and create a pedestrian environment are being promoted throughout the region. In previous studies, a pedestrian environment assessment was conducted using Jeonju-si road images, and an image comparison pair data set was constructed. However, data sets expressed in numbers have difficulty in generalizing the judgment criteria of pedestrian environment assessors or visually identifying the pedestrian environment preferred by pedestrians. Therefore, this study proposes a method to interpret the results of the pedestrian environment assessment through data visualization by building a web application. According to the semantic segmentation result of analyzing the walking environment components that affect pedestrian environment assessors, it was confirmed that pedestrians did not prefer environments with a lot of "earth" and "grass," and preferred environments with "signboards" and "sidewalks." The proposed study is expected to identify and analyze the results randomly selected by participants in the future pedestrian environment evaluation, and believed that more improved accuracy can be obtained by pre-processing the data purification process.
Research about pedestrian flow in the view of sociology and psychology has been studied for more than a few decade. Due to the advance of computational facility, computational study for pedestrian flow extended to the field of architecture and traffic engineering. However, there is few study for the extremely high dense condition where pedestrian flow is driven by contact force among pedestrian. In this research, we analyze highly dense pedestrian flow using discrete element method
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