• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2009.05a
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• pp.376-379
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• 2009

본 논문에서는 연구기관의 포털 사례를 분석하고 지식근로자의 업무처리에 적합한 Enterprise 2.0 기반의 업무맞춤 포털모델을 제안하였다. 그리고 자신의 업무에 정렬된 정보 서비스를 선택, 배치 및 One-Click으로 사용할 수 있는 서브모델을 개발하였다. 현재는 사용자들로부터 사용경험을 수집하는 단계에 있으나 사용경험이 누적되면 제안 모델의 효용성을 분석하고 부족한 점은 보완하여 향후에는 보다 완전한 모델을 제시할 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2001.05a
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• pp.231-235
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• 2001

순수한 부울 검색 시스템은 문서와 질의 사이의 유사도를 나타내는 문서값을 계산할 수 없기 때문에, 검색된 문서들을 질의를 만족하는 정보에 따라 정렬할 수 없다. 부울 검색 시스템의 이러한 단점을 보완하는 방법으로 MMM 모델, Paice 모델, P-norm 모델이 개발되었다. 본 논문에서는 높은 검색 효과를 제공하는 질의분해 적합성 피드백(QSRF) 모델을 제안한다. 질의 분해 적합성 피드백 모델의 연산 특성이 MMM, Paice, P-norm 모델보다 우수함을 설명하고, 또한 성능 비교를 통하여 이를 입증한다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.30 no.1
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• pp.154-161
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• 2015

본고에서는 Q-mark 모델의 R&D(Research & Development) 품질 영향 분석을 기술한다. 이를 위해 Q-mark 모델 특징과 종류 그리고 절차를 간략히 기술하고, R&D 품질에 대한 Q-mark 인증 모델 영향에 대해 연구현장 설문조사 내용을 바탕으로 연구결과 완성도 측면, 대외 신뢰도 개선을 통한 과제 수주 측면, 기술 이전과 사업화 측면, 그리고 과제관리 효율화 측면 등에서 분석하여 제시한다. 또 앞으로 Q-mark 모델이 보다 객관적이고 효과적인 R&D 품질관리를 위한 인증 모델로 개선되고 지속적으로 운영되기 위해 보완되어야 할 사항에 대해 설문조사 결과를 바탕으로 인증 측면, 프로세스 범주 측면, 제공 템플릿 측면, 그리고 품질 지원 서비스 및 전문성 측면에서 기술한다.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.13 no.1
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• pp.14-23
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• 2012

Due to the increase of aged housing demolition in preparation for the rapid growth of the market, Eco-friendly remodeling demolition work which can minimize environmental destruction have been studied. However, the owner or contractor to apply for eco-friendly remodeling demolition work does not reflect the characteristics of the site can not have a potential for many variables. In addition, There is no standard which can find effective part and catch a problem by performing eco-friendly remodeling demolition. Therefore, the project owner and construction company executives in the Pre-construction stage to the implementation of eco-friendly remodeling demolition construction by providing a model for the pre-evaluating the project. In this paper, the performance of eco-friendly remodeling of demolitions is proposed for the pre-evaluating model. After the eight items were drawn affecting the performances which are influence to accomplishment of the eco-friendly remodeling demolition, evaluation criteria was suggested for each item. Also By classifying and assessing the evaluation items, It will be able to identify the problems and supplements for eco-friendly remodeling demolition. Through the final evaluation sheet, The works of the appropriacy and supplement will be checked for the eco-friendly remodeling demolition. Finally The preinvestigation model is helpful for making the plan of systematic demolition, futhermore It is contribute to the expansion of the eco-friendly remodeling demolition.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1995.04a
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• pp.143-152
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• 1995

현대 감사에서 한정된 자원으로 통제 및 감사의 효과(목적)를 최대로 달성하기 위해 통제요소의 상대적인 중요도 파악 및 우선순위 설정이 필요해짐에 따라, 감사인의 판단에 기초한 정보시스템 내부통제 요소의 중요도 평가가 감사에 있어 매우 중요한 관건이 되고있다. 특히 조직에 LAN이 보급되면서 LAN의 환경적 특징으로 인해 통제시스템이 취약해 질 가능성과 이에 대한 보완 방안에 관한 연구가 시작되고 있는데, AHP(Analytic Hierarchy Process)모델을 응용한 Harper(1988)의 중요도 평가에 관한 연구는 시스템 감사인의 LAN 통제 평가의 효율화에 기여할 수 있다는 평가를 받고 있다. 그러나 Harper이 연구에서는 모델에 LAN을 고려한 시스템 감사 목적 (통제설치 기준)의 중요도를 고려하지 못하여 모델에서 결정된 통제요소의 중요도 순위가 부적절할 가능성을 갖는다. 만약 통제요소의 중요도가 부적절할 경우, 이는 LAN 통제 평가와 관련한 시스템 감사의 효율화 뿐 아니라 효과성을 해칠 가능성을 갖게된다. 본 연구는 이와같은 논의를 토대로 기존 연구가 갖는 문제점을 보완, LAN 통제요소의 적절할 평가 방안에 관한 연구를 진행할 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.1359-1363
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• 2007

인터넷 상에서 VoD 서비스를 제공하기 위해서는 시스템 자원과 네트워크 대역폭을 효율적으로 사용 해야 한다. 이러한 효율성을 높이기 위해서 오버레이 멀티캐스트를 생각 할 수 있지만 실제로 On-Demand 서비스에 적용하기 위해서는 많은 결점의 보완이 필요하다. 본 논문에서는 이러한 결점을 보완하고 기존 시스템의 간단한 확장으로 VoD 서버의 자원과 대역폭을 효율적으로 사용할 수 있는 오버레이 멀티캐스트 모델을 제안 한다. 제안된 모델은 호스트의 공유 버퍼와 패칭 채널 그리고 트리구성 알고리즘을 이용하여 사용자 데이터의 요구시점은 물론 다양한 재생율 지원 등 제한이 없는 On-Demand 서비스 수행이 가능하다.

• Review of KIISC
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• v.10 no.4
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• pp.69-82
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• 2000

자바기술은 플랫폼에 독립적인 프로그래밍 언어와 실행환경 특성으로 인터넷의 확산과 함께 활용분야를 넓혀가고 있다. 초기의 매우 엄격한 자비 보안모델은 네트워크 환경에서 유용한 기능을 수행하는 프로그램 개발에 장애가 되었으나, 현재는 보안정책에 기반한 유연한 접근통제기능을 제공하도록 수정, 보완되었다. 그러나 현재의 자바 보안모델이 코드 기반의 접근통제기능만을 제공하고 있어 네트워크 환경에서 여러 사용자에 의해 수행되는 응용 프로그램 실행환경에 적합하지 않은 문제점이 있다. 본 논문에서는 이와 같은 문제점을 해결하기 위해 자바 환경에 역할기반 접근통제모델을 적용하는 연구들에 대해 살펴보고 역할기반 접근통제모델이 적용된 자바 기술이 활용될 수 있는 분야에 대해 기술한다.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 1999.04a
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• pp.42-46
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• 1999

본 연구는 AutoMod를 이용한 오더피킹시스템의 최적설계 성능산정을 위한 모델의 연구로서 오더피킹 방법은 통로끝오터피킹(End-of-Aisle OP)의 방법을 사용하였다. 오더피피킹방법으로 시스템의 성능 산정을 위한 수리 모델과 이의 전산프로그램을 개발하였다. 수리모델의 제한사항들을 보완하기 위하여 AutoMod를 이용한 시뮬레이션방법을 응용하고 과정을 보였다. 예제를 통해서 구해진 각 시스템의 오더피킹 능력산정에의 응용결과를 구하였고, 주어진 수리모델의 결과와 AutoMod를 이용한 시뮬레이션방법으로 구한 결과를 도출하고 결과를 비교하여 보았다.

• Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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• 2009.04a
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• pp.35-39
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• 2009

The equal distribution of the gravity as well as the topographic data is an essential factor in the precision geoid determination. In this study, the area where needs the supplementary gravity survey is assigned through a simulation to build the 5cm level geoid. Based on the current distribution of the gravity data which results in the 8cm level of the precision over all, we extract the area which shows the errors larger than 30 cm. Then, the area is assumed to be filled with gravity data with 2km interval which is turned out to be successfully improving the overall accuracy up to 5cm. Therefore, it is recommended that the supplementary gravity survey should be conducted in mountainous area such as eastern and mid-northern part of Kangwon-Do to achieve the 5cm accuracy on the geoid.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.8 no.2
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• pp.67-78
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• 2019

Accurate electric load forecasting is very important in the efficient operation of the smart grid. Recently, due to the development of IT technology, many works for constructing accurate forecasting models have been developed based on big data processing using artificial intelligence techniques. These forecasting models usually utilize external factors such as temperature, humidity and historical electric load as independent variables. However, due to diverse internal and external factors, historical electrical load contains many missing data, which makes it very difficult to construct an accurate forecasting model. To solve this problem, in this paper, we propose a random forest-based missing data recovery scheme and construct an electric load forecasting model based on multilayer perceptron using the estimated values of missing data and external factors. We demonstrate the performance of our proposed scheme via various experiments.