Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference (한국지능시스템학회:학술대회논문집)

Korean Institute of Intelligent Systems (한국지능시스템학회)
권호 표지

A Study on Improving the Effectiveness of Retrieval System Using Query Splitting Relevance Feedback

질의분해 적합성 피드백을 이용한 검색시스템의 성능 증진에 관한 연구

  • 김영천 (서강정보대학 정보통신과) ;
  • 박병권 (서강정보대학 정보통신과) ;
  • 이성주 (조선대학교 전자계산학과)
  • Published : 2001.05.01
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Abstract

순수한 부울 검색 시스템은 문서와 질의 사이의 유사도를 나타내는 문서값을 계산할 수 없기 때문에, 검색된 문서들을 질의를 만족하는 정보에 따라 정렬할 수 없다. 부울 검색 시스템의 이러한 단점을 보완하는 방법으로 MMM 모델, Paice 모델, P-norm 모델이 개발되었다. 본 논문에서는 높은 검색 효과를 제공하는 질의분해 적합성 피드백(QSRF) 모델을 제안한다. 질의 분해 적합성 피드백 모델의 연산 특성이 MMM, Paice, P-norm 모델보다 우수함을 설명하고, 또한 성능 비교를 통하여 이를 입증한다.

Keywords