• Review of KIISC
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• v.19 no.3
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• pp.11-13
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• 2009

최근 IT기술이 각종 산업에 융합된 제품군에 다양한 보안 솔루션이 탑재되면서 융합보안 산업이 차세대 고부가가치 산업으로 부상하고 있다. 이종 산업간 융합은 사용자들에게 편리함을 제공해 주지만 이와 반대로 다양한 보안적인 이슈사항을 야기 시켰다. 따라서 본고에서는 현재 부상하고 있는 차세대 융합산업에 대한 동향을 몇 가지 사례를 중심으로 분석 하였고, 또한 해당하는 융합산업 분야에서 발생하는 보안 이슈와 요구되는 보안기술을 분석하였다.

• 정보보호뉴스
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• s.137
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• pp.58-59
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• 2009

경제위기와 더붙어 기업과 개인이 다양한 보안위협에 노출됨에 따라 지난 2008년은 1.25 인터넷 대란 이후 정보보호가 다시 한번 사회적 이슈로 떠오른 해였다. 협박성 대량 트래픽 공격(DDoS : 분산 서비스거부공격)에 의한 웹 서비스의 불안정, 급속도로 이용자가 늘고 있는 인터넷전화(VoIP)의 보안 위협까지. 기업과 일반 IT 제품 및 서비스 이용자들은 직간접적으로 보안이슈에 노출되고 있다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.10 no.1
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• pp.105-111
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• 2012

This study is to propose national information security policies based on the policy framework, which has four components: government, industry/company, individual, and environments. According to the framework, the four policy agenda are derived: national information security governance scheme, information security industry competitiveness and corporate security level enhancement, eco-system for security professionals, and finally related laws & regulations modification and security culture movement. Specific issues and policies in each agenda are proposed.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2003.07a
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• pp.497-500
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• 2003

최근의 인터넷을 통한 사이버 공격 유형은 시스템 위주의 공격에서 네트워크 공격으로 변화하고 있다. 이에 따라 망을 소유하고 인터넷 서비스를 제공하는 ISP 관점의 보안이 중요한 변수로 등장하기 시작하였다. 본 논문에서는 1.25 인터넷 대란과 같은 국가차원의 사태 재발 방지를 위하여 현재 인터넷망의 취약성을 분석하고 이에 대한 보안 해결책으로서 보안 시스템의 성능, 기능 관점의 보안 이슈와 서비스 관점에서 보안 요구 사항을 살펴보았다. 또한 이를 종합하여 네트워크 영역 관점에서 앞으로 중점적으로 다뤄야 할 보안 연구 분야를 제시하였다.

• Information and Communications Magazine
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• v.34 no.3
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• pp.90-100
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• 2017

최근 다양한 산업 분야에서 사물인터넷(Internet of Things; IoT)에 관련된 연구가 활발히 진행되고 있다. 기존 네트워크 환경에서와 같이 IoT 또한 다양한 보안 공격으로부터 노출 되어 있으며, 여러 가지 보안 이슈가 존재한다. IoT 환경에서는 디바이스, 플랫폼, 통신프로토콜의 이종성 문제로 인하여 공통의 보안 서비스 제공이 힘들게 되고 이를 해결하기 위하여 상호운용성 제공이 가능한 표준이 필요하게 된다. 본고에서는 다양한 보안 이슈들로부터 안전한 IoT 환경 구축을 위하여, IoT 보안 관련 국내외 표준화 기관를 분석하고, 각 기관에서 제시하고 있는 IoT 보안 관련 표준 및 표준화 동향을 분석하고자 한다.

• Review of KIISC
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• v.27 no.2
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• pp.29-33
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• 2017

최근 현장에서는 4차 산업혁명 이슈 확산과 함께 스마트공장에 대한 관심이 고조되고 있다. 불과 몇 년 전만 해도 정부와 연구소, 대학의 주요 관심 대상이었던 스마트공장은 현업에서 활동하는 경영진에게 스마트공장이 현재의 제조업 위기 탈출과 미래 경쟁력 확보를 위한 유일한 탈출구로 인식되어 적극적인 관심 표명으로 이어진 것으로 보인다. 현장의 경영자들은 스마트공장 실현 기술 개발과 현장 적용의 필요성을 인지하고 있지만, 적용에 대해 우려하는 부분도 아직 많이 존재한다. 예를 들어, 스마트공장 도입에 많은 금액이 필요하다는 점, 그리고 보안 취약성 문제, 기업 데이터 유출 문제가 그 대표적 우려 사항이라고 볼 수 있다. 이에 본 고에서는 투자 금액 이슈는 고려하지 않고 스마트공장을 실현하기 위한 필수 요소인 보안 취약성 문제와 이를 해결하기 위한 보안 기술에 대해 살펴보고자 한다. 즉, 스마트공장의 주요 네트워크와 플랫폼에 대한 보안 이슈 및 기술, 그리고 산업 현장의 보안 기술의 특성 등에 대해 논의하고자 한다.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.8 no.6
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• pp.117-122
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• 2018

In this paper, we review the security issues reported by the organizations every year and analyze the similarities and differences with the concerns that the practitioners engaged in the IT environment are concerned about the necessary security matters. Interviews and questionnaires were collected for practitioners working in various IT work environments such as government agencies, financial companies, general companies, airlines, etc. to gather their opinions on the concerns of future information security. We analyzed the collected opinions and derived key keywords. The results should be compared with the security issue keywords or statistical data reported by the security companies or related organizations in the first half and the second half of each year to find common security trends and to analyze the differences and supplement them I checked whether there was any danger. We will comprehensively analyze key security issues reported by security companies and information security related organizations and future security concerns predicted by IT practitioners to prepare for the security threats of the current era of the fourth industrial revolution.

• Review of KIISC
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• v.26 no.2
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• pp.35-38
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• 2016

본 논문에서는 핀테크 보안에 활용 가능한 딥러닝 기술을 살펴본다. 먼저 인공지능과 관련된 보안 이슈를 인공지능이 사람을 위협하는 상황에 대한 보안(Security FROM AI), 인공지능 시스템이나 서비스를 악의적인 공격으로부터 보호하는 이슈(Security OF AI), 인공지능 기술을 활용해 보안 문제를 해결하는 것(Security BY AI) 3가지로 구분하여 살펴본다. Security BY AI의 일환으로 딥러닝에 기반한 비정상탐지(anomaly detection)과 회귀분석(regression)기법을 설명하고, 이상거래탐지, 바이오인증, 피싱, 파밍 탐지, 본인확인, 명의도용탐지, 거래 상대방 신뢰도 분석 등 핀테크 보안 문제에 활용할 수 있는 방안을 살펴본다.

• Information and Communications Magazine
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• v.34 no.3
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• pp.65-73
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• 2017

사물인터넷 기술이 발전하면서, 데이터 및 소프트웨어 보안에 대한 이슈가 발생하고 있다. 사물인터넷은 다수의 이기종 디바이스와 플랫폼을 포함하는 환경으로 다양한 공격기술을 시도할 수 있으며, 이러한 공격기술은 급속도로 변화하고 있다. 반면에 보안기술은 이러한 공격기술의 발전속도를 따라가지 못하고 있으며, 특히 개인정보유출의 문제는 아주 큰 이슈가 되었다. 급격하게 발전하는 공격에 대응하기 위해서는 지능형 알고리즘을 이용한 보안기술을 마련할 필요가 있다. 본고에서는 딥러닝 기반의 보안기술 및 사물인터넷 기술 동향을 살펴보고, 이를 토대로 사물인터넷 환경에서 딥러닝 기반의 보안 기술을 적용하기 위한 연구 방안을 제시한다.

• Review of KIISC
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• v.17 no.2
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• pp.57-65
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• 2007

게임 산업에서 Vista 출시가 의미하는 보안 환경의 변화와 위험요소에 대해 설명을 하고 어떤 위험이 존재하고 있는지 인지하는 것이 필요하다. 현재의 게임 산업이 처한 보안상의 위험요소들을 먼저 확인을 하며 Vista로 인해 달라지는 보안상의 위험요소에 대해 명시하도록 한다. Vista에서 강화된 보안기능으로는 ActiveX의 실행제한과 UAC(User Access Control) 기능을 들 수 있는데 온라인 게임에 미치는 영향과 보안상의 이슈에 대해서 관계를 확인하여 보고 향후 방향에 대해 조망한다.