• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.22 no.2
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• pp.382-389
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• 2018

Recently cyber attacks can cause serious damage on various information systems. Log data analysis would be able to resolve this problem. Security log analysis system allows to cope with security risk properly by collecting, storing, and analyzing log data information. In this paper, a security log analysis system is designed and implemented in order to analyze security log data using the Logstash in the Elasticsearch, a distributed search engine which enables to collect and process various types of log data. The Kibana, an open source data visualization plugin for Elasticsearch, is used to generate log statistics and search report, and visualize the results. The performance of Elasticsearch-based security log analysis system is compared to the existing log analysis system which uses the Flume log collector, Flume HDFS sink and HBase. The experimental results show that the proposed system tremendously reduces both database query processing time and log data analysis time compared to the existing Hadoop-based log analysis system.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.04a
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• pp.75-77
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• 2017

최근 급격히 증가하고 있는 네트워크 로그 상에서 보안위협에 신속히 대응하기 위해 기업들은 방화벽, IDS 등의 네트워크 보안 로그를 분석하여 보안 위협을 파악한다. Snort는 이러한 보안 위협에 대응하기 위해 네트워크 로그를 수집하는 도구 중 하나이다. 그러나 보안 관제 담당자는 방대한 양의 보안 관련 로그를 분석하기 위해 많은 시간이 필요하기 때문에, 관제 결과를 보고하고 대응하기까지 시간이 지체되는 문제가 존재한다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 논문에서는 Snort 로그를 이용한 실시간 네트워크 공격패턴 분석 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 대용량 데이터 처리에 효과적인 MapReduce 분산 처리를 활용하여 방대한 네트워크 로그를 추출 및 분석하기 때문에 보안 위협 상황 발생 여부를 실시간으로 빠르게 인지할 수 있다.

• Review of KIISC
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• v.20 no.5
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• pp.65-73
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• 2010

로그 데이터는 네트워크 및 보안장비, 서버시스템, DBMS, 서비스 등에서 사용자의 행위를 기록하여 보관하며 있으며, 이를 통해 시스템의 안정적인 운영을 지원하거나, 해킹 등의 불법 침해를 당하였을 때 침입경로 추적과 취약점을 찾아내어 보완할 수 있는 중요한 자료이다. 하지만 로그 데이터는 여러 시스템에 각각 다른 형태로 산재하며 일시적인 기간 동안 저장되어 있거나, 해커에 의해 고의적으로 삭제되기도 하며, 저장 용량 문제로 인해 필요시에 없을 경우가 많다. 본 연구에서는 네트워크 장비와 보안장비의 표준로그인 syslog와 유닉스/리눅스 시스템과 윈도우즈서버의 로그에 대한 특성을 고찰하였으며, 특히 서비스로그로서 아파치 웹서버와 IIS서버의 로그에 대한 특징을 정리하였다. 여러 종류의 시스템에서 발생되는 로그를 통합하여 관리하기 위해서는 이기종 로그 데이터의 생명주기 방법론을 제시하였다. 또한, 최근에 IT보안 사고에 대응하여 규제준수를 요구하고 있는 국내외의 IT컴플라이언스에서 로그에 대한 관련 내용을 살펴보고, 그 준수할 방안을 제시한다. 결론으로 IT 인프라의 보안강화적인 측면과 IT컴플라이언스 준수를 위해, 효율적인 로그에 대한 수집과 보관 및 활용성 측면에서의 이기종의 통합로그관리도입 필요성, 생명주기, 기술적 준비사항, 컴플라이언스 요구사항을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.37-40
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• 2013

다양한 보안 장비 내에서 발생하는 보안 로그의 양이 점차적으로 증가하고 있음에 따라, 보안 로그를 수집하여 실시간으로 공격을 분석을 통하여 대응해야한다. 그리하여 본 논문에서는 기존의 관계형 데이터베이스를 사용하지 않으며, 디스크 방식과 인-메모리방식을 혼용함으로써 초기구축비용을 절감할 수 있는 Map/Reduce 기반의 실시간 대용량 보안로그 분석 시스템을 제안하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.37-40
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• 2017

네트워크 기술의 발전으로 인터넷의 보급률이 증가함에 따라, 네트워크 사용량 또한 증가하고 있다. 그러나 네트워크 사용량이 증가함에 따라 악의적인 네트워크 접근 또한 증가하고 있다. 이러한 악의적인 접근은 네트워크에서 발생하는 보안 로그를 분석함으로써 탐지가 가능하다. 그러나 대규모의 네트워크 트래픽이 발생함에 따라, 보안 로그의 처리 및 분석에 많은 시간이 소요된다. 본 논문에서는 MapReduce 환경에서 네트워크 공격 탐지를 위한 실시간 로그 분석 시스템을 개발한다. 이를 위해, Hadoop의 MapReduce를 통해 보안 로그의 속성을 추출하고 대용량의 보안 로그를 분산 처리한다. 아울러 처리된 보안 로그를 분석함으로써 실시간으로 발생하는 네트워크 공격 패턴을 탐지하고, 이를 시각적으로 표현함으로써 사용자가 네트워크 상태를 보다 쉽게 파악할 수 있도록 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.04a
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• pp.461-463
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• 2014

네트워크 공격이 다양해지고 빈번하게 발생함에 따라 이에 따라 해킹 공격의 유형을 파악하기 위해 다양한 보안 솔루션이 생겨났다. 그 중 하나인 통합보안관리시스템은 다양한 로그 관리와 분석을 통해 보안 정책을 세워 차후에 있을 공격에 대비할 수 있지만 기존 통합보안관리시스템은 대부분 관계형 데이터베이스의 사용으로 급격히 증가하는 데이터를 감당하지 못한다. 많은 정보를 가지는 로그데이터의 유실 방지 및 시스템 저하를 막기 위해 대용량의 로그 데이터를 처리하는 방식이 필요해짐에 따라 분산처리에 특화되어 있는 하둡 에코시스템을 이용하여 늘어나는 데이터에 따라 유연하게 대처할 수 있고 기존 NoSQL 로그 저장방식에서 나아가 로그 저장단계에서 정규화를 사용하여 처리, 저장 능력을 향상시켜 실시간 처리 및 저장, 확장성이 뛰어난 하둡 기반의 로그 수집 시스템을 제안하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.194-196
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• 2015

시스템에 이상 징후가 발생하거나 해킹을 당했을 때, 전문가들은 가장 먼저 로그 파일을 확인한다. 이처럼 로그파일을 관리하고 분석하는 것은 시스템을 관리 하는 것에 있어서 필수불가결하다. 하지만 보안을 담당하는 장비에서 발생하는 로그들은 저장 공간의 한계 때문에 일부만 저장되었다가 사라지거나 HDD가 없는 보안장비들은 로그를 남길 수 없다. 따라서 이러한 단점을 해결하기 위해 본 논문에서는 보안 로그 수집과 분석에 하둡 에코 시스템을 접목시켜 방대한 로그를 저장하고, 이를 R프로그래밍으로 분석 할 수 있는 시스템 모델을 제안한다. 제안한 시스템 모델을 구현하기 위한 아키텍처에 대해서도 상세한 결과를 서술하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.05a
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• pp.710-711
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• 2015

최근 사이버 공격이사회, 국가적 위협으로 대두되고 있다. 최근 신종 악성코드에 의한 A.P.T 공격이 사회적으로 큰 혼란을 야기하고 있다. 이에 따라 기업 내에서 방화벽, IPS, VPN 등의 네트워크 보안 시스템의 통합 관리를 목적으로 하는 통합관제시스템(ESM)의 필요성이 제기되었다. 그러나 기존의 ESM의 방식은 외부에서 내부로 유입되는 트래픽만을 모니터링하는 네트워크 기반 공격 탐지기법을 사용하기 때문에, 외부 사이버 공격만을 차단할 수 있다는 한계점을 가지고 있다. 따라서 본 연구는 주요 IT 기반시설의 네트워크, 시스템, 응용 서비스 등으로부터 발생하는 데이터 및 보안 이벤트 간의 연관성을 분석하여 보안 지능을 향상시키는 빅데이터를 활용한 보안로그시스템을 제안한다. 본 연구에서 제안한 빅데이터를 활용한 보안로그시스템을 통해 분산 기반의 저장/처리 기술 적용하고자 한다.본 기술을 적용한 지능형 정보 분석 플랫폼 구성을 통해, 가용성과 확장성을 확보하여 통합적 보안 관제가 가능하도록 한다. 뿐만 아니라 기업 내로의 악성코드 유입, 감염(전파) 그리고 실시간 모니터링이 가능하여 고객 서비스 만족도가 향상되는 파급효과가 기대된다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.15 no.11
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• pp.2381-2390
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• 2011

This paper presents the effective and detailed secure monitoring method being used based on Secure OS. For this, the detailed secure log of process, object, user's command and database query in task server are collected by 3 kinds of log collecting module. The log collecting modules are developed by ourselves and contained as constituents of security system. Secure OS module collects process and system secure log of objective unit, Backtracker module collects user's command session log, SQLtracker module collects database query in details. When a system auditor monitors and traces the behaviour of specified user or individual user, the mutual connection method between the secure logs can support detailed auditing and monitering effectively.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.977-980
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• 2007

로그인 과정은 사용자의 ID와 Password를 기반으로 시스템에 대한 사용권한을 부여한다. 로그인 과정에서 입력된 ID와 Password 정보는 패킷 스니핑 또는 Keylogger 프로그램 등을 이용하여 악의적인 공격자에 의해 노출될 수 있다는 취약점이 있다. 웹서버 또는 웹메일 시스템 등에 등록된 ID와 Password가 노출된다면 이는 개인 프라이버시 문제와도 연결되어 매우 심각한 문제이기도 하다. 현재 대부분의 시스템에서는 ID와 Password 만을 가지고 사용자에 대한 인증 및 로그인 과정을 수행하기 때문에 더욱더 강력한 복합 로그인 메카니즘이 제시되어야 한다. 본 연구에서는 기존의 ID/Password 기반 로그인 기법과 더불어 소프트웨어 형태의 보안카드를 핸드폰에 설치하여 유무선망을 통한 이중 인증(Two factor authentication) 기법을 제시한다. 제안한 소프트웨어 형태의 보안카드 기반 로그인 기법은 ID/Password와 함께 부가적 정보로써 사용자의 핸드폰에 발급받은 보안카드내 난수 형태로 생성된 번호를 사용한다. 따라서 제안한 시스템을 사용할 경우 기존의 ID와 Password와 연계되어 일회용 패스워드 형태로 제공되는 보안카드 정보를 사용하여 로그인 과정을 수행하기 때문에 보다 안전한 인증 시스템을 구축할 수 있다.