• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.15 no.2
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• pp.413-418
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• 2011

The thermodynamic properties of steam table are obtained by measurement or approximate calculation under appropriate assumptions. Therefore they are supposed to have basic measurement errors. And thermodynamic properties should be modeled through function approximation for using in numerical analysis. In order to make noised thermodynamic properties corresponding to measurement errors, random numbers are generated, adjusted to appropriate magnitudes and added to original thermodynamic properties. Both neural networks and quadratic spline interpolation method are introduced for function approximation of these modified thermodynamic properties in the saturated water based on pressure and temperature. In analysis spline interpolation method gives much less relative errors than neural networks at both ends of data. Excluding the both ends of data, the relative errors of neural networks is generally within ${\pm}0.2%$ and those of spline interpolation method within ${\pm}0.5$~1.5%. This means that the neural networks give smaller relative errors compared with quadratic spline interpolation method within range of use. From this fact it was confirmed that the neural networks trace the original values better than the quadratic interpolation method and neural networks are more appropriate method in modelling the saturated steam table.

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.34 no.5
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• pp.30-38
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• 2006

A new calibration method for five-hole pressure probe is presented. This method provides accuracies better than those based on the traditional regression method. The calibration algorithm uses a single sector interpolation response surface calculated by comparing the regression curve fits with the actual calibration data. A five-hole pressure probe with hemispherical tip was fabricated and calibrated at Reynolds number of $4.11{\times}10^6$/m and flow angle of ${\pm}48$ degrees. Two data prediction models, the least-square regression and a single sector error interpolation, were evaluated. The comparison of these two calibration methods to a five-hole probe is described and discussed. An evaluation of the calibration accuracy is also given.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.508-510
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• 2000

본 논문은 서로 다른 스플라인 곡선들간의 위상적 상호관계로서 곡선과 곡면 설계상에서 중요한 작업인 주어진 영역 안에 한정된 보간곡선 제어방법을 제안한다. 위상적 상호관계는 곡선들간의 영향범위 관계 그리고 스플라인 곡선들과 곡면간의 기하학적 관계를 의미한다. 기존의 방법은 선형 분모를 가지는 분수식 3차 보간법을 사용하여 주어진 영역에서 제한된 보간 곡선을 제어하는 방법을 제안하였으나, 일반적인 경우에서 실행 상의 많은 계산량과 오차가 나타나는 문제점을 나타내었다. 본 논문은 이러한 문제점을 해결하기 위한 선형분모를 가지는 가중치된 분수식 3차 보간법을 제안한다. 이 방법은 변형 보간된 물체상의 변화량을 계산하여 불규칙한 패치들간의 결합부분과 제어 및 국부수정의 변형을 제어하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 1992.04a
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• pp.211-215
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• 1992

보간기(Interpolator)는 NC 공작기계에서 공구의 궤적 및 이송속도를 제어하는 주요한 요소이다. 보간기는 보간계산 과 펄스의 발생을 전자회로로서 행하는 하드웨어 보간기와 컴퓨터 프로그램으로 수행하는 소프트웨어 보간기로 나눌 수 있는데 하드웨어 보간기는 고속보간이 가능하지만, 유연성이 부족한 단점이 있기 때문에 CNC 화 뒤로는 그 의존도가 점점 낮아지고 있다. 본 연구에서는 더 광범위한 기준펄스 보간기의 특성을 조사하기 위하여 DDA, SPD(Smooth Pulse Distribution), SFG(Saita Function Generator) 방식의 직선, 원호, 타원보간 성능을 알고리즘의 처리속도, 경로오차의 측면에서 비교, 분석하였다.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2000.12a
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• pp.53-56
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• 2000

본 논문에서는 컬러이미지의 스케일링(scaling)을 위해 경사투영방법을 사용하여 기본적인 보간방법, 최소자승근사(least square approximation)의 결과들과 비교하여 보았다. 경사투영방법은 최소의 근사오차(approximation error)를 제공하는 수직투영(orthogonal projection)방법과 유사한 결과를 제공하며 전처리 필터 디자인에 자유성을 부여하고, 좀 더 일반화된 형태의 보간 방법이다. 사용된 방법을 기본적인 보간법들과 비교하여 보았을 때 더 좋은 PSNR의 결과를 얻을 수 있었으며 최소자승근사 방법과 유사한 결과들을 얻을 수가 있었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2008.05a
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• pp.205-208
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• 2008

In numerical analysis numerical values of thermodynamic properties such as temperature, pressure, specific volume, enthalpy and entropy are required. But most of the thermodynamic properties of the steam table are determined by experiment. Therefore they are supposed to have measurement errors. In order to make noised thermodynamic properties corresponding to errors, random numbers are generated, adjusted to appropriate magnitudes and added to original thermodynamic properties. the neural networks and quadratic spline interpolation method are introduced for function approximation of these modified thermodynamic properties in the saturated water based on pressure. It was proved that the neural networks give smaller percentage error compared with quadratic spline interpolation. From this fact it was confirmed that the neural networks trace the original values of thermodynamic properties better than the quadratic interpolation method.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.11A no.5
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• pp.401-406
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• 2004

Among many algorithms for the integration problems in which one wants to compute the approximation to the definite integral in the average case setting, we study the average case errors of numerical integration rules using interpolation. In particular, we choose the composite Newton-Cotes quadratures and the function values at equally spaced sample points on the given interval as information. We compute the average case error of composite Newton-Cotes quadratures and show that it is minimal(modulo a multiplicative constant).

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.11A no.7 s.91
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• pp.571-576
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• 2004

In this paper, by using Lagrange polynomial interpolation with a trick such that for $f(x)^{3}$ we shall use $f(x_i)^{3}I_i(x)^{3}$ instead of $I(x)^{3}$ where $I{x}{\;}={\;}\sum_{i}^{f}(x_i)I_i(x)$. We show the convergence and stability and calculate errors. These errors are approximately less than $C(\frac{1}{N})^{N-1} hN(N-1)(\frac{N}{2})^{N-1} /(\frac{N}{2})!$ where N is a polynomial degree.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.252-252
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• 2016

수자원에 대한 효율적 활용 요구가 증대됨에 따라 한반도 수리적 특성을 보다 정밀하게 모의하고 이를 활용한 의사결정이 요구되고 있다. 한반도는 지리적 특성상 약 70%가 산학 구조로 되어 있어서 지형적 기상 현상이 복잡하여 가뭄지수의 공간 보간에 어려움이 있다. 따라서 지형적 특성-거리, 고도, 해양에서의 거리, 지향면 등을 고려할 수 있는 PRISM 기법을 기존의 공간 보간 기법과 비교 분석하여 한반도 전역의 가뭄 특성에 적합한 공간 보간 기법을 검출하고자 하였다. 자료의 분석은 기상청에서 제공하는 강우 관측소중 40년 이상의 연한을 가지고 있는 60개 지점을 선정하여 분석하였으며 방법 간의 비교는 지점을 선정하여 추정된 오차를 기초로 하여 판단하였다. 분석결과 PRISM 기법이 복잡한 지형적 특성을 가진 지역에서 더 적합한 방법으로 나타났다. 향후 연구에서는 미개측 지역의 가뭄지수 분석을 시행하여 관측소가 설치되지 않은 지역의 적합한 가뭄 특성을 분석하여 효율적인 수자원 활용을 위한 적절한 의사결정 지표를 선정하고자한다.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.23 no.1
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• pp.39-47
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• 2005

In this study, three-dimensional information of submarine topography acquired by assembling DGPS method and echo sounder which mainly used in the marine survey. Moreover, the hopper dredging capacity in harbor public affair has been calculated by utilizing kriging, radial basis function and nearest neighbor interpolation. Also, utilization of DGPS/Echo sounder method in calculation of the dredging capacity have been confirmed by comparing and analyzing the hopper dredging capacity and the actual one as per each interpolation. According to this comparison result, in case of applying kriging interpolation, some 1.89% of error rate has been shown as difference of the contents is 15,364 ㎥ and in case of applying radial basis function interpolation and nearest neighbor interpolation, 3.9% and 4.4% of error rates have respectively shown. In case the study for application of the proper interpolation as per characteristics of submarine topography, is preceded in calculation of the dredging capacity relevant to harbor public affairs, it is expected that more speedy and correct calculation for the dredging capacity can be made.